新能源开发中的光伏技术

阐述了当前光伏技术发展中的几个焦点问题,讨论了开发光伏发电的必要性、光伏技术的发展现状,就光伏技术发展中需要探讨的问题,即提高效率降低成本和组件、方阵、能源系统研制两个方面的若干问题提出了作者的观点.光伏发电与其它能源相比具有独特的优点,对解决能源短缺,防止环境污染意义重大.对光伏发电的研制、试验、生产和应用,国家主管部门应给予优惠政策,加快开发进程.     

风力和太阳能光伏发电现状及发展趋势

阐述风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,将为能源结构调整和环境保护做出巨大贡献。介绍国内外风能与太阳能资源,分析国内外风力及太阳能光伏发电现状,论述其发展趋势及需要解决的问题。针对风能与太阳能的特点,指出风力与太阳能互补发电比单一发电方式更优越,并介绍风力与太阳能光伏互补发电的研究现状及进一步发展所要做的努力。     

太阳能光伏发电综述

在能源枯竭与环境污染问题日益严重的今天,人们渴望用“取之不尽,用之不竭”的可再生能源来代替资源有限、污染环境的常规能源。以半导体光生伏打效应为基础的光伏发电技术,能满足人类的需要。太阳能光伏发电作为一种即清洁又环保的绿色能源,是近期急需的能源补充,又是未来能源结构的基础。本文介绍了太阳能光伏发电的原理、光伏发电系统的运行方式及国内外光伏发电的现状,提出了发展太阳能光伏发电的建议。     

光伏组件户外实证检测平台建设探讨

本文详细讨论了发展光伏组件户外检测对光伏发电的重要性。介绍了国内外光伏组件户外检测的现状,并对光伏组件户外检测场的建设条件:场地气候条件、太阳光谱条件及测试设备要求等进行详细分析。宁夏新能源研究院顺应光伏检测发展的需求,建设的一个先进的户外检测场,能够实现对光伏组件PR测试、曝晒、NOCT测试等测试,发展出了国内光伏检测的新方向。     

光伏发电技术的研究现状和应用前景

光伏发电（Photo—voltage Generation,PV）是新能源中最具规模开发和商业化发展前景的发电方式。从石化能源资源短缺出发阐述了光伏发电的意义,论述了光伏发电国内外发展的现状,重点讨论了现有光伏发电关键技术的优点和缺陷,分析了中国发展光伏发电的4个理由及其应用前景。     

中国光伏发电的政策和市场

通过对我国能源现状和“十二五”能源规划的分析,结合对世界光伏发电上网电价政策的补贴研究,说明我国要实现十二五能源规划,积极发展非石化能源,特别是发展风电和太阳能光伏发电具有重要意义。为实现我国光伏发电可持续发展,从解决光伏发电电价问题入手,从政策层面提出了具体策略,包括强制上网,全额保障性收购,分类电价,全网分摊等。从国内外总量目标和上网电价相关数据对比,指出在政策推动下,我国光伏市场前景光明。     

分布式光伏电能质量问题的影响及治理方法

能源问题是世界各国的共同难题,我国非常重视可再生能源的发展,可再生能源是政策导向型产业。我国幅员辽阔、光照充足,在光伏发电方面具有得天独厚的优势,因此我国是光伏发电大国,其中分布式光伏发电发展最为迅猛。但分布式光伏发电也带来了一定的电能质量问题,解决好电能质量问题是安全平稳供电的基础和保障。因此,根据国内外学者的研究,介绍了分布式电源并网引发的电能质量问题,包括谐波污染、三相不平衡、电压偏差、频率偏差等,然后分析了分布式光伏发电并网的关键技术,最后阐述了分布式光伏发电提高电能质量的未来规划,希望能够对相关从业人员提供一定的理论借鉴和研究方向。     

国内外光伏发电投资环境的分析与比较

介绍了国内外太阳能资源利用的现状,总结了国内外在光伏发电应用领域的成功经验,梳理了未来5～10年国内外光伏发电领域投资的市场前景和支持该领域的政策、法规,以帮助投资者从宏观上决策是否投资该领域,希望能有效协助政府制定更加符合本国能源发展的政策,促进光伏发电产品的发展。     

