基于灰色-三参数威布尔分布模型的继电保护装置可靠性参数估计

由于小样本问题的存在使得继电保护装置可靠性评估受到限制,提出一种基于三参数威布尔分布的灰色估计法。首先针对继电保护装置故障数据投运初期可靠性高的特点,引入了相对于二参数威布尔分布有明显改善的三参数威布尔分布作为继电保护装置可靠性的分布模型,门限参数的引入可以更直观的判断继电保护装置进入损耗期的时间点;其次为解决失效样本少的问题,通过结合灰色模型与三参数威布尔分布模型,得到一种针对小样本灰色–三参数威布尔分布模型,并对继电保护装置可靠寿命进行参数估计;最后通过实例计算与其他方法进行对比,证明了新方法对小样本继电保护装置进行可靠性参数估计时在保证高精度的同时计算速度更快。     

采集终端寿命分布模型的参数估计方法分析

利用三参数威布尔分布模型对采集终端的寿命分布进行建模,并用Monte Carlo模拟方法分别比较了由极大似然法,相关系数优化法和灰色估计法拟合得到的威布尔分布的三参数的拟合特性,得出了这3种方法的拟合精度和适用范围。相关结论对正确选用威布尔参数估计方法评估采集终端的可靠性具有一定的指导作用。     

基于威布尔分布的可靠性寿命分布模型的建立

威布尔分布在产品的可靠性分析中起着越来越重要的作用.本文针对当前基于指数分布的可靠性分析存在的不足,提出了一种基于威布尔分布的可靠性寿命分布模型,重点对模型的参数进行了估计,对两参数威布尔分布的极大似然估计进行了理论推导,得出了寿命分布模型中参数的似然方程.只要给定故障数据,即可利用该模型得到可靠性参数,并进一步得到产品的可靠性分布模型.     

风力发电机故障间隔时间分布模型研究

以某风电场33台风电机组为期半年的故障数据为依据,建立了风机故障间隔时间分布模型,采用三参数威布尔分布的可靠性建模方法,引进位置参数力求模型精确。最后对该型号风机可靠性指标进行了简要的分析,给出了提高风机可靠性的措施,为风电场日常的运行维护提供了依据。     

变压器油纸绝缘可靠性的威布尔混合评估模型

油纸绝缘是电力变压器内绝缘的主要组成部分,其可靠性水平直接决定着变压器的正常运行。为此,提出了一种基于威布尔分布模型的变压器油纸绝缘可靠性评估方法,用于评估变压器油纸绝缘的可靠性,保证油浸式电力变压器的可靠运行。该方法在对相关特征参量进行深入分析的基础上,确定了聚合度、糠醛体积分数、酸值等7个特征参量作为反映变压器油纸绝缘可靠性的特征参量,并建立了油纸绝缘可靠性评估的威布尔混合模型;根据各特征参量的试验数据,利用极大似然参数估计法计算模型参数,得出相应可靠度的威布尔分布模型;应用熵权法计算各特征参量对应子体评估模型的动态权重,较好地反映了各子体评估模型在混合评估模型中的重要程度以及试验数据的全面性与准确性对混合评估模型的影响;最后通过不同寿命阶段的变压器油纸绝缘的可靠性评估实例验证了该方法的可行性。     

一种关于电工产品平均寿命的评估方法

威布尔模型是可靠性领域里使用最广泛的模型.联合利用中位秩及最小二乘法给出了估计威布尔分布参数的一种新方法,给出了电工产品中位寿命、平均寿命及平均寿命置信限的估计,并结合实际试验数据进行了计算.结果表明,利用该方法能得到较精确的参数估计.     

基于改进威布尔分布的风电机组关键部件可靠性评估

针对风电机组工作环境恶劣,其发电机、齿轮箱等关键部件可靠性难以准确评估的问题,文中以某型号风机齿轮箱为例,提出了一种基于改进威布尔分布模型的可靠性评估方法。该方法对传统的平均秩次法进行了优化,克服了传统平均秩次法只考虑每个非停机故障发生的位置,而未考虑停机故障区间长度对结果的影响,造成参数估计误差的问题。在考虑风电机组关键部件的停机故障数据与非停机故障数据的基础上,分别采用威布尔分布模型与改进威布尔分布模型对风电机组关键部件进行评估。进一步得到可靠度函数曲线与失效率函数曲线,并对其进行相关分析。通过实例分析,对比两种模型的参数估计结果,验证了提出的新方法可以计算出精确度更高的参数,使得评估结果更加符合风电机组运行的实际情况。     

混合三参数威布尔分布的参数估计

本文采用威布尔分布及混合威布尔分布来描述齿轮的可靠性，用最大似然法估计分布参数，并通过最优化方法求最大似然值，取得了正确结果，结果表明，对本文所采用的试验数据，混合威布尔分布能确切地反映数据的统计特性。     

基于随机截尾数据及极大似然估计的继电保护可靠性分布

保护装置缺陷严重影响装置运行可靠性。装置缺陷分布是评估装置可靠性的重要依据。受制于装置运行时间长,缺陷发生率低,无法获取完整的缺陷数据,缺陷数据存在随机截尾特征。采用极大似然估计法,基于两参数的威布尔分布模型,实现对继电保护装置缺陷分布的参数估计。基于保护装置的电源模块、CPU模块、交流采样模块及液晶显示模块存在独立分布的假设,建立装置整体缺陷分布的联合分布模型,实现对装置各模块及整体缺陷概率分布模型的参数估计。所提出的方法能够有效指导装置缺陷分布分析,并指导装置检修。     

辨识谐波电流监测数据中异常数据的一种方法研究

针对谐波电流监测数据中的异常数据影响谐波源定位和谐波责任划分准确性的问题,根据实测谐波电流数据的统计特性,采用三参数威布尔分布建立谐波电流监测数据的概率分布模型。利用最小二乘法估计三参数威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数,在参数估计的基础上,得到谐波数据主体分布区间,并据此确定谐波电流异常阈值。仿真结果表明谐波电流监测数据较好地服从三参数威布尔分布,所提出的谐波电流异常监测数据辨识方法能够有效识别谐波电流监测中的异常数据。