基于梳状导频的OFDM信道估计算法

讨论了在OFDM系统中采用梳状导频进行信道冲击响应估计的方法,分析了常用的LS,ML和MMSE估计算法以及插值算法,通过计算机仿真对插值算法和估计算法的性能进行了比较.     

正交频分复用系统中基于迭代插值的低压电力线信道估计

<正>交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术以其多种优势成为低压电力线通信的最佳选择,信道估计是OFDM系统的关键问题之一。分析低压电力线信道特性,针对信道慢时变特性及噪声复杂的特点,提出一种适用于低压电力线通信的采用迭代插值的信道估计算法。该算法对导频符号的频率响应进行迭代插值,求出整个信道的频率响应,并利用信道响应的自相关矩阵,对信道频率响应进行优化,从而得到更加精确的信道估计。仿真结果表明,该信道估计算法能有效地跟踪低压电力线信道特性,降低了系统的误比特率和均方误差。     

宽带移动通信系统中基于导频的信道估计

近年来,信道估计技术作为宽带移动通信系统中的关键技术得到了广泛的关注。研究了OFDM系统中基于导频的信道估计方法,主要比较了LS和MMSE两种信道估计准则,并讨论了3种信道估计的内插算法：平均值法、线性内插法和DFT内插法,最后使用MATLAB软件进行仿真比较并得出结论。     

改进信道估计性能方法

为改善LAS-CDMA系统下行链路中使用线性插值进行信道估计时的系统性能,提出使用导频符号信道参数的Chebyshev拟合多项式的数学插值估计信道参数的方法。结果表明系统性能可以比线性插值的信道估计方法提高1dB左右。很好的改善快衰落信道估计的准确性。     

低压窄带电力线载波通信的半盲式信道估计

针对低压电力线信道的频率选择性传输特性,提出一种半盲式信道估计方法,该方法使用一组在频域和时域上都等振幅的正交序列对正交频分复用发送信号进行预编码,仅利用一个导频子载波就能估计出所有子载波的频率响应。在低压电力线载波信道特性的实验研究基础上进行仿真,结果表明采用该方法能有效跟踪低压电力线信道的频率选择性衰落变化,从而明显改善信道的误码率性能。     

基于压缩感知的低复杂度分数时延信道估计方法

基于压缩感知(compressed sensing,CS)技术的信道估计方法已被应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的信道估计中以提高频谱利用率。然而,传统的时域普通采样方法会导致信道测量矩阵不够精细,无法精确恢复信道状态信息。针对这一问题,提出利用分数时延信道模型模拟系统的无线多径信道,利用接收端时域过采样方法细化信道测量矩阵以提高信道估计精度。同时,为了克服由时域过采样导致的算法复杂度增加的问题,提出一种改进正交匹配追踪算法(modified orthogonal matching pursuit,MOMP)。仿真实验结果表明,在分数时延信道条件下,提出的接收端时域过采样方法能准确检测到信道的分数时延且提出的MOMP算法能显著降低估计算法的计算复杂度。     

水下FBMC系统的离散导频信道估计技术研究

水下环境的复杂性对水声通信带来挑战,一般通过优化信道估计技术来实现水下通信的高速率、可靠性传输。将滤波器组多载波/交错正交幅度调制(filter bank based multicarrier/offset quadrature amplitude modulation, FBMC/OQAM)技术引入水下,研究FBMC/OQAM系统中信道估计技术,并对离散导频信道估计算法进行重点研究。分析了不同信道影响下离散导频信道估计的性能,并针对辅助导频法额外功率消耗过高的问题进行改进,提出一种改进的辅助导频方法(improved auxiliary pilot method, IAP),降低功率消耗的同时又提高了估计性能。理论分析和水下仿真结果表明,IAP算法是水声通信实际应用中较好的选择。     

OFDM系统中基于卡尔曼滤波和FFT的信道估计算法

本文提出了一种OFDM系统中基于卡尔曼滤波和FFT的二维导频辅助信道估计算法.OFDM系统作为一个多载波传输系统,其信道估计需要在时间和频率两个方向同时进行.在这种新算法中,首先在时间方向上采用标量卡尔曼滤波器对导频处信道信息进行估计,然后在卡尔曼估计的基础上进行频率方向上的FFT插值,从而估计出全部的信道信息.在性能上这种新方法与基于维纳滤波器的信道估计算法接近,但实现更为简单,更适合应用于实时传输系统的信道估计.     

