我国经济增长与二氧化硫排放的关系分析

运用环境库兹涅茨曲线(EKC)的理论范式,使用1995—2007年我国28个省、市、自治区的面板数据对我国二氧化硫排放量与经济增长、能源消费、政策执行等之间的关系进行了实证计量模型研究。研究结果表明:我国经济增长与二氧化硫排放量之间的关系并非呈现出标准环境库兹涅茨曲线的"倒U"形特征,而是呈现出"倒N"形的特征。这说明我国环境污染状况不仅受经济增长因素的影响,还受能源消费、产业结构、政策执行等因素的影响。     

中国各省可再生能源电力消纳量对碳排放的影响

以我国可再生能源电力消纳保障机制政策的出台为背景，研究各省（自治区、直辖市）CO2排放与可再生能源电力消纳量之间的关系。研究基于2016年和2017年我国各省的能源、经济、人口等统计数据，测算各省的CO2排放量；通过引入可再生能源电力消纳情况及全社会用电量等因素，对标准STIRPAT模型进行扩展，探究CO2排放量如何受到上述因素以及人口规模、经济水平、产业结构等变量的影响。研究针对2016年和2017年的数据分别进行回归分析，结果表明：① 各省可再生能源电力消纳量的增加使当地的CO2排放量显著降低；② 各省全社会用电量的增长显著提高了当地的CO2排放量；③ CO2排放量与地区生产总值之间存在倒U形关系，即随着经济增长，CO2排放量呈现先增后减的趋势；④ 各省的人口增长与当地碳排放具有显著的正相关关系。在两个年份的模型中，解释变量与各被解释变量之间的关系基本保持一致，部分变量对碳排放的影响程度有略微的不同，但所有自变量系数的显著性和正负均无明显差异。在回归模型的基础上，研究进一步测算了2018年和2019年各省可再生能源电力消纳的变化对当地碳排放可能产生的影响。研究结论证实了我国可再生能源电力消纳保障机制政策在环境改善方面的可行性与有效性，揭示了促进清洁能源电力的利用、提升可再生能源电力在能源消费结构中的占比对绿色发展的必要性与重要性。     

基于灰色关联理论的中国能源需求影响因素研究

能源是国民经济的基础产业和战略性资源,是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础,随着经济的高速发展,我国对能源的需求总量呈现出稳定增长的发展趋势。从我国能源市场的现状出发,从经济学的角度对我国能源需求的主要影响因素进行定性分析,并通过灰色关联理论实证研究能源需求与影响能源需求的主要因素能源价格、经济的增长、人口、产业结构、能源消费结构、消费者的收入水平之间的关系,最后提出切合我国实际的能源发展对策。     

广东CO_2排放量影响因素分析及峰值预测

为分析广东CO_2排放量的影响因素并预测CO_2排放量峰值,综合考虑能源结构、能源效率、人口和经济规模等因素,采用对数平均迪式指数法(logarithmic mean weigh division,LMDI)分析1990—2014年广东单位GDP CO_2排放量的影响因素;并将2010年广东单位GDP CO_2排放量的影响因素与其他省份的进行区域间对比分析,再采用环境库兹涅茨曲线对广东CO_2排放量峰值进行预测。结果表明,与其他省份相比,广东单位GDP CO_2排放量整体上较低,重工业能源利用效率大幅度提高是最重要原因,且重工业经济产出对单位GDP CO_2排放量的影响逐年下降;同时,能源利用从依靠煤炭、石油向多种能源转变是推动单位GDP CO_2排放量下降的重要原因;在当前的低碳政策下,于2020年可以达到人均CO_2排放量峰值。最后针对存在问题提出相应的政策建议。     

优化能源消费结构提高能源使用效率

我国经济发展已进入工业化中期阶段,经济高速发展和经济结构重型化特征使得能源需求强劲增长,给我国的能源供应和环境带来极大挑战,优化能源消费结构,提高能源效率成为应对能源供应压力的关键因素.通过量化分析不同发展阶段我国及国外发达国家电气化发展水平与能源消费强度之间的关系,重点阐述了提高电气化水平可有效推动能源使用效率的提高.结合我国以煤为主的能源资源特点,提出了优化能源消费结构的重点应是大力推动煤炭向电力的转化,提高电力在终端能源的消费比重,以此来促进能源效率的提高,从而减少能源消费总量并减少环境污染.     

基于格兰杰因果检验的某地区经济增长和能源消耗依存关系研究

以某地区为例进行实证研究,利用某地区改革开放30多年的能源消费及GDP的数据,运用计量经济学的方法分析某地区能源消费及经济增长之间的依存关系。研究发现某地区能源消费和经济增长之间是单向的从能源消费到经济增长的因果关系,而且这种长期关系是稳定的,并没有随时间而发生结构性变化。     

中国煤炭消费和经济增长的研究

基于对我国煤炭消费的基本分析,本文运用了协整理论分析了煤炭消费和经济增长的协整关系,建立了煤炭消费和经济增长的Granger因果关系检验模型,得出了煤炭消费和经济增长具有长期的协整关系,短期具有双向的Granger因果关系;研究了煤炭消费对能源效率的影响和对经济产出的贡献,认为煤炭比重的过大是我国能源效率低的重要原因,煤炭对经济的产出的贡献低于能源对经济的平均产出的贡献.     

