一种变形体图像轮廓光流场检测系统的研制

本文根据变形体的运动理解得到变形光流场的一种检测方法，即对序列图像二值化轮廓作聚类中心特征点匹配的算法，由这些基础理论我们得到了实际变形体光流场检测系统的设计，它包括了软件的构成和硬件的设置。文章最后还介绍了该系统被用于人体心脏左室轮廓光流场的实际检测结果。     

基于矢量量化的动态场景中运动车辆的检测

汽车为了提高动态道路场景中的运动车辆的检测的准确性,提出在Harris角点检测与金字塔Lucas-Kanade光流的基础上,以角点光流矢量的方向、幅值和角点的坐标值作为输入特征,引入矢量量化的方法对图像的光流场进行聚类,并结合了欧式距离和相似系数作为相似性测度,再通过计算每个类别中角点分布的方差剔除误匹配的光流,并依靠方差区分背景类和车辆类,从而提取出运动的车辆。实验结果表明,此算法能有效的剔除误匹配的光流,准确的从动态场景中提取出运动的车辆,并同时适合单个和多个车辆的检测。     

基于特征点检测与光流法的运动目标跟踪算法

为了解决当前运动目标跟踪算法在背景模型复杂和目标特征不明显的情况下,导致算法跟踪能力不足的问题,本文分别从特征点检测与光流法分析的角度出发,提出了基于特征点检测与光流法的运动目标跟踪算法。首先,根据图像梯度矩阵最小特征值,通过仿射变换,精确化特征点帧间匹配,排除伪特征点,达到精准检测运动目标特征点的目的。然后,基于图像像素守恒原理,进行2幅图像间变形评估,建立图像约束方程,进一步精确跟踪运动目标。最后,基于软件开发环境QTCreator实现算法,并系统集成。实验测试结果显示:与当前运动目标跟踪技术相比,本文算法拥有更高的准确性与稳定性。     

一种快速运动目标检测与跟踪算法

运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图像编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域。基于光流场的检测与跟踪是其常用的方法之一,但其计算结果和效率是不能令人满意的。提出了基于帧间差阈值法和光流场相结合的快速运动目标检测与跟踪算法,计算结果表明该算法简单实用、运算速度快,克服了单纯光流场方法的不足。     

动态场景下的快速目标检测算法

提出了一种动态场景下的目标快速检测算法,基于特征点SURF算法,采用旋转参数模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法获得运动目标.采用ORSA的方法去除外点的影响;SURF算法不能满足实时性的需要,针对这一点,提出基于运动预测的特征点匹配算法,提高了匹配的速度和准确率;采用基于残差图像块的更新策...     

融合深度图和三维模型的人体运动捕获

对于当前热点的运动捕获方法存在的一些缺点,提出了一种融合深度图和三维模型的人体运动捕获方法。利用Ki‐nect采集深度图像,经过对深度图去除背景,提取轮廓信息,建立轮廓数据库。从深度图中提取三维人体骨架,建立骨架三维模型数据库。输入1组深度图动作序列,经过去背景、提取轮廓特征后与轮廓数据库中的轮廓进行匹配,计算出最小距离所在的匹配序列,输出相应的骨架作为动作捕获的结果。实验证明了这种方法的有效性和可行性,该方法能较精确的得到运动捕获数据。     

基于曲率与HOUGH变换的平面轮廓图元识别方法研究

针对检测精度与检测速度两大指标,提出了基于曲率与HOUGH变换的平面轮廓图元识别方法。开发了基于邻域值的轮廓点分类算法,采用曲率阈值法筛选轮廓点、投影高度法判别图元属性及分类轮廓点,分别构建了基于HOUGH变换的直线图元、圆弧图元分割与融合算法。对本文提出的方法与ChungTsai方法等4种特征点检测方法的检测精度与检测速度进行了对比实验与分析。采用包含各种类型特征点的仿真平面轮廓对本文提出的方法的特征点检测能力进行了测试。实验结果表明,本文提出的方法图元识别准确、检测速度快、通用性好。     

旋转摄像机下的快速目标检测算法

对于动态场景下的目标检测,传统的方法已经不能适用.提出一种基于SIFT特征点预测的匹配算法,提高了运动目标检测的速度和准确率.在此过程中,用仿射参数模型结合最小二乘法求解出全局运动参数,再对运动进行补偿.采用ORSA的方法去除外点的影响;采用基于残差图像块的更新策略,实时更新特征点集.最后使用背景差法来实现运动目标的检...     

基于遗传算法的机器人动态视觉检测系统

建立了一种基于二自由度机器人视觉伺服系统,该系统通过实时监控和跟踪运动目标,实现对运动目标的相对距离和瞬时速度的动态检测。本系统为双目视觉系统,采用遗传算法进行特征点匹配,利用其随机搜索的特点,更快更好地找到全局最优值,从而得到较高匹配精度的点。最后通过三维重建和建立速度模型,实现了对机器人动平台运动参数的动态检测,并给出测量精度及改进方法。此方法还适用于多自由度并联机器人和空间复杂运动的检测。     

基于ORB特征的快速目标检测算法

在动态场景运动目标检测下提出了一种新颖的快速目标检测算法,针对SURF算法不能满足实时性的需要,提出基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征的特征点匹配算法,接着采用八参数旋转模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法来获得运动目标。在此过程中采用PROSAC(progressive sample consensus)算法来去除外点。实验结果表明,该算法不仅保持了SURF本身的优越性,而且提高了检测速度,可以实时准确的检测出运动目标。     

