主站后台预付费模式的智能用电管理系统

为了提高客户满意度,实现供电企业与居民用户用电信息双向互动沟通交流,研究了主站后台预付费模式的智能用电管理系统.对系统的架构及工作流程进行设计,对新型预付费集中器功能进行优化,同时将计量自动化系统、营销MIS系统、95598呼叫系统平台、预购电系统有机融合.经过试点应用,该系统可成功将实时电量、电费、剩余电费等信息实时向居民用户展现,对提高客户服务水平以及客户满意度有重要意义.     

农电营销电费管理系统的开发

针对农电系统营销电费管理手工操作的落后局面，开发了功能先进、齐全、操作方便的农电营销电费管理系统。系统软硬件配置合理，功能设置适合当前农电系统营销电费管理的要求。     

青海电力营销技术支持系统信息安全的防护措施

0前言 青海省电力公司营销技术支持系统由营销业务管理系统、抄表业务管理系统、负荷管理系统、客户服务系统、收费管理系统、线损管理系统、乡站业务系统、客户关系管理系统、电费资金管理系统、营销工作质量监督系统、营销辅助决策系统和安全管理系统等12个子系统组成.     

电费分次结算对化解大用户电费风险的应用研究

为加强电费风险控制与管理,加快电费资金回笼,适应电费收缴新要求,对大用户采用每月多次抄表多次结算,是缩短电费回收周期,降低电费风险的又一新举措。电费分次结算系统将计算机技术、网络与通信技术有机结合,来实现用电营销系统和现场管理系统之间的数据共享,为电力企业提供了新的电费结算手段和平台。随着用电营销集约化管理的深入,电费分次结算必将成为电力企业电费回收工作的重要手段之一。     

电费管理系统

本文论述了长沙电业局电费管理系统的功能、网络结构及工作流程,并重点介绍了有关的数据库,执行程序,该系统的使用是供电部门确保电费及时回收的有效手段。     

柳州供电局发行电费充值卡

作为广西电网公司电费充值卡管理系统试点单位,柳州供电局已率先于2008年5月向社会发售电费充值卡,这是该局实现缴费多样化、卡片电子化、渠道扁平化、服务人性化、管理信息化服务的一项具体举措。目前,电费充值卡已在公司系统内兄弟供电局开始推广。     

电能量采集系统最佳抄读计费周期生成策略和实现

介绍一种低压集抄计费周期管理系统,以提高抄表效率,优化电力系统低压客户集中抄表系统的电费集采周期,为进一步应用电费管理技术打下基础.     

基于关系型商用数据库的电费管理系统

讨论了目前电力企业电费运营和管理体制的特点 ,提出了电费管理系统的系统结构和系统数据库的设计方法 ,并在此基础上 ,进一步对数据库设计和优化的相关技术进行了讨论     

售电市场开放形势下电费核算业务系统研究与设计

阐述独立构建的市场化客户电费核算平台的优化原则,介绍平台的业务架构、应用架构及数据架构,为规范市场化用户业扩报装、电费抄核、档案管理、信息安全等业务提供技术支持。     

基于云计算架构的电力企业管理系统设计和应用研究

传统电力企业管理系统存在时效性较差,安全性不足,故障解决效率不高,可靠性有待提升等问题。为改进这些不足,设计一款基于云计算架构的电力企业管理系统,主要结构包括电力参数分析模块、办公软件管理模块、输电能力计算模块、服务管理模块、电费收缴管理模块、资产管理模块等内容,将其用于电力企业管理当中以弥补传统系统设计中的不足,增强系统和安全性和可靠性,提高系统检修效率。通过对基于本文系统、TPI系统、SOA系统的综合性能进行对比。比较的主要内容包括:三个系统的事务成功率、事务平均响应时间,此外还对比接口、应用、前置和数据库服务器的CPU平均使用率及内存平均使用率,结果表明,该管理系统基于文本系统时,运行时效性和安全性较高,能提升故障解决效率,确保系统的可靠性。     

经济下行形势下电费欠费原因分析及风险防范措施

在当前宏观经济下行形势下,内蒙古电力(集团)有限责任公司电费回收工作面临较大的欠费风险和催费压力。通过认真分析欠费构成,认为目前电费回收工作中存在管理制度不完善、欠费原因分析不准确、争议电费发行不被认可、预收电费缺乏政策依据、各类客户欠费风险管理措施不到位以及自身管理流程不完善等问题,针对这些问题提出了防范措施以降低欠费风险,保证公司经营安全。     

