电力需求侧管理政策激励过程的动态演化博弈分析

电力需求侧管理（power demand-side management，DSM）具有优化电力资源配置、促进节能减排、移峰填谷、促进可再生能源发展等优点。但在当前电力市场环境下，DSM项目实施过程中项目成本与项目收益具有严重的“不同一性”，对电网企业和电力用户实施DSM项目和接受DSM服务存在一定的抑制作用。同时，电力需求侧管理体系中的政府、电网企业、电力用户三方主体利益出发点不同，必然会存在激烈的博弈。为了确切地分析电力需求侧管理体系各主体之间博弈行为，着眼于电力需求侧管理政策运行环境，采用动态演化博弈模型分析电力需求侧管理过程中政府−；电网企业、政府−；电力用户之间的博弈行为，优化设计电力需求侧管理政策激励措施，消除DSM对电网企业和电力用户投资的抑制作用，促进电力需求侧管理的深化发展。     

电力需求侧管理及其应用

阐述了需求侧管理（Demand Side Management,简称DSM）理论的产生背景、发展历史,指出DSM是一种需方资源。结合上海市电力负荷发展情况,介绍了通过DSM负荷管理和节电技术改善电力负荷的时间分布,既可减少电力设施投资,又可满足用户对电力的需求。结合错避峰措施和蓄冷蓄热设备两个应用实例说明了采用DSM后对电力负荷曲线有良好的改善效果。同时也能产生很好的经济效益,证明DSM可以为供电公司和用户带来双赢。最后,提出了DSM的可行方案及其预期效果。     

DSM对配电网规划的影响

电力需求侧管理（DSM）的实施对电力系统及用户产生了广泛的影响。为充分发挥DSM的作用．在分析DSM的多种手段对电力负荷、供电量等方面影响的基础上。探讨了DSM对配电网规划的影响．并对配电网规划中DSM影响的处理方式进行了讨论，以期能提高DSM条件下配电网规划建设的经济合理性。     

DSM激励机制及对我国的启示

介绍了国外DSM激励机制,指出电力公司通过实施DSM激励机制能够有效调节峰荷,降低电力成本,减少用户电费支出,提高用电效率,并提出了对我国的启示。     

DSM与储能技术在峰值负荷管理的应用及效果

工业的发展主要依靠电力,当前电力短缺问题日益严重,限制了工业经济的发展,因此工业用户需要应用有关技术,解决电力短缺问题。通过介绍适用于工业用户的需求侧管理（DSM）与储能技术,说明应用DSM与储能技术的有效性;介绍DSM与储能技术在工业峰值负荷管理中的应用情况以及实施效果;以乳品行业为例,验证了实施DSM与储能技术能够有效地降低峰值负荷,减少工业用户的用电支出,为供电企业与工业用户削峰填谷提供一定的决策依据。     

电力需求侧管理要重视需求响应

1电力需求侧管理的双重任务电力需求侧管理(DSM)有双重任务。一项任务是建立DSM的长效机制,即DSM措施中长期改变负荷特性和节约电力的行为和机制,如采用节能灯、节能家用电器代替白炽灯和耗能量大的家用电器等;采用蓄冰空调替代传统的电力空调器等。另一项任务是建立DSM的短期负荷响应行为和市场机制,即建立需求响应。需求响应的实施机制就是电力需求侧竞价(DSB,Demand Side Bidding),使用户能够通过自己的用电方式主动参与市场竞争,获得相应的经济利益,而不是单纯的价格接受者。鼓励用户积极改变用电方式,提高用电效率,科学实施DS…     

分时电价模型优化方法研究

随着电力供需矛盾的日益深化和智能电网建设的不断推进,电力需求侧管理（DSM）受到广泛重视,峰谷分时电价作为DSM的重要组成部分,能够通过引导用户有效改善电力负荷,实现用户和供电方的双赢局面,因此峰谷分时电价的优化已成为电力市场中的研究热点。在分析电价制定方法和影响因素的基础上,重点对分时电价的模型优化方法进行了评述,并为今后峰谷分时电价的进一步发展提出建议。     

我国实施电力需求侧管理配套制度法规、标准及激励政策研究

我国在实施电力需求侧管理的过程中取得了较大的收获,但DSM的推行仍然存在很多的障碍,如尚无健全有效的DSM管理体系、组织体系和运作机制,无规范、健全的DSM激励机制等。该文结合我国电力需求侧管理的实施现状,针对在实施过程中遇到的障碍,对实施电力需求侧管理配套的制度法规、标准及激励政策进行了研究,并以蓄能空调为例,通过成本效益分析方法,为DSM激励机制中为用户提供补贴额度的制定提供了一种有效的方法。     

美国电力公司DSM的过去、现在和未来

1.前言需求侧管理（DSM）,指的是电力、煤气等公用事业单位为了指导用户用能方式而开展的一项积极工作。在美国,电力公司的DSM活动极大地推广了节能技术和节能方法的应用。70年代,由于对进D石油的依赖和担忧发电（特别是核电）对环境的影响,DSM谨慎起步,80年代后期,考虑到最低成本或一体化资源规划的原则,各州管制部门向电力公司提供了鼓励政策,使DSM活动得以迅速发展,在1993年达到最大规模。为此,电力公司共花费27亿美元,相当于当年这些电力公司收入的1％。1994年DSM总花费大致和问对年持平。初步资料表明,1995年花费有…     

基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略

智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有效的电力采购和价格决策至关重要。文中针对服务不同类型用户且共存于多个地区的不同电力零售商使用实时定价需求侧管理方案提出一种动态博弈决策机制,建立Stackelberg动态博弈模型分析不同电力零售商之间实时定价策略互动并得到均衡解。仿真模拟结果验证了所提出模型的有效性以及相关参数对电力采购及价格决策的影响,更好地诠释了智能电网中实时定价的动态过程。