考虑可削减负荷参与的含风光储微网经济优化调度

现有的微网经济运行大都以分布式电源及储能单元为可控变量进行优化调度,对微网负荷资源的管理关注较少。首先提出了微网中可削减负荷补偿代价模型,其次以微网运行一天综合经济成本最低为目标建立了可削减负荷、分布式电源、燃料电池联合优化调度的四种模式。以一典型微网系统为例,在Matlab环境下编写了优化算法程序,针对四种模式建立了能量优化调度策略,分析了四种模式下微网优化运行结果。仿真结果表明,微网与主网间的能量双向交互能明显降低微网的运行成本,可削减负荷的参与能够有效提高微网运行的经济性。此外,优化模型为微网中联合优化调度进一步发展提供参考依据。     

并网模式下的微网环保经济调度协同优化方法研究

新能源、可再生能源发电这种分布式发电方式作为大电网的有益补充,能够有效缓解传统电力系统高成本、高污染、高耗能的弊端,促进节能减排并有利于社会可持续性发展,而微网则是分布式电源接入大电网的一种有效方式。协同遗传算法具有并行运算特性,收敛速度快,寻优能力强,借助其进行微网环保经济调度优化研究,以并网模式下微网总体发电成本和排放成本最小为目标,实现分布式电源出力及微网与主网间功率交换的最优调度。实验结果表明,该方法是正确的和有效的。     

基于改进粒子群算法的微电网多时段经济调度

分布式微电源与储能装置的广泛接入使微电网联网系统的能量交换形式更为复杂。研究微电网系统中各个时段的分布式电源和储能装置的协调优化调度,将大大降低微电网运行成本,提高系统电网经济调度能力。论文考虑负荷需求、微电源维护成本、购电、售电价格和网络损耗等微电网运行约束条件,建立了微电网经济调度目标函数模型,分别研究了微电网处在孤网和并网下多时段经济调度。运用了动态规划算法来协调微电网各时段的经济调度,即将各时段储能的最大容量离散成若干个小区间分别作为储能的上下限,同时提出在各时段的每个区间容量采用改进粒子群算法对微电源出力进行优化,最终求出各时段储能的最优状态及其它微电源的最优出力。通过算例验证了所提微电网多时段经济调度方法对各个时段的微电源及储能装置协调优化调度和微网运行经济成本,取得很好的效果。     

电动汽车与分布式电源的微网经济调度

微网的运行可以很好地利用分布式能源,并实现需求侧管理的效益最大化,但是分布式电源的波动性使得微网的运行风险增加,同时也需要一定的储能投资。电动汽车电池作为一种储能装置可以为微网系统运行提供辅助服务。建立了分布式发电和电动汽车经济调度的多目标优化模型,以微网系统运行成本最低、系统等效负荷波动最小以及电动汽车车主的充电成本最少为目标,求得电动汽车的充放电功率,很好地配合了系统负荷以及分布式电源的出力波动,优化了系统的运行。     

含电动汽车混合储能系统的微网多目标经济优化运行

为了实现分布式电源组成的微网能以更为经济、灵活和环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势。针对微网优化调度的问题,提出以电动汽车同时作为负荷和发电单元且计及制热收益的微网多目标优化模型,以经济效益最大化、环境成本最小化作为微网多目标优化问题。应用非劣排序遗传算法NSGA-II,进行多目标优化求解,求得Pareto前端解,从而获得微网最优调度策略。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。     

孤岛模式下的微网优化运行策略

微网的灵活、高效、经济、环保以及能源多样等优势使微网与传统大电网的运行管理方式有所不同。研究了微网在孤岛运行模式下,考虑分布式电源的发电成本、环境成本以及微网的设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不同分布式电源和储能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小。分析并建立了含有风力发电系统、微汽轮机、燃料电池、柴油发电机和蓄电池的微网优化运行模型,在对风电功率和敏感性负荷预测的基础上,采用遗传算法求解该模型,并通过算例验证了方法的可行性。     

分时电价机制下计及用户需求响应的微网优化调度模型

为充分利用分时电价特点解决微网优化调度问题,提出基于用户需求响应的微网系统模型,在此基础上,综合考虑微网系统各部分运行特点及成本,构建分时电价机制下微网系统优化调度模型。采用遗传算法优化分布式电源出力、储能系统充放电策略以及微网与主网的能量交互,促进主网的削峰填谷,实现电力资源高效配置。最后以某微网系统典型负荷日运行调度为例,验证了所提模型的有效性。     

含电动汽车的微网鲁棒经济调度

微网中风电、光伏等新能源的渗透率通常较高,其固有的随机性和波动性给微网安全经济调度带来了新的挑战。针对微网运行中各种不确定性因素的影响,综合考虑风电、光伏、柴油机组、燃料电池等分布式电源的运行特性,建立计及电动汽车V2G放电损耗成本的鲁棒经济调度模型,并提出协调鲁棒调度经济性和鲁棒性的不确定集优化方法。该方法通过评估调度计划的弃风弃光和切负荷风险,将调度计划的鲁棒性转化为经济成本,优化出使得综合成本最小的不确定集。算例讨论了不确定集选取与微网运行成本、风险成本、综合成本的关系,分析了切负荷成本、动力电池放电损耗成本对调度计划的影响,从而验证了所提模型和方法的可行性和有效性。     

