基于层次分析法的智能电网运行状态指标体系设计

研究层次分析法在智能电网运行状态指标体系设计中的应用方法,首先确定电网运行状态指标体系的构建原则,利用层次分析法建立指标体系分层、分级的量化评估模型,其次通过判断矩阵检验指标体系的合理性,计算出各指标权重值,最终获得电网运行状态关键指标体系。从安全、优质、经济和环保4个维度设计并实现了覆盖电网发电、输电、配电及用电各个环节的电网运行状态指标体系,并在深圳电力系统运行驾驶舱的建设过程中得到了应用与验证,推进了电网运行评价指标由繁到简,由定性到定性与定量相结合的转变。     

广西智能电网指标体系及评价方法研究

为了有效地评估智能电网建设情况,提出了一套包含多项评价指标的符合广西电网发展特色的智能电网指标体系。在评价智能电网建设情况时,除了需要确定每项指标在评价体系中所占比重,还需要考虑一些难以用指标衡量的因素,为此本文基于层次分析法和模糊评价法建立了一种综合评价模型。该评价方法可以灵活地调整各个指标之间的评价权重。最后以5个地区智能电网建设情况为评估对象,验证该模型的有效性。算例结果表明,所提出的指标体系和评价方法能满足省级、市级以及园区级智能电网建设评价需要。     

福建坚强电网综合指标体系及评价方法研究

结合"坚强电网"的涵义描述以及国外大停电事故的经验教训,研究分析"坚强电网"的基本要求及核心能力,在此基础上建立了坚强电网综合指标体系的框架结构,介绍了评价指标体系的层次结构及具体内容,提出了基于层次分析法和模糊评估的电网坚强程度评价方法,并在福建电网规划建设中应用。     

基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价

智能电网引领未来电网的发展方向,合理准确评价智能电网总体发展建设水平、衡量地区电网智能化差异势在必行。以主成分聚类分析法为理论基础,对智能电网评估指标体系中的多元评价指标进行标准化、降维和去相关性处理,消除原指标间的二次加权,为各评价指标赋予主成分权重,同时利用主成分因子载荷矩阵聚类分析,结合指标大类的实际意义与评估方向,提出分类指标体系设计思路,梳理原指标体系评测变量的内在脉络,最终利用综合主成分评价函数定量考察特定区域智能电网发展建设水平并作横向比较,为智能电网发展提供有益参照。相关算例验证了智能电网主成分评价方法体系的正确性和有效性。     

家居智能用电水平指标体系及评价方法研究

结合智能电网对智能家居的要求及我国智能家居产业现状,从全面性、典型性、客观性的原则,构建了评估家居智能用电水平的三级指标体系。该体系基于智能电网的特点,从自动化、信息化、互动化的角度,将评估目标分为家电智能化、用户与电力公司互动性、耗能信息可视化三个方面,并详细描述了各指标含义。然后提出了基于层次分析法(AHP)理论及图论知识的权重模型和基于模糊数学理论的模糊综合评价模型,并对两个实际智能小区的智能家居方面进行评估,结果表明该指标体系及评估方法较好的表现了两者的智能家居水平,符合其实际情况。     

城市电网防灾应急评估体系的研究

基于对城市电网抵御灾害能力进行评估为目的,根据城市电网实际抗灾需求,利用事故树分析法对事故原因进行分析,并依此建立了针对城市电网抗灾能力的评估指标体系。介绍了在城市电网抗灾性评价过程中利用基于指数标度的层次分析法对指标进行的整理与计算,力求建立一套科学、准确和灵活的城市电网抗灾性评价体系,使城市电网的抗灾规划建设得以抓住电网薄弱点,降低因灾发生事故的风险。     