基于STIRPAT评估模型的东北地区碳排放与电力消费相互关系分析

随着“双碳”目标的提出，我国能源需求刚性增长与资源、环境约束的矛盾更加突出，减排强度与经济高质量发展压力巨大，构建以新能源为主体的新型电力系统需求迫切。通过对东北地区经济、能源消费、电力消费、碳排放等多个方面数据的整理分析，搭建基于STIRPAT的评估模型，研究论证东北地区二氧化碳排放量(以下简称碳排放量)与电力消费相互关系，得出东北地区能源消费电气化程度与地区碳排放量的系数为-0.283,结果表明东北地区能源消费电气化程度的提高，可降低地区碳排放压力。     

中国可再生能源消费预测及补贴策略研究

可再生能源消费受多种因素影响,简单的灰色模型已经不能对可再生能源消费作出准确预测。将传统的灰色GM(1,1)模型与缓冲算子相结合,模拟和预测中国的可再生能源消费,探究了政策补贴对中国可再生能源消费的影响,在预测结果基础之上构建了2种政策补贴策略模型,研究了中国可再生能源消费的政策补贴力度。结果显示,基于缓冲算子的GM(1,1)方法拟合效果更好,模型精度更高; 2013—2020年中国可再生能源消费占比呈现递增趋势,但是在停止政策补贴力度的情况下,增长趋势明显低于延续原有政策补贴力度。     

我国电力消费、经济增长与城市化关系研究

研究电力消费、经济增长和城市化三者之间的关系,从中把握电力需求增长趋势,对于我国电力规划乃至经济社会发展的战略部署均具有十分重要的政策指导意义。为此,本文基于我国1978—2019年相关年度数据,利用自回归分布滞后模型（ARDL）协整检验方法和基于误差修正模型的Granger因果关系检验方法,对三者的关系进行了检验。结果表明:我国电力消费、经济增长与城市化水平三者之间存在长期均衡关系;无论长期还是短期内,经济增长和电力消费、经济增长与城市化水平互为Granger原因,但仅存在城市化到电力消费的单向Granger原因。最后,基于ARDL模型预测了2020—2030我国电力消费量,并分析了实证结果所蕴含的政策含义。     

总量控制下电磁污染排放权交易经济性分析

借鉴环境经济学中关于水污染及二氧化碳排放权交易的理论成果,在对电能质量问题与环境污染问题进行比较的基础上,对电网电磁环境资源、电网电磁环境污染、电磁污染总量控制、电磁污染排放权交易几个问题的经济性质进行了分析,并论证了总量控制与电磁污染排放权交易的关系,二者对用户经济收益以及用户电磁污染排放管理的影响.     

中国燃煤电厂二氧化硫污染控制工作分析与建议

中国从“十一五”期间全面启动燃煤电厂二氧化硫减排工作,烟气脱硫设施建设、运行、管理对燃煤电厂的影响很大。通过回顾中国燃煤电厂二氧化硫污染控制工程历程,从政策、法规、标准、技术、设备加装、提效改造、运行、排放量控制等多个方面进行总结和分析,提出了总量计算方法、脱硫作为主设备管理、重视硫资源综合利用等方面的建议。分析表明：燃煤电厂二氧化硫污染控制工作已取得了长足的进步,总量减排成绩突出,但超低排放环保效益偏低,应用的一批新技术还需加强总结。下一阶段应加强系统性研究、重视浓度的控制等方面工作。     

CO2 emissions,renewable energy and economic growth in the US

Given the great importance of achieving sustainable economic growth, however, it has been suggested that the replacement for fossil fuels by renewable energy sources can reduce environmental pollution. Renewable energy can decrease emissions caused by economic activities through increasing renewable energy consumption in energy-intensive-polluted sectors, and adopting environmental-friendly technologies in production. Therefore, this paper examines the linkages between energy-related CO2 emissions, economic growth, and renewable energy consumption for the 48 U.S. states over the period 1997–2017 by employing the panel ?xed-effects, the panel-corrected standard errors, the two-step Generalized Method of Moments, and the Method of Moments Quantile Regression with ?xed effects developed by Machado and Silva (2019). The results provide strong evidence of an inverted U-shaped relationship be-tween economic growth and environmental degradation, which known as the Environmental Kuznets Curve. Furthermore, this paper con?rms that renewable energy consumption, electricity prices, and primary energy prices have negative impact on emissions whereas Heating Degree Days have a positive impact on emissions. Moreover, the panel quantile regression models con?rm that the effects of all explanatory variables on CO2 emissions are heterogeneous at different quantiles. The ?ndings of this paper provide evidence of the environmental bene?ts of promoting in renewable energy and suggest policy tools to reduce emissions through energy price mechanisms.     