中国光伏发电技术发展研究

介绍了我国光伏技术和光伏产业的发展现状和发展趋势，并以大型并网逆变器和自动跟踪系统为例介绍了光伏平衡部件的技术研究现状。总结了我国现阶段光伏发展存在的主要问题；分析了我国能源结构的形式和发展潜力，以及能源和环境形势的严峻性；阐明了光伏发电由补充能源向替代能源过渡，并最终占据能源主导地位的必然趋势。最后根据我国实际国情和综合实力，提出了2050年前我国光伏发展的战略目标和路线图及其保障措施。     

光伏发电效率影响因素研究进展及前景展望

本文根据光伏发电对其效率影响的因素进行研究和综述，研究近年来国内外光伏发电的现状。从环境温度、太阳能板和其他方面，分析造成我国能源利用率低的主要原因。此外，结合我国新能源战略、科技发展等，分析我国光伏发电的发展方向，对我国目前光伏发电需要解决的问题进行总结，并提出该领域的发展前景和展望。     

BIPV并网发电系统技术及应用

推动光电建筑应用,尤其是光伏建筑一体化(BIPV)应用,已成为促进建筑节能的一项重要内容。以尚德太阳能电力有限公司1.7 kW非晶硅薄膜BIPV并网发电系统为例,介绍了BIPV并网发电系统的设计、构成及应用,讨论了光伏组件的阵列布局、并网逆变设计和数据采集监控的相关技术,并着重阐述了几种常见的最大功率点跟踪(MPPT)技术,比较了它们的优缺点。最后指出BIPV并网发电兼具经济和社会效益,必将拥有更加广阔的发展前景。     

太阳能光伏建筑一体化的分析与设计

太阳能光伏建筑一体化( BIPV)是新能源的一种利用方式.本文对BIPV发电系统的原理、各组成结构的技术要点和设计方式进行了分析,尤其是对其中的光伏组件的设计过程进行了更深的研究和设计实现.最后分析了设计效益,并展望了发展前景.本设计的原理和方法也是基于厦门市实际数据,从而为BIPV在厦门市乃至海峡两岸的推广,提供了应...     

太阳能光伏发电在中国的应用

近年来,我国在太阳能光伏发电领域出现了日新月异的变化,光伏企业犹如雨后春笋般地呈现。通过"送电到乡"等工程,光伏系统已经解决了许多边远地区人口的供电问题;以深圳世博园1MW并网光伏电站为代表的诸多光伏建筑一体化项目已经投入运行;大规模并网荒漠光伏电站的探索和示范工程已经启动。随着传统化石能源的枯竭,太阳能光伏发电这一清洁、可再生的新型发电方式成为能源结构中重要的替代能源。描述了近年来太阳能光伏发电在中国应用状况和中国光伏发展的预测。     

基于四分位法的含储能光伏电站可靠性置信区间计算方法

为提高光伏电站接入系统能力,采用光储联合运行方式,研究加入储能前后光伏电站发电特性变化。为评估光储系统接入对电网可靠性的贡献,提出一种可靠性置信区间计算方法。首先对青海省格尔木某光伏电站历史数据做模糊C均值聚类,将其分为晴天、少云、多云、阴雨4种天气类型,利用四分位法对历史数据做统计分析,排除异常值。在此基础上提出一种光储系统功率带提取方法,搭建IEEE-RTS79可靠性测试系统,利用序贯蒙特卡罗法计算光储发电系统功率带对应的可靠性指标,从而得到含储能光伏电站可靠性置信区间。该可靠性区间计算结果为评价光储系统接入电网的可靠性贡献提供理论依据,对发电调度具有一定指导意义。     

直流模块式建筑集成光伏系统的协调控制

直流模块式建筑集成光伏(building integrated photo- voltaic,BIPV)系统由大量并联于直流母线的光伏直流建筑模块和集中逆变模块构成,具有能量转化效率高、可扩展性和可维护性好等优势,适合于建筑集成应用。然而在直流模块式BIPV系统中,每个光伏直流建筑模块的输出能量随着光照、温度等因素变化,具有较强的随机性,同时大量光伏直流建筑模块的并联进一步增加了系统内部能量流的复杂性,因此需要协调控制系统中大量的光伏直流建筑模块和集中逆变模块,保证系统能量平衡和稳定运行。该文首先分析了直流模块式BIPV系统协调控制的原理,提出一种基于直流母线电压恒定的协调控制策略;建立适用于系统协调控制器分析和设计的精确动态模型,给出一种系统协调控制器的设计方法;并通过实验验证了所提出的协调控制策略的有效性。     

