电力需求侧管理及其应用

阐述了需求侧管理（Demand Side Management,简称DSM）理论的产生背景、发展历史,指出DSM是一种需方资源。结合上海市电力负荷发展情况,介绍了通过DSM负荷管理和节电技术改善电力负荷的时间分布,既可减少电力设施投资,又可满足用户对电力的需求。结合错避峰措施和蓄冷蓄热设备两个应用实例说明了采用DSM后对电力负荷曲线有良好的改善效果。同时也能产生很好的经济效益,证明DSM可以为供电公司和用户带来双赢。最后,提出了DSM的可行方案及其预期效果。     

PDJ—2000型配电变压器监控系统在DSM中的应用

1前言需求侧管理（DS涉及的内容丰富,广义上,DSM是在用户参与的情况下对电力消费模式进行的管理,主要涉及电能质量监视、削储）峰填谷、战略节电及战略负荷增长、负荷曲线调整、自备电厂发电管理等业务。随着电力市场的发展,今天的供电企业将来也是电网的用户,其用电管理业务同样可以纳入DSM的范畴,特别是居民负荷的管理更具备需方用电管理的特征。DSM的成功实施必须有可靠的基础数据,在城乡电网中,部分用户（如工业用户）的用电信息,可以通过无线电力负荷管理系统或抄表系统采集。而其它负荷,包括居民负荷的数据,目前还没…     

基于需求侧管理的可中断负荷实施的探讨

介绍了电力需求侧管理的涵义及我国电力需求侧管理现状,论述了加强负荷管理、实施可中断负荷的重一要意义,分析了实施可中断负荷管理存在的问题,从行政、财政、技术、引导措施等4方面探讨我国实施DSM的主要措施。     

加强需求侧管理提高电力系统运行效率

需求侧管理DSM是对电力用户推行节电及负荷管理工作的一种模式。实施DSM不论是对政府、电力企业或电力用户等都是有益的,可以取得多赢的效果,具有显著的经济效益和社会效益。     

DSM对配电网规划的影响

电力需求侧管理（DSM）的实施对电力系统及用户产生了广泛的影响。为充分发挥DSM的作用．在分析DSM的多种手段对电力负荷、供电量等方面影响的基础上。探讨了DSM对配电网规划的影响．并对配电网规划中DSM影响的处理方式进行了讨论，以期能提高DSM条件下配电网规划建设的经济合理性。     

电力需求侧管理要重视需求响应

1电力需求侧管理的双重任务电力需求侧管理(DSM)有双重任务。一项任务是建立DSM的长效机制,即DSM措施中长期改变负荷特性和节约电力的行为和机制,如采用节能灯、节能家用电器代替白炽灯和耗能量大的家用电器等;采用蓄冰空调替代传统的电力空调器等。另一项任务是建立DSM的短期负荷响应行为和市场机制,即建立需求响应。需求响应的实施机制就是电力需求侧竞价(DSB,Demand Side Bidding),使用户能够通过自己的用电方式主动参与市场竞争,获得相应的经济利益,而不是单纯的价格接受者。鼓励用户积极改变用电方式,提高用电效率,科学实施DS…     

基于Internet的虚拟DSM评估系统

在电力市场中，交易中心和用户互相传输和共享数据信息，制定运行策略。交易中心由用户上报信息预测实时负荷，制定电价策略，进行DSM评估。用户根据实时信息部署实施DSM措施，并对其经济可行性进行分析。而传统数据传输方式由于安全可靠性问题给实施评估带来隐患，影响评估结果的准确性。Internet和网络技术的发展使数据及时可靠传输成为可能，为DSM实施评估提供帮助。文中对DSM的规划、负荷特性和经济特性进行了评估，并给出相应的评估模型。     

用户负荷管理方法与节能

文章简要介绍了用户负荷管理(DSM)方法,它产生的历史背景,推行DSM方法的措施与政策,以及研究和推广DSM方法的积极意义等。通过DSM方法的实施,可以更好地贯彻开发与节约并重的能源战略方针。     

