基于嵌入式Webserver的光伏逆变器监控平台开发

针对光伏逆变器远程监控的需要,设计了一种基于嵌入式Web server的光伏逆变器监控系统.系统以S3 C2440芯片和DM9000A网络芯片为核心构建硬件平台,软件模块由boa服务器程序,串口数据收发程序和动态网页生成CGI程序组成,实现了光伏逆变器参数的实时采集及传送功能.平台具有良好的开放性及可移植性,稍加改进,...     

光伏电站的无线监控系统设计与实现

本文介绍了几种普遍应用于光伏系统中的远程监控技术,并在东方日立（成都）电控设备有限公司自主研发的光伏逆变器基础上,开发了结合RS485总线和射频无线通讯的光伏电站监控系统,使远程控制中心可实时监控多台光伏逆变器的运行情况和数据。系统已在两个光伏电站长时间连续稳定地运行,表明该方案具备工程应用性。     

基于无线传输技术的水网监控系统

介绍了利用现有的数据采集、数据传输及组态等技术构建的城市二次供水水网无线监控系统。该系统能够对二次供水泵站各种运行参数、运行状态等数据实现实时采集和传输,以实现对城市水网的管理监控和自动化调度。     

基于嵌入式ARM的图像采集与传输设计

针对无线监测系统应用的广泛性,介绍了一种基于S3C2410处理器和嵌入式Linux的视频采集与传输系统,通过USB摄像头获取实时视频,利用无线传输模块将图像数据传输给基于S3C2410平台和Linux嵌入式系统构建的存储和显示端。该系统成本低、功耗低、体积小,可广泛应用于远程监控系统、可视电话、工业控制等领域。     

基于WSN的光伏微网监控系统的研究

以光伏发电为主体的微电网具有绿色、可持续性强等优势,是国家大力支持的能源方案。但是太阳能发电是一种随外界条件变化波动性较强的能源方式,因此对光伏发电的实时监控就具有其必要性。以光伏发电为基础,以微网的运行方式作为依托,构建了光伏微网监控系统。为了提高监控的实时性,该系统采用WSN无线传感网对微网中的光伏发电系统的数据通信方式进行改进,从而保证了数据传递的及时性和网络拓扑结构的灵活性,保护了系统设备的运行状态,提高了太阳能系统的稳定性。     

基于ZigBee的光伏电池检测监控系统设计

针对在光伏电池运行过程中出现的检测监控问题,设计了一种以CC2530为核心基于Zig Bee无线传感网络的检测监控系统。该系统通过设计的硬件电路以及传感器,对光伏电池的各种运行数据进行实时采集,并通过无线网络传输到计算机终端,由计算机软件对采集到的数据进行分析处理。与传统系统相比,运用了信号处理相关理论判断发生热斑现象或类似的品质变差(如内阻变大)的,在成组串联使用的电池组中的电池板,提高了品质变差的电池板实时在线检测准确性和可靠性,提高了电池组的整体综合效率,降低了成本,为光伏电池检测监控提供了一种比较可靠的解决方案。     

基于WiMax的通信基站太阳能供电监控系统研究

电力供应的不稳定性给边远地区通信基站的运行提出了极大的挑战。为了加强基站电源系统的管理,降低运行成本,提高系统的可靠性,利用全球微波互联接入(WiMax)技术构建了远程移动基站电源监控系统。该系统的监控主体为移动基站的光伏发电系统,利用无线传感网络进行系统运行参数的采集,以WiMax网络为基础实现信号的远程传输,从而实现通信基站的在线监控功能。     

基于ZigBee的太阳能灯监控系统的研究

在介绍了无备用电源的太阳能路灯及庭院灯光伏供电系统的基础上,考虑到天气等外界因素的影响,为该系统设计了相应的运行情况监控系统。监控系统由底层数据采集模块、通信层模块及远端控制模块组成。其中数据采集模块的数据传输采用无线传感网,利用Zig Bee技术构建底层通信主体,以嵌入式芯片作为与通信层模块相连接的网关,有效地完成了太阳能灯系统运行参数的采集和传送。该系统已应用到了我国某些地区新农村建设的"最美乡村"工程中。投入使用以来,照明效果良好、运行安全可靠,得到了村民的认可。     

