基于强跟踪滤波器的快速实时负荷建模方法

电力系统负荷的时变性和随机性给实时或超实时暂态稳定分析带来了困难。提出一种可用于实时或超实时暂态稳定分析的快速负荷建模方法,为解决这一难题提出了新思路。该方法以实时辨识、实时使用为主要思想,采用强跟踪滤波器进行暂态稳定分析的快速负荷建模,并用辨识结果实时更新超实时暂态稳定程序中的负荷模型。仿真结果表明,所提出的快速负荷建模方法能够满足暂态稳定分析对负荷建模的实时或超实时需求。     

DCS组态软件实时数据库系统的设计

实时数据库系统是DCS组态软件体系结构的关键部分.通过分析实时数据库的特点和DCS系统的使用要求,将系统设计分为实时数据库结构设计和实时数据库管理程序设计两个部分.实时数据库结构主要根据DCS系统的特点和要求来设计,管理程序部分负责实时数据库的产生、在线修改数据、处理其他任务对实时数据库的实时请求以及报警和辅助遥控操作等对外界环境的响应.     

基于数字人民币的智能电表及实时电力交易新模式

综述分析了现有智能电表及电力交易机制无法真正地实现实时交易-实时结算是限制实时电价电力交易模式的关键因素。以实现电能的实时计量-实时交易-实时结算为目标,依托数字人民币的支付即结算和可编程特性,构建了硬件上由计量芯、管理芯及交易芯构成,软件上基于GlobalPlatform可信框架,内置数字人民币硬件钱包的e-CNY智能电表结构。构思了基于实时电价、销售和上网电价智能合约实时发布、实时结算的发电侧和售电侧实时电力交易新模式。所提出的e-CNY智能电表及实时电力交易新模式可有效激励发电企业及用电方通过跟踪价格信号来响应系统需求,积极参与电网调峰、节能减碳,助力“3060双碳”目标的达成。     

HVDC和FACTS控制与保护系统的实时测试技术

阐述了HVDC和FACTS控制与保护系统实时测试技术的发展和应用情况.分析了实时测试的步骤和内容,实时测试对仿真步长、等值系统及仿真模型的要求.论述了模拟仿真器与数字实时仿真系统各自的特点及数模混合实时仿真系统的结构和应用情况.提出了先进的集成混合实时仿真系统和实时数字混合接口的原理、数据交互方式和电压预测技术,对经济有效地扩大实时测试系统的规模具有重要意义.     

电力调度监控系统的实时数据库的研究与设计

在传统的实时数据库中,由于内存数据库存储结构与电力调度监控系统不匹配,存在信息传输时间长、传输效率低的问题。针对此问题,对电力调度监控系统的实时数据库进行了研究并设计出一种适合电力调度监控系统的实时数据库。根据电力调度监控系统的运行状态,设计事务调度模块,通过实时事务调度算法,计算事务的优先级,进行实时事务调度;考虑到电力调度监控系统中的数据需要常驻磁盘,设计内存数据库存储结构,要求实时数据库的内存版本必须为主拷贝;通过实时数据库引擎,实现实时数据库主动功能。设计对比实验,结果表明,设计的实验组实时数据库传输信息的时间明显少于对照组,传输效率更高,可实现基于电力调度监控系统实时数据库的优化设计。     

面向智能建筑集成管理系统的轻量级实时数据库设计

根据智能建筑集成管理系统中实时数据管理的特点,开发了面向智能建筑集成管理系统的轻量级实时数据库,实现了集成系统实时数据的存储和管理.介绍了基于Java语言的实时数据库设计方案,并详细讨论了数据库的内部架构及实时数据管理策略.     

PI实时数据库在大机组供热在线监测系统中的应用

简要介绍了实时数据库的基本概念、PI实时数据库的基本功能,然后结合PI实时数据库在大机组供热在线监测系统中的应用,分析了PI实时数据库在大型监测系统应用中的优势与不足,最后提出了一套基于PI实时数据库的实时系统架构解决方案。     

基于负荷调节能力模型的实时需求响应理论

需求响应在协助维持电力系统稳定性、提高可再生能源消纳能力、降低电力系统峰谷差、延缓电网建设投资等方面发挥重要的作用,基于实时电价的实时需求响应更是把需求响应从实时性、最优性上推到了一个新的高度。从分析准实时电价存在问题出发,提出了实时电价的基本特征,从而提出一种新的需求响应形式:实时需求响应。具体算法上,以单设备潜力聚合法负荷调节能力模型为基础,建立完整的实时需求响应数学模型,明确其求解和效益评估过程,通过用例分析,不仅验证了实时需求响应模型的有效性,还验证了该模型适合实时电价的实时快速计算。     

