一种基于120°坐标系的SVPWM过调制算法

针对传统SVPWM过调制算法在嵌入式MCU中实现较为复杂、计算量大等问题,提出了一种基于120°非正交坐标系的SVPWM过调制算法。120°坐标系的引入简化了扇区判断,有效减少了浮点数乘除运算。在此基础上,结合最小幅值误差原理,利用三相电压的作用时间调整过调制区域内参考电压矢量的幅值和相角,避免了复杂的保持角和控制角的计算。最后,统一了线性调制区和过调制区的求解流程。仿真和实验验证了该算法的有效性和优越性。     

适合集成电路实现的非均匀同步过采样谐波测量算法

从集成电路设计的角度,提出了一种基于非均匀同步过采样技术的谐波测量算法。通过合理设计过采样和降采样2个阶段中非均匀采样时钟频率的概率分布函数,使得频域的非均匀采样噪声可以被忽略。降采样得到的数据可以视为均匀同步采样的结果直接采用快速傅里叶变换进行分析,降低了对分析过程运算能力的要求。利用采样时钟的非均匀特性,大幅简化了延时锁定环路时钟产生电路的复杂度,降低了电路实现代价。仿真结果显示,算法大幅提高了谐波测量的精度。     

自适应调速采样率的相量在线测量算法研究

各种基于定间隔采样技术的相量测量算法到同时满足计算量小、跟踪速度快和计算精度高等要求。文中提出了一种自适应调整采样间隔的等角度采样原则（ＥＡＳＰ）,并开发了一种新的快速准确的相量在线测量算法。该算法根据信号当前频率随时间调整采样率,可有效消除由于信号频率变化带来的各种误差。仿真测试表明该算法法可以广泛地应用于各种相量测量或频率测量装置中。     

母线电压同步相角测量算法研究及实现

讨论了基于GPS绝对时钟的电力系统母线电压同步相角测量的实现方法,研究了电压相角的过零测量法、离散Fourier和递归Fourier算法,探讨了变采样速率的同步相量测量算法.利用DSP数据处理芯片实现了基于DFT算法的GPS同步电压相角测量装置的软硬件设计,给出了实验仿真结果.     

基于Prony的故障电流相控分断零点预测算法

目标过零点的快速、准确预测是实现短路故障电流相控开断的基础。笔者根据短路电流信号特点,提出将Prony算法应用于故障电流相控分断时的零点预测。推导了Prony算法的求解过程,通过计算频率、幅值、相位等参数,得到采样信号的还原波形,进而求取目标电流零点。在MATLAB中设置理想信号进行算例验证,结果说明Prony算法的参数计算误差小,波形拟合度高。在谐波环境下,采用1/4周期长数据与安全点算法进行了对比。结果显示,相比安全点算法,Prony算法对谐波更加稳定,波形拟合精度更高。     

过采样技术在基于DSP的智能断路器设计中的应用

介绍了提高数字信号处理芯片DSP片内模数转换器转换精度的过采样及其相关技术,并将过采样技术应用在智能型断路器的设计中,实现对电流和电压信号的精确采样。最后根据对单相电流分别采用常规和过采样技术进行测量和模数转换的实验结果,得出了相关的结论。     

母线电压同步相角测量算法研究及实现

讨论了基于GPS绝对时钟的电力系统母线电压同步相角测量的实现方法 ,研究了电压相角的过零测量法、离散Fourier和递归Fourier算法 ,探讨了变采样速率的同步相量测量算法。利用DSP数据处理芯片实现了基于DFT算法的GPS同步电压相角测量装置的软硬件设计 ,给出了实验仿真结果。     

电力系统测频的自适应算法

本文提出了一种采用自适应技术调整采样间隔的递推富氏算法,计算机仿真表明,本文算法能较好地跟踪系统频率的变化,对谐波分量具有较强的抑制作用。通过自适应技术调整产间隔,提高了频率测量的精度,实现了宽范围的测频。满足电力系统频率测量要求。     

数字保护中相位比较原理的算法研究

研究了数字保护中比较两输入信号相位原理的几种算法。同时对各种算法进行了分析比较。研究了采样频率对各种算法计算相位误差的影响，并以过零点检测算法编制了相位差判别的程序，给出了相应的软件框图。仿真结果表明，采用过零点检测加相位修正的算法，当采样频率大于等于６００Ｈｚ时，其误差小于０．５°     

基于样本扩充和特征优选的IGWO优化SVM的变压器故障诊断技术

为了增强变压器故障诊断模型对不平衡样本的学习能力从而提高少数类故障样本的识别精度,提出了一种基于样本扩充和特征优选的融合多策略改进灰狼算法(improved grey wolf optimizer with multi-strategy, IGWO)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的变压器故障诊断技术。首先,使用基于K最近邻过采样方法及核密度估计自适应样本合成算法的混合过采样技术对少数类样本进行扩充得到均衡数据集,并在此基础上采用方差分析对变压器候选比值征兆进行特征优选。然后,通过改进灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)初始化策略、参数及位置更新公式,并引入差分进化策略调整种群,提出了融合多策略的改进灰狼算法。最后,构建了一种基于混合过采样技术的IGWO优化SVM的变压器故障诊断模型,并通过多组对比实验验证了所提方法能够有效增强模型对少数类故障样本的识别能力,并提升模型的整体分类性能。     

基于RLS的自适应滤波算法研究

为抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其他谐波成分,提出了一种基于RLS算法的自适应滤波算法.该算法通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计,依据新到达的数据计算n次迭代权向量最新估计.当滤波器输入信号变化时可保持最佳输出信号,在一定程度上补偿了滤波器元件参数变化带来的运算误差.对其滤波理论及算法进行仿真研究.结果表明:该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于其他自适应算法.     

