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《电力系统及其自动化学报》2015,(12)
风电场接入对高压送出线路的重合闸配置具有重要影响。针对送出线路发生故障后风电场的故障特性,分析了风电场对不同重合闸方式、时间定值和检定方式的影响,提出适用于风电送出线路的重合闸方案。以双馈风机为例,结合现场录波数据,研究了送出线路发生单相故障和相间故障后风电场的故障特征,并仿真验证了故障特征的正确性。在此基础上对比分析了单重方式和三重方式的优缺点,得到了220 k V及以上送出线路应优先采用综合重合闸的结论;分析了单相重合闸及三相重合闸时间定值的整定依据,并且对不同风电场的三相重合闸检定方式进行了研究,提出了一种"持续检母线无压"的新型检定方式,使送出线路发生瞬时性故障时能够在最短时间内重合成功,实现风电场快速并网发电。 相似文献
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20 0 2年 6月 7日朝阳一次变 35 k V朝四甲线故障 ,朝阳变朝四甲乙线平衡保护动作 ,2 39、2 4 0开关先后跳闸 ,平衡保护跳朝四甲线 ,平衡保护跳朝四乙线信号继电器发信号 ,重合闸成功。故障录波器启动录波。下一级变电所朝四联横差动保护动作 ,朝四甲线 1 0 4 36开关跳闸 ,重合闸成功。系统运行方式如图 1所示。图 1 系统运行方式(注 :图 1中 ,2 39、 2 4 0采用苏州阿尔斯通产GL1 0 7型 SF6 开关 ,1 0 4 36、 1 0 4 37开关采用SN1 0 - 35型少油开关。)1 故障分析1 .1 波形分析故障电流波形如图 2示 (注 :录波器只录取 A、C相图 2 朝… 相似文献
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顾嘉华 《电力系统保护与控制》1993,21(1):62-64
天常线是由天生港电厂到海门县常乐镇变电所的一条220kV线路,全长约35km。它配套使用的PLH—11/AI型保护装置和LZC—1型综合重合闸装置。天常线综合重合闸装置,在江苏电网中较早采用“单相故障跳三相重合三相相间故障跳三相不重合”的重合闸方式,装置投运后在一次瞬时故障时重合闸装置拒动。事故后我们进行了仔细分析和模拟试验,终于查出重合闸拒动原因。针对存在的问题提出了改进措施,并在实际接线中加以实施。运行情况证明改进措施是可行的。 相似文献
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本文介绍了在JZC—11D综合重合闸装置中实现单相故障三相跳闸、多相故障三跳不重合的运行方式(简称单故三重方式)的实施原则及实施方案,并重点介绍JZC—11D综重在单重方式基础上实现单故三重方式的实施电路及该电路的优越性和合理性。 相似文献
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韩强 《上海电机学院学报》2003,6(4):23-26
介绍了多媒体课件开发的全过程,详细地分析了设计和制作过程中各阶段的步骤、内容、特点及注意事项,较全面地叙述了各种媒体的特点及准备这些媒体材料所用到的软件,对搞好计算机辅助教学有一定的指导意义。 相似文献
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以江苏省盐城市为例,对该市统筹城乡教育发展的成绩和存在问题进行调查,分析农村教育发展滞后 的原因,并对推动城乡教育均衡化提出建议。 相似文献
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本文分析了狄拉克方程解,认识到真空有两种,而狄拉克真空只是其中的一种.假定真空有两种激发,并与大爆炸学说相结合得到了正负能物质对称宇宙模型.对正反物质不对称作出了新的解释.说明了狄拉克真空和负能电子至少在我们的宇宙中不存在. 相似文献
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小波包分析在振动法监测变压器铁芯及绕组状态中的应用 总被引:17,自引:1,他引:16
通过分析小波包的特性,提出了一种工于小波包分析得到变压器器身振动的能量特征矢量的方法,该特征矢量可作为变压器铁芯故障诊断的判据。在实验室中,进行了空载条件下变压器铁芯振动的测试。从时域的信号来看,故障后的振动加速度信号幅值比正常状态下有了一些变化,但难以形成确定的判据来衡量电力变压器发生故障程度的大小。对振动信号进行小波包分解,得到基于小波包分析的能量特征矢量,从实验结果可以看出这种方法可有效地判断铁芯是否存在故障。该方法具有良好的应用前景。 相似文献
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以黄河上游龙羊峡、刘家峡两库五站梯级水电站群为研究背景,基于1919至1980年共计61年月径流资料,用随机动态规则多目标法模型系统和软件,计算得出了考虑综合利用约束条件时两库五站梯级水电站群的长期联合优化运行策略和综合统计指标,重点通过多方案分析较详细给出了发电目标与综合利用之间效益变化的数量结果。为实际应用提供了切实可用的多库多目标联合优化运行策略。 相似文献
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张萱 《上海电机学院学报》2003,6(3):62-64
介绍了《自动控制原理》课程的建设,对课程的教学改革进行了探索和实践,并利用MATLAB语言的强大功能,形成了虚实结合的课程教学特色。 相似文献
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模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用 总被引:5,自引:3,他引:2
根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法。经EMTP仿真表明,该方法能够很好地识别振荡与故障,而且计算和响应速度快,另外,系统正在振荡时又发生故障,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障。缺点是需要经过大量的训练,但是由于是离线训练,不影响此方法的实时应用。 相似文献
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