基于综合权重的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中指标权重确定方法陂及综合评估模型的不足,提出一种基于主、客观综合求权的变压器状态多级可拓评价模型。采用多级可拓评价法建立变压器状态评估模型,可实现变压器状态的分层多级、定性定量的综合评估,评估结果能同时反映各层级指标的自身状态以及变压器整体的综合状态。最后通过实例分析验证了该模型的有效性。     

基于集对分析和综合赋权的电力变压器套管绝缘状态评估

针对当前电力变压器套管绝缘状态评估中各评价参量存在复杂性和不确定性的问题,文中应用集对分析方法对变压器套管进行绝缘状态评估。首先选取用于套管状态评估的指标,对评估结果进行等级划分并制定响应策略,采用层次分析法和熵权法融合的综合赋权法来确定各评估指标的权重,构造联系度数学表达式来描述评估指标与状态等级之间的关联程度,建立起集对分析状态评估模型。实例计算分析表明,基于集对分析方法和综合赋权的状态评估模型能够有效反映变压器套管的绝缘状态,评估结果可为变压器的状态检修提供有效参考。     

基于模糊理论的变压器故障诊断模型研究

针对变压器状态诊断问题,以按变压器各个部件诊断为基础,引入模糊理论来构造变压器状态诊断模型,根据变压器各部件状态信息量的注意值和良好值,以及状态信息量和故障原因的对应关系,构造基于状态信息量的隶属函数,采用层次分析法确定变压器状态诊断模型中各状态信息的主观权重,然后选取熵值法确定各状态信息的客观权重,最后计算出主客观权重的综合赋权,将最终得到的权值应用于诊断模型中,计算故障概率,对得出的故障概率,按照最大隶属度原则判断故障原因.     

电力变压器状态评价方法研究

为了使电力变压器的状态检修的依据更加准确合理,采用模糊综合评判方法对电力变压器的运行状态进行评价,对状态量以相对劣化度进行量化处理,确定各状态量的隶属度函数。此外,把权重系数问题转化为粗糙集理论中属性重要性的评价问题,使权重的分配更加合理;利用模糊综合评判方法及权重系数确定方法,构建电力变压器的状态评价模型。最后,实例验证分析证明了该评价模型能反映电力变压器整体的状态水平,为电力变压器的状态检修提供合理的决策依据。     

带变权的电力变压器状态模糊综合评判

针对常权无法客观反映电力变压器部分参数偏离正常值时对整体评估影响的不足,提出了带变权的状态综合模糊评判方法。通过分析影响变压器状态主要方面的特征参量,建立了层次型评估指标体系;在用层次分析法确定指标常权的基础上,引入了基于均衡函数的变权模式,综合考虑指标间的均衡性,并根据实际数据偏离正常值的大小,对常权修正得到变权;最后利用模糊理论确定单因素对各状态等级的隶属度,并基于多级模糊评判的思想分别对各层进行评判,综合得出了变压器状态。用实例比较变权与常权模糊评判的结果表明,应用基于均衡函数的变权综合比常权更合理、客观,其评判结论更接近变压器真实的运行状态。     

基于组合赋权与D-S证据理论的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中权重的确定存在的主观不定性过大、调整困难以及无法反映单个因素严重偏离带来的影响等问题,提出了信息熵权与变异系数组合赋权的模糊综合评估方法。通过变压器在线监测实时数据之间的内在关系以及包含的信息量,推导出变压器状态各个评判因子的信息熵权,然后结合相关规程规定,利用变异系数理论,对信息熵权进行修正,得到由客观权重和主观权重相结合的组合权重,然后用D-S证据理论对多项模糊评估证据进行组合评估分析。经实例分析,该方法对变压器状态的评估结果是合理和有效的。     

基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

电力变压器模糊数学风险评估模型研究

电力变压器是电网中最为关键的电力设备之一.通过对变压器健康水平进行实时监控、风险评估,可以对变压器实施状态检修.在对电力变压器结构组件和风险因素分析的基础上,研究变压器风险评估模型的建立和评判方法.对电力变压器的硬件结构划分层次,将备组件按照性能分为若干状态量,建立变压器风险因素集和影响列表.针对不同数据得到的不同方法、不同专家的不同评估意见,将精确数学评判模糊化,提出了赋予权重的基于模糊数学的变压器风险多级模糊综合评判方法.通过Delphi专家评议法,确定各风险因素的重要程度系数和向量.采用加权平均模型,对多层次模糊算法进行改进.最后通过算例分析验证了该模型的有效性.     

