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风电场宏观选址是风电项目建设前期一项承上启下的工作,为风电项目规划和开发提供有力的技术支撑。运用模糊层次分析法,对风电场进行选址决策。通过对选址因素的综合分析,建立风电场选址决策的层次结构模型;对选址因素两两比较,比较结果用三角模糊数表示,构造模糊判断矩阵;判定矩阵的一致性,进行层次单排序;选取模糊评语集,给出层次结构模型最低层各因素的隶属度向量;最后结合因素权重进行方案的综合排序,实现风电场的优化选址。 相似文献
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为提高XLPE电缆绝缘诊断精度,结合电缆绝缘在线监测技术研究现状,提出一种以模糊理论为基础,将模糊层次分析法应用于模糊综合评估的XLPE电缆绝缘诊断方法,建立了相应的绝缘综合评估模型。该模型采用模糊层次分析法代替层次分析法对绝缘参数进行权重分配,改进了层次分析法中存在的判断矩阵一致性问题,同时在模糊综合评估过程中引入相对劣化度概念,利用模糊分布建立绝缘参数相对劣化度的隶属函数,从而使模糊评判矩阵更贴近XLPE电缆绝缘的实际老化情况。算例分析表明,基于模糊理论的绝缘综合评估模型用于XLPE电缆的绝缘状态评估是有效、可行的。 相似文献
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针对现有箱式变电站的运行状态评估通常都是以某一设备或设备的某一类参数为研究对象的问题,为了对整个箱式变电站的运行状态进行评估,充分利用箱式变电站整体采集的数据,提出一种基于模糊层次分析法的箱式变电站运行状态评估方法。首先,以整个箱式变电站为研究主体,建立箱式变电站运行状态评估体系;其次,利用箱式变电站内部系统采集到的各类运行参数,运用模糊层次分析法对箱式变电站各参数逐层评估,对不同设备进行评分,随后通过加权获得最终总分,实现对箱式变电站的整体评估;最后,通过实例验证了该方法能有效、准确地评估出箱式变电站运行状态。 相似文献
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电磁环网解环方案评估能够辅助运行人员确定最优解环方案,为电网的规划与建设提供重要的决策参考。介绍了模糊层次分析法的基本原理,在构建一组反映解环方案优劣的指标集的基础上,提出了一种基于改进模糊层次分析法的电磁环网解环方案评估方法。所提方法改进了模糊判断矩阵的一致性,综合了模糊理论和层次分析法二者的优点,既能将定性与定量分析有效结合,又考虑了专家决策的模糊性质,从而较为全面、客观、科学地评价解环方案的优劣。以鞍山电网实际系统为例,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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变压器状态评估是一个系统的过程,选取合适的方法能够快速地对其运行状态进行准确的评价。综合变压器的特点提出了一种基于模糊层次分析法的变压器状态评估方法。该方法在合理运用模糊层次分析法的同时克服了主观因素的缺陷,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵,并通过模糊层次分析法计算权重,采集现场状态量数据对各层次状态评分加权求和,最终确定变压器整体健康状态。此方法同时考虑现场实测数据和历史统计数据,计算结果准确,过程清晰。代入实际数据后,计算结果表明该方法能够准确评估变压器运行健康状态,若变压器处于非正常状态,则通过各故障类型打分分析判断具体异常原因。所提方法在进行变压器状态评估时具有广阔的应用前景。 相似文献
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模糊层次分析法在变压器励磁涌流识别中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
将模糊理论应用于变压器保护中面临的问题之一是如何调整权重,通常情况下权重的确定都是基于经验而非科学推理,其结果很难真实客观地反映变压器的状况;而模糊层次分析法为权重的确定提供了理论依据。采用二次谐波、基于波形间断角特征、波形对称度、基于波形正弦特征4个判据,利用模糊理论和模糊层次分析法确定权重原理将其有机结合来判别变压器励磁涌流和故障电流。仿真结果表明:采用模糊层次分析法确定各判据的权重有效地解决了模糊逻辑中权重系数的确定问题;模糊理论能够克服传统保护中的某些不足,使各判据优势互补,改善了变压器保护的性能。 相似文献
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提出了一种变电站站址优化新方法,在保证电网网络结构满足供电可靠性要求的前提下,使电网建设及运行总费用最低。文中对与变电站站址相关的电网投资、运行费用作了分析,以变电站进出线投资及线路能耗折算综合总费用最小为目标函数,建立了进出线年综合费用最小模型。并探讨了利用该模型对多电压等级相互关联的多个变电站站址进行优化的方法,由于一开始并未确定上级电源点位置,需先利用出线年综合费用最小模型计算出电源变站址,然后再用进出线年综合费用最小模型对各待选站址进行整体优化。在实例计算中对进出线年综合费用最小、出线年综合费用最小及负荷矩最小三种模型进行了比较,结果表明进出线年综合费用最小模型能显著节省电网建设投资及运行总费用,是一种实用的变电站站址优化方法。 相似文献
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对于快速发展的地区,不同的预测方法所得的中长期负荷预测结果会相去甚远,某些预测结果甚至是无效且不可信的。所以规划决策支持系统中不仅要有多种方法的预测,还应增加其模拟决策模块。文章提出负荷预测的模拟决策,将改进的模糊互补AHP方法应用于预测模拟决策系统。计及影响电力负荷预测的各相关因素,建立电力负荷预测的多层次、多因素的决策分析结构,利用专家知识,构造具有模糊互补性的个体或群体决策的判断矩阵,并简洁而准确地计算特征向量。进一步处理特征向量作为预测决策权重,获得了满意预测决策。该方法用于规划决策支持系统中的模 相似文献