Evaluation of Power Surpluses and Shortfalls Due to Error in Forecasting of Photovoltaic Generation Output

The 2011 Tohoku earthquake had a great impact on Japanese energy policy. It is expected that nuclear power plants will be phased out and a large amount of generation from renewable energy sources will be installed. Attention is particularly focused on photovoltaic (PV) generation, technology in which Japan is superior, and a high price is set in the feed‐in tariff policy, which started in 2012. However, large integration of PV into power grids may cause imbalances between power supply and demand. It will be indispensable to use PV power generation forecasts in economic‐load dispatching control (EDC), so that the economics and reliability of power systems networks can be maintained. Thus, in the previous study, we proposed an EDC method with unit commitment (UC) based on the results provided by a day‐ahead PV forecast. In this study, we evaluate the frequency and trend of shortfalls and surpluses of power due to error in forecasting PV power generation by numerical simulations using the power system model of the Kanto area in Japan. The results showed that shortfalls or surplus power occur not only due to overestimations or underestimations of PV power, but also due to the operating conditions of the power systems.     

大规模光伏电站孤岛运行方式分析

为提高光伏电站并网运行情况下供电的可靠性,文中提出了在传统光伏电站主控与监测系统中扩展孤岛检测与能量管理功能的方法.当检测到光伏电站处于孤岛运行状态时,根据上一时刻采集到的并网电压推算逆变器参考电压相位,并调整逆变器控制策略,使光伏电站根据负荷情况调整电流输出.通过对大规模光伏电站接入的实际配电网络的仿真分析表明,该方...     

光伏建筑一体化的现状与发展

介绍了目前国内外光伏建筑一体化的发展状况,以及光伏与建筑相结合的几种形式和其优势;介绍了国内外光伏建筑一体化的示范项目;对于在光伏建筑一体化中的并网系统和独立系统也做了分析;给出了实验室最近做的两个光伏建筑一体化项目简介,其中一个为6.3 kW的户用光伏系统;最后对光伏建筑一体化的发展进行了展望.     

兼顾可靠性与经济性的孤岛型光储微电网容量配置方法

可靠性和经济性是孤岛型光储微电网容量配置的2个重要参照,但不能同时最优.为协调二者矛盾,提出了一种兼顾可靠性与经济性的孤岛型光储微电网容量配置方法.该方法针对概率类、频率及持续时间类指标,从容量及功率角度进行了可靠性评估与经济性分析,对比研究了不同负荷点接入光储微电网的配置方案.结果表明:一定储能配置方案下,光伏容量的增加可优化概率类指标,但频率及持续时间类指标变化并非单调;合理的储能配置能进一步优化概率类指标,降低或平抑系统平均停电次数指标对微电网的冲击;在负荷水平较低处安装微电网可实现可靠性与总成本的最优折中.     

A PSO-ANFIS based Hybrid Approach for Short Term PV Power Prediction in Microgrids

This paper proposes a hybrid approach based on a combination of particle swarm optimization (PSO) and adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) for one-day-ahead hourly photovoltaic (PV) power generation prediction in microgrids. The increasing penetration of solar PV energy into electric power generation systems imposes important issues to address resulting from its intermittent and uncertain nature. These challenges necessitate an accurate PV power generation forecasting tool for planning efficient operation of power systems and to ensure reliability of supply. In this paper, a combination of PSO and ANFIS is used to develop a PV power prediction model. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, it is tested based on practical information of PV power generation data of a real case study microgrid in Beijing. The proposed approach is compared with two other prediction methods. Evaluation of forecasting performance is made with the persistence forecasting method as a reference model, and results are compared with actual scenario. The proposed approach outperformed back propagation neural network and persistence based forecasting methods, demonstrating its favorable accuracy and reliability.