基于梯度法和扰动观察法相结合的多峰值MPPT算法的研究

当多个光伏电池串联组成的光伏阵列被部分遮挡时,光伏特性曲线会出现多个局域峰值,此时基于单峰值的MPPT算法将有可能失效。针对这种情况,本文提出了一种结合梯度法和扰动观察法的多峰值最大功率跟踪算法。该算法采用梯度法搜索出第一个阶梯功率点,并以此功率点作为扰动观察法的起始点搜索局部最大功率点,继而利用此局部最大功率点进行搜索,最后得到最大功率点。与其它多峰值MPPT算法相比,该算法不仅具有编程简便、易于实现的特点,而且具有搜索跟踪速度快和抗干扰能力强等优越性。     

高斯-快速解耦潮流算法

高斯法潮流计算中,PV节点转化为PQ节点易造成计算收敛缓慢,对此文中提出了应用快速解耦法处理网络中PV节点的方法。该方法应用传统高斯法处理PQ节点,利用高斯消元法消去网络中的PQ部分,得到了一个由PV节点和平衡节点组成的网络,然后用快速解耦法求解这个网络,从而实现了算法的快速收敛。该方法有恒定的雅可比矩阵、且内存占用量小、收敛可靠、计算速度快。     

一种基于两电平的5电平空间矢量调制算法

多电平逆变器被广泛地应用于高压大功率工业领域,但是随着电平级数的增加,其空间矢量调制算法(SVPWM)也越来越复杂.研究一种基于两电平的新型5电平SVPWM算法,该算法易于确定参考矢量的位置及其作用时间.以5电平NPC/H逆变器为例解释该算法,该算法可以非常容易地推广到更多电平级数的逆变器中.最后,实验波形验证了该算法的正确性.     

基于龙贝格算法的高精度数字积分算法

积分环节是信号处理领域的关键环节,广泛应用于电力系统测量及控制领域之中。目前对于数字积分算法的研究普遍基于传统牛顿科茨算法,低阶科茨公式高频响应普遍较差,高阶科茨公式所引入的传输函数设计则过于复杂。在研究复合科茨传输函数与理想积分误差的基础上,利用龙贝格算法将采样频率加倍前后的积分输出信号做线性组合处理,在算法阶数相同的情况下,提高了数字积分器的精度,降低了设计难度。仿真和试验测试证明,所设计算法准确度可以达到0.01%以内,具有优良的稳态和暂态性能。     

一种基于富氏算法的交流采样精确算法

分析了衰减非周期分量对富氏算法的影响,并在此基础上提出了一种新的滤波算法,算法适用于输入信号中除包含直流分量、整数次谐波分量外,还包含衰减非周期分量的情况,该算法能弥补任意衰减时间常数的衰减非周期分量对全波富氏算法的影响,从而求得精确的基波分量和谐波分量。用电磁暂态仿真程序ＥＭＴＰ进行了大量仿真实验,验证了此算法的优良性能。     

基于分布估计—单亲遗传算法的配电网规划

为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划。并结合普里姆(Prim)算法产生初始种群,获得比完全随机产生的配电网络更优的初始方案。分布估计算法根据所得分布概率可为单亲遗传算法提供搜索方向,而后者则加速了前者精确分布概率模型的获得,二者的结合起到了优势互补的作用。实例计算的对比结果表明,混合算法更加稳定高效。     

基于伪线性回归算法的自适应滤波算法

为抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其它谐波成分，提出了一种基于伪线性回归算法的自适应滤波算法。该算法以经平滑滤波后的信号输出误差为代价函数调整滤波器系数，当滤波器输入信号变化时可保持最佳输出信号，在一定程度上补偿了滤波器元件参数变化带来的运算误差。仿真结果表明，与其它自适应算法相比，该算法收敛速度快且失调率低，基于该算法的滤波器结构简单、测量误差较低、可靠性较高。     

基于改进遗传算法与原对偶内点法的无功优化混合算法

基于改进遗传算法和原对偶内点法提出一种求解无功优化问题的混合算法。首先通过改进遗传算法求解无功优化问题中的离散变量,然后采用原对偶内点法求解与已获得离散变量最匹配的连续变量。在改进遗传算法中采用交叉、变异算子并基于可行域规则处理离散约束,有效提高了混合优化算法的整体寻优效率。在IEEE 118节点系统中的仿真计算结果验证了本文方法的有效性。该方法已应用于福建电网自动电压控制系统中。     

基于遗传算法的PID参数优化技术

本文提出了一种基于遗传算法实现ＰＩＤ参数优化的方法，文中给出了ＰＩＤ参数遗传进化的寻优步骤。通过仿真研究，表明该种优化算法的有效性。