基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究

采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。     

夏季日最大降温负荷的估算和预测方法

随着空调等降温设备的大量使用,降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础,分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相关性。首先,考虑到夏季基准负荷逐日的增长量,提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线,进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线,并分析了日降温负荷曲线的“W”型变化特征。其次,基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析,建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型,并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响,对分段回归模型进行了修正,进一步提高了预测精度,从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。     

重庆电网夏季高峰负荷特性分析及优化措施

夏季高峰负荷的急剧增长已经成为重庆电力紧缺的重要因素,仅增加供配电设备用于解决设备重过载会造成电网备用容量过大,变压器设施空载损耗增加,设备利用率低下等问题。本文通过重庆地区历史负荷、气象等相关数据,分析了电网尖峰负荷持续时间、降温负荷及夏季高峰负荷行业构成情况。研究结果表明:该地区夏季高峰负荷持续天数少,单日持续时间长,夏季高峰负荷主要由居民降温负荷构成,温度是夏季高峰负荷的主要影响因素。在此基础上,提出局部电厂调峰、电力需求侧响应的优化措施,从而提高电网运行效率和负荷率。     

空调降温负荷比例估计及其对电压稳定的影响

空调降温负荷的比例和影响日益增大,必须予以重视。首先分析了空调降温负荷与气候的关系,建立了河南电网夏季日最高负荷与气候指数的回归模型,获得空调降温负荷比例的估计公式。然后通过综合仿真程序,分析空调降温负荷在电压回复后的重新启动特性对电压稳定的影响,结果表明这对电压恢复具有严重的恶化作用。     

空调降温负荷比例估计及其对电压稳定的影响

空调降温负荷的比例和影响日益增大,必须予以重视.首先分析了空调降温负荷与气候的关系,建立了河南电网夏季日最高负荷与气候指数的回归模型,获得空调降温负荷比例的估计公式.然后通过综合仿真程序,分析空调降温负荷在电压回复后的重新启动特性对电压稳定的影响,结果表明这对电压恢复具有严重的恶化作用.     

基于BP人工神经网络的空调降温负荷预测

空调负荷是近年来增长较快的一类负荷,其特性对电网的电压稳定性影响很大。夏季影响空调负荷的因素主要是温度和湿度的变化。为了更好的预测空调降温负荷,研究了温度和湿度对空调负荷的影响。利用BP人工神经网络对电网空调负荷进行了预测,经过分析把日平均湿度量化成4段,和日平均湿度实际数值的模型进行计算比较,结果显示考虑日最高温度和日平均湿度量化为4段能更好的模拟温度、湿度和空调负荷之间的非线性关系,能更好的对电网空调负荷进行预测。     

陕西电网夏季降温负荷与温度相关性研究

以2011—2017年陕西电网8760负荷数据及气象数据为基础,结合陕西电网年、日用电负荷特性,科学合理选取春（秋）工作日、休息日作为基准计算负荷,利用线性和非线性回归分析方法对夏季降温负荷与气温之间的关系进行定性定量分析研究,在此基础上进一步划分温度区间,并对降温负荷展开分析,得出陕西电网夏季降温负荷与气温变化之间的幅值增减函数关系,对于后续基于空调负荷开展用电需求分析预测的研究具有重要意义。     

山东电网夏季降温负荷特性及影响因素分析

采用基准负荷比较法对2011年山东全网及部分地市级电网夏季降温负荷进行统计分析,研究降温负荷特性区域差异的规律,对山东省多地市电网做横向对比研究,揭示最大降温负荷与区域性因素——宏观经济水平和城镇居民降温设备拥有量的相关性。研究表明：各区域电网降温负荷既有共性的规律,也存在较大的个体差异;宏观经济水平和城镇居民降温设备拥有量是影响区域差异的重要因素,可在一定程度上反映不同区域降温负荷特性的差异和变化规律,能够为各地区电网有针对性地制定需求侧管理措施提供有价值的参考、     

地区电网降温负荷与气温的敏感性分析

采用最大负荷比较法,对比了4种基准负荷的选择方法,依据实际电网的负荷数据,选择实际负荷减去基础负荷后得到的降温负荷与实际值最接近的情况所对应的基础负荷作为最终方案,建立了降温负荷与气温的敏感性高阶同归模型,据此获得降温负荷受气温影响的规律。将该方法应用于深圳电网降温负荷与气温的敏感性分析,得到相应的变化规律,获得深圳电网降温负荷的测算方法,为电网的生产调度、优化运行和营销工作提供重要参考依据。     

夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究

为了深入了解夏季电力日峰荷与气象因子之间的关系,从负荷资料中分离出随气象因子变化的气象敏感负荷,在考虑气象因子对气象敏感负荷的累积效应基础上,建立了气象敏感负荷变化率与气象因子间的关系模型。对2004～2005年某市夏季气象敏感负荷与温湿指数、日平均温度、日最大温度进行的灰色关联分析结果表明:温湿指数是对夏季气象敏感负荷影响最大的关联变量。在此基础上建立了夏季气象敏感负荷与温湿指数的三次多项式模型,计算分析了气象敏感负荷变化率与温湿指数的关系,为电网负荷的预测和运行调度提供依据。