基于形态滤波和动态测度的电能质量扰动检测

针对电能质量扰动信号的检测与定位,详细分析了动态(Dyn)测度的特点并在其对噪声较为敏感的基础上,构造一种双结构数学形态滤波器并结合Dyn测度算法实现电能质量扰动检测。对电网中的扰动波形进行预处理,以滤除信号中的随机噪声。对去噪后的信号波形,运用Dyn测度算法,通过提取信号的极值点获取信息从而快速识别信号的畸变点,对扰动起止时间进行检测。MATLAB仿真结果表明所提检测方法具有运算简单、运行速度快、检测准确的优点。     

基于动态测度的电能质量扰动参数估计

电能质量扰动参数估计能够为电能质量的监测与控制提供定量的参考信息。提出了基于极小值点和斜率畸变点Dyn测度的扰动参数估计方法。设计新颖的Dyn测度算法,并构造了三个意义明确的特征量。利用这三个特征量对扰动进行参数估计,计算量小,可实现实时计算。通过对电压下跌、振荡暂态、切痕的单一扰动与混合扰动的参数估计,证明此种监测方法可行。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于动态测度的电能质量扰动参数估计

电能质量扰动参数估计能够为电能质量的监测与控制提供定量的参考信息.提出了基于极小值点和斜率畸变点Dyn测度的扰动参数估计方法.设计新颖的Dyn测度算法,并构造了三个意义明确的特征量.利用这三个特征量对扰动进行参数估计,计算量小,可实现实时计算.通过对电压下跌、振荡暂态、切痕的单一扰动与混合扰动的参数估计,证明此种监测方法可行.仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于两个实值小波变换定量检测电能质量扰动的新方法

文章针对电压中断、电压下跌和电压上升这三种电压波形畸变进行了定量检测研究。提出了基于两个实值小波变换的修正幅值的新概念，并从理论上说明了该修正幅值具有如下的特性：(1)在非故障区间内取值均相等，且恰好等于额定电压的幅值；(2)在故障区间内(端点除外)取值也相同，且恰好等于故障区间内的电压的幅值；(3)与电压波形畸变所在相位、长度及电压的工频频率无关。文章还应用该修正幅值对这三种电压波形畸变进行了检测，检测图能定位故障发生、终止时刻和区分电能质量扰动的类型，并可定量测定出电压幅值上升或下降的幅度。     

基于动态测度的电能质量监测系统

提出了一种基于以太网的大型工业园电能质量监测系统,系统下位机以基于ARM+DSP的电能质量监测终端为核心,实现对电能质量的在线监测、记录和分析。详细阐述了系统的关键技术,重点介绍了利用动态测度算法对电力扰动信号进行精确的估算,并通过试验室测试和软件仿真验证了系统的有效性。该系统具有低成本、高速度、高可靠性的特点,对大型工业园智能电网高级测量体系的建设具有重大实际意义。     

基于短时李氏指数的电能质量扰动检测仿真研究

随着微处理和电力电子等智能器件越来越多地在工业过程控制中的应用，电能质量扰动问题已成为近年来各方面关注的焦点，对电能质量进行有效地分析和检测不仅必要而且十分迫切。为此提出用短时李氏指数检测电能质量扰动的方法。该方法利用电能质量扰动存在时电压信号的短时李氏指数会突变这一特性，对电能质量扰动进行检测，即根据所计算的短时李氏指数，判断电能质量扰动是否存在，以及确定其发生和恢复时刻，给出了短时李氏指数的计算方法，以及检测算法。仿真结果表明，该方法具有简单快捷的特点，能准确有效地检测到电能质量扰动，并能精确地确定电能质量扰动的发生，恢复时刻。     

基于Dyn测度的电压暂降检测方法

针对电压暂降检测的实时性要求，提出了一种基于Dyn测度的电压暂降检测方法。Dyn测度算法能够快速检测信号的所有极值点，并计算各极值点的Dyn测度。而基于Dyn测度的检测方法根据信号畸变点的Dyn测度和信号峰谷点的Dyn测度差异可以识别信号的畸变点，准确定位电压暂降的发生时刻。文中应用该方法对实测大容量电动机启动引起的电压暂降、变压器投切引起的电压暂降和短路故障引起的电压暂降分别进行测试，并与其他检测方法的结果进行了比较。结果表明文中提出的电压暂降检测方法是有效、可行的，完全满足实时性要求。     

基于数学形态学消噪的电能质量扰动检测方法

提出了一种利用数学形态滤对波形进行预处理，然后用小波检测电力系统扰动的方法。该算法着力解决电力系统扰动中滤除随机噪声和和脉冲噪声的困难，利用数学形态学设计的前置滤波单元在有效抑制各种噪声的同时，较好地保持了扰动的基本形状；小波变换算子则有效地检测出扰动并进行精确定位。MATLAB仿真表明所提算法可以准确检测电能扰动时的波形畸变点，同时，形态学－小波综合算法的计算量较单一的低通滤波器和多尺度小波变换的计算量小，有利于工程实现。     

基于改进经验小波变换的电能质量扰动检测新方法

针对经验小波变换(EWT)用于电能质量信号分析时,其频带划分结果易受频谱泄漏和噪声污染干扰的问题,提出一种基于改进经验小波变换(IEWT)的电能质量扰动检测新方法。首先,通过Fourier谱包络动态测度算法确定扰动信号的特征频点,并在原有频带边界的基础上进行延拓;然后,运用IEWT将扰动信号分解为若干调幅-调频(AM-FM)分量之和;最后对扰动分量实施标准希尔伯特变换,以求取扰动幅值、频率和起止时刻。通过算例仿真和变电站实测数据验证了所提方法的有效性,并对其检测结果进行对比分析。实验结果表明,所提方法兼具良好的模态分解能力和抗噪性能,且普适性更强,运算耗时更短,适用于工程实践。     

电能质量扰动检测的研究综述

快速、准确、有效的电能质量扰动检测是电网故障分析与治理的前提和基础,在电力监测、电能质量评估及电网和用户的安全中扮演了重要角色.针对当前国内外相关研究成果进行整合归纳总结.首先,分析了电能质量扰动检测对象,归纳电能质量扰动检测的难点问题.其次,详细综述电能质量扰动检测方法的最新研究进展,将其分为时域分析、频域分析、时频...     

