基于DEA/AHP模型的电力系统黑启动有效方案评估

电力系统全部停电后的黑启动过程是一个非常复杂的问题,科学合理的黑启动方案对于大停电后的快速恢复有着重要作用.把基于数据包络分析(DEA)的层次分析法(AHP)(DEA/AHP)模型用于电力系统黑启动方案的评估排序.该方法充分利用DEA和AHP的特点,避免了人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,克服了DEA不能在一个尺度上对方案进行全排序的缺点.针对天津电网,用该方法对候选黑启动方案进行评估,得出了最优方案,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于DEA/TOPSIS模型的孤网黑启动方案评估

孤网黑启动方案的评估对系统快速恢复供电具有重要意义。针对数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)/层次分析(analytic hierarchy process,AHP)评估模型在特殊情况下出现判断矩阵全为1,从而引起黑启动方案不能完全排序和逼近理想点(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)改变评估方案个数后可能出现的逆排序问题,提出一种基于DEA/TOPSIS模型的孤网黑启动方案评估方法。通过DEA评估模型得到黑启动各项评估指标的客观权重系数,增强模型的评估客观性;同时,运用TOPSIS评估模型对所有的黑启动方案进行完全排序,降低编程难度,极大程度上避免判断矩阵取值全为1而无法进一步判断方案优劣性的情况;最后以新英格兰10机39节点系统作为算例验证该算法的有效性。     

基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析

电力系统黑启动方案评估及其灵敏度分析对辅助调度人员制订黑启动方案、实现系统快速恢复意义重大.文中提出了一种基于模糊层次分析法的黑启动方案评估及灵敏度分析方法,通过建立黑启动方案评估的层次结构模型,构建梯形模糊数互补判断矩阵确定各层间的权重,计算各方案的综合评价值及排序.在此基础上,对影响方案排序的权重及指标值进行灵敏度计算,得到导致排序结果变化的灵敏度权重及指标临界值.某电网的应用实例证明了该方法可为调度运行人员进行黑启动恢复提供更加科学的决策参考.     

基于差异性权重和协同过滤的黑启动方案评估

黑启动方案的优选对电力系统快速恢复供电具有重要意义。已有黑启动方案优选问题的研究均是在指标值数据完备的理想条件下进行,文中针对不完全信息下的电力系统黑启动方案评价问题展开研究,提出一种差异性权重和协同过滤相结合的综合评价模型。首先,根据原始评价数据计算指标间的差异性,得到差异性权重;然后,采用协同过滤方法预测缺失数据,获得完全评价矩阵;最后,计算每个方案的评分值,实现黑启动方案的完全排序。以天津电网的实际黑启动方案数据为基础进行了验证,验证结果表明了所提方法的有效性。     

基于模糊DEA模型的电网黑启动方案评估优化算法

在电力系统发生大停电后快速确定最优的系统恢复方案,具有重大的理论和现实意义.文章提出了一种模糊条件下的电网黑启动方案有效性评估优化算法,该算法基于数据包络分析(DEA)的C2R模型,引入L-R模糊数和?-截集的概念,建立了?-FC2R模型,然后提取黑启动过程中的重要因素作为模型的输入输出指标,通过计算得到模糊条件下的各黑启动方案有效性的客观评价.最后,文章通过实际电网验证了该方法是切实可行的,可以使最优方案的选择更符合实际.     

基于熵权模糊综合评价模型的电力系统黑启动方案评估

电力系统黑启动方案的合理选择对系统快速恢复供电具有重要意义。提出了基于熵权模糊综合评价模型的电力系统黑启动方案评价方法,实现对黑启动方案的有效评估和排序。该方法采用了更为合理的熵权权重和专家偏好的结合方法,实现了数据信息的客观性与专家偏好主观性的良好结合;进而将黑启动评价指标合理模糊化,利用方案的模糊评价信息,通过模糊综合评价方法,实现了方案的相对优劣排序。该方法计算过程简单,没有特征值及复杂的优化计算等,也不存在无法通过某项限制性校验而导致方法失效的情况。针对天津电网的实际系统黑启动路径评估结果验证了所提方法的有效性。     

基于博弈论和雷达图法的黑启动方案评估*

当电力系统发生故障"全黑"时,快速准确地选出最优的黑启动方案是保证电网快速恢复的前提条件。提出了一种基于博弈论和雷达图法的黑启动方案评估方法。首先运用熵权法和改进层次分析法分别计算出指标的客观权重和主观权重,通过博弈集合模型将主客观权重有机结合从而建立综合权重;然后,根据综合权重确定圆心角并绘制雷达图,提取其特征向量来构造合理的评价函数,从而实现方案的排序与优选。在天津电网的实例应用中,验证了该方法的有效性。与现有的数值方法相比,计算快速,提供数值和图形两种结果。调度人员制定黑启动方案时,科学、高效地为其提供决策依据。     

基于改进数据包络分析模型的黑启动方案评估

合理选择黑启动方案,对顺利恢复系统供电、减少停电损失具有至关重要的意义。针对传统数据包络分析模型不能对方案排序的不足,提出一种基于改进数据包络分析模型的黑启动方案评估方法。在分析传统数据包络分析模型的基础上,引入最优与最差2个虚拟方案,建立改进后的数据包络分析模型,得到一组公共权重,依此计算各方案的效率指数,实现黑启动方案的排序。针对实际电网黑启动的案例,采用所提方法与其他方法进行比较分析,结果表明所提方法能给出正确的黑启动方案排序,同时提高了评估结果的可区分性。     

