电网企业推进标准成本管理的几个要点

一、电网企业成本管理现状 政企分开以后，电网企业高度重视成本管理工作，通过强化生产经营各环节的成本控制力度，积极向管理要效益，也取得了长足进展。但发展过程中仍存在一些不合理现象，比如：业务同质的各基层单位、车间、部室成本习性不尽相同；费用比重偏大、地区间成本标准差异大、成本效益参差不齐等。     

可靠性成本/效益分析方法在实际电网中的应用

利用可靠性成本/效益分析方法可以有效地处理好电网供电可靠性与电网建设经济性两者之间的关系。从工程实用角度阐述了可靠性成本和可靠性效益的各部分组成及计算方法,在对输电网可靠性进行定量评估的基础上,将可靠性成本/效益分析方法应用于实际电网。对华东某地区2005年、2010年以及2015年的220 kV和500 kV电网规划方案进行了分析计算,利用改进的产电比法估算各年份电网的缺电成本,分析比较了各年份电网扩容建设后在供电可靠性和成本/效益方面的差异。研究结果对供电网规划与建设具有参考价值。     

柏林与巴黎的供电比较

对柏林和巴黎的供电区域、电网结构、电气设备的可靠性、以及供电质量和成本等特征进行了比较研究。柏林电网为环网结构,而巴黎电网为辐射型网络。比较结果表明,虽然设备和元件的可靠性基本相同,但成本差异很大。柏林与巴黎电网的成本差异主要与用电密度,运行设备价格及网络结构有关。普遍认为柏林电网的供电质量较高,柏林与巴黎的供电比较基于大量的技术和经济数据,旨在确定电网结构对供电质量及电网成本的影响,并为将来的规     

电网企业购电成本模型研究

目前电网企业的赢利由销售电价与购电成本差体现,在销售电价受政府严格监管情况下,电网企业为提高经营效益,必须加强购电成本控制.优化电网企业购电成本不仅是财务上的问题,它还涉及到生产、调度等诸多方面.通过购电成本现状分析研究,提出优化发电计划降低电网购电成本的模型并进行实例分析,为政府有关部门创建节能型社会提出相关政策建议.     

负荷率与线损的定量关系及其在分时电价成本效益分析中的应用

通过理论分析和公式推导给出了用电负荷率与电网线损率之间的定量关系。线损率随负荷率的提高有不断下降的趋势,这种趋势的量化为电价设计及成本效益分析提供了依据。以某地区10 kV配电网为例,验证了线损与用电负荷率量化关系的正确性。详细介绍了该研究成果在分时电价成本效益分析中的应用,给出了计及电网损耗变化的电网企业成本效益分析模型,为需求侧管理提供了参考。     

负荷率与线损的定量关系及其在分时电价成本效益分析中的应用

通过理论分析和公式推导给出了用电负荷率与电网线损率之间的定量关系.线损率随负荷率的提高有不断下降的趋势,这种趋势的量化为电价设计及成本效益分析提供了依据.以某地区10 kV配电网为例,验证了线损与用电负荷率量化关系的正确性.详细介绍了该研究成果在分时电价成本效益分析中的应用,给出了计及电网损耗变化的电网企业成本效益分析模型,为需求侧管理提供了参考.     

基于Stackelberg多站融合双寡头利润分配机制研究

在变电站与数据中心站融合场景下,考虑客户服务水平及流量套餐价格,基于Stackelberg模型研究电网企业和网络运营商双寡头利润分配机制,通过成本效益法比较分析了集中决策分配模式、分散决策分配模式的固定付费、收益共享、成本共担的收益共享利润分配方式。研究结果表明成本共担的收益共享协调机制是电网企业和网络运营商的最佳选择,可通过计算并调节成本共担系数和收益共享系数取值,使电网企业和网络运营商得到不小于分散决策下其他分配方式的利润,达到帕累托改进。然后量化分析成本共担系数、收益共享系数、客户服务水平等因素的变化对该分配方式的影响。     

城市供电线损结构和降损措施

1 引言随着城市经济的发展,城市电网发展很快,用电量急剧增加。电网发展和供电量增加的同时,线损问题也日见突出,线损指标已成为关系供电企业经济效益的一个主要因素。城市供电用户集中,负荷密度大,电网结构比较复杂,为了及时掌握线损动态,有效降低线损,提高城网效益,研究降损节能大有可为。现根据广东惠州供电局的线损工作经验对城市供电的线损结构及降损对策进行一些分析。     