一种OFDM时域导频插入的最小二乘估计方法

作为一种高效的传输技术,OFDM(正交频分复用)正被广泛地应用于下一代无线通信系统。本文采用了一种OFDM系统中低复杂性的LS(最小二乘方)信道估计算法,该算法采用在时域上插入导频数据,通过简单的降噪处理,来提高信道估计的精度。同时,提出了一种时域导频符号,该符号可根据信道估计的复杂度和精度灵活选取,具有很大的灵活性。另外,该种导频符号具有恒包络的特性,使信道估计能得到很好的时域发射PAR(峰均功率比)性能。仿真结果证实了该估计算法的有效性。     

一种MC-CDMA系统的时域导频信道估计算法

本文针对MC-CDMA系统的下行链路,提出了一种在时域中插入恒模导频信号的最小二乘（LS）信道估计算法,利用复指数信号作为导频,直接在时域估计出信道的频域参数,消除了导频信号对系统峰均功率比（PAPR）的影响,通过对导频信号的下采样处理,在不增加导频数量的同时提供了时域分集能力。仿真结果表明本算法在明显降低运算复杂度的同时有效提高了估计精度。     

扩展OFDM系统的信道估计与符号检测

利用频率分集可以有效地改善符号检测性能,而传统的正交频分复用（OFDM）系统中没有实现频率分集增益。针对频率选择性信道设计块扩展OFDM系统,在发端对信息块进行扩展变换,并给出了基于最小二乘（least squares,LS）收端的信道估计和基于最小均方误差（minimum mean squares error,MMSE）的符号检测方案。仿真结果验证了信道估计与符号检测方案的有效性,表明扩展变换有效地提高OFDM系统的符号检测性能。     

宽带电力线载波OFDM信道估计

正交频分复用（OFDM）是电力线高速数据传输的有效调制技术.而电力线信道的时频双选择性造成OFDM系统的频率偏移,导致载波间干扰（inter-carrier interference,ICI）.为准确掌握信道特性,提出了基于离散长球序列-基扩展模型（DPSS-BEM）的宽带电力线载波OFDM信道估计方法.采用二维DPSS-BEM对电力线信道进行建模,将电力线信道视为二维正交分量的线性加权,并利用导频位置的训练信息和最小二乘法估计权值.仿真表明,该方法能有效地跟踪电力线信道变化,改善信道的归一化均方误差和误码率性能,以便有针对性地采取措施,减少载波间的相互干扰.     

正交频分多路复用技术在电力光纤通信系统中的应用

提出将正交频分多路复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术应用到电力光纤通信系统中,以提高系统的可靠性和稳定性。针对光纤信道特性在频域上变化缓慢且相邻的信道特性高度相关的特点,在基于训练序列的信道估计中采用频域滑动平均方法来提高信道估计的准确性。仿真结果表明,相对于原始的信道估计方法,采用频域滑动平均信道估计方法后OFDM信号接收灵敏度提高1.5 dB,且相对背靠背时基本不会引入功率代价。     

基于判决反馈的正交频分复用低压电力线通信信道估计的研究

正交频分复用技术以其多种优势成为低压电力线宽带通信的最佳选择,信道估计是正交频分复用系统的关键问题之一.该文分析了低压电力线信道特性,利用信道慢时变的特点提出一种适合于电力线信道的判决反馈信道估计方法.这种方法使用前一个正交频分复用符号计算得到的信道估计值去均衡下一个接收符号,形成一个集判决,反馈,信道估计为一体的回路.它不需要加入导频符号,能够进行连续信道估计,大大提高了系统传输效率.将该信道估计方法用于电力线通信仿真系统中,取得了较好的效果.     

一种基于三次样条插值法的时基误差校正方法

在基于多通道的高速并行采样系统中,误差估计和误差校正（等效于信号重建）是最重要的环节。提出了采用采样时间、采样波形构成的三次样条插值函数来重建多通道非均匀采样信号,利用了多通道的时基误差的周期性计算函数系数,简化了运算、降低了计算复杂度,并且该方法适用于任意通道数的采样。仿真结果表明,该方法可以对多通道高速并行采样信号进行有效地重建,校正效果良好。     

Approximate channel identification via δ‐signed correlation

A method of approximate channel identification is proposed that is based on a simplification of the correlation estimator. Despite the numerical simplification (no multiplications or additions are required, only comparisons and an accumulator), the performance of the proposed estimator is not significantly worse than that of the standard correlation estimator. A free (user selectable) parameter moves ‘smoothly’ from a situation with small sum‐squared channel estimation error but hard‐to‐identify channel peaks, to one with a larger sum‐squared estimation error but easy‐to‐identify channel peaks. The proposed estimator is shown to be biased and its behaviour is analysed in a number of situations. Applications of the proposed estimator to sparsity detection, symbol timing recovery and to the initialization of blind equalizers are suggested. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.