基于ARCH模型的电价联动建模研究

在开展电力零售市场竞争前,销售电价与上网电价的联动机制是在销售侧正确地反映电力市场供需状况和供电成本,规避由于发电竞价而引起上网电价波动给电网企业所带来的市场风险的重要手段。文中通过对电价联动机制存在的风险进行分析,提出一种考虑用户需求响应的电价联动机制与建模的新思路。该联动机制中,电价监管者要在一个电价联动期开始前,向电力5用户公布预期的电价联动水平;在该联动期结束后,根据实际上网电价的波动情况和用电情况,及时制定销售联动电价水平,对于实行电价联动的用户,当期按联动后的电价水平进行结算。同时,该文针对销售电价与上网电价联动存在的风险,采用自回归条件异方差(ARCH)模型对联动期内平均上网电价的波动情况进行数学描述,实现了联动模型的具体建模和对联动水平的预测。最后,采用实例数据对联动模型进行实证分析。     

基于长短期记忆网络算法的电费回收风险预警

电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客户的电费回收风险指标体系。其次,基于熵值法得到的风险指标权重系数,过滤弱影响指标,采用相关性分析剔除重叠作用指标,得到客户电费回收风险预警指标。最后,基于深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络算法进行了客户电费回收风险预警。算例结果表明,提出的风险预警模型精确有效,且LSTM在准确率、查准率和查全率3个指标上较Logistic回归更加精准,能够精准定位风险客户,提高电费回收效率。     

Quantifying price risk of electricity retailer based on CAPM and RAROC methodology

In restructured electricity markets, electricity retailers set up contracts with generation companies (GENCOs) and with end users to meet their load requirements at agreed upon tariff. The retailers invest consumer payments as capital in the volatile competitive market.

In this paper, a model for quantifying price risk of electricity retailer is proposed. An IEEE 30 Bus test system is used to demonstrate the model. The Capital Asset Pricing Model (CAPM) is demonstrated to determine the retail electricity price for the end users. The factor Risk Adjusted Recovery on Capital (RAROC) is used to quantify the price risk involved. The methodology proposed in this paper can be used by retailer while submitting proposal for electricity tariff to the regulatory authority.     

含有用户自主选择行为分析的电价套餐设计策略

基于用户自主选择行为并趋优的特性,提出了一种新型的电价套餐制定策略。首先,采用K-means算法对电力用户负荷特性曲线进行聚类分析,生成各类典型的用户负荷特性曲线;构建效用模型及用户选择概率模型,以效用最大化确定不同用电习惯的用户选择套餐的概率。其次,制定基于CVaR的售电商成本与风险模型,并以用户自主选择行为和售电商成本与风险等作为约束,以售电商利润最大化为优化目标,建立了电价套餐定制模型。最后,结合算例验证所提出的电价套餐的合理性及可行性。     

有序用电管理模式优化与应用

在原有的有序用电管理模式上进行优化,提出了"政府主导、供电部门参与、企业配合"的有序用电工作的新格局,对于用电负荷进行指标分配,引入属地化管理概念,并开发了有序用电管理系统,为优化模式提供技术支持,使有序用电工作真正落到实处。     

智能电能表阶梯电价参数远程下发技术的研究

针对集中器和智能电能表之间载波信息通道传输可靠性差的问题,提出在低压集抄台区采用"洪泛算法"的全动态自组网技术,介绍改进电价参数下发流程、增加单帧补发和电能表重新认证机制,通过试验证明该阶梯电价远程下发流程具有可行性。     

基于配网新形态下电费风险模型构建与应用

随着大数据时代来临,在电力企业数字化转型的过程中,配电网工作从简单满足基本负荷需求,向为客户提供个性化方案的市场化转变,给配电网及电力营销业务融合提出了更高要求。电费管理成为营销优质服务的主要考核指标。通过大数据手段,结合各网省的业务特性,构建具有一定通用性的电费风险预测模型,助力营销市场的标准化、精益化建设,实现电费风险防控、降本增效。     

基于多尺度特征提取的电力客户欠费风险预测

针对用户拖欠电费频繁发生的现象,如何利用科学方法和技术手段来预测电力客户的欠费风险,降低自身的经营风险,是供电企业急需解决的问题。文中以某地高压用户为例,分析了导致用户欠费的影响因素,从欠费频度、违约时长等多个尺度提取用户欠费风险的特征,并基于逻辑回归算法建立模型用于预测用户欠费风险。模型的评价结果表明,在所获取的用户信息不够全面的情况下,模型的预测准确率、精确率和召回率等评价指标仍较为精准,特别是模型对风险用户的识别较为灵敏。该风险模型可用于指导供电企业制定欠费风险管理对策,提高管理水平。     

第三方密码网银支付预收电费探讨

供电企业采取预收电费方式减少用户欠费风险。鉴于网银支付的便捷性,网银预收电费必成为主流。由于当前网银支付的安全缺陷,使得用户在使用网银预付电费时面临支付安全风险。介绍了第三方密码网银支付预收电费模式,该模式能同时解决网银支付风险、用户预付电费不便、供电企业营销成本增加等问题,便于供电企业控制电费收缴风险。