用二进小波变换分析变压器中含强载波干扰的局部放电

介绍了二进小波变换的基本原理及其滤波特征,采用二进小波函数对变压器中含强载波干扰的局放信号进行了小波变换。仿真结果表明,二进小波变换能消除强载波干扰,能准确地检测出局放脉冲信号的幅值及其发生的时刻。     

连续小波变换在检测强载波干扰中局放信号的应用

讨论八种常用连续小波变换检测强载波干扰中局放信号的效果,并对如何正确选择小波进行了分析。仿真结果表明,采用合适的连续小波及伸缩因子既可对局放信号进行特征提取,又可对强载波干扰信号进行抑制,因此应用合适的连续小波变换检测强载波干扰中的局放信号是可行的。     

基于小波的多载波调制技术的电力线通信仿真

为了更有效地利用电力线进行载波通信,在建立了电力线信道噪声模型及衰减模型的基础上,选取不同支集长度的小波基函数,采用复数全小波包多载波调制方法对电力线信道模型的数据通信进行了仿真,分析了选择不同的小波基函数对仿真结果的影响。仿真结果表明,基于小波的多载波技术要比现行的基于傅里叶变换的多载波技术更加适合载波通信,同时,选取不同支集长度的小波基函数会对通信误码率产生影响。     

基于小波变换的低压系统短路故障的早期预测

通过建模仿真及实验等手段对低压系统短路故障的特征进行了分析研究。在此基础上 ,选用三次B样条函数为小波函数 ,对低压系统短路电流实施二进小波变换 ,获得各尺度小波变换的平滑分量及小波分量。通过研究发现 ,在短路发生后极短时间内 ,当短路电流变化得还未对线路及设备造成威胁时 ,小波分量值与正常运行时相比已达较大值 ,表现出较明显的故障特征 ,且高尺度下的小波分量还可有效抑制噪声干扰的影响。最后通过该算法的实时性分析 ,说明用三次B样条小波分解算法对低压系统短路故障进行早期预测是有效的。     

改进的多小波变换系数相关去噪算法

多小波变换系数在同一尺度上具有多个输出块,传统的多小波系数相关去噪算法只利用了尺度问或同一尺度上相同块内相邻变换系数之间的相关性;为了改善去噪效果,根据白噪声和信号的多小波变换系数的不同特性,将同一尺度上不同块的变换系数做相关运算及归一化后分别与原来块的变换系数进行比较,根据相应的规则对变换系数进行取舍,然后再采用“相邻系数法”对保留的变换系数进行处理,进一步地去除噪声。由于同时考虑了同一尺度上不同块之间和相同块内相邻变换系数之间的相关性,仿真和实验结果表明该方法能够更好地减少噪声对小波变换系数的干扰,突显出信号突变点的小波变换系数,具有更好的去噪效果。     

基于小波包变换的多载波系统的仿真分析

由于基于傅立叶变换的正交频分复用（OFDM）的多载波系统频谱旁瓣较大，为克服符号间干扰（ISI）需加入循环前缀，从而降低系统的频谱利用率。为了提高频谱利用率，改善系统性能，文中设计了一种基于小波包变换的多载波系统，对该系统在各种无线信道下的传输性能进行了分析，并与基于傅立叶变换的OFDM系统相比较。本文的基于小波包变换的多载波系统的信道调制，采用了各种不同的正交小波和双正交小波，仿真结果表明小波的正交性交将影响系统的性能。     

应用小波变换提高局部放电测试灵敏度

应用小波变换于局部放电检测,提出了用特征尺度上局放信号小波变换局部极大值的跨尺度演化,确定局放脉冲相位和个数的新方法,可有效地抑制热噪声干扰,提高局部放电测试灵敏度。     

正交小波变换在LabVIEW中的实现

LabVIEW是功能强大的虚拟仪器(VI)开发环境,但小波分析功能有所欠缺。本文分析了Mallat正交小波变换算法的原理,介绍了一种利用LabVIEW的数学运算函数实现Mallat算法的方法。设计了小波一维多尺度分解与重构VI,并通过小波阈值降噪的仿真实验对设计进行了验证。通过对滤波器参数进行设置,本文的设计可适用于多种小波函数。小波变换的引入,扩展了LabVIEW的时频分析功能。     

软硬滤波抑制周期性窄带干扰

分析了GIS局部放电检测中出现的周期性窄带干扰信号特征,提出了基于SDTM阈值法的小波变换抑制周期性窄带干扰的原理和算法,并结合设计的微带线滤波器用软硬滤波联合抑制周期性窄带干扰。仿真与实测研究表明,SDTM阈值法优于MINIMAXI和HEURSURE阈值选取法,其阈值的选取与样本的平均值和局部观察值有关,根据信号的大小决定且在小波变换的不同尺度上有一定的自适应性,能有效抑制周期性窄带干扰,用软硬滤波法先硬件滤波再小波处理能实现局放信号的有效提取。     

一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法

含噪电能质量扰动信号分析的前提是准确找到突变点信息,对信号进行去噪的同时,又必须保留突变点特征。针对此问题,选取平稳小波变换分解信号,并利用提出的改进阈值函数对信号进行去噪。将含噪的电能质量扰动信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节系数中噪声的均方差σ_j,计算各层阈值σ_j2lnk~(1/2)并根据信号、噪声的小波系数在不同尺度上的分布特点,通过ln(j+1)对各层阈值进行修正,结合改进的阈值函数分别对各层小波系数进行处理。利用尺度系数和处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号。仿真结果表明,改进的阈值函数去噪方法能够较好地滤除噪声并保留突变点特征,从处理后的小波系数中可以清晰地观察到扰动的起止时刻,并能够分辨出暂态振荡与谐波干扰。     