动态综合评价方法在电网应急能力评估中的应用

传统的电网应急能力评估模型大多采用的是静态评价,这种方法得出的结论具有片面性。针对这种不足,提出了一种动态评价方式使评价结果更加合理、全面。建立了电网应急能力评估基本指标体系,采用层次分析法和变异系数法主客观相结合的方法对各项指标进行权重赋值并进行静态评价。将应急能力评估分为预防、准备、响应和恢复4个时间阶段,并集结时序加权平均-时序加权几何平均混合算子模型对电网应急能力进行分析,得到动态综合评价值。结果表明,采用动态综合评价方法对电网应急能力进行评估可以得出科学、准确的结果。     

国内外智能电网评价体系对比分析

智能电网综合评价可对智能电网的整体特性进行全面评估,其评估结果可反映当前的发展水平,发现电网发展的薄弱环节和制约因素,找出与目标的差距。文中详细分析了国际上已经提出的IBM智能电网成熟度模型、美国能源部(DOE)智能电网发展评价指标体系、美国电力科学院(EPRI)智能电网建设评估指标、欧盟智能电网收益评估体系等,从发展水平、评价对像、指标范围、应用情况等方面与国内的"两型"电网指标体系、电网发展指标体系、智能电网试点项目评价体系进行了对比分析,提出了构建适合我国国情的智能电网综合评价体系的思路、原则及应注意的问题,为加快我国智能电网综合评价体系建设提供了参考和依据。     

电网大面积停电应急评价指标体系及其应用

根据电网大面积停电的特点,遵循应急的一般理论,应用系统论和方法论的思想,建立了大面积停电应急评价指标体系,指标体系包括4项一级指标、12项二级指标和38项指标属性。引入了模糊层次分析法进行多指标的综合量化分析,首先使用层次分析法确定各指标的权重,然后分层次进行模糊综合评价,最后,以一家省级电网企业为例对其应急能力进行综合评价,得出科学合理的分析结果,说明了该指标体系及其综合评价方法的有效性和实用性,可以为电力行业的大面积停电应急工作提供有效的参考和决策支持。     

基于层次分析的配电网能效评估方法

随着经济的发展与社会的进步,智能电网的建设正在逐步推进,智能电网所承载的负荷也逐步增加,因此有必要对配电网的能效展开研究,构建一套科学、合理的配电网能效评估指标体系。配电网能效评估指标体系涵盖了配电网规划、配电网设备运行状态等,采用层次分析法确定能效评估指标体系中每个单项评估指标的权重参数,再根据每个单项指标的具体表征参数,从而得到整个配电网的综合能效评估分值,进而发现配电网的缺陷。配电网能效评估指标体系有助于挖掘配电网节能潜力,提高配电网能效水平。经过实际运用表明该指标体系评估精准度高、实用性强,适宜进行大规模推广应用。     

智能用电小区综合用能评价

为了评价智能用电小区综合用能水平,提出了一种基于指标体系的智能用电小区综合用能评价方法。该方法首先结合智能用电小区发展特点,围绕居民用户、电网和环境三个方面建立初选智能用电小区综合用能评价指标体系,然后利用Delphi法对初选指标体系进行筛选优化,保证了指标的有效性和可靠性,应用层次分析法主观评价指标体系的一级指标和改进熵权法客观评价指标体系的二级指标,克服了单一赋权法局限性,最后建立了用于客观评价用能水平的综合评价模型。算例分析表明,该评价方法可有效的客观评价智能用电小区用能水平,可靠性高、可操作性强,具有良好的实用价值。     

智能电网的评估指标体系

简要介绍了智能电网的内涵和国内外发展现状,结合我国实际情况,阐述了建设智能电网的重要意义和重点,提出了坚强智能电网的多因子综合评估指标体系初步框架,该体系包括智能电网规模发展水平、智能电网技术支撑能力和智能电网发展效果3方面一级指标,各一级指标还包括细化的二级指标和三级指标。     

新一代人工智能在智能电网中的应用研究综述

智能电网是人工智能 （artificial intelligence, AI） 的重要应用领域之一, 以高级机器学习理论、大数据、云计算为主要代表的新一代人工智能 （new generation artificial intelligence, NGAI） 技术的进步和突破, 将会促进智能电网的发展。首先概述AI的主要方法, 并对NGAI的内涵、特点与技术体系进行论述。之后, 对NGAI在能源供应、电力系统安全与控制、运维与故障诊断、电力需求和电力市场等领域中的最新应用研究情况进行比较系统的综述。最后, 总结NGAI在智能电网中应用的关键问题, 提出人工智能在智能电网中的应用可分为三阶段实施的建议。     