碳达峰条件下能源互联网系统规划设计与优化运行

能源利用与环境保护的关系及能源安全问题是经济发展过程中不可忽视的关键问题,能源互联网为解决这些问题提供了良好平台和技术支撑,有助于降低碳排放、促进碳达峰,提升国家能源安全。以环境问题和能源安全为背景,系统介绍了建设能源互联网的目的、能源互联网具有的特征以及具体实现方式,提出了能源结构转型、区间能源流动模型构建和区域能源高效利用3个层次的解决方案。最后探讨了市场化在能源互联网建设过程中的角色,并对能源互联网相关研究进行了展望。     

Electrochemical power sources:key agents for energy sustainability(Ⅰ)

1 Society and energy in transitionThe mastery of energy has always been the key to a betterstandard-of-living·The concept of energy is,however,difficult tounderstand———it is an abstract quantity that manifests itself inmany forms,namely,chemical,elect…     

考虑综合需求响应与“双碳”机制的综合能源系统优化运行

针对我国经济社会发展所面临的高耗能、高污染问题,综合能源系统(integrated energy system, IES)为解决能源效率和环境污染等问题提供了新的途径。同时,灵活协调系统内各设备出力是实现系统低碳经济运行的关键前提。为进一步挖掘IES在经济运行与低碳环保方面的调度潜力,提出一种IES低碳经济调度模型。首先,建立一个包含光伏、风电、燃气机组、多种储能、碳捕集与电转气等设备的IES模型,并结合电、气、热负荷能源转换间耦合关系与柔性特征,构建综合需求响应模型。其次,考虑IES加入碳交易市场,引入阶梯式碳交易成本模型,对系统碳排放量进行制约。最后,以包含购能成本、碳排放相关成本以及需求响应补偿成本的系统综合运行成本最低为优化目标,采用CPLEX软件对模型求解。采用CPLEX软件对多种运行场景仿真求解,结果表明：所提出模型可有效降低系统运行成本与碳污染排放量。     

基于非对称误差修正模型的中国能源-经济-环境关系

G、H和J省作为中国不同发展阶段、不同资源区域的代表,均存在能源消费到经济增长的长期协整关系,且均存在能源消费到CO₂排放量的单向因果关系。从能源消费强度和碳生产率角度来看,G、H和J省能源消费增加1.00%将分别带动本地区0.76%、1.41%和1.44%的经济增长。当经济发展、能源消费的关系高于均衡状态时,G、H和J省将自发以0.064、0.039和0.240的速度回到均衡状态;当出现负偏离时,回到均衡的速度为0.042、0.023和0.110;在工业化阶段发展阶段,第二产业贡献率和能源利用效率越高,返回均衡状态的速度越大。     

兼顾环境保护与经济效益的发电调度分布式优化策略

在国家节能环保的政策下,发电调度决策不仅需要考虑经济运行目标,还要兼顾环境保护。从协调运行的角度讨论了互联区域的发电调度策略,将发电成本最小和污染气体排放最小同时作为目标函数。提出一种新的分区设置多目标权系数的方案,即根据各分区内网络参数、发电成本、污染排放等具体情况计算其权系数。按照电网分区的原则,对各分区进行了分布式并行优化。算例表明,所提出的方案通过各分区协调运行,能够减少全系统发电成本和污染气体排放量,从而在不增加环保成本的前提下,有效地减轻火力发电对环境的污染。     

Economic growth,CO2 emissions,and energy consumption in the five ASEAN countries

This paper investigates the relationship between economic growth, carbon dioxide (CO₂) emissions, and energy consumption with an aim to test the validity of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis in five ASEAN (Association of South East Asian Nations) countries (Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, and Thailand) by applying the panel smooth transition regression (PSTR) model as a new econometric technique. The PSTR model is more flexible and appropriate for describing cross-country heterogeneity and time instability. Our empirical results strongly rejected the null hypothesis of linearity, and the test for no remaining nonlinearity indicated a model with one transition function and two threshold parameters. The first regime (levels of GDP per capita below 4686 USD) showed that environmental degradation increases with economic growth while the trend was reversed in the second regime (GDP per capita above 4686 USD). The results also showed that energy consumption with either the first or the second regime lead to increase CO₂. The overall results support the validity of the EKC hypothesis in the ASEAN countries.     

基于分区协调优化的环境经济调度策略

传统发电调度一般以发电成本最小为目标,环境经济调度则不仅要考虑经济运行目标,还需要兼顾环境保护。本文从协调优化的角度探讨了互联电网的环境经济调度策略,将电力市场购电成本最小和发电机组污染气体排放最小同时作为目标函数,提出了各分区分别设置多目标权重的方案;并根据电网分解与协调原理,进行分布式并行计算。算例表明,本文提出的调度策略能够以尽可能小的经济代价,达到污染排放总量控制更优的效果。在不添加环保投入、并保证发电量需求的条件下,通过分区调度策略,实现了环境与经济的双目标均衡优化。