大型汽轮发电机组在不同工况下的碰摩研究

根据10年来30起大型汽轮发电机组发生碰摩故障的实例,对发生碰摩故障时机组所处的工况进行了统计分析,结果表明:大型汽轮发电机组在大修后首次启动发生碰摩故障的比率增加,因运行引起的碰摩故障比率增大。结合现场实际案例阐述了机组在不同工况下发生碰摩故障所表现的特征,分析了引起机组碰摩故障的主要原因,进一步提出了现场处理碰摩故障的有效措施,为大型汽轮发电机组的安全运行提供了技术参考与依据。     

用小波时频分析方法研究发电机碰摩故障特征

将小波分析方法中的尺度谱和相位谱引入设备故障诊断领域，详细介绍了小波尺度谱和相位谱的定义，通过对仿真数据的分析介绍了尺度谱和相位谱的特性，发现它们较传统的频谱分析更适用于非线性信号的分析，并总结了在实际应用小波尺度谱和相位谱时应注意的问题。最后着重用小波尺度谱和相位谱对碰摩故障的仿真数据和试验数据进行分析，结果表明小波尺度谱和相位谱在碰摩故障数据的分析方面具有明显的优势，它能更好地揭示碰摩故障信号的频率结构，并分析得出碰摩信号一些故障特征。     

汽轮发电机组碰摩故障定位方法研究

根据汽轮发电机组碰摩故障的典型特征,利用谱理论对单盘转子碰摩位置的定位方法进行了研究.通过对原始信号奇异值的分解,提取出特征信号,然后对其进行计算分析,进而实现碰摩故障的定位,并利用碰摩故障定位软件仿真算例验证该方法的可行性.     

汽轮机转子动静碰摩理论分析及判别特征

通过对汽轮发电机组动静碰摩故障的原因分析、理论分析,提出了动静碰摩故障时汽轮机组对应的各种故障特征以及敏感参数,为现场运行人员、诊断人员提供了有力的诊断依据,提高了动静碰摩故障诊断的准确性.     

基于小波分析的感应电动机复合故障诊断

对于存在偏心故障的感应电动机,检测其振动信号,并应用连续小波变换进行信号分析,判断是否出现碰摩故障。通过增加Morlet小波函数的时域波形波峰数,减小Morlet小波函数的频域带宽,从而减轻采用Morlet小波函数进行连续小波变换时的频域混叠现象。对于偏心故障及偏心和碰摩同时存在的复合故障信号,应用连续小波变换提取中心频率为25、75和100Hz的3个子频段信号。引入子频段提取信号的能量表达式,计算得到两种故障形式子频段信号能量值并进行对比。将中心频率25、75Hz这2个子频段提取信号能量值作为区分两种不同故障形式的特征量。通过实验采集三相感应电动机偏心,偏心 轻微碰摩,偏心 严重碰摩3组故障信号并进行信号分析,以验证该方法的有效性。     

基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取

针对发电机组碰摩故障特征的提取问题,构造了一种提取该类信号时域特征的改进第2代小波算法。该算法以第2代小波为基础,构造第2代小波等效滤波器,分析其存在的频带交叠问题;采用基于数据的优化方法,设计能够自适应匹配每层分解信号特征的预测器和更新器;对分解得到的每层逼近信号和细节信号采用傅里叶变换方法,消除每个分解频带中其它频带的无关频率成分,以突出相应频带信号的时域特征。仿真信号和工程振动信号分析表明,改进第2代小波算法的信号特征提取效果优于第2代小波方法,较理想地提取出了汽轮发电机组发生径向碰摩故障时的时域故障特征。     

汽轮机组动静碰摩故障振动特征分析与处理

针对大型汽轮发电机组在运行过程当中经常发生动静碰摩故障的情况,介绍汽轮发电机组碰摩故障的原因、机理、振动特征以及处理措施,并给出了现场的实际案例,分析该案例中机组的振动特征和故障原因,确定机组发生了局部动静碰摩,并结合实际运行情况给出了处理措施。     

形态分量分析结合再分配尺度谱的碰摩特征提取

针对转子系统碰摩故障问题,从信号的形态结构角度出发,分析了碰摩信号组成成分的形态差异性,将用于图像处理的形态分量分析方法引入到碰摩信号组分分离中,并与小波再分配尺度谱相结合,提出了形态分量分析结合再分配尺度谱的转子碰摩故障特征提取方法。利用形态分量分析方法对原信号进行预处理,将原信号分解成光滑分量和细节分量两个部分。对细节分量做进一步再分配尺度谱分析,从而提取出与故障相关的时频特征信息。通过仿真信号及实测信号进行验证,分析结果表明该方法可有效应用于转子碰摩故障诊断,具有一定的可行性。     

汽轮机碰摩故障信号频带能量特征研究

对汽轮机碰摩故障的非线性振动信号用小波包分解的方法进行了研究。在Bently转子实验台上模拟轻微碰摩和碰摩加剧两种故障状态,采用db3小波基函数进行小波包分解,进行了各频带的能量特征分析和各频带重构信号的特点分析,实现了对确定碰摩故障程度频带的提取。     

汽轮发电机组振动异常检测的阴性选择算法研究

汽轮发电机组振动是火力发电厂最常见的故障类型之一。从人工免疫原理出发,提出用于检测汽轮发电机组异常振动信号的方法。通过对模拟信号和转子实验台得到的全周碰摩数据,建立S集和故障检测器集,用阴性选择算法进行异常信号检测,获得了较高的检测准确率,证明方法的有效性。     