基于改进二阶段法的黑启动方案有效性评估

将黑启动方案对后续网络恢复影响的网络重构效率指标纳入评价指标体系,提出一种基于改进二阶段法的黑启动方案评估模型来解决黑启动方案优选问题。先利用三角模糊数的模糊层次赋权法计算各待评价指标的初始权重,再结合各个方案的差异和偏好后得到各个方案期望的指标权重,在此基础上借助最小二乘法建立评价指标权重的优化模型,求出最终最合理的指标权重;其次提出了一种指标优劣度权重的计算方法来得到待评估方案指标的优劣度矩阵;最后由指标权重结合各个方案指标的优劣度计算方案的综合效率值。通过实例验证了所提模型的科学性和实用性。     

基于模糊多属性决策的黑启动方案优选

为在电力系统恢复初期从多个可行的黑启动方案中选出最优方案,应用模糊多准则决策理论和方法建立了方案优选模型。由于将黑启动方案的评价指标体系中的定性和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点。采用模糊折衷型决策算法,对惠州电网的多个黑启动方案排序,选择出了最佳的黑启动方案。其计算结果和调度人员的经验相符合,表明用模糊多属性决策方法对黑启动方案的优化可行。该法可为快速做出各种恢复决策提供科学、直观的决策参考。     

数据包络分析模型在黑启动决策中应用的改进

制订科学合理的黑启动方案,对实现系统大停电后的快速、稳定恢复具有重要作用。提出一种基于改进数据包络分析模型的黑启动方案决策方法。该方法针对传统数据包络分析模型不能对决策单元排序的不足,引入理想决策单元,建立改进后的数据包络分析模型,实现黑启动方案的评估与优选。针对某实际电网黑启动案例,并与传统数据包络分析模型对比、分析,结果验证了该方法的正确性与优越性。该方法可为调度人员提供科学、直观的决策参考。     

基于Vague方法与PROMETHEE方法相结合的黑启动路径评估

首先提出基于方案隶属集与非隶属集的Vague集形成方式;进而提出基于Vague集及PROMETHEE方法的多属性方案排序新方法;最后把新方法用于黑启动方案的排序决策。将由初始属性值组成的初始决策矩阵利用Vague集正反两方面考虑问题的思维方式进行模糊化,一方面保留了各属性独有的特性;另一方面将所有属性转化到相同标度下进行比较,使各个属性的客观本质得到尽可能多的保留及利用。然后利用偏好函数准确地量化了各个方案属性之间的综合占优关系,得到更为准确可信的排序结果。天津电网黑启动路径的评估结果验证了方法的有效性。     

地方电网黑启动方案的制定

对于地方电网,制定合理可行的黑启动方案对系统的快速有序恢复有极大的帮助。根据地方电网与省级电网黑启动方案的区别,重点讨论了地方电厂启动的相关问题,介绍了对地方电厂进行调研时应注意的问题,指出了黑启动过程中一些容易被忽略的问题,并对相应的解决措施进行了分析,可以为地方供电公司黑启动预案的设想和制定提供有效的参考。     

河北南网黑启动决策支持系统的研究开发

针对河北南部系统,结合人工智能技术和传统的电力系统计算分析技术,开发了河北南网黑启动决策支持系统。该系统应用人工智能的搜索技术,快速搜索电网结构数据库,形成初始的黑启动方案路径,然后针对黑启动过程中所涉及的各种技术问题,集成各种校验程序对所有初始方案进行计算校验,再对通过校验的方案进行评优排序,形成系统的黑启动方案库,用于指导大停电后的系统恢复。借助于该决策支持系统,系统运行人员可根据系统实际状态,及时快速地建立或修正黑启动方案库,确保黑启动方案的有效性。     

Elastic-net变量选择及其在配网投资决策中的应用

基于配网历史建设情况筛选重要指标进行针对性的精准投资是提升配网建设效果的有效手段。使用多源融合技术对配网不同系统的建设及运行数据进行融合,利用文本数据抽取技术对项目建设记录进行结构化转换。采用Elastic-net对所提取的指标数据进行筛选,基于BIC准则对Elastic-net的参数进行优化选取,得到项目建设指标的重要性排序。根据重要性排序结果建立配网建设投资决策模型。不同投资决策方案的对比分析表明,所提投资决策模型建设效果更有针对性,可实现配网项目建设的精准投资。     

基于数据包络分析和云模型的火电厂效率评价方法

针对以往火电厂效率分析中只考虑可量化指标这一问题,首次引入不可量化指标,提出了数据包络分析(dataenvelopment analysis,DEA)和云模型相结合的模糊综合评价方法。利用DEA分析可量化指标得到相对效率,利用云模型对不可量化的指标进行处理,将定性问题定量化,克服了数据包络分析对数据依赖性高而无法处理评价单元中含有不可量化指标问题的缺点,最终实现对火电厂总效率的综合评价。实例分析中通过对比验证了所提方法的正确性和适用性。     

电网黑启动方案关键问题探讨

作为四川电网的负荷中心,多种因素致使成都电网面临大面积停电事故的风险。制定切实可行的黑启动方案能保证严重停电事故后恢复控制的有效性。从电源恢复、路径寻优、负荷接入、安全校核、继电保护和方案评估等角度出发,就方案编制中存在的问题进行了针对性分析并提出相应改进建议。为使方案的制定方式由离线决策转变至在线实时决策,提出开发黑启动辅助决策系统将有利于调度运行部门正确处置大停电事故。在此基础上,探讨了黑启动辅助决策系统的体系架构和功能构成。