基于小波阈值的局部放电去噪新方法

针对局部放电信号去噪,传统的小波阈值法因小波基、阈值和分解层数这三个因素的影响,会使去噪后的波形发生畸变,产生较大误差。为了减小这些因素的干扰,本文提出了基于小波阈值去噪的新方法。首先利用波形相似法选取最优小波基,其次通过对理想局部放电信号和高斯白噪声进行每个尺度的小波分解与重构,并结合统计学知识确定局部放电信号去噪的阈值,最后对高频信号和低频信号进行能量分析,确定最优的分解层数。利用该方法和传统的小波阈值法对仿真放电信号去噪,去噪结果表明新方法在信噪比、均方根误差、相关系数和波形畸变率四个不同的指标上都得到了有效的提升,定性和定量的分析验证了该方法的有效性,实测的去噪结果表明新方法去噪效果令人满意,为局部放电信号去噪提供了一种新思路。     

基于多小波的多态性局部放电信号提取算法

受放电机理、传播路径等因素的影响，局部放电信号往往呈现出多种形态，基于单一小波基函数的小波分析难以处理这样多态性的问题。为此，文中引入了具有多个小波基函数的多小波。针对不同形态的局部放电信号，分别进行了大量的仿真分析，以均方误差为衡量指标，研究多小波在不同局部放电模型下的消噪效果，并寻求最佳的消噪参数。在此基础上，将多小波用于提取多态性的局部放电信号，并与已有的文献进行比较。仿真和实测信号的处理结果表明，选择合适的参数，在提取多态性局放信号时，多小波具有明显优于最优小波及小波集合的性能。     

Detection of PD utilizing digital signal processing methods. Part3: Open-loop noise reduction

The paper shows that open-loop noise reduction techniques can be effective in separating partial discharge (PD) signals from noise. Wavelet-based denoising through the use of thresholding of wavelet coefficients provides near optimal noise reduction for many classes of signals including PD signals in noise. The effectiveness of wavelet transform-based noise reduction depends on selection of an appropriate wavelet basis function as well as on careful selection of threshold function and levels     

基于小波多尺度变换的局部放电图像识别方法

局部放电模式识别是一种高电压设备绝缘故障诊断的有效方法。文中基于小波多分辨理论,提出了一种对局部放电(?)-q-n灰度图像进行模式识别的新方法。该方法对局部放电待识别图像和参考图像进行小波多尺度分解,然后对某一尺度上形成的低频子图像进行相似度以及模式贴近度计算,按照模式贴近度最大的原则进行模式识别。文中对放电模型实验获得的放电样本进行了模式识别并计算出基于4种小波基的多尺度图像分解的局部放电图像的识别率,分析了小波分解尺度及4种小波正交性及光滑连续性对识别率的影响。分析表明,选择正交小波和合适的分解尺度,文中提出的方法能够获得良好的效果。     

用小波分析去除局部放电在线监测中的白噪干扰

分析了电力变压器局部放电在线监测中局放信号及白噪声的特征.引出了时—频功率谱的概念.研究了自相关函数的小波变换及它与时—频功率谱的关系.提出了利用小波分析去除变压器局部放电在线监测中的白噪干扰的方法.     

小波与分形理论的互补性及其在局部放电模式识别中的应用研究

研究应用于电气设备局部放电模式识别及故障诊断的放电特征量提取方法,是电气设备状态维护技术研究中的难题之一。该文从尺度变换的角度,研究了小波与分形理论的互补性;并从局部放电信号小波分解后的能量谱图提取放电特征,用于局部放电模式识别。研究结果表明：选用适当的小波函数和尺度函数,将局部放电信号的逼近信号能量谱和精细的结构能量谱的分形维数作为局部放电模式特征,能够有效地应用于局部放电模式识别中。该项研究结果具有较高的理论和应用价值。     

一种新型的局部放电信号处理方法

提出了用小波分析和分形相结合求局部放电信号分维的方法。不同的局部放电信号 ,分维不同 ,故分维能用来识别局部放电信号 ,以便对局部放电信号进行相关处理 ,实验表明该方法能精确地识别声电信号 ,找出声电信号的对应关系 ,提高故障定位的精度     

基于小波变换的变参数分布参数系统最优点式控制

基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小波变换及其运算矩阵,将原分布参数系统（DPS）的偏微分方程数学模型转化为集总参数系统的常微分方程,研究其最优点式控制问题,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真实验说明了算法的有效性。     

连续方波脉冲下的局部放电测量分析系统

本文对连续脉冲电压下局部放电的测量分析系统进行研究.分析了不同铁芯材料传感器的响应特性,并用小波包对高低频干扰信号的提取方法进行了研究.在此基础上,通过对脉冲电压下局部放电分析,进一步研究各种统计参量的统计方法和特征,并对样本老化时间和统计参量的关系也进行了验证.通过这些研究,表明该系统对脉冲电压下局部放电的提取和统计是有效的.上述工作的开展,为更深入地研究脉冲电压下绝缘老化机理打下了坚实的基础.