首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
本文介绍了基于H.264算法的网络视频传输系统的实现方案。该方案采用目前最新的视频压缩标准——H.264作为视频编解码算法,i.MX27作为系统的中心处理器,嵌入式Linux作为操作系统,RTP/UDP作为网络传输协议,实现了视频实时的在网络上传输。系统运行结果表明:该系统可以在Internet上实现视频的实时传输,显示帧率为10帧/秒以上(CIF格式)。除此之外,为了保证视频信息在传输过程中的安全性,在压缩视频的过程中,给信息提供了加密功能。本课题研究的基于H264视频编码算法的网络视频传输系统可以实现30帧/秒的视频信息传输效果。  相似文献   

2.
AES在MPEG-4视频加密中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
MPEG-4视频压缩在无线视频监控、网络视频等方面已得到广泛应用。但由于其传输路径的开放性,急需一种安全保护措施来保证MPEG-4视频信息的安全。文章利用MPEG-4的编码结构,提出利用一种基于高级加密标准(AES)的输出反馈模式(OFB)对MPEG-4少量视频数据进行加密的算法,只需很小的开销就能使视频信息不可见和不被轻易获取。文章介绍了这种加密算法,分析其实际效果和开销,讨论了安全性能以及对抗误码的鲁棒性,并基于这种加密算法的特点讨论了其应用策略。  相似文献   

3.
视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率.在有损压缩过程中,为了得到较高的压缩比,一般牺牲了图像的质量,为了得到高的压缩比,同时图像质量也不会过分下降,本文主要利用神经网络和H.264的率失真模型相结合来估计视频压缩过程中的导致图像信息损失的过程,并利用神经网络的强预测性和高容错性,提高视频编码中量化参数的预测,完成视频图像的重建,从而改善视频压缩的质量.实验证明,人工神经网络使视频压缩的图像质量得到了较大的提高.  相似文献   

4.
数字图像若干技术的比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文首先分析了图像信息的特点,接着介绍了预测编码、变换编码,信息熵编码,帧间预测与运动补偿等国像压缩技术,描述了现 各类视频产品中得到广泛应用的视频编码标准,如H.261建议,JPEG标准,MPEG标准,H.263建议。并对上述各种图像压缩编码技术和标准进行了性能比较,文中还对影响图像传输质量因素进行了探讨,并提出了如何选择合适的视频压缩编码标准的思路。  相似文献   

5.
本文设计了一种基于H.264视频压缩编码技术的网络视频服务器.硬件设计采用SA7111A芯片完成输入视频A/D转换;以TMS320DM642 DSP芯片为核心硬件平台实现视频压缩编码;利用微处理器SA1110、以太网接口控制器RTL8139C及相应外围设备实现网络控制和传输.软件设计包括视频编码和网络传输控制两个模块.实测结果表明,在普通IP网络环境下,基于H.264的网络视频服务器较好地实现了视频实时编码和传输,同时具有清晰连续的图像质量.  相似文献   

6.
Colpitts混沌振荡电路由单一的晶体三级管及其它线性元器件构成,是研究及应用非常广泛的三点式振荡电路。Colpitts混沌振荡电路能够产生各种不同频率的混沌信号,可以应用于无线传输、通信加密、信号检测等多个领域。介绍了两种类型的Colpitts混沌振荡器电路,并分析了其电路模型。同时将所产生的混沌振荡信号进行了对比、分析,并将其产生的混沌信号作为无线传输系统的激励信号。此外,互补累积分布函数曲线表明,以改进型的Colpitts混沌振荡电路所产生的混沌信号作为激励信号的无线电力传输系统具有更好的整流电路转换效率。最后,这些电路的转换效率的详图已被证明。  相似文献   

7.
刘增祥  濮卫兴 《电气时代》2008,(12):126-128
数字化视频监控系统是视频采集、数据处理、信息传输及系统控制等都采用数字化的方式,通过网络环境的传输及数字设备的接入实现视频查看和设备控制的闭路电视监控系统。由于数字化视频监控系统在系统功能、性能、可靠性和结构组成等方面部具有明显优势,并且,随着多媒体技术、视频压缩编码技术以及网络通信传输技术的不断发展,数字视频监控系统获得了迅速发展。  相似文献   

8.
讨论了一种基于Lorenz混沌动力系统的三维彩色图像加密的算法。该算法首先对Lorenz系统输出的实值混沌序列进行预处理,然后根据序列随机修改图像中每一个像素点的RGB值,并对修改后的图像进行像素置乱。仿真与讨论结果表明,该算法密钥空间大,混沌信号的产生极其敏感地依赖于密钥,具有较好的加密效果和加密效率,并对统计分析具有较好的安全性。  相似文献   

9.
本论文旨在设计出一种自助厅的基于嵌入式Web技术的网络数字视频监控系统。在集成化的视频采集单元、视频压缩编码单元、网络传输单元基础上,结合专用视频监控软件实现网络视频监控功能。  相似文献   

10.
控制Logistic系统的自适应Chebyshev多项式神经网络算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的Logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建Logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应Chebyshev神经网络直接学习Logistic混沌系统的动态特性,并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明,该算法在Logistic混沌系统有外部干扰的情况下仍能对其进行有效控制,网络学习时间为0.178 s,训练步长为10,均方误差达到1.15×10-4,与其他常见算法相比具有计算量小、速度快、精度高和网络结构简单等优点。  相似文献   