台湾实施可中断电价进行削峰填谷的需求响应策略及其成本效益分析

为给能源价格改革和组合电价机制的进一步推进提供现实路径参考,首先梳理台湾电力工业的管理体制、市场模式和电价体系,重点分析可中断电价的实施策略及其包含的削峰填谷思想。其次,在分析电网企业、发电企业、电力用户和政府等可中断电价参与方的成本与效益的基础上,引入可靠性效益概念,构建各参与方的成本效益模型,从而为核算可中断电价机制的实施效益提供有效方法。最后,算例对台湾可中断电价的实施效益进行实证分析,测算出保证可中断电价各参与方盈利的临界值,并对广东省某市153家大工业用户的典型日负荷进行模拟分析,验证了可中断电价的合理性和成本效益模型及其算法的可行性和有效性。研究表明,实施可中断电价可以有效地控制电网峰谷差,为各参与方带来直接经济利益和社会效益。     

计及电网改造的高渗透率分布式光伏优化规划

随着国家和地方政府持续出台支持政策,分布式光伏发电快速发展,局部地区渗透率较高,对电网提出了改造需求,自身也面临限电风险。针对高渗透率分布式光伏发电接入带来的电网改造成本、降低损耗、延缓电网投资等成本效益,提出一种计及电网改造的高渗透率分布式光伏接入的综合成本效益分析方法,基于典型规划场景的年度8 760 h分析结果,对高渗透率分布式光伏接入进行优化规划研究,研究结论可为实现高渗透率分布式光伏科学规划提供参考。     

基于大数据引擎的理论线损图形化管理研究

理论线损计算是电网运行管理中的一项基础而重要的工作,但计算所需的基础数据极为庞杂,包括电网拓扑结构、电网图形数据、售电信息、电网设备材料、材料基本参数、实时监测数据等。为解决目前理论线损计算系统中基础数据都由人工输入、缺乏直观图形展示的问题,文章研究应用大数据引擎技术实现多系统数据撷取、融合、加工和展示,打造一套基础数据智能化全自动搜集的理论线损图形化管理系统,提升电力企业线损业务管理水平。     

电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。     

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架

随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用

首先对大数据进行了阐述,进而讨论了大数据时代下电力企业面临的巨大挑战;在此基础上指出在电力大数据时代下利用数据挖掘技术对电力企业产生的巨大影响;然后通过描述数据挖掘技术的一系列步骤,指出了电力大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业的实现途径;最后,从智能电网、电力客户关系管理、信息系统的发展以及能耗问题等四方面论述了大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用前景。     

大数据可视化技术在电网企业的应用

随着大数据挖掘研究的不断深入,可视化技术越来越成为大数据挖掘分析的重要推动工具。文中概述了大数据挖掘可视化技术的基本含义及其应用。针对电网企业三类大数据：电网运行数据、电力客户数据、电网企业管理数据,提出了大数据挖掘可视化的分析思路,并对电网企业可视化技术运用平台的构建提出了建议。     

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。     

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。     

基于电力大数据平台的三层数据过滤机制研究及应用

大数据技术是城市电网数字化规划中的重要工作内容,具有重要的理论和实践价值。但是这些数据体积大、类型多、更新速度快,为防止海量数据带来的分析干扰,提出了基于电力大数据平台的三层数据过滤机制,对过滤数据构建分段式小样本回归模型。该模型在上海某风力发电厂风机发电功率预测中进行应用,算例结果表明三层数据过滤机制有效地解决了庞大数据量的无序、可用性较低等问题,对整体数据具有良好的表征性,提升了预测精度,促进了电网信息价值密度的高质量提升。     

基于DEMATEL和组合赋权的电网作业标准成本差异化配置算法

为满足电网企业成本精益管理需求,完善电网运维检修作业标准成本体系,针对我国地区间经济水平、管理水平及自然环境差异大的问题,开展电网作业标准成本差异化配置算法研究。首先,结合电网作业标准成本的应用机制,确定了基于决策与评价实验室法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)和组合赋权法的作业标准成本差异化配置算法;然后,以变电站检修业务为例,依据实际数据,实现了作业标准成本的差异化配置;最后,基于J-T非参数检验法,对差异化配置结果的合理性进行验证。研究表明,所提出的作业标准成本差异化配置七步法有效且合理,并获得了影响电网作业标准成本配置的四大关键因素,为推进电网企业提质增效与内部挖潜奠定了理论与实践基础。     

电网基建企业信息化建设

针对电网基建企业信息化现状,分析了适合电网基建企业开展信息化建设的技术方法,并对其信息网络架构和信息系统架构做了详细的规划和说明,重点强调了企业大数据对管理决策的支撑作用;阐述了在新形势下,建立标准化的电网基建生产系统、电网运检生态系统及数据仓储的必要性和突出作用。