基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术

光伏逆变器作为太阳能光伏发电系统的关键设备,其健康状态直接影响电力系统的安全与稳定。提出了一种基于t-SNE流形学习与快速聚类算法的光伏逆变器故障预测技术,将光伏逆变器集群的历史监测信号作为原始特征库,采用t-SNE降维算法提取光伏逆变器集群的主特征矩阵,基于快速聚类算法搜寻每一采样时刻的聚类中心光伏逆变器,分别计算每台逆变器在各个采样时刻的偏心距离,得到归一化的累积偏心距离矩阵,通过合理设定预警阈值,从而实现光伏逆变器故障的准确预测。最后基于设计开发的分布式光伏发电监控系统,利用采集的光伏逆变器集群的历史运行数据对算法进行了测试。结果表明,提出的光伏逆变器故障预测技术能够提前准确地预测光伏逆变器故障,有助于保障设备健康平稳运行。     

分布式光伏发电上网负荷自动监控与智能分析

针对分布式光伏发电上网负荷的特殊性及有效监控手段的缺乏,设计开发了分布式光伏发电上网负荷自动监控与智能分析系统。该系统采用采集终端设备对分布式光伏发电用户上网表计数据进行实时采集,每个采集终端设备都是一个监测点,所有采集数据传送至系统主站进行分析。系统主站应用服务通过逻辑判断及算法推演对采集的实时数据进行智能分析,发现异常用户自动触发声光电报警并对该异常用户进行地理位置定位。     

微电网概率性最优的储能容量研究

针对可再生能源发电受外界环境影响较大、难以控制,接入微电网后对其安全运行带来很大挑战的问题,指出在微电网中接入储能装置可有效地解决此问题;研究了微电网孤岛运行时储能容量的确定方法,提出了一种概率性最优的储能容量确定方法：计算了微电网调度出力与负荷需求的功率差额,并根据其概率函数密度曲线确定储能系统的最大充放电功率;根据储能系统不同时刻其充、放电量累计值的概率函数密度曲线,求出其最优储能容量,使电网能实现经济效益最优和可再生能源利用率最大。采用该方法确定微电网储能容量,具有求解方法简捷、所需储能容量小的特点。     

220 kV变电站10 kV直供负荷的改善措施及其经济分析

为了协调220 kV与110 kV变电站布点关系,结合某省220 kV变电站三卷变压器10 kV低压侧直接向负荷供电（简称直供）的实际情况,对全省220 kV变电站进行统计分析,研究其直接供电的现状及运行中反映的问题,并有针对性地从技术和经济层面提出解决办法：对10 kV直供负荷供电时,将配电网规划和10 kV直供负荷相结合,优化配电网的结构,合理利用220 kV变电站的容量,由220 kV变电站向周边10 kV负荷系统直接供电,在确保供电可靠性的情况下,控制10 kV线路的送电距离。以上措施可挖掘现有电网的供电潜能,降低线路损耗,使电网布局更趋合理。     

智能变电站中高频开关电源技术应用

高频开关电源因其性能可靠、体积小、效率高等优点,已广泛应用于智能变电站直流系统中,为变电站安全、可靠运行提供保障。首先简单介绍了交直流一体化电源系统,然后分别对直流充电模块、通信电源模块、UPS电源模块作了详细分析,重点研究了高频开关电源的N+1冗余技术和均流技术。通过研究发现,这2种技术的应用提高了高频开关电源模块的可靠性。高频开关电源能够满足智能变电站对直流系统可靠性的要求。     