中国潜在的能源危机与电力需求侧管理

介绍了我国目前能源结构和电力生产形式的构成,分析并指出了中国潜在的电力危机的种种表现。阐述了实施电力可持续发展战略的重要性,并提出实施电力需求侧管理(DSM)是我国电力发展的主要途径;同时介绍了DSM的概念和国际经验,提出了实施DSM在经济、技术和管理方面的措施。     

电炉类采用耐高温远红外辐射技术调荷节电的经济性

简单介绍了适用于电炉类用户的耐高温远红外辐射技术,率先把其当作一项电力需求侧管理(demand side management,DSM)措施;并应用先进的DSM成本效益分析软件,分别从DSM参与者、电力公司、DSM非参与者及全部资源角度对其调荷节电效果及综合经济效益进行了定量评估;筛选出最佳的"温和"与"激进"方案,论证了该项DSM措施的可行性,最后提出了方案实施建议。     

主动配电网关键技术在光伏高渗透工业新区电网的应用

以浙江海宁尖山工业高新区区域电网为研究对象,考虑高新产业敏感电力负荷对电能质量和供电可靠性的高要求,分析分布式光伏高渗透、网架弱联络的工业高新区配电网面临的问题,开展基于柔性互联、分布式储能、交直流混合微电网、源网荷储协调控制等关键技术的主动配电网应用实践,以电能质量、供电可靠性、光伏消纳能力等评价指标,研究主动配电网关键技术在工业高新区光伏高渗透区域电网的应用模式,分析主动配电网灵活的网络拓扑、主动的控制策略等优势在区域配电网发挥的作用与意义,展望主动配电网技术在工业高新区配电网的发展前景与方向。     

氢能储运技术现状及其在电力系统中的典型应用

氢能是21世纪最具发展潜力的能源之一,氢能的利用发展不仅可以解决可再生电力能源消纳和储存的问题,还可助力保障国家能源安全和推动碳中和目标的实现。由于氢特殊的物理性质,如密度小、能量密度大等,其安全高效的储运及应用技术是氢能产业大规模发展的关键。针对氢能储运关键技术现状在电力工业中的应用,介绍了氢能利用发展的背景及意义,整理并解读了我国氢储运及电力应用的相关政策,梳理并对比了现有主流氢能储运技术,其中包括高压气态储运、低温液态储运、有机液态储运、金属氢化物储运的原理及经济性分析,分析氢能的电力应用,包括氢燃料电池发电及氢燃气轮机发电技术。对我国氢能储运技术及氢能发电技术的安全高效发展提出了4条建议,为我国氢能产业布局及降低氢能全生命周期应用成本提供借鉴和参考。     

用户侧储能设备参与电网辅助服务的技术经济性分析

随着电力体制改革的深入,电力需求侧管理的成熟,储能产业的快速发展,国家和政府出台了相应的政策,积极鼓励分布式储能设备充分利用需求响应资源,主动参与电网的削峰填谷、调频、旋转备用、黑启动及需求响应等辅助服务。针对目前用户侧储能资源闲置、分布式储能设备没有得到充分利用的问题,结合用户侧典型储能设备参与电网削峰填谷及调频辅助服务的技术经济性算例分析,充分考虑陕西电网的实际情况及其用户侧储能的发展现状,在科学性和可行性相结合的原则下,为促使更多的用户侧储能参与电网削峰填谷及调频辅助服务,从完善现有电价制度、消纳可再生能源和加大政府补贴力度3个方面提出相关建议,推动陕西省加快建设辅助服务市场,带动储能产业快速发展。     

基于跨临界CO2热泵的茶叶生产能源系统负荷削减潜力

乡村产业中的化石能源设备逐渐被电能技术替代，引起了乡村负荷波动增大、部分时段产生集中高负荷的问题。为了解决以上问题，将低品位清洁能源应用至乡村的茶叶生产中，针对烘茶全过程的工艺要求提出了跨临界CO₂热泵烘茶技术；并以某茶叶生产乡村为对象，对其代表台区的全年日用电量及产茶日负荷进行了分析，得出采用CO₂热泵烘茶后其负荷得到大幅度削减，整体可降低至原负荷的39.6%~46.8%，峰值负荷与平时负荷的比值由原本的13.6降至5.4~6.2。跨临界CO₂热泵应用至农产品生产中可有效缓解乡村供电压力。     