摩擦热冲击问题的建模、仿真与振动特性分析

摩擦是大汽轮机发电机组常见故障。在摩擦力的作用下,摩擦面温度分布变得不均匀,子会因此而产生热弯曲,导致异常振动,文章对该问题进行了深入研究,建立了摩擦热冲击问题的数学模型,结合实际汽轮发电机组仿真了不同情况下摩擦面温度和热弯曲情况,分析了摩擦热冲击作用对机组振动的影响,得出了一些有用结论。     

基于改进冗余提升方案的汽轮机组振动故障特征提取

故障特征提取是大型机械设备状态监测和故障诊断领域的核心问题。传统的振动故障特征提取方法主要是基于频谱分析的方法,小波变换的出现则为该领域提供了新的工具。文中提出并构造了一种改进的冗余提升小波变换算法来提取振动信号的时域特征。算法以第2代小波为基础,设计了冗余提升小波变换的算法,不进行分裂,直接利用构造的算子进行预测和更新,各层分量和原始信号的数据长度相同,从而保留了更多的时域信息。研究了提升小波和冗余提升小波算法中存在的频率混叠问题,阐述了产生频率混叠的原因。通过对冗余提升小波分解得到的近似信号和细节信号采用傅里叶变换的方法消除了与其对应频带无关的频率成分,以突出相应频带信号的时域特征。对仿真信号和实际汽轮发电机组振动故障信号进行了分析,结果表明,改进的冗余提升小波变换算法能够较理想地提取出故障特征,有效地解决了提升小波算法中存在的频率混叠问题。     

真空变化对大型汽轮发电机组轴承标高和振动的影响分析

分析了排汽缸真空对大型汽轮发电机组轴承标高和振动的影响。指出真空会改变轴承标高、轴承载荷和轴承动力特性。真空所引起的排汽缸变形将会改变缸体与基础台板之间的接触状况和支撑刚度,严重时还容易导致动静摩擦。介绍了所开发的轴承标高测试系统原理。对3台大型汽轮发电机组抽真空过程中轴系标高变化进行了监测,介绍了测试数据,总结了变化规律。     

转子碰摩波内调制特征提取及其故障诊断应用

为深入分析不同转静碰摩故障引起振动响应信号波内调制特征的变化规律,以Jeffcott转子模型为基础,采用基于变分模态分解的Hilbert变换方法对不同碰摩故障仿真信号进行波内调制特征的提取与分析,揭示了碰摩转子的动力学特性与其故障信号波内调制特性间的关联机理。仿真结果表明,周期-k碰摩故障将导致振动响应信号中低频段波内调频模态的瞬时频率以1/k倍频为中心振荡,且振荡频率依然为1/k倍频,进而造成了频谱中的1/k边频带;在概周期碰摩故障中,波内调制频率为靠近1/k倍频的无理数倍频和整数倍频,且造成振动信号频谱中的无理数边频带。离心泵转子故障诊断试验表明,波内调制特征能够有效地对转子碰摩故障进行有效的诊断。     

小波分析在汽轮机振动故障诊断中的应用研究

针对常见的汽轮发电机组频率突变的振动故障,采用傅立叶变换和小波变换对同一汽轮发电机组振动信号进行傅立叶变换和小波分解。结果表明傅立叶变换无法检测出信号的瞬态变化,只适用于分析平稳信号;而小波分析可以有效的提取信号的瞬态变化特征,能准确的检测出信号的奇异点位置,利用小波分析有利于提取汽轮发电机组振动信号的故障特征。此外,对汽轮发电机组的混合信号进行小波分解,可以将信号有效的分离,为确定故障种类提供了依据。     

汽轮机发电机组动静碰摩故障的诊断与处理

文章介绍了汽轮发电机组产生动静碰摩的原因,以及碰摩振动发生、发展的机理,总结了碰摩振动响应的频谱特征,给出了现场故障诊断要点。同时从理论、实验研究和现场振动故障诊断处理等方面,对近些年来国内外,特别是国内在这方面的主要研究成果与经验进行了简要总结与评述。通过对导致动静碰摩的各类原因分析,对防止碰摩及振动的措施作了一些有益的探讨。     

1000MW汽轮发电机转子绕组匝间短路故障

对某电厂1000MW汽轮发电机在运行过程中发现转予的轴振动异常为例进行了分析.在结合运行记录和大修试验检测的相关数据分析后,认为转子存在早期匝间短路隐患.就大型汽轮发电机转子绕组匝间故障诊断方法及存在的问题进行了研究.     

某汽轮发电机组调试阶段出现的不稳定振动分析

某汽轮发电机组调试初期,高压转子和低压转子分别发生不稳定振动。通过对振动数据的深入分析,指出摩擦是导致高压转子和低压转子出现不稳定振动的根本原因,据此消除了机组的不稳定振动,并对高压转子和低压转子上发生的摩擦特征进行了总结。     

水电机组振动信号去噪的小波技术研究

概述了水电机组振动信号处理技术的现状,着重介绍小波技术中小波分析、小波包分析、第二代小波变换等特点及在水电机组振动信号去噪处理中的应用,并分析了水电机组振动信号去噪技术中的问题和前景。     

基于谐波小波包理论的轴承故障诊断

小波分析在故障诊断中得到较广泛的应用,但采用不同的小波,分析结果往往会有很大差异.通过对谐波小波和谐波小波包的分析研究,指出了谐波小波包对振动信号局部频段分析的优良特性.结合仿真信号与故障实验进行分析,提出将谐波小波包方法用于诊断轴承故障.实验验证取得了满意结果,表明谐波小波包方法是一种有效的故障诊断工具.