小波变换与傅立叶变换在谐波分析中应用比较

介绍了傅立叶变换和小波变换基本原理,给出了采样频率和分解尺度的确定原则。针对4种不同的谐波模型进行了MATLAB仿真试验。2种变换结果比较表明,傅立叶变换仅能获取原始信号频率成分;小波变换能有效实现各次谐波的分离、准确检测谐波出现的时刻、获取各次谐波的实时波形、识别振荡谐波的变化趋势。     

小波变换在电力系统中应用研究

小波变换与Fourier变换相比具有良好时域局部化特征，时域窗口随信号的变化自动调整。综述了近年来小波分析在电力系统中的应用情况，按照小波分析在电力系统各个应用领域进行分类、归纳和总结，说明了小波分析在电力系统各方面的应用是相当成功的，有很广阔的应用前景。同时也指出小波分析的不足之处，表现在2个方面；线调频小波变换比小波变换的时域窗口更加灵活，对噪声和和信号频率混叠现象的消噪分离更有效；小波分析缺乏有效的快速算法，因而很难满足实时性的要求，同时基于它用来检测、分析电力系统中出现的各种故障的相应硬件产品还未研制出来。     

小波变换在视频图像压缩中应用

视频图像压缩是多媒体技术的关键之一.文中在简要介绍小波理论的基础上,分析小波变换压缩编码的特点,给出基于专用芯片ADV611的实时视频压缩卡的实现方法.     

小波变换在LabVIEW环境中实现

文中从小波变换的基本概念出发，通过分析小波变换与两通道数字滤波器组的联系，介绍在LabVIEW环境下应用WFBD实现小波变换方法，并提供具体工程实例。     

连续小波变换的对数模拟滤波器实现

提出了基于对数技术的连续小波变换的模拟滤波器实现方法,通过迭代和函数逼近理论可获得无显式表达式的小波函数的冲激响应。小波变换的滤波器实现电路由冲激响应为小波函数的滤波器组构成,Padé逼近是一种有效的有理逼近,小波函数经Padé逼近后可得到其有理分式逼近,有助于滤波器设计。通过优化滤波器组的状态空间模型确保了电路具有大的动态范围,有利于低压低功耗运用。仿真结果证实了其可行性。     

基于连续小波变换的振动故障分析方法研究

某型机在进行调整试飞时驾驶舱振动过大,此类机振动故障信号一般具有非平稳特征,传统傅里叶分析无法得到频谱随时间变化的趋势.小波变换具有良好的时频局部特性,能够反映信号在局部范围内的特征.在介绍小波变换理论的基础上,采用基于Morlet小波的连续小波变换对飞机振动故障数据进行了分析,得到频率随时间变化的趋势.结果表明,小波...     

小波变换 第2讲 离散小波变换

围绕离散小波变换讨论了多分辨分析、尺度函数的概念,介绍了离散小波变换的分解与重构算法-Mallat算法,同时探讨了离散小波变换在电力系统可能的应用。     

用小波变换矩阵作小波分析

详细地介绍了用Harr变换对暂态信号进行分解和重构的方法。该法易于根据需要,在重构时突出信号的基本概况或某些细节。与其他变换相比,易于掌握,计算量少。由文中计算实例来看,该法值得进一步研究。     

基于连续小波变换的非整数次谐波测量方法

快速傅里叶变换(FFT)可实现整数次谐波的精确检测，但对非整数次谐波的检测误差较大；加窗插值算法可提高非整数次谐波的检测精度，但会导致谐波分辨率降低。如果信号中存在频率相近的整数次和非整数次谐波，利用FFT和加窗插值算法都无法实现谐波的准确检测。连续小波变换(CWT)因其良好的时频局部化特性，可用来分析谐波。通常利用CWT系数的幅值来检测谐波频率。但不同尺度的小波函数在频域上存在相互干扰，如果被检测信号中含有频率相近的谐波，利用CWT系数的幅值无法实现谐波的准确检测。文中结合傅里叶变换和CWT的特点，提出了利用小波变换系数傅里叶变换的幅值来分离谐波的算法。通过实例验证，该算法能够把频率相近的整数次和非整数次谐波分离，实现较理想的检测，从而提高了谐波分析、检测的精度。     

基于Haar小波变换的连续时间系统参数辨识

给出了用 Ｈａａｒ小波辩识连续时间系统模型参数的方法。通过小波对积分建立的操作矩阵,简单有效地将微分方程化为代数方程。根据系统的测量数据并结合最小二乘算法辨识模型参数。给出了一个离线算法,仿真结果表明算法的有效性。     

正交离散子波变换有限字长效应分析

本文研究用硬件实现正交离散于波变换时,有限字长对信号分解和重构的影响。给出了子波滤波器量化误差和运算舍入误差的传递模型,推导出两种误差同时存在时的方差递推公式,对理论结果与实际结果进行了分析比较。     

冗余度为零子波变换

文中在讨论子波变换的性质后,提出基于"频谱切割"的冗余度为零的子波变换新方法.为了压缩信息量,所以把FFT改成计算速度更快的DCT.     