被动式人体探测系统的双人体耦合心电场分析

在利用以被探测者与探测者双人体心脏耦合电场为探测目标的人体探测系统中,对目标电场的分析是整个研究过程的关键环节。重点讨论了双人体心电偶极子所产生的耦合电场问题,并利用有限元方法对其进行分析。文中首先阐述了以心电偶极子为电场源的人体心电场产生原理;其次,分析了双人体心脏耦合电场模型及特性;最后,利用三维有限元方法对耦合电场进行建模与仿真,并且将其与单人体心电场进行比较。据此进行的仿真结果清晰展示了双人体耦合心电场的特性与优点,且与理论分析相一致。研究的结论为以人体心电场为探测目标的静电探测系统建立了有效的电场模型,对人体探测技术的进一步研究具有重要意义。     

海缆埋设深度检测技术的研究

海底电缆和光缆(简称海缆)的埋设深度检测是海缆施工维护的关键技术之一,文中对海缆周围的交流磁场进行分析推导,介绍了交流磁场探测法的基本原理。提出了一种利用双三维阵列探头测定海缆位置和埋设深度的方法,并进行了较为详细的分析和讨论。     

基于神经网络的密集人群视频异常检测

人群场景分析是当今智能监控技术研究领域关注的一个热点,尤其在拥挤的环境中,行人间严重的遮挡、光照分布不均以及人群分布的多样性,使其具有很大的挑战性.本文针对视频的特点,提出了两种描述人群运动信息的、适用于卷积神经网络的输入特征图,用于检测密集人群场景中的异常事件.首先,以提取的光流场为基础,分别构建出堆叠光流图和脉线图.其次,将不同类型的输入特征图作为训练样本分别送入卷积神经网络进行训练.接着,将训练出的模型作为异常检测器来判断相应类型特征图的测试样本的正异常情况.最后,通过实验比较分析不同类型特征图的优劣,并且证明了该方法可以有效的检测异常事件.     

光流增强的红外成像气体泄漏检测方法

危险气体检测技术是石化等企业安全生产的必要保障之一,在工业生产中有着重要的作用。为了弥补现阶段基于红外成像技术的气体泄漏检测算法单帧检测的不足,提高检测精度,本文提出了光流增强的红外成像气体泄漏检测方法。首先使用光流网络提取视频中的运动特征,然后将运动特征与原图融合生成光流增强的气体泄漏图像送入YOLO网络进行检测,最终确定视频中是否存在气体泄漏并获取其位置信息。经过同增强前数据的对比测试,该方法将召回率保持在可接受范围内的同时,虚警率由17.87%降低至0.60%、精确率由77.21%提升至99.99%;检测速度约为13 fps,可实现实时检测。     

An Emerging Testing Method for Metallics Based on NV Center in the Diamond

Metal substance detection plays an extremely important role in daily life, industrial manufacturing and even industrial security. The traditional methods include optical detection, X-ray detection, microwave detection and ultrasonic detection. These methods, playing a vital role in the field of non-destructive testing, can not only judge the presence or absence of metal, but also accurately detect the type and size of metal defects. For mi-crowave detection, the detection efficiency of metal materials is limited by the response sensitivity of the de-tector to microwaves. In recent years, scientists have discovered a quantum sensing system based on the dia-mond nitrogen-vacancy (NV) color center. The system obtains optical detection magnetic resonance (ODMR) fluorescence spectra under the combined action of a 532nm laser and a certain frequency band of microwaves, and the signal contrast changes significantly with the microwave power. Based on the NV color center quantum sensing system, this paper studies its application in the field of metal detection, and takes steel detection as an example to detect the size of steel bars according to the changes in the spectral line, providing a new method for non-destructive testing such as metal substance detection.     

采用动态技术测试静态场的光纤测磁传感仪

在根据Mach－Zehnder干涉仅原理制作的各种光纤测磁传感仪中，由于传感臂一般都由磁致伸缩材料与光纤粘合在一起而构成，所以磁性材料所特有的磁致现象将导致重复测量的结果出现不确定的模糊。为了消除这种磁致误差，本文所设计的系统采用磁场扫描技术，除了在传感臂上施加一个频率为ω0的载波场以提高其灵敏度之外，同时还施加了一个频率为ω0的慢速扫描场以使各次重复测量保持相对的动态平衡，这样当被测场与交变的们置场共同作用于传感头时，利用相位检测装置即可得出被测场的大小。本系统可探测的最小静态场为10E－7（Oe／m）。     

复杂光流场运动分析与特征提取

针对车辆行车前方场景视频图像序列这-复杂光流场,提出一种基于光流分析的车辆行车环境特征实时提取方法:对同定在驾驶室的摄像机所拍摄的驾驶员视野前方行车视频图像序列进行区域分割,得到3个特征区域,采用五置信点光流算法对其中两个区域的光流场进行光流估计,并应用数理统计方法对其作置信空间和算术平均处理,提高了光流估计的鲁棒性,...     

光学电流传感器及其在继电保护中的应用

传统的电磁式互感器已在与微机保护的配合中暴露出许多问题，以光学电流传感器（OCT）为代表的新型变换器的出现为此提供了解决方案。文中首先将OCT与电磁式CT进行了比较，然后介绍了OCT的工作原理及其信号的检测方法；指出OCT与微机保护的接口应是数字电信号，并介绍了目前这方面工作的进展情况，OCT的应用必将对未来的保护原理、性能、及硬件产生深远的影响从而推动继电保护的发展