信息披露机制对市场效率的影响

从制度经济学的角度来看，电力市场是一个由多种制度构成的制度体系，信息披露制度是其中一个重要组成部分。文中在研究市场成员行为特征的基础上，从理论上研究和建立了研究市场信息与市场成员学习和决策行为之间互动关系的框架，并利用报价中标概率信念，定量描述市场信息对市场成员学习行为的影响。在基于报价中标概率信念的电力市场模拟方法的基础上，对不同信息披露制度下电力市场的演化过程和均衡状态进行了定量的研究和比较。研究表明，不同的信息披露制度能够使市场成员获得不同的交易知识、产生不同的报价策略，使电力市场产生不同的演化过程和均衡状态。此外，在不同的供求关系下，信息披露制度对市场均衡状态的影响力度不同。     

美国电力市场信息披露体系及其对中国的启示

从国家和区域电力市场两个层面,深入研究了美国电力市场信息披露体系。在国家层面,详细梳理了美国能源信息署对电力基本概况、电力生产与消费、电力市场运行、环境信息等的披露,并分析了其披露这些信息的制度考量。在区域电力市场层面,以PJM电力市场为例,详细梳理了其在能量市场、辅助服务等市场中披露的系统运行、市场价格、电力供需、成员报价、市场结构等信息,并分析了其披露这些信息的作用。在此基础上,结合中国国情,提出了以引导资源跨区域流动为核心的国家层面信息披露,以及以自证市场公信力、提高省内市场效率为核心的省级层面信息披露的政策建议。     

南方区域月度电力市场中发电企业的报价行为分析与预测

月度撮合交易是我国南方区域电力市场的主要交易方式之一。作者以该类交易方式为研究对象,剖析了发电企业在此市场模式下的报价行为,重点分析了信息披露机制中“新息”对发电企业报价行为的影响;提出并构建了南方区域月度电力市场的发电企业报价样本库以解决研究样本较少的突出问题;据此研究了包含报价基值预测和波动量预测的发电企业报价预测策略;提出了决定系数筛选法以提高预测策略对于不同机组的适应性。由此建立的发电企业报价行为分析及预测方法,对于基于撮合交易方式的电力市场成员具有重要参考价值。     

电力市场制度研究:（三）电力市场风险及其对策

风险会影响电力市场成员对收益的判断，从而难以进行有效的经济决策。电力是资金密集型行业，并且价格波动十分剧烈，在市场设计时更要重视各种不确定性可能导致的影响。电力市场风险的产生主要源于人的有限理性、机会主义行为与未来的不确定性等，有限理性是因为人的认识能力与掌握的信息有限，机会主义行为则是因为人的自利本性，而世界是变化的则导致了未来的不确定性。控制电力市场风险需要从提高信息的掌握程度、减少机会主义行为的空间、对风险进行有效分配等方面进行努力。最终增加电力市场成员对不确定性的预见能力与控制能力，使风险能得到有效的管理，促进经济效率的提高。     

电力市场全景实验平台设计

为分析市场成员在不同电力市场间的决策行为特征及对市场运营的影响,以紧密耦合、相互影响的多电力市场整体运营为研究对象,从电力交易运营模拟、市场成员决策行为模拟和电网运行模拟三个维度提出电力市场全景实验平台设计。其中,以电力交易运营模拟器实现电力调度交易机构的市场组织、出清和结算,以市场成员行为模拟器实现市场成员决策行为演化,以电网运行模拟器实现市场成员互动下的电网稳态运行模拟,通过考虑全成本回报的市场成员自主决策和动态学习,推演设定市场模式下的市场演变过程,用于多电力商品、多交易周期、多交易方式的电力市场运营模拟与评估、运营技术验证、运营人员实务培训和运营系统功能测试。     

电力市场分析与评估的初步模型及应用

电力市场的安全经济运行需要交易中心对市场进行及时而合理的调节。文中提出了市场分析与评估的概念，初步建立了相应的模型和软件系统。所建立的数学模型考虑了市场成员竞争行为和市场运行规则等，求解结果可以及时揭示系统供需平衡状况和安全隐患。市场分析与评估系统采集相关信息，并在模拟市场运行的基础上评估，得到未来的供需关系、网络充裕度和运行经济性等信息。这些信息不仅可以指导发电公司的竞争行为，减少生产的盲目性，还能辅助交易调度人员的决策安排，保证市场的正常运行。     

