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为了诊断SF6电气设备内部是否存在故障及故障的性质,研究SF6电气设备在发生故障时,SF6气体的分解原理及产物.对比运用现有的检测技术,分析了云南电网近年来发生几个故障中SF6的分解气体,发现将SO2、H2S和CO 作为故障特征气体判断SF6电气设备故障是可行的,为SF6电气设备故障的检测与诊断提供了可靠依据. 相似文献
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对SF6气体分解产物的组成及其体积分数进行测定和分析研究与SF6电气设备安全运行密切相关。笔者建立了SF6电气设备模拟放电试验方法,使用气相色谱法、离子色谱法及检测管法对不同模拟放电条件下SF6气体分解产物的生成过程、相对体积分数关系等方面进行研究,寻找表征不同放电故障类型的特征气体,从而得到SF6气体分解产物的变化情况与SF6电气设备故障之间的内在联系。该项研究提出对SF6气体分解产物定量检测以评判电气设备内部状态的理论与方法,对实现SF6电气设备由于放电引起的突发性故障的早期诊断和预测有着重大意义。 相似文献
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根据SF6气体分解产物诊断电气设备故障 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了SF6气体分解的机理,以福建电网几例SF6电气设备故障的分析和检出,说明检测SF6分解产物是诊断SF6电气设备故障的一种有效手段。 相似文献
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SF6在故障温度为300~400℃时的分解特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探索SF6绝缘气体在过热故障状态下的分解特性及其分解机制,完善利用SF6分解特性辨识SF6电气设备绝缘故障的方法,该文利用研制的SF6电气设备过热性故障模拟装置进行了系列探索性实验,对SF6过热分解组分采用气相色谱法(gas chromatograph,GC)和气相色谱?质谱联用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)进行定量检测,初步得到SF6在400℃以下的过热分解特性。在此基础上探索SF6的初始分解温度,研究了分解产物组成类型和不同温度下各自的形成规律,并选定了SF6在过热状态分解时所形成的主要特征分解组分,构建了特征分解组分与温度之间的关联图谱。结果表明:SF6大约在300℃时开始出现比较明显的分解,其主要分解产物有CO2、SO2F2、SOF2、SOF4、SO2、H2S,但不含CF4;温度的升高将加剧SF6气体的分解,促进各分解组分的形成,但对各分解产物的促进程度却因组分种类的不同而规律各异;SOF2和 SO2是 SF6在过热故障温度为300~400℃时的最主要分解特征产物,二者的产气速率图谱可有效表征SF6电气设备过热故障点处的温度,为下一步诊断SF6电气设备过热故障提供参考。 相似文献
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通过几例SF6电气设备故障的分析和检出,说明检测SO2能够诊断SF6电气设备故障。SO2是SF6主要分解物SOF2的水解产物,是稳定气体,在分解物中一般含量较高,当故障涉及到固体绝缘材料时,SO2含量更高。检测SO2方法很多,用检测管简易方便,有足够的灵敏度。 相似文献
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依据SF6电气设备绝缘材料在热和电作用下的分解机理及其气体分解产物的形成过程,通过故障实例分析如何应用气体分解产物的组分和含量对故障部位进行快速定位和查找,为今后发现运行中的SF6电气设备的潜在故障提供原始数据,并为设备的检修提供参考依据。 相似文献
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随着全封闭式组合电器(GIS)设备在各电压等级中日益广泛应用,一旦发生绝缘故障将严重危及电力系统的安全运行,对GIS设备进行绝缘状态监测与故障诊断是降低其故障率和运维费用的有效手段之一。针对目前国内外研究热点,基于分解组分分析(DCA)的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术进行综述,以推动该领域的理论与技术进步。首先,在分析国内外气体绝缘装备故障统计的基础上,介绍常见的绝缘故障及其诱因;其次从引发SF_6气体分解过程及机制出发,分析基于SF_6分解组分的故障诊断原理,重点评述SF_6故障分解特征产物,并对以分解组分比值为特征量的故障诊断研究进展情况进行小结;最后结合当前研究现状和尚需解决的难点问题,指出基于分解组分分析的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究要点及发展趋势。 相似文献
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SF6气体在设备发生绝缘故障时,可生成SO2、H2S等分解产物。随着检测技术的发展,可将此类分解产物作为故障诊断的特征气体。笔者首先介绍了SF6分解物生成的相关机理和研究现状,回顾了分解物的测试技术以及设备故障诊断模型,进而分析了该技术目前存在的主要问题。通过SF6分解物检测技术,确认了2台500 kV SF6 CT内部绝缘故障,为设备故障诊断提供了有效的检测手段。 相似文献
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SF6电气绝缘设备故障时气体特征分解物的检测及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
SF6电气绝缘设备在电力系统中的应用越来越广泛,寻求设备故障判断的有效检测手段和判断方。法,对设备状态监测尤其重要。介绍SF6电气绝缘设备故障时的气体特征分解物的组成、故障判断经验和现场常用的几种检测方法,并从检测项目、测量范围、最小检测量及检测方式等方面对各检测方法进行应用分析,为有效、准确、快速判断电气设备故障类型及开展设备状态监测提供参考。建议将气体特征分解物检测纳入SF6电气绝缘设备预防性试验项目中。 相似文献