基于DSP的电能扰动检测连续小波变换算法

小波变换((WT)具有良好的时频局部化特性,可以同时提取信号的时频特性,是分析电能质量问题的有力工具[1].采用连续小波变换(CWT)算法,选用具有良好频域特性的Morlet复值小波对电能扰动信号进行处理,并通过数字信号处理器(DSP)进行验证.测试结果表明,该算法对给定的采样数据,能够准确地得到扰动信号中的各种特征参...     

CWT在电力电子设备EMI诊断中的应用

提出了一种新型电力电子设备电磁干扰(EMI)的诊断方法.该方法用示波器采集电子设备的信号波形,再用连续小波变换(CWT)对波形进行变换,以获得小波变换系数矩阵.通过对系数矩阵各种不同的处理算法,可以诊断EMI在设备电路中的位置,以及诊断器件特性对EMI的影响.通过采用该方法对两个不同应用实例的信号进行分析和处理,证明了该方法能有效诊断电力电子设备中的EMI,尤其适合用于对瞬态EMI的信号分析.     

应用FPGA和小波变换提取局部放电信号

小波变换是抑制局部放电中强干扰信号的有效工具,然而其巨大的计算量制约了它在局部放电在线监测中的现场应用。FPGA(Fielded Programmable Gate Array)器件兼具并行、串行的工作方式,有较高的并行计算能力,在现场数字信号处理领域具有较高的实时性。在分析了局部放电信号和白噪声的特点后,提出折衷小波包硬阈值变换算法。根据该算法,以DSP Builder为平台,模块化地设计出基于FPGA的流水线结构。从模拟现场信号中提取局部放电信号的实验结果表明系统可行。实际局部放电现场信号的处理结果表明,系统能较好的提取局部放电信号,同时满足了的实时性要求,在变压器的局部放电信号在线检测等领域具有一定的工程应用价值。     

小波变换在谐波检测中的应用

根据国内外谐波测量的发展现状,简要介绍了基于小波变换的谐波测量以及分析方法的原理及主要的成果,分析其优点和缺点,并对小波变换在不对称系统谐波测量中的一些不足进行了探讨。最后,对小波分析在电力系统谐波测量中的发展趋势和方向提出了自己的看法。     

基于改进小波系数奇异值分解和小波去噪的低频振荡时变模式辨识

提出了一种基于连续小波变换(continuous walelet t r a n s f o r m , C W T )和奇异值分解( s i n g u l a r v a l u e decomposition,SVD)相结合的提升小波系数 SVD 辨识信号振荡频率和模式信息提取及信号去噪的新方法.克服了噪声较大或者密集模态时,小波脊线不清晰甚至会出现混叠和交叉难以提取频率的情况,根据提升的小波系数奇异值分解频率向量识别各阶振荡模式的频率.同时选用小波能量系数来识别主导振荡模式,用小波软阈值去噪和 SVD 分解后矩阵重构来进行信号去噪.CWT 可以处理含时变振荡模式的低频振荡信号,且对模式参数具有较高的辨识精度.仿真算例验证了算法的有效性和适用性     

小波与小波包变换在船舶电网滤波中的仿真应用

随着电力电子装置在船舶上的应用日益增多,船舶电网的谐波污染越来越严重,而谐波对于船舶电力系统产生了严重的危害和影响。小波和小波包变换为电力系统谐波分析提供了有力的数学工具,滤波是其重要应用之一。本文运用小波和小波包变换对电流谐波信号进行分解变换,达到了较好的滤波效果。     

采用改进连续小波变换的电力系统短信号阻尼参数识别

连续小波变换的端点效应给电力系统短信号的阻尼参数识别带来了极大困难,由于振荡模式的能量在信号末端已接近于0,小波变换在信号末端端点效应的影响已经很小,为此提出了改善信号首端端点效应的改进小波变换方法。在小波系数的每个卷积时刻,该方法强制位于小波函数左半平面的信号为0,改善了短信号阻尼参数识别效果。算例结果验证了该方法的有效性。     

基于快速小波变换的闪变检测算法

综合小波变换和快速傅立叶变换的优点,利用小波对非稳定信号的敏感性,提出了基于小波测位的闪变信号检测方法,并通过MATLAB进行仿真,确定了该方法的可行性。