基于行为经济学的发电商交易心理与决策行为偏差研究

指出了行为经济学理论对于发电交易决策研究的现实意义,分析了在不确定性条件下的发电商心理与行为偏差。结合现实电力市场特征和行为经济学理论,对发电商个体、群体的心理与行为偏差进行解释,阐明了电力市场交易信息披露的引导作用,提出了纠正发电商交易心理和决策行为偏差的相关措施。     

电力市场供应者竞标行为的分析与对策

电力市场存在着暴利定价、投机、联盟等虽不违背市场规则但具有直接或潜在危害性的市场 行为,必须建立起一套有效的方法来加以识别、监视和管制。文中结合上海电力市场运营监管信息 系统多年的运营实际经验,归纳了有害市场行为的类型和主要特征;提出了监视、识别和分析有害 市场行为所需的技术指标;介绍了利用技术指标分析市场行为的方法和步骤;分析了影响供应者市 场行为的5个主要因素:市场结构、市场供需、电价机制、信息披露及申报限制,并提出了相应的控 制对策。     

电力市场实验能力建设面临的挑战及关键技术

为深入探究电力市场运营、市场成员决策、电网调度运行之间的交互影响,建设了电力市场联合实验推演能力,构建了电力市场全景实验平台总体功能框架,系统性阐述了“双碳”目标下电力市场实验推演面临的主要挑战。提出实验推演场景的智能构建技术、多类型市场成员竞价决策行为模拟技术。从电力市场出清模拟在高性能智能出清算法、多市场耦合运营模拟、长周期连续模拟任务调度等方向,着重分析了需要进一步突破的关键技术,提出了与电力市场运营模拟衔接的电网调度运行模拟技术以及市场运营大数据评估技术中的关键点。     

基于均衡模型的寡头电力市场容量机制研究

为研究容量机制对我国电力市场可能产生的影响，分别针对可靠性期权和战略备用两种容量机制下寡头企业的策略性行为，建立了基于古诺均衡理论的电力市场三重均衡模型。该模型重点考虑了不同容量机制下寡头发电企业的策略性行为对电力交易和用户成本的影响。通过采用伊比利亚半岛电力市场运营商OMIE公开数据，仿真验证了容量机制对市场供需关系的缓解作用。结果同时表明容量机制的引入仅改变了寡头企业行使市场力的方式，寡头企业影响交易价格的能力仍然存在，两种容量机制在不同方面均存在一定的局限性。     

基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析

针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。     

现货市场中基于演化博弈的火电企业阶梯报价策略

火电企业进入电力现货市场是电力体制改革的必然趋势,电量竞价上网、绿证、配额和碳交易等市场机制势必会增加火电企业的竞争压力。为使火电企业更好地适应市场变化,文章依据电力现货市场报价及出清规则,提出了基于改进型遗传算法与演化博弈的阶梯报价策略模型,为火电企业在不同电力市场供需情况下提供辅助决策。通过设置经典算例,模拟不同技术水平和不同规模的火电企业处于标准供需、紧张供需和宽松供需3种供需条件下的报价策略。结果显示,基于演化博弈理论的报价策略在各种情况下都可以辅助企业找到适合当前背景的阶梯报价,并在市场竞争中取得优势,证明了基于演化博弈理论的报价策略具有较强的适用性,可以为火电企业进入现货市场提供有价值的策略参考。     

考虑需求侧竞价情况下的竞价上网策略研究

运用微观经济学理论研究了单边开放的电力市场中考虑需求侧竞价的竞价上网策略问题.基于供给函数均衡模型建立了考虑需求侧竞价的发电商竞价策略模型,证明发电商的优化竞价策略是报价高于边际成本;需求侧竞价的存在可有效地降低发电商的报价.论证了需求侧竞价情况下市场均衡解存在且唯一,并探讨了均衡解和市场力之间的关系,证明差价合约对均衡解和发电商市场力的影响.     