11.
This paper describes the most representative algorithms and standards for the encryption of data, digital images and MPEG video. The general model a typical encryption/decryption system about the security principle is discussed. Data encryption mainly is the scrambling of the content of data, text, image, audio, and video and to make the data unreadable, invisible or incomprehensible during ciphertext transmission. The goal is to protect the content of the data against the attackers. The reverse of data encryption is data decryption, which recovers the original data. There are two types of encryption/decryption key: the public-key system and the private-key system. The most promising features are joint lossless compression, joint encryption and hiding based on SCAN language which analyses the unique properties of digital image and video and search for high security algorithms to reduce the overall computational cost.  相似文献   

12.
实现变电站的无人值守是智能电网建设的重要组成部分。针对无人值守变电站提出了一套基于自组网的变电站远程视频监控系统。该系统利用基于链路状态的分布式Qo S的自组网协议组建了高效的网络传输体系,避免了大型网络基础设施建设的投入。同时为了进一步减少数据传输量,采用MPEG-4进行视频的压缩编码。  相似文献   

13.
基于AVS的变电站远程视频监控系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
张珂  张海峰  郭伟 《电力系统通信》2007,28(5):15-18,23
AVS是我国具有自主知识产权的视频编码标准,其性能基本上与H.264持平,而实现成本和算法(以及芯片)复杂度却大大低于H.264,具有较高的性价比.文章探讨将AVS标准引入变电站视频监控中,实现AVS视频编码技术对视频图像的压缩、传输和解压缩等功能,内容涉及系统的结构设计、传输控制方案、AVS编解码标准的运用等问题.对变电站视频监控系统的改革带来的优越性进行了详尽地描述.  相似文献   

14.
为了研究H.264在输电视频监控系统中的应用,研究如何将前端采集的视频通过3G网络连接至Internet后接入输电视频监控主站系统,视频压缩效率和视频传输的实时性之间的矛盾成为亟待解决的问题。为此,根据H.264编码算法的压缩率高、网络适应性强等特点,研究了H.264在输电视频监控系统中应用的必要性和可行性,分析了其在输电视频监控系统中的优势,并介绍了H.264在输电视频监控系统中应用的实际案例。在输电视频监控系统中使用H.264,能够在保证视频质量前提下,提高网络利用率,降低占用带宽,节约建设成本。  相似文献   

15.
针对电力信息安全领域亟待解决的问题,把数字视频水印技术引入到电力系统中,是一个新的突破。以电力系统中的电量价格的传输问题为例,提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。首先将电量信息进行混沌置乱,并将其二值化,然后利用场景分割技术把视频载体分割成不同的关键镜头,并对这些关键镜头序列做三维小波变换,最后把水印信息自适应地嵌入到三维小波系数上,这样就完成了水印嵌入。利用视频水印技术,可以保护电量信息作为一种机密信息,能够安全地传输,而不会被非法者窃取。通过实验仿真,该算法有很强的保密性和鲁棒性。  相似文献   

16.
随着数字视频技术的发展以及宽带网络的普及,视频监控逐渐成为维护社会公共安全的重要手段。针对视频监控数据的安全交互问题,设计出新型的视频监控数据的安全交互系统。通过采用Boosting算法实现对动态视频图像的处理,使得用户获取更为有效的视频数据。清洗后的视频数据通过区块链平台,实现视频的数据共享,在区块链网络中,通过加密算法实现视频的加密,通过解密算法实现数据的解密,使得视频数据在共享过程中提供安全等级。实验表明,各个不同区域之间的视频数据共享率、数据的保密程度都比较高,从而实现了数据传递过程的共享和加密,大大提高视频监控数据交互的安全性能。  相似文献   

17.
陈皓  高雅 《广东电力》2012,25(3):52-56,96
为提高视频编码效率,满足监测用户对变电站视频监控系统高清图像质量的要求,通过分析国际上视频编码相关技术的研究现状,结合MPEG-x系列标准技术和H.26x系列标准技术,提出基于动态纹理建模的视频编码方法,改进了帧间预测的精度。仿真实验结果:对于分辨率为176 dpi×144 dpi的视频序列,该方法比H.264标准算法图像质量提高了0.06 dB,码率减小了1.05%;对于分辨率为416 dpi×240 dpi的视频序列,该方法比H.264标准算法图像质量提高了0.17 dB,码率减小了3.22%。仿真实验结果表明该方法相比目前主流的H.264标准算法,进一步提升了压缩效率。  相似文献   

18.
Region of interest coding techniques for medical image compression.   总被引:1,自引:0,他引:1  
We have provided an overview of state-of-the-art ROI coding techniques applied to medical images. These techniques are classified according to the image type they apply to; thus the first class includes ROI coding schemes developed for two-dimensional (2-D) still medical images whereas the second class consists of ROI coding in the case of volumetric images. In the third class, a prototype ROI encoder for compression of angiogram video sequences is presented. ROI coding preserves image quality in diagnostically critical regions by performing advanced image compression, enabling better image examination and addressing issues regarding image handling and transmission in telemedicine systems. The mapping of the ROI from the spatial domain to the wavelet domain is dependent on the used wavelet filters and it is simplified for rectangular and circular regions. Therefore, ROI coding is considered quite important in distributed and networked electronic healthcare.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号