电网调控领域人工智能技术框架与应用展望

以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术框架研究,提出总体思路、建设目标,设计了系统体系架构;最后对电网调控领域人工智能应用进行展望,分析了应用发展方向,为相关研究建设提供参考。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究EI北大核心CSCD

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

人工智能技术在电网调控中的应用研究

近年来,以深度学习为代表的先进人工智能技术促进了各行业的智能化发展。电网调控作为人工智能技术应用的重要领域之一,亟需借鉴互联网思维,充分利用人工智能技术,进一步提升电网调控业务的智能化水平。分析总结了人工智能技术的发展脉络,重点介绍了引发新一代人工智能技术大跨越的深度学习技术。聚焦大电网调控领域,论述了其对人工智能技术的需求分析。在此基础上,分析了人工智能技术在电网故障辨识、负荷预测、电网智能辅助决策和人机交互应用等方面的典型应用场景。最后通过电网故障辨识算例,进行了深度学习技术在电网调控应用的探索,可为调控业务智能化研究与发展提供有益的参考和借鉴。     

人工智能应用于电网调控的关键技术分析

当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的"决策大脑",是集大量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制,与以数据驱动、知识引导为特征的新一代人工智能发展思路和演进方向十分相近。在分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求的基础上,提出了未来基于人工智能的调度控制系统设计思路、总体架构和主要功能,并从高性能计算、调控大数据、基于深度学习的电网预测及辨识、基于知识图谱的智能辅助决策以及基于语音交互的调度助手等方面,对其关键技术和潜在应用场景进行了分析。最后对未来人工智能在电网调控中的发展进行了小结和展望。     

适应调控领域应用场景的人工智能平台体系架构及关键技术EI北大核心CSCD

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内受到广泛关注,掀起了产业智能化的浪潮。目前人工智能技术在电网调控领域业务场景中已有初步应用成果,但是缺乏架构性、系统性的研究。提出了适应调控领域应用场景的人工智能平台架构,基于调控云构建可扩展的人工智能通用算法框架,同时阐述了分布式深度学习、电网调控领域知识图谱等相关关键技术,并对人工智能平台在调控业务场景中的应用进行了分析。该平台架构具备算力、数据、算法到上层应用的全能力覆盖,能够为人工智能技术在调控领域应用场景中的快速推进提供全面技术支撑。     

适应调控领域应用场景的人工智能平台体系架构及关键技术

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内受到广泛关注,掀起了产业智能化的浪潮。目前人工智能技术在电网调控领域业务场景中已有初步应用成果,但是缺乏架构性、系统性的研究。提出了适应调控领域应用场景的人工智能平台架构,基于调控云构建可扩展的人工智能通用算法框架,同时阐述了分布式深度学习、电网调控领域知识图谱等相关关键技术,并对人工智能平台在调控业务场景中的应用进行了分析。该平台架构具备算力、数据、算法到上层应用的全能力覆盖,能够为人工智能技术在调控领域应用场景中的快速推进提供全面技术支撑。     

人在回路的电网调控混合增强智能初探:基本概念与研究框架EI北大核心CSCD

大电网是典型的复杂系统,具有开放性、不确定性、脆弱性及多因素高度耦合等特征,随着我国新型电力系统的逐步建设,整个系统的规模和复杂性达到前所未有的高度。传统电网调控难以适应在新形势下大电网安全稳定运行面临的严峻挑战,需要引入人工智能技术,以提升分析和决策的效率和效果。为降低人工智能存在的应用风险、促进人工智能的能力进化,提出人在回路的混合增强智能电网调控的基本概念与研究框架,以及混合增强需要遵循的主要原则与总体研究思路。在此基础上,探讨人机任务分配、人机可解释交互、人类可介入学习、多人机协同以及混合智能趋优进化等关键技术,提出相应的研究方案和需要突破的难点,并设计人机协同混合增强调控的应用场景,为开展人在回路混合增强智能调控的系统性研究奠定基础。     