基于瞬时无功功率理论的电能质量扰动检测、定位与分类方法

提出了一种对电能质量扰动进行检测、定位、辨识与分类的有效方法.首先对含有噪声的信号进行小波去噪处理,得到信噪比较高的信号,再对去噪后的信号进行差变处理得到差变信号,通过小波去噪和信号差变法来确定扰动的位置和持续时间.将去噪后的单相电压信号通过移相-60°得到三相电压,并用三相电压代替三相电流,利用瞬时无功功率理论计算出瞬时有功,进而计算出瞬时电压幅值,根据扰动的持续时间和扰动的幅度对扰动类型进行识别.     

基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法

综合离散余弦变换和小波变换模极大值原理在时频分析中的优点,提出了基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法.先通过离散余弦变换检测出各种基频干扰(电压暂降、电压暂升和电压间断)和各次谐波(包括暂态谐波),再利用小波变换模极大值原理检测出暂态振荡和暂态脉冲,并实现扰动时间和扰动幅值的测定.该方法具备较强的抗噪能力,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于小波包除噪的电能质量扰动检测方法

小波包变换能够实现信号频带的均匀划分，在任意频率聚焦，是分析暂态电能质量扰动时频特性的良好工具。但是电气信号中的电磁噪声严重影响了小波包的检测特性。该文提出了一种小波包除噪算法。通过仿真验证，该算法可以消除扰动检测中的噪声影响，从而为噪声环境中电能质量扰动的检测和定位提供了良好的依据。     

基于小波包分解的电能质量扰动分类方法

随着敏感性设备的大量应用,电能质量问题已日益受到关注。对各种电能质量扰动进行分类是采取适当措施降低扰动带来影响的前提。小波包是在小波变换的基础上发展起来的,能够提供更为丰富的时频信息。章分别选取小波包分解终节点的能量和熵作为特征矢量,应用Fisher线性分类器设计了分段线性分类器,对扰动分类进行了仿真识别。仿真结果表明,以熵为特征矢量的分类方法有较高的识别正确率。     

基于HHT的电能质量检测新方法

提出了用HHT方法对电能质量扰动信号（电压凹陷、电压凸起、电压间断、暂态震荡、暂态脉冲等）和谐波（整数次谐波和间谐波）进行检测及时频分析的新方法.该方法由经验模态分解法（EMD）和Hilbert变换（HT）两部分组成.通过EMD得到固有模态函数（IMF）后,再进行HT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时频率和幅值.通过该方法可以确定非平稳的电能质量扰动信号的时间、频率和幅值信息;同样也可以精确的检测出谐波的幅值和频率.仿真结果表明,该法不但适用于非平稳信号的处理,而且对平稳信号的分析、处理也有很好的效果.     

基于时域、多分辨率分析和规则基的电能质量扰动分类

提出用时域分析和小波多分辨率分解相结合的方法以提取电能扰动信号的特征,建立扰动特征矢量,并结合可扩展的规则基专家系统来识别电能扰动信号的类型.该方法可以用于电力系统扰动的实时监测.仿真分析验证了该方法的有效性.     

基于数字信号处理器的短时电能质量扰动检测算法

通过比较几种短时电能质量扰动检测方法,指出了小波分析方法所具有的优势.利用多孔算法对小波变换进行C语言编程,并运用Microsoft Visual C 6.0和Matlab仿真验证了算法和程序的正确性,为以数字信号处理器(DSP)芯片作为运算核心的检测装置的研制提供了可实现条件,还指出了利用DSP研制短时电能质量检测装置所应解决的其他问题.     

基于模糊理论的电能质量综合量化指标研究

从电能质量的基本概念出发，论述了电能质量综合评判的重要性与必要性，提出了一种利用模糊综合评判的方法对电能质量进行综合评价的二级评判法。这种方法先确定各电能质量指标的隶属度函数及隶属度，再采用模糊综合评判方法的二级评判模型对电能质量进行综合评判，从而给出客观、全面、综合唯一的电能质量评价指标。该方法可为电力市场环境下的电能的优质优价服务分析提供基础。     

基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

采用s变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展，S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗，具有与频率相关的分辨率。由于S变换具有良好的时频特性，因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取。首先通过S变换进行扰动信号特征提取，然后构造支持向量机分类树进行扰动分类。算例表明该方案具有分类准确率高，对噪声不敏感，训练样本少等优点，是电能质量扰动识别的有效方法。     

基于可变权重的电能质量模糊综合评价

对电能质量进行综合评估得出的量化描述结果,可以作为用户选择供电服务的参考依据,有利于最终实现电能按质定价。作者将层次分析法(AHP)和模糊方法相结合,先通过AHP得到主观权值,再对得到的主观权值进行修正形成可变的综合权重;最后运用模糊综合评判对公共连接点(PCC)的电能质量进行评估,得到电能质量的等级和电能质量因子。实例计算结果表明该方法有利于区分电能质量等级及对电能质量进行定性和定量评价。