基于圆形滑动窗口的瞳孔定位算法

瞳孔定位是眼动识别中的一个关键步骤。针对目前瞳孔定位算法存在精度低、耗时高、人脸偏转时的定位误差较大等问题,提出了一种通过创建滑动窗口来精确定位瞳孔中心的算法。首先利用CLM模型提取人脸的眼部区域,对提取后的图片进行预处理,然后通过创建圆形滑动窗口对图片进行扫描并计算每个窗口内灰度值的和,利用人眼瞳孔的灰度值相对较低这一特性选取灰度值相对较低的窗口为人眼瞳孔区域,计算出其中心点坐标即可定位出瞳孔中心。实验结果表明,该算法针对不同测试对象可以相对精确地定位瞳孔中心,并且具有较高的鲁棒性。     

一种层级化的人眼检测方法

为了提高人眼检测算法的鲁棒性和实时性,提出了一种层级化的人眼检测方法.首先,该方法通过融合人脸检测器和肤色模型在图像大范围内进行快速人脸检测.然后,根据人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识粗定位人眼得到人眼的粗定位区域.最后通过融合人眼检测器和人眼模板在人眼粗定位区域实现人眼的精确定位.大规模比较实验表明所提出方法能够准确定位人眼,并能够适用于人脸大小和旋转的变化,具有更强的鲁棒性.     

驾驶员注意力检测算法的研究

注意力检测是疲劳检测的一个重要的方面.本文提出了一种实时检测注意力的方法,首先利用灰度积分投影算法来检测人脸和眉眼区域,进一步定位人眼,然后计算人眼开度值,最后利用PERCLOS来判断人眼的注意力.经实验证明是一个行之有效的方法.     

基于活动摄像头的人脸定位跟踪系统

针对固定摄像头无法自动跟踪拍摄运动目标的缺陷,设计了基于舵机的活动摄像系统,以实现活动人脸的定位与跟踪.在adaboost人脸检测算法的基础上,结合计算机视觉类库OpenCV与图形界面开发框架Qt在VS2010开发环境下,设计并实现了人脸检测-定位-跟踪系统.测试结果表明,在明亮环境条件下识别准确率达到100％,在昏暗条件下准确率为95％,对于人脸的部分遮挡以及上、下、左、右侧脸都能被检测到.本文方法可广泛应用于安防等领域.     

光照自适应的疲劳驾驶检测系统

介绍了一种能够自适应各种光照变化的疲劳驾驶检测系统的设计方案。首先利用YCbCr色彩空间中肤色的聚类特性受光照明暗条件影响的性质来进行光照强弱的判断,划分为弱、中、强3种情况,由系统自适应地选择相应的处理措施,旨在鲁棒地检测到人的双眼。完成上述人眼区域的粗定位后,在人脸五官几何结构的先验知识约束下,根据区域生长及形态学运算精确定位眼睛位置。最后通过计算PERCLOS值来判断是否疲劳。实验证明该方法准确率高,能在各种光照情况下进行实时疲劳检测。     

Adaboost算法并行硬件架构研究与FPGA验证

Adaboost算法级联目标检测方案使人脸检测向高速实时化迈进了一大步。但是该算法的计算复杂度高,需要存取的数据量非常大,如果采用纯软件的实现方案,会耗费相当多的CPU以及内存资源,难以达到实时检测的要求。本文分析了现有的Adaboost算法硬件架构,对访存效率,耗费的逻辑资源,检测速度等进行了分析,提出了一种基于检测窗口的阵列结构,利用硬件流水特性大大加速了检测过程。本设计通过Xilinx的Spartan3A-DSP型FPGA验证,可满足高清实时人脸检测的要求。     