RT-LAB在航空发动机控制系统实时仿真平台的应用

在分析当前航空发动机控制系统现有建立实时仿真平台工具缺点的基础上,提出了将RT-LAB应用在航空发动机控制系统实时仿真平台上的优势和应用方案。同时针对该方案成功构建了基于RT-LAB的航空发动机控制系统实时仿真平台,并对该实时仿真平台进行详细介绍。该实时仿真平台不但集模型实时仿真、数据回放分析、飞机航电系统模拟等功能于一体,而且大多采用通用设备,可替换性强。除可以满足航空发动机控制系统实时仿真需求外,同时还为航空发动机控制系统实时仿真平台的国产化提供了参考。     

适应横集纵贯智能电网调控系统实时数据库的设计

为了适应智能电网调度控制系统横向集成、纵向贯通的体系架构,并满足其对实时数据库大容量、高效率、安全性的要求,亟需研发与之适应的实时数据库。文中首先分析了智能电网调度控制系统对实时数据库的需求,然后介绍了实时数据库的体系架构、大容量与支持多应用扩展系列技术、实时库高效访问系列技术、实时库安全保障、模型管理和实时库同步等技术。文中测试表明实时库效率相对原有系统有明显的提升,数据访问安全性能得到有效保障。实时数据库为各类应用打下了坚强的数据基础,保障了各级智能电网调度控制系统的稳定运行,有力支撑了智能电网建设。     

Electrophysicochemical characteristics of a waterpen point coronadischarge

Some interesting electrophysicochemical characteristics of waterpen point-to-plate discharges with DC and AC power have been investigated in a room atmosphere. The metal point electrode of a conventional point-to-plate air gap is severely bombarded by energetic ions from the discharge region near the point. Concurrently, the temperature of the point is greatly increased. There are different characteristics for the waterpen point discharge, because the surface temperature of the waterpen point stays low due to the evaporation of the moisture from the waterpen point. In this paper, the discharges and electrophysicochemical characteristics of a waterpen point and a Pt metal point have been studied to evaluate the differences. It was found that mists and sprays are dispersed from the waterpen point due to the bombardment of ions. Also, a positive corona is effective for mist dispersion, a negative corona disperses sprays, and AC corona disperses both mists and sprays. The AC discharge of the waterpen point generated more ozone of 56 ppm, while it was the negative DC discharge of the Pt point that produced more ozone of 30 ppm. The AC discharge of the waterpen point produced 0.11 ppm at 10 kV, and the Pt point produced 0.10 ppm at 15 kV. The DC discharge of the both points showed no NO formation     

基于防突变负载的光伏并网发电最大功率点跟踪方法与实验研究

太阳能光伏并网发电易受到电网不稳定因素影响,造成对最大功率点跟踪的误判。针对太阳能光伏并网发电过程中,电网负载变化影响光伏发电对最大功率点的跟踪问题,提出了一种能够在电网负载突变情况下的,防止最大功率点跟踪误判的方法。该方法在Boost前级电路利用扰动观察法对最大功率点判断跟踪时,通过对电网电压和频率的检测,得到电网负载变化功率,补偿到最大功率点跟踪过程,避免由电网负载变化而引起的跟踪误判现象。通过实验结果表明:改进的防误判扰动观察法能够在电网负载变化下,对跟踪方向进行有效的判断,避免跟踪误判现象的发生,与一般扰动观察法相比,该方法能够有效的提高光伏并网发电效率。     

短路电流法与变步长扰动观察法结合的MPPT算法研究

针对小型家用光伏系统的特点,设计了一种有效的改进型最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。当外界环境突变时,采用改进的短路电流法进行初步跟踪,调整光伏阵列的工作点到最大功率点附近。在此基础上再使用双阶段变步长扰动观察法,使得工作点进一步调节到最大功率点,并有效减少了光伏阵列输出功率在最大功率点的振荡。对该结合方法及相关的常用MPPT算法分别仿真,结果表明,该方法可以在外界环境剧烈变化下快速、有效、准确地跟踪最大功率点,同时有效减少在光伏阵列最大功率点附近振荡所带来的能量损失,提高了光伏发电系统的效率。     