计及输电约束和需求方投标的线性供应函数均衡点的求解算法

在具有需求方投标的电力市场中，需求方通过策略性投标以获取最大利润，从而影响了市场的均衡结果。该文对线性供应函数均衡的应用加以推广，将需求方投标纳入线性供应函数均衡中，基于最优潮流灵敏度，在时市场中考虑需求波动的情况下，推导出了整个市场均衡点的迭代求解算法。算例表明，无论输电约束存在与否，需求方投标均可显著降低发电商行使市场力的能力；在没有输电约束的情况下，纯策略的线性供应函数均衡是存在的；在输电约束起作用的情况下，随着需求的升高，会达到阻塞状态的纯策略的线性供应函数均衡。     

机组报价曲线的调整策略分析

在电力市场环境下，发电公司可以通过策略性的投标来获得取最大利润。文章以电力联营体（pool market)的市场模式，根据pool market中发电厂商之间供需的互补关系，研究了机组的报价曲线，分析了机组利润最大化的报价策略，得到了机组最优报价曲线的调整方法，同时讨论了在考虑电力需求弹性影响时此策略的均衡解。最后，通过算例说明了厂商在不同条件（如市场势力、协作与非协作报价、考虑电力需求弹性等）下的报价策略。文中所提的最优策略也可推广到发电公司之间的竞争。     

发电商多输入决策因子竞价的智能代理模拟方法

电力行业从垄断到竞争,市场成员的决策方式会发生很大的转变;受市场参与者成本、风险偏好、电力市场供求关系等因素的影响,其决策行为将受到多种因素的共同影响。在对诸多影响市场成员竞价决策的相关因素分析基础上,提炼关键影响因子分类建模,建立能够模拟发电商日前市场竞价行为的多输入决策因子模型,应用VRE-learning强化学习算法,在5节点测试系统上进行市场成员竞价行为模拟。实验结果表明,运用所建立的竞价决策模型可以较好地表征市场成员的风险特性和决策从属目标,验证了所提方法的有效性。     

售电侧开放下日前电力市场动态博弈模型

针对我国未来售电侧开放下日前电力市场信息不完美等一系列特点,建立日前电力市场报价策略动态调整(博弈)及均衡仿真模型。首先,基于利润最大化原则,构建发电商及售电商报价策略决策模型;其次,基于市场出清价格模式(market clearing price,MCP)建立ISO市场出清模型;第三,构建不完美信息情况下,发电商(售电商)的适应性学习模型;第四,组合以上3个模型,完成市场动态博弈模型的构建,运用改进式和声搜索算法(harmony search algorithm,HSA),对发电商(售电商)策略的动态调整过程及纳什均衡情况进行模拟。最后,在算例仿真中验证模型合理性的同时,在供求总容量匹配与否2种情况下,对模拟结果进行比较,提出几点关于我国未来日前电力市场建设的参考建议。     

Security constrained optimal bidding strategy of GenCos in day ahead oligopolistic power markets: a Cournot-based model

Restructured electricity markets may provide opportunities for producers to exercise market power, maintaining prices in excess of competitive levels. In this paper a Cournot equilibrium model is proposed to obtain generation companies’ (GenCos’) optimal bidding strategies in a day ahead oligopoly market, considering elasticity of demand, market power and transmission security constraints. In order to consider network constraints, a multiperiod auction framework is addressed to simulate market clearing mechanism by means of social welfare maximization, in which the behaviors of market participants are modeled through piecewise block curves. Impact of transmission security constraints on participants’ market power is presented. A mixed integer linear programming is employed to solve the problem, resulting supply-demand satisfaction as well as market clearing prices at each hour. A novel methodology is presented for security constrained optimal bidding strategy of GenCos through introducing heuristic effective-supply curves. Subsequently, impact of GenCos’ power exertion on market characteristics and corresponding payoffs is studied. A 9-bus IEEE test system is used to implement the proposed methodology while simulation results demonstrate the effectiveness of the framework.