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综合能源系统是新一代能源系统的重要组成部分,涵盖供电、供热、供气及供水等多项能源系统,集成了多种形式的功能、能量转换和储能设备,构建以能源数据为核心的块数据应用服务体系,以能源数据的融合推动整体数据的跨行业融合,是未来智慧城市发展的必要途径。文章基于能源数据创新服务模式及支撑技术,重点研究综合能源下块数据流动性强、关联性复杂、价值发现与再造的循环性的特征,分析符合块数据特性的多元化综合服务体系和技术架构体系,提出征信服务、综合用户画像、能源城市规划等面向政府、企业、个人、综合能源服务商的智能化、差异化的块数据应用服务场景,精准对接城市综合能源管理系统,为未来更多的智能城市示范应用的推广提供新模式。 相似文献
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智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用,营造有利于创新涌现的生态,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。 相似文献
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MEMS陀螺的体积小、成本低,便于集成,但其低精度极大的限制了MEMS陀螺在实际中的应用。利用多传感器融合技术进行误差补偿可提高MEMS陀螺的测量精度,人们提出了多种数据融合方法用于改进MEMS陀螺的测量精度。对多尺度融合方法、卡尔曼滤波融合和小波阈值融合方法进行比较分析。理论分析与实验结果表明,多尺度融合算法相比卡尔曼滤波融合和小波阈值融合方法在标准差、信噪比、功率谱及Allan方差等方面性能获得了较好的效果,其适用范围更宽。 相似文献
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《灯与照明》2021,45(1)
智慧灯杆物联网大数据系统平台以智慧灯杆为载体,集成了智能照明控制系统、音视频监控设备、5G基站、一键呼叫救助报警等各种智能设备,是智慧城市建设的基础。系统融合了立体感知时空数据资源的信息服务,在智慧灯杆物联网综合管理服务平台,融合设备属性、地理位置、运行状态等各种立体感知的时空数据,形成智能调度、控制、管理策略,为用户提供更实用有效的信息服务;实时测控数据的物联网专网专号通信,对于智慧感知和智慧照明应用系统中周期频发、短帧小包的测控信息通信,采用物联网专网专号进行远程通信;城市基础设施的跨领域应用无缝集成,智慧灯杆物联网系统可针对不同的应用场景和需要,实现节能照明、绿色能源、智能安防等,形成跨领域应用的无缝集成。 相似文献
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智能用电互动体系构架探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
探讨了智能用电互动体系构架的设计原则和设计思路,采用从业务构架到系统构架(数据构架、技术构架)再到集成构架的三步设计方法。首先,结合智能用电互动发展的需求,在原有互动业务体系基础上,进行融合并完善,形成智能用电互动业务构架。然后,建立智能用电互动数据构架和技术构架,实现对业务构架的全面支撑,并对数据构架中各子主题域内容进行具体设计,以及对技术构架中所涉及的关键技术进行分析。最后,建立智能用电互动集成构架,实现数据集成、业务应用集成以及企业外部相关应用集成等。 相似文献
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数字孪生是针对复杂产品多物理、多尺度、多领域集成的高保真度仿真,能够对物理世界进行忠实映射及交互融合。随着大数据、工业互联网以及数字化设计技术的融合与发展,数字孪生在复杂产品与系统中的应用潜力得到越来越多的关注。针对卫星星座系统规模庞大且技术多样,设计难度大等问题,探索数字孪生在卫星星座系统设计中的应用。首先对数字孪生的概念、应用及技术发展进行了总结分析,基于数字孪生理论,提出了基于数字孪生的卫星星座系统应用框架;然后分析了应用实施过程中的需突破的关键技术与问题;最后基于统一标准,展示了卫星星座系统数字孪生模型的多领域集成建模,为未来数字孪生在卫星星座系统中的进一步落地应用提供理论与方法参考。 相似文献
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本文主要介绍了一种基于虚拟仪器和信息融合的滚动轴承检测诊断系统,该系统硬件部分采用高性能的数据采集卡进行实时数据采集,软件部分包括虚拟测试子系统和故障诊断子系统2部分.虚拟测试子系统主要是实现轴承状态监测和报警功能,以及在线采集和显示信号、读取和存储数据、计算故障特征参数等功能.利用神经网络信息融合技术处理故障信号并进一步确定故障发生的位置、类型及严重程度.本文设计了单子融合神经网络和集成融合神经网络,实现了故障的精确诊断及故障发展趋势的有效预测. 相似文献
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《中国电机工程学报》2019,(14)
人工智能及机器学习技术的快速发展,为负荷预测问题提供了崭新的解决思路。该文结合人工智能的前沿理论研究,提出一种基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法。考虑不同算法的数据观测与训练原理差异,充分发挥各个模型优势,构建多个机器学习算法嵌入的Stacking集成学习的负荷预测模型,模型的基学习器包含XGBoost树集成算法和长短记忆网络算法。算例使用ENTSO中瑞士负荷数据对算法有效性进行了验证。预测结果表明,XGBoost、梯度决策树、随机森林模型能够通过自身模型的增益情况对输入数据的特征贡献度进行量化分析;Stacking中各个基学习器的学习能力越强,关联程度越低,模型预测效果越好;与传统单模型预测相比,基于多模型融合的Stacking集成学习方式的负荷预测方法有着较高的预测精度。 相似文献
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智能建筑系统集成的发展趋势 总被引:3,自引:0,他引:3
建筑智能化领域的综合信息集成的目的是实现控制领域及广域的信息管理.利用先进的信息化技术,实现与企业应用集成系统的融合.建筑信息化管理是企业信息化管理的重要组成部分.通过对建筑信息化管理集成内容的阐述,指出了智能建筑系统集成技术的发展趋势.简要介绍了同方ezIBS的特点及其设计理念. 相似文献
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本文主要阐述电能变换装置在新能源供电系统中的核心作用,以及电力电子变换技术与现代电源技术的融合,研究几种电能混合供电方式,重点探讨集成供电系统的电源变换、智能管理及安全控制等问题,并展望了新能源供电系统的应用前景。 相似文献
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介绍了MPLS网络技术体系结构和标签分配协议(LDP),着重对MPLS技术在IP与ATM的集成、流量工程、服务质量保证、虚拟专用网络、IP与光通信的融合等5个方面所起的其他技术无可替代的重要作用,进行了论述。 相似文献
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