电网仿真分析与决策的人工智能方法

电网仿真是电网运行规划的支撑型技术,被广泛应用于电网各种运行方式的分析与决策。然而,目前基于电网仿真的分析与决策仍然需要人的参与,难以满足日益复杂的大电网需求,亟需寻找一条新的道路。人工智能的发展为电网仿真分析与决策提供了新的思路与方法。已有学者对人工智能在电网仿真分析与决策的应用做了广泛而深入的探索。该文旨在提供一个该领域最新进展的综合而清晰的蓝图。首先,介绍电网仿真分析与决策的概念和人工智能基本方法。然后,对人工智能在安全评估、稳定评估、潮流调整、安全控制、稳定控制、优化运行中的应用进行综述,系统地总结其思路、方法与优劣。尽管现有研究已经取得了不错的效果,但是人工智能应用过程中在知识建模、数据需求、特征提取以及迁移能力等方面还面临着不少挑战。该文在讨论这些挑战的同时,给出未来值得探索的研究方向。     

智能电网智能感知技术的研究现状与挑战

智能感知技术是一门新兴的技术。首先阐述智能感知技术的概念、研究内容与研究目标,及其在智能电网建设中的应用;然后介绍智能电网领域中智能感知技术的研究现状,包括传感器技术、通信技术、信息安全、协议与标准,以及人工智能应用等;根据智能电网建设与发展的需要,对智能感知技术应用中存在的挑战进行讨论分析,其中包括对智能感知的认识、高性价比传感器技术、通信技术、监测系统评价理论、大数据处理技术等,旨在探讨智能电网中智能感知技术的发展方向。     

人工智能赋能微电网运行优化的应用及展望

为深化能源改革和推进“双碳”战略目标，我国提出以构建新型电力系统作为关键行径。《“十四五”现代能源体系规划》提出积极发展智能微电网，以创新电网结构形态和运行模式，推进构建新型电力系统，人工智能是实现微电网运行优化的重要赋能技术。因此，对人工智能赋能微电网运行优化的应用与理论进行深入分析，并对人工智能技术在微电网运行优化中的应用现状、瓶颈及发展趋势展开分析、总结和展望。提出以数字孪生为主要支撑框架的人工智能赋能智慧微电网的应用体系，深度总结功能要素、运行方式和人工智能赋能作用，展望人工智能赋能微电网运行优化的应用前景，为未来人工智能技术与新型电力系统的深度融合应用提供参考和启示。     

新一代人工智能技术在电力系统调度运行中的应用评述

以深度学习、强化学习为代表的新一代人工智能技术及其应用是当前电力系统领域的研究热点。人工智能技术具有不依赖物理机理,计算速度快,辨别效率高等优点。但人工智能固有的可解释性差、稳定性弱等缺点也制约了其在电力系统一些场景的应用。文中梳理了新一代人工智能技术在电力系统负荷和新能源预测、故障诊断、在线稳定性评估、频率及电压优化控制和电网运行方式制定等调度运行场景中的应用,并进行了分析和评述。总结了现有研究中存在的问题,指出人工智能技术的应用应当以问题为导向,以场景为基础,以应用为目的。最后,对未来人工智能技术在电力系统调度运行中的应用作出了展望。     

基于大数据应用和人工智能决策的电网辅助控制体系探讨

针对电网实时调度业务引入人工智能技术,基于大数据应用和人工智能思维决策,以安全防误为准则,打通横纵向业务系统,构建辅助调控人员开展日常业务工作的一体化、自动化、智能化的体系.该体系实现了降低调控人员负载率及提高电网操作安全性、便捷性的目标,具备安全防误、基于专家库的主动电网异常辅助决策等能力,实现了辅助驾驶与自动驾驶,具备"高参、指挥"能力,利用机器学习扩充知识库,主动感知分析电网运行事件进行辅助决策或自主处置,提升了调度业务水平和电网安全性.     