考虑支路功率约束的静态电压稳定分析

提出了一种将连续法与崩溃点法相结合的电力系统静态电压稳定分析方法。该方法首先利用连续法求到电压临界点附近,并以此作为崩溃点法的初始点,最终求取电压临界点。该方法综合了原有连续法与崩溃点法的优点,同时弥补了各自的不足,实现了电压临界点的快速准确求取。用一种新的处理方法,有效地避免了电压临界点求取过程中的支路功率越限。算例分析结果验证了所提方法的准确性和有效性。     

基于GPS的弹道修正弹落点预测算法误差分析

利用GPS进行弹道测量进而预测落点偏差是弹道修正弹采用的一种常用方法,GPS测量误差对基于GPS的落点预测算法精度有直接影响,该文以摄动落点偏差预测算法为例分析了GPS误差对弹道修正弹落点预测算法误差的影响,确定了GPS误差引起的落点预测算法误差标准差与极限误差求解方法,这可为合理利用基于GPS的落点预测算法提供参考。最后进行的仿真实验表明,GPS误差是落点预测算法误差的主要来源,落点预测算法随机误差分布在GPS误差引起的落点预测算法预测误差极限误差内。     

A New Three-mode Maximum Power Point Tracking Algorithm for Doubly Fed Induction Generator Based Wind Energy Conversion System

This paper proposes a new algorithm for maximum power point tracking of a wind energy conversion system, which is based on a doubly fed induction generator. The algorithm has three modes. In the first mode, the maximum power point is tracked and also the output power is smoothed. Once the turbine operating point reaches the optimal point, the second mode is activated to fix the speed of the turbine. In addition, this mode has a self-tuning capability. When the turbine operating point is far from the optimal value, the third mode is activated. In this mode, the optimal power curve along with the fuzzy logic is used to bring the turbine operating point rapidly to a point near the maximum power point. To verify the accuracy of the proposed algorithm, a large wind energy conversion system is simulated, and the simulation results are compared with the perturbation and observation algorithm.     

静态电压崩溃点的实用解法

提出一种基于连续潮流求取电压稳定临界点的新方法,使其能够在考虑约束的情形下适用于任意形式的负荷增长方式,大大提高了求解精度。在求解临界点的过程中,以弱节点电压作为连续变量,先直接大步长降到临界点附近,再用小步长追踪临界点,这样大大减少了求解中间运行点的数量,使其更快地找到电压崩溃临界点。最后在IEEE14节点系统的计算证实了该方法的快速、有效性。     

利用多空间尺度下时空相关性的点云分布多风机风速预测

在风机呈不规则排列的风电场中,不同空间位置下的众多风机分布构成点云,而不是规则化的矩形网格.点云是不规则且无序的,可以代表任意风电场中多风机的地理位置分布,但是不能构成卷积神经网络(CNN)高度规则的网格输入,卷积算子难以学习其空间局部相关性.若直接将不规则点云映射为网格排列进行常规卷积,会失去点云原始的空间信息.为此,采用点CNN进行空间相关性提取,再利用简单循环单元进行时间相关性提取,从而获取点云数据的时空相关性.同时,设计点CNN时融入了多尺度下的空间特征提取与汇集.最后,结合实际以点云分布的多风机仿真结果验证了所提预测模型的有效性.     

对母差保护的一点认识

论述了正确选择母差保护CT中性点接地点的重要性,接地点选择不当,有可能造成保护误动,母差保护接地点应选择在控制室一点接地。     

一种面向复杂环境的自适应激光里程计设计

针对在复杂环境下使用传统三维点云配准算法构建的激光里程计精度低且建图易发生漂移的问题，本文设计了一种面向复杂环境的自适应激光里程计。首先通过三维激光雷达采集原始点云数据，经过点云预处理环节后，采用地面分割方法完成点云数据分割并获取路面点云丰富度信息；然后，使用NDT算法将前后两帧点云数据极大限度的进行拉近，实现点云数据的粗配准；最后，在环境判断结论指引下选择合适的ICP算法完成三维点云的高精度配准并根据输出的点云变换关系构建激光里程计。通过在数据集以及不同环境下的大量实车测试，得出该激光里程计在室内结构化环境中的平均位移误差为0026 m，在室外非结构化环境中的平均位移误差为01 m。结果表明，本文构建的激光里程计能够更好的适应复杂环境从而得到更加精确的三维点云地图与SLAM轨迹。