改进WMIL的实时人脸检测与跟踪

针对WMIL在光照突变或者全部遮挡的的情况下会出现跟踪失败以及在跟踪错误情况下无法自动恢复跟踪的问题,提出了一种基于改进WMIL算法和AdaBoost的实时人脸检测和跟踪算法。利用AdaBoost的方法检测人脸信息,然后在改进WMIL算法的框架下,对人脸图像进行多尺度表示,采用压缩感知的方法来提取样本特征。最后,利用改进WMIL算法建立分类器对人脸进行跟踪,自适应调整跟踪窗口的大小,并实时更新。实验结果表明,改善了WMIL存在的不足,有效解决了在人脸外观变化,姿态改变、快速运动等情况下,能稳定准确地实现目标的实时跟踪。     

基于空域形态一致性特征的绝缘子串定位方法

绝缘子串的精确定位是实现其故障诊断的重要前提。针对目前电网巡检图像中绝缘子串检测算法定位不精确的问题,该文提出了一种基于空域形态一致性特征的绝缘子串精确定位方法。首先,对巡检图像进行基于颜色对比和结构对比的显著性检测,以此确定绝缘子串候选区域;然后,对候选区域进行二值分割,分别沿水平方向和垂直方向进行二值像素累积投影,将图像矩阵转换为投影曲线;之后,从投影曲线中定义9个表征绝缘子串空域形态一致性特征的描述子;最后,以此描述子对候选区域进行绝缘子串搜索,实现绝缘子串精确定位。实验中,绝缘子串检测率达到92%,定位精确度达到0.93。结果表明,所提算法具有较好的识别正确性和定位精确性。     

基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统

变电站电力设备故障导致大面积停电时会造成巨大的经济损失和社会影响。根据电力设备故障会产生温度异常的特点,提出一种基于智能视觉物联网的变电站红外监测系统。该系统通过无线组网实现远程监控,对设备发热异常进行实时报警。利用基于空间位置约束和方向约束的红外图像与可见光图像配准方法实现异常发热区域的精确定位。对异常发热区域和温度较高区域打上视觉标签,分析温度变化情况,预防故障的发生和升级。实验结果表明,该系统能够准确、实时地检测和定位设备温度异常区域,对温度过高区域进行持续监测并对故障进行预警,为变电站设备异常监测提供了可靠保证。     

变电站局部放电区域检测与精确定位方法研究

针对传统局部放电带电检测方法与装置应用于变电站整站检测时,工作量大、效率低、成本高等缺点,基于局部放电特高频检测和多传感器联合检测原理,提出一种先巡检进行区域定位,后精确定位与绝缘诊断的变电站局部放电检测方案。文章对局部放电特高频传感器阵列时差定位算法中时延误差对定位结果的影响进行理论探讨,证实了区域巡检定位算法的合理性与有效性。通过理论研究与变电站现场测试,结果证实该方案与检测系统可有效、快速定位出敞开式变电站全站领域内的外绝缘放电以及离非屏蔽绝缘较近的设备内部放电。局部放电;区域定位;精确定位;超声;特高频     

基于VC++.net和OPENCV的身份识别系统开发

首先使用Adaboost方法检测到视频流中的人脸,然后将SIFT特征提取算法应用到人脸特征的提取环节中,提取出人脸的旋转、缩放、平移和光照不变性SIFT特征。通过将检测到的人脸的SIFT特征和人脸库中的人脸SIFT特征进行匹配,找出匹配程度最大的对应的类别,即为匹配结果。整个系统用VisualC .net2008和OPENCV开发。     

基于故障投诉的配电网故障定位不精确推理系统

提出了一种新的实现配电网故障定位的不确定推理系统，该系统基于用户投诉的不精确信息，采用贝叶斯不精确推理法和面向对象技术，可以排除少数故障投诉中错误信息的不利影响，最终获得比较可信的故障定位结果；论述了面向故障定位的配电网建模方法和贝叶斯不精确推理方法；详细讨论了投诉信息的可信度和不精确规则等主观参数的设置方法以及故障定位算法。文中给出了典型算例，计算结果表明该系统有效地解决了配电网故障定位中的不确定性问题。为配电网的故障定位提供了一种高效的解决方案。     