电解铝整流系统建模与稳流协调控制策略

介绍了大功率直流电解铝供电系统结构,建立了包括电解槽负载模型、饱和电抗器（ＳＲ）模型以及有载调压变压器（OLTC）的整流系统模型,提出了稳流协调控制策略：OLTC可对系列电流进行离散性的粗调,SR可在一定范围内实现对系列电流的连续性微调,两者结合能有效地解决机组投入与退出、阳极效应发生等大扰动下的稳流精确控制问题。基于电磁暂态分析软件包（ＥＭＴＤＣ）搭建了6机组整流系统,对网侧电压波动、负荷波动等工况进行了仿真分析,仿真结果表明：所提协调控制策略能保持直流系统处于最佳的运行状态,可实现电解铝生产过程中电流的平稳。     

基于先验方差的发电机惯量辨识数据质量评估

发电机惯量是电力系统频率特性分析与在线应用的重要参数。基于发电机正常运行时机端有功功率和频率的类噪声信号可对发电机惯量进行实时辨识。然而实测数据质量存在的缺陷,导致现有算法对实测数据辨识效果较差。为解决该问题,本文以谱分析与系统辨识理论为基础,通过参考系统估计、模型参数方差估计、惯量方差估计三个步骤,建立惯量辨识结果的先验方差统计量,在进行辨识前对类噪声数据段进行评价和筛选,提升了惯量辨识的准确度。基于仿真数据和实测数据的数据评估筛选结果验证了本文提出方法的有效性。结果表明,先验方差较小的数据段,惯量辨识的准确度较高。     

基于暂态相关性分析的小电流接地故障选线方法

小电流接地系统发生单相接地故障时,接地点产生的暂态故障电流包含了整个系统中全部的暂态故障电流特征量。非故障线路的三相暂态电流主要表现为对地电容电流,考虑到系统中存在的电感影响,健全线路中的两相电流差非常小,且波形与自身的暂态零序电流明显不相关,而故障线路的两相电流差与其暂态零序电流表现出明显的相关性。利用这一特征,首先对母线电压进行小波变换,通过三相近似系数比例AR检测配电网是否发生了单相接地故障,并找出故障相;然后,运用相关性分析比较各条线路的两相电流差与零序电流的相关性,能够正确地选出故障线路,文章通过MATLAB/SIMULINK建模,验证了该方法的正确性。     

基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算

扩展卡尔曼滤波法(EKF)被认为是一种精度较高的电动汽车动力电池荷电状态(SOC)估算法,但是观测方程误差会对SOC估算结果带来影响。对EKF滤波过程进行改进,根据观测方程的误差对原EKF滤波过程增设动态卡尔曼增益修正系数,提出基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算法。仿真结果表明EKF法可以有效克服SOC初始值不准确所造成的估算误差,动态卡尔曼增益修正系数可以进一步减小由于观测方程误差造成的SOC估算误差,使估算误差保持在5%之内。     

多ARM协同架构的智能合并单元设计

为降低合并单元设备成本、增强其智能化和通用化特性,利用多ARM（高级精简指令集处理器）并行处理的优势来构建智能合并单元。采用灵活的模块化方式来进行总体架构的设计,通过光纤接口方式与其他智能电子设备建立基于快速以太网的双向通信,遵循IEC 61850通信标准进行采样值报文和GOOSE报文的高速网络化传输。结合数据处理和报文传输的要求,详细阐述了采样控制和开入开出控制等核心部分的软件处理流程。采样值及GOOSE传输等相关测试结果表明,该智能合并单元工作可靠而稳定,可满足智能变电站中合并单元在实时性强、可靠性高、通信流量大等方面的要求。     

East China Market in Dire Need of Three Major Breakthroughs

Since started as a pilot project of regional power marketin June, 2003, East China power market has been actively andsteadily progressing, and has promulgated in succession amarket establishing program, market operating rules andspecifications for the functions of technical support systems.The technical support systems have been built up by stagesincluding the master station system in East China region and     

12th International Conference on Electronic Measurement & Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China 7.16-19,2015 The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products