基于电力大数据的工业用户营商环境优化

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。     

基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识

辨识不同行业的典型负荷曲线对于配售电公司的运行调度、售电决策和风险管理均有重要意义。鉴于此,提出了一种基于剪枝策略和密度峰值聚类的行业典型负荷曲线辨识方法。首先,提出了衡量负荷曲线位移变化后相似性程度的快速动态时间扭曲(FDTW)距离指标,进而提出了一种搜索FDTW距离的剪枝策略,以实现对负荷曲线间形态差异的精准高效量度。接着,提出了基于加权密度峰值快速搜索聚类算法的行业负荷用电类型划分方法以及用户行业信息错误识别方法。然后,以最小化负荷曲线簇内FDTW距离为目标,提出了基于重心平均算法的行业典型负荷曲线辨识方法。最后,以浙江省某市工商业用户为例进行验证分析,算例结果表明所提方法可以准确量度负荷曲线形态相似性,快速划分行业用电类型并有效辨识具有共同形态特征的典型负荷曲线。     

加快铁合金行业结构调整 实现产业升级和持续发展

通过回顾近几年来铁合金行业结构调整工作,总结了铁合金行业结构调整在有效控制铁合金盲目投资等方面取得的阶段性成效。剖析了目前铁合金行业发展存在的主要问题和差距。提出了铁合金行业结构调整下一步工作重点:实行行业准入动态管理,加快淘汰落后产能步伐;开发和推广应用先进工艺技术装备,节能降耗减排治污;加强用电负荷管理,提高电力运行效益;调整产品结构,提高产业集中度等,从而实现产业升级和持续发展。     

智能电网中用电感知的数据分析需求响应方案研究

在智能电网中,当前大部分需求响应(DR)管理方法在通过数据分析削减高峰负荷时,并未考虑到用户约束。针对此问题,提出了住宅负荷的数据分析需求响应(DADR)管理方案,以降低高峰负荷需求。提出的方法以从智能家居(SHs)采集的用电数据分析为基础,考虑到电器调节因子,电器优先级指标,电器限电优先级等因素。并基于这些因素,分别相对于用户和电力企业提出了不同的算法,从而在高峰负荷场景下制定DR决策。提出的方案采用公开数据集进行测试,测试结果验证了所提方案的有效性。提出的方法能够有效降低电网高峰负荷,使其满足发电容量限制,并降低了用户的总电费支出。     

典型高耗能工业用户发用电经济优化建模及调节潜力研究

高能耗企业具有丰富的可调节资源,研究典型工业用户在分时电价下的发用电行为,可为价格型需求响应策略的制定起引导作用.首先,研究不同发电设备的生产约束,并且重点分析不同负荷之间的生产关系、时序关系与调节特性等问题,建立工业用户的发电成本、负荷转移成本与净电费成本模型,并形成典型工业用户发用电经济优化模型.其次,结合3类典型工业用户的生产特性,分别建立满足其特定约束条件下的发用电经济优化模型.最后,通过算例证明方法的有效性,并研究价格变化时不同工业用户的发用电调节策略,对比分析其调节潜力.     

Power quality and line considerations for variable speed AC drives

Variable speed AC motor drives are finding their way into all types of industrial and commercial power system applications. Their application to the load (motor) generally is reasonably well selected-at least within heavy industry. However, there are many line (source) design parameters learned in the 1950s and 1960s which are now being frequently overlooked. This paper represents many years of experience performing power quality investigations. The authors combine this experience with recent technology and discuss some of the areas of concern which frequently result in serious performance or power quality problems. Finally, basic design guidelines are given to greatly minimize system problems-especially as newer technologies are intermixed with old