基于改进双端法的输电线路行波故障定位

行波波速的不确定往往给行波故障定位带来较大误差。为了克服行波波速对输电线路故障行波定位的影响,提出了一种利用同一条线路的三个测量点进行故障定位的方法。在双端行波故障定位原理的基础上,构造了一个三测点的定位系统,推导出不受行波波速影响的故障定位新算法。该方法利用小波变换确定故障初始行波到达三个测量点的时间即可实现故障定位,与以往方法相比避免了因行波反射衰减无法测量而导致定位失败。PSCAD仿真结果表明,该方法定位精度高,且简单易行。     

基于卷积神经网络和语义特征的眼型分类

眼睛是人脸特征最重要的构成部分,研究眼睛的特征点定位和形状分类问题,对扩充智能模拟画像系统中的眼睛库起着至关重要的作用。提出一种基于级联卷积神经网络与语义特征的人眼分类方法,采用三级的级联卷积神经网络,检测并由粗略到细致地定位出106个特征点,根据定位眼睛的20个特征点对眼睛进行形状建模并定义3个确定眼型的形状参数,对这3个参数进行分段处理,通过每一区间对应不同的语义描述来达到眼型分类的目的。实验结果表明,此方法定位准确,能达到良好的眼睛分类效果。     

基于HSP430单片机的物流跟踪系统设计

本文提出了基于MSP430单片机的物流跟踪系统设计的一种新方法。该系统采用MSP430F147单片机作为控制芯片,运用GPS模块采集定位数据信息,通过GSM模块和AT命令以短信息的形式把GPS数据信息发送到监控中心,监控中心的计算机再对GPS数据信息和电子地图进行匹配,从而达到对货物进行实时定位监控的目的：同时在货物终端的液晶上还可以实时显示定位信息和接收到的短信息。     

一种视频图像序列人脸检测方法

根据高阶统计量对高斯噪声不敏感的特点,本文提出了一种新的从连续图像序列中检测人脸的方法.首先,设计了运动图像序列帧间差的高阶统计量的计算公式,以自动分离运动人体和背景.为了提高速度,对计算过程进行了优化处理.然后使用一种边缘人脸检测方法检测运动人体中的人脸,并对该人脸进行尺度归一化处理.实验表明,该方法简单易行,速度快,能准确地提取出运动图像序列中的人脸.     

风力机叶片的图像跟踪与识别算法研究

为及时发现、处理风力机叶片事故,提高风力发电的安全性和可靠性,针对中国现行风力发电的特点,采用图像跟踪技术,借助Adaboost算法对风力机叶片运行状态进行跟踪与识别研究,并提出了Adaboost算法缩短训练耗时间的改进方法。结果表明,改进后的算法可以减少训练分类器的时间,使跟踪、识别的实时性与准确性更为理想。     

输电线路双端行波故障定位新算法

双端行波故障定位原理简单,但受行波波速的不确定、输电线路长度差异以及行波波头到达时间记录不准确等因素的影响,容易出现较大的定位误差.在常规双端行波故障定位原理的基础上,提出了一种新型输电线路双端行波故障定位算法,通过记录故障初始行波到达线路两端的时刻、参考端记录的故障点反射行波和对端母线反射行波到达时刻,解方程组得到不受波速和线路弧垂影响的故障定位结果.实际应用结果表明,该算法具有较高的定位精度.     

SBIRS-High对助推段导弹的探测和跟踪能力研究

依据天基红外高轨系统的特点和任务,分析了地球静止轨道和大椭圆极地轨道红外卫星系统的对地覆盖和监视性能,建立了大椭圆轨道系统的跟踪定位算法。为提高系统的跟踪性能,对视线交会定位原理所得到的结果作了进一步的卡尔曼滤波处理,进而获得了导弹速度估计。仿真结果表明,天基红外高轨系统可对全球的目标助推段实施监视,并能及时提供有效的导弹运动参数信息。