智能电网中交互级联故障传播的影响因素分析

级联故障是导致智能电网大停电事故的重要诱因。由于智能电网是物理连续的电力系统和数字离散的通信网络的相依网络,不仅继承了电力系统的自组织临界性,还受到网络攻击威胁。以复杂网络理论为基础,构建了基于节点攻击的级联故障模型,其中级联故障在2个网络之间交互传播,遵循马尔科夫过程。此外,基于智能电网的系统特性约束,提出一个结合电力潮流容量和通信能力容量的系统容量模型,并结合电力系统孤岛运行特性指标,研究多种因素对相依网络级联过程的影响。仿真结果表明,多种因素对相依网络的鲁棒性和生存性产生不同程度的影响,据此可以为制定减缓智能电网级联故障的策略提供参考。     

电力大数据面临的机遇与挑战

电力行业信息化和工业化融合发展促使电力数据迅速增长和不断融合,电力大数据时代已经到来。电力大数据源自电力行业,与智能电网、智慧城市紧密相连,是未来电力发展的重要资源。面临电力大数据的机遇与挑战,研究多数据融合、数据模型、数据可视化、内存计算、分布式计算等关键技术,促进电力大数据在电力生产和企业经营管理中的应用,对更好地服务节能减排、服务经济社会发展、服务资源节约型和环境友好型企业建设意义重大。     

电力用户用电信息采集远程通信系统

电力通信技术是智能电网的关键技术之一,电力用户用电信息采集远程通信系统是智能电网建设的重要组成部分,介绍了一种先进的McWILL无线宽带接入技术、网络架构和体系结构,介绍和分析了McWill无线宽带接入应用的一个实际案例,应用先进的McWILL无线宽带接入技术可实现各种通信技术的统一接入与管理.     

企业级视频监控平台在智能电网中的支撑作用

智能电网建设对电网全局可视化及安全预警能力提出了更高的要求。企业级视频监控平台作为智能电网信息基础平台的核心组成部分,利用视频监控技术的最新发展成果,实现了发电厂、输电线路、变电站、营业厅、机房等场所视频监控设备的统一接入、统一管理,以及视频信息的统一汇集、互联互通和智能化应用,支撑了视频监控设备精细化管理、视频监控资源共享,利用图像分析技术可实现智能分析服务。提高电网智能预警水平。     

贵州智能配电网的建设实施及展望

文章以城市配网供电可靠性作为切入点,同时以未来智能电网的发展为远景出发,从贵州电网配网信息系统建设所涉及的新技术选择方向、配网智能化运维和企业经营、服务管理等为重点,介绍贵州电网配网自动化、信息化系统建设中关注的管理定位要点和技术要点。     

基于多参量模型的智能变电站二次设备状态评估方法及应用

为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势性评估模型和监视装置故障量特征来表征二次设备故障程度的损失性评估模型,提出了不同评估子项的工程量化指标。研发了智能变电站二次设备健康状态评估系统,并在500 k V智能变电站工程中试点应用。     

基于变权灰关联的智能配电网用电可靠性提升对象优选

用电可靠性提升工程是电网企业新时代提升服务质量的重要手段。基于智能配电网的"用电可靠性"新概念构建了用电可靠性提升需求评估指标体系。由此建立了智能配电网用电可靠性提升对象优选模型,并在模型中利用一种结合层次分析法和改进熵权法的综合赋权方法对各指标进行变权处理,使得赋权更加合理。同时引入绝对理想点理论和灰色关联度对传统逼近理想法进行改进,有效地避免了逆排序问题带来的评估误差,准确地优选出急需进行用电可靠性改造的配电网,实现可靠性提升工程的效益最大化。最后通过实例分析,验证了该模型的有效性和实用性。