省级电网实时自动运行技术研究综述

针对特高压交直流混联电网运行特点,对现有及未来将应用的电网调控技术能够实现省级电网实时自动运行的程度及范围做了研究评估。对综合智能分析与告警、在线安全分析、动态特性分析、调控一体化等现有电网调控运行框架技术做了综述;分析论证了这些技术如何经深化应用和整合,全方位深层次地主导负荷平衡、电压控制、限额控制、倒闸操作、风险评估预警、故障协同处置等调控运行主要业务,通过SCADA、 AGC、 AVC、遥控倒闸操作等底层技术手段,实现特高压交直流混联电网频率、电压、安全性的多目标自动闭环控制,实现电网实时运行阶段的自动运行;对大数据分析、调控云平台、调度机器人、人工智能等新技术如何在电网调控的应用上全面深层次地辅助人工工作的前景做了研究和展望。     

电网调控数据综合智能分析决策架构设计

在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。     

新一代人工智能在智能电网中的应用研究综述

智能电网是人工智能 （artificial intelligence, AI） 的重要应用领域之一, 以高级机器学习理论、大数据、云计算为主要代表的新一代人工智能 （new generation artificial intelligence, NGAI） 技术的进步和突破, 将会促进智能电网的发展。首先概述AI的主要方法, 并对NGAI的内涵、特点与技术体系进行论述。之后, 对NGAI在能源供应、电力系统安全与控制、运维与故障诊断、电力需求和电力市场等领域中的最新应用研究情况进行比较系统的综述。最后, 总结NGAI在智能电网中应用的关键问题, 提出人工智能在智能电网中的应用可分为三阶段实施的建议。     

电力装备制造业工业互联网标识解析体系应用发展研究

近年来我国工业互联网技术与制造业不断地深度融合,工业互联网标识解析体系的建设与应用成为了研究的热点。电力装备制造业作为关系国民经济发展的重要领域,工业互联网标识解析体系的建设和行业化应用具有重要的研究意义。首先对比国内外主流标识解析体系,分析了中国工业互联网标识解析体系架构设计思路。然后结合中国电力装备制造工业标识的特点,研究了基于Handle体系的行业二级节点建设思路,提出一套适用于电力装备制造业的Handle标识解析体系与技术实现方法。最后阐释该体系给企业带来的应用价值以及未来面临的挑战与机遇。     

人工智能在配用电领域的研究及应用

正随着电网中大规模高级量测体系的构建,可获得的配电网数据呈现指数级增长。此外,电网中分布式能源渗透率的不断增大,以及可调控柔性负荷的显著增多,使得电网的调控更加灵活。在电网不断朝大数据、智能化方向发展的趋势下,以人工智能技术为代表的新兴技术逐渐成为研究的热点。人     

智能电网故障诊断系统架构和关键技术研究

电网故障诊断作为电网运行监视的重要应用,智能电网建设对其提出了新的要求。通过分析当前电网故障诊断技术的研究现状,总结了现有故障诊断技术存在的问题,提出了面向智能电网的两级分布式故障诊断技术的解决思路,对其系统架构和关键技术进行了探讨,以促进该领域的进一步发展。     

深化应用海拉瓦技术,辅助实现电网工程全过程信息化建设及管理

本文描述了海拉瓦技术在电网建设过程中的应用。通过该技术的深化研究,辅助实现电网工程建设全过程信息化建设及管理。本文就海拉瓦技术在电网工程建设各阶段的应用方式、内容、流程、范围、深度等进行了探讨和研究,通过建立贯穿电网建设全过程的海拉瓦技术深化应用流程和工作体系,进一步提升电网建设水平。     

泛在电力物联网发展形态与挑战

泛在电力物联网是当前智能电网发展的一个重点方向。首先,总结了泛在电力物联网的主要作用和价值体现;其次,从智能电网各个环节概述了物联网技术在电力领域的已有研究和应用基础;进而,构思并提出了泛在电力物联网的发展形态,包含现阶段智能电网、透明电网和零边际成本电网3个阶段的技术发展趋势,为泛在电力物联网建设的深化提供一些思路;最后,提出泛在电力物联网的若干技术挑战,为泛在电力物联网的未来研究提供参考。