基于大数据的供热机组调峰能力研究与应用

针对传统供热机组调峰能力评估方法过程过于复杂、资料难以收集齐全等弊端及供热机组调峰能力预测的电网调度急迫需求性,运用聚类分析算法,对供热机组海量运行大数据进行归类划分,运用高斯分布概率密度函数工具按照设定的约束条件进行寻优遍历计算,评估特定工况下机组的调峰能力区间。该计算方法较工况图法等传统方法,计算方式更加简洁,且其计算结果来源于机组海量历史运行数据,因此其结果的可复现性及准确性较理论方法更加可靠。     

超短期供热负荷预测技术研究及应用

针对大机组供热改造日趋普遍的现状,简要介绍了供热负荷的特点和3类供热负荷预测技术,结合工程实际介绍了一种超短期供热负荷预测技术,比较了该方法与传统计算方法的应用效果,并简要分析了供热负荷预测技术在电网调度预测管理方面应用,为全网可调出力的及时预报提供了技术支撑.     

火力发电机组能耗实时监测模型的研究

介绍了一种新的锅炉效率计算模型,并分析了建立在此基础上火力发电机组能耗实时监测模型的研究方法,最后介绍了能耗在线智能诊断基本思路。     

烟气预洗涤处理技术存在问题及对策分析

文中首先分析了烟气预洗涤处理技术诞生的来源,然后结合某1050 MW燃煤机组运行实例数据,分析了烟气预洗涤处理技术在应用过程中存在的烟气携带工艺水量过大,进而导致吸收塔液位控制失调及油污导致浆液品质恶化等问题,并深入阐述了上述问题带来的影响,最后从设计、运行调节等角度提出了相应的对策建议。     

燃煤机组网源互动可调出力在线监测模型研究与应用

为避免特高压故障对受端电网的冲击,及时、有效地提升本地发电资源的快速、动态响应能力,开展了基于网源协调理念的燃煤机组可调出力在线监测模型研究,主要从机组供热、主要辅机运行状态、煤质变化3个方面实时评估受端电网主力燃煤机组的可调发电出力裕量,为电力调度部门在应对特高压故障时提供决策参考意见。该模型目前已在江苏电网投入试运行,动态评估全省130余台主力燃煤机组的动态可调出力,为电力调度运行人员提供实时、可靠的在线监测评估结果。     

燃煤电厂环保全工况在线监控系统的设计与应用

为了进一步提升电力环保监管水平与针对性,强化环境监察快速反应能力,江苏省开展了燃煤电厂环保全工况实时在线监控系统的研究和建设。系统基于“全工况监控”的理念,将工业过程监控技术引入火电厂烟气污染排放监管工作,监控范围涵盖脱硫、脱硝、除尘系统所有参数及主机系统关键参数,数据更新周期降至秒级。在此基础上,系统研制了数据异常甄别模型,对数据的真实性、有效性进行评估,提升了原始数据的质量;同时,开发了环保电价考核模型,配合政府部门开展环保电价结算工作。目前系统已在江苏省得到了广泛应用,并以此为依托建成了完整的发电侧节能减排数据中心,为政府部门及时掌握全省燃煤机组污染物排放和环保设施运行状况、挖掘节能减排潜力提供了坚实的数据支撑。     

江苏省火力发电机组二氧化碳排放量估算

通过对火力发电机组二氧化碳排放量核算3种方法的详细解析,总结了排放因子法、物料衡算法、实测法的特点,结合江苏省电力行业机组结构状况及行业统计数据,如发电量、煤耗等,最终选取排放因子法,估算了全省年度二氧化碳排放量及二氧化碳排放因子。     

基于灰箱模型的中速磨煤机故障诊断方法

采用数据与机理分析相结合的方法建立了中速磨煤机系统的灰箱模型,该建模方法既克服了纯机理建模过于复杂、耗时较长的问题,同时比纯数据建模具有更好的精确性和鲁棒性。然后利用该灰箱模型得到磨煤机输出量的残差数据,并通过小波变换提取残差的变化趋势,提出了一种基于斜率阈值的故障检测方法,根据随机森林算法的原理对故障数据进行训练,建立了一个用于故障类型识别的故障分类器。结果表明:所提故障诊断方法能够实现对磨煤机故障的早期诊断,并具有较高的故障识别率和识别精度。     

PI实时数据库在大机组供热在线监测系统中的应用

简要介绍了实时数据库的基本概念、PI实时数据库的基本功能,然后结合PI实时数据库在大机组供热在线监测系统中的应用,分析了PI实时数据库在大型监测系统应用中的优势与不足,最后提出了一套基于PI实时数据库的实时系统架构解决方案。     

基于积分制的燃煤机组节能减排综合绩效评估方法与应用

分析了燃煤发电机组独立评价系统的不足,介绍了节能减排综合绩效评价概念,详细阐述了燃煤机组节能减排综合绩效在线评估模型及综合绩效实时评估系统架构设计要点,最后介绍了该系统在竞赛评比、班组对标、行业对标提升以及相关政府部门加强行业监管方面的高级应用。