基于协同进化遗传算法的微网经济环保调度

为合理调度分布式电源使微网经济和可靠运行,提出一种基于协同进化遗传算法实现微电网分布式电源出力调度的方法。建立了冷热电联产型的微网经济环保调度模型,新增考虑热备用约束条件;建立分阶段目标函数,将蓄电池虚拟放电和充电价格计入群体寻优目标函数;给合协同进化遗传算法,使用群体寻优目标函数和精英寻优目标函数寻求分阶段经济调度最优解;给出了孤网和并网运行方式下的调度策略。通过算例分析了并网和孤网两种运行方式下冬季的经济调度方案,结果表明调度模型和算法是有效的。     

计及分类需求响应的孤岛微网并行多目标优化调度

孤岛微网优化调度中的源荷协调性非常重要,却常被忽视。针对孤岛微网的运行特点,计及分类负荷需求响应,构建了以系统运行成本及污染排放最小化为目标的微网源荷协调多目标优化调度模型。并引入多核并行运算环境和多种群并行交叉变异机制,构建新型的并行多目标微分进化(PMODE)算法对模型进行高效求解,以调和常规智能算法寻优深度和速度间的矛盾。结合应用结果分析了分类负荷发生转移及削减前后对微网内各分布式电源的出力影响和负荷的峰谷调整状况。表明所提出的孤岛微网源荷协调优化调度模型可有效实现节能减排和提升风光消纳率,并验证了PMODE算法的优越性能。     

绿色电力成本核算的探讨

科学与公平地评价各种电力生产方式的前提是建立统一的成本核算概念、模式和方法体系。基于此，初步分析资源的耗竭、生态破坏、环境污染等因素对电力成本核算体系的影响，描述不同的电力生产方式中资源成本、外部成本的内涵，并对各种成本的核算进行分析，形成绿色成本的构思，建立包括资源成本、外部成本在内的电力成本核算体系，对实现电力行业内部结构的优化，引导电源结构朝着合理的、可持续方向发展具有积极作用。     

输电定价中安全和收益均衡的研究

提出了一种可以使输电网络投资和运营成本最小化的输电定价方法,这种改进的方法在定价机制中包括了输电网的安全性。本方法的最大特点就是在最终的输电价格中,系统安全独立于容量费用和网损,因此可以帮助网络运营者确认哪些地方需要关注。为了确保收益能够收回电网的固定成本和维持运营的费用,提出了一种新的能使收益达到均衡的方法。现用IEEE 24节点系统作为算例来证明方法的可行性。     

大用户直购电电价中过网费的计算方式

充分考虑现阶段大用户的负荷特点,提出分开结算的电价的观点,并给予严格证明;同时改进传统的转运费计算模型,使之更为简单,更接近真实的阻塞成本。算例证明了模型的有效性。     

推行岩土工程体制,降低工程造价与勘探成本

推行岩土工程体制,在确保给定的安全水平条件下达到综合造价最低的目的。     

论电力施工企业成本管理与控制

在当前市场经济形势下,电力施工企业面临来自各行业的竞争,如何能在竞争中立于不败之地且日益壮大,最有效的办法是加强管理,控制施工企业成本,为业主提供质量高、工期短、造价低的建筑产品,针对当前低成本战略,电力施工企业应从投标阶段开始至施工全过程进行成本管理与控制。     

考虑输电线利用份额的华中电网输电定价问题探讨

通过计算电源对输电线的利用份额，提出了可以采用分时性及季节性对输电费进行定价的思路，为输电费的制定提供了参考。     

如何做好电力勘测工程项目成本核算

成本核算工作在整个财务工作中起着十分重要的作用。本文浅析了成本核算工作中应注意的问题,以及应如何做好成本核算工作。意在阐明成本管理是提高企业经济效益的重要手段。     

成本目标管理及其在电力工程管理中的应用

成本目标管理的质量直接关系到工程项目管理的成败。施工企业在激烈的市场经济的环境中,要善于将成本目标管理的理念和方法运用到工程项目的管理之中,追求利益的最大化,使企业的竞争力不断得到提高。     

分包工程的造价控制

人们通常会有个误解：认为工程项目实行了施工分包,就会把包括地质、水文、气象、变更和物价上涨等引起费用增加等风险全部或部分地转移给了分包商。施工分包,不可避免地会出现变更项和新增项,而分包单位能够承受风险的能力有限,往往会直接提出涨价要求或者采取怠工、停工等消极方式来达到追加费用的目的,不利于项目的进度。因此工程造价控制就显得十分重要。     

趸售业务分摊省级共用网络输配电费用改进模型

结合我国省级电力趸售业务特点,从综合成本的角度出发,考虑同一电压等级的趸售业务和直供业务结算计量关口位置的差异性,对现有的省级共用网络输配电费用分摊模型进行了改进.以某省的实际数据为例,验证了改进后的模型实现了省网输配电网费用的合理回收.