一种可变权重的变压器运行状态综合评估方法

电力变压器是电力系统的枢纽设备,变压器运行状态直接影响电网的安全运行。及时掌握变压器的各项运行指标并加以分析,对变压器的状态检修工作以及电网的安全运行分析尤为重要。在着重分析影响变压器运行的各状态参量基础上,从实际应用出发,将现有主、客观赋权方法进行有效结合,确定各项运行指标在变压器运行状态评估中的权重,以建立电力变压器运行状态综合评判指标体系。通过对大量样本数据的分析及对现有成果的归纳,验证该状态评估方法的准确性,为变压器状态检修提供较为准确的理论依据。     

组合赋权法在电能质量模糊综合评价中的应用

为了提高电能质量模糊综合评价的客观性、科学性，提出了主观赋权法与客观赋权法相结合的组合赋权法来确定电能质量各技术性指标的权重，该方法克服了单一赋权法的不足。为了便于实际应用，减少计算量，提出了序列综合 —G1法来确定权重，然后用该方法对公共连接点的电能质量进行模糊综合评价。计算结果表明:组合赋权法得到的各指标权重更客观、全面，从而使评估结果更科学、准确。     

基于熵值赋权法的配电变压器状态评估方法研究

当用若干个指标进行综合评估配电系统运行时,合理分配变压器评估过程中各指标的权重值是保证评估结果客观准确的基础,也是保证评估质量的关键。通过对样本数据的分析,运用熵值客观赋权法与改进层次分析主观赋权法相结合的方式得到评估指标的权重值,既避免了主观赋权的相悖性,又考虑了专家经验的重要性。通过对油浸式配电变压器运行实例的分析,验证了所提方法的有效性。     

基于ANFIS的变压器寿命预测和状态评估

变压器寿命和运行状态准确的评估对其检修策略的制定有着重要的指导意义。为了实现对变压器寿命和状态进行客观的、科学的评估,文中提出了基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的多特征诊断参数的变压器寿命预测和状态评估方法。提取影响变压器寿命的特征参数,通过自适应模糊神经网络对这些特征参数进行学习,利用反向传播算法解决权重的自适应动态调整,构建变压器的寿命预测模型;在其基础上结合油中溶解气体建立一种变压器综合健康状态评估模型。通过实验数据研究论证,该模型能够准确有效地诊断变压器寿命和状态,同时相比传统方法有更高的预测精度和评估精度,是一种新的有效的变压器状态评估方法。     

基于最优权重与雷达图的变压器状态评估

实现更加贴近电力变压器实际运行状态的评估,对于电网合理、经济、科学安排检修具有重要意义。针对主观、客观权重单一评估或者简单将二者拟合造成整体评估片面性的问题,提出了基于最小方差理论的最优组合赋权方法,使得权重得到更加合理的分配。将雷达图法的特征量计算方法应用到变压器评估中,使得评估结果更加直观、简洁,也避免数据信息在归一化过程中的遗漏。运用该方法对实际变压器数据进行了分析,验证了方法的可行性和合理性。     

基于古林法和层次可拓的变压器状态评估

准确评估电力变压器的状态既是合理制定检修策略的基础,同时也对智能电网的发展具有重大意义。针对变压器故障机理复杂,难以客观评估的问题,提出了基于古林法和层次可拓的变压器状态评估方法,将变压器多参数综合评估转化为单目标决策。首先建立层次型指标体系,划分状态等级。利用古林法计算指标权重,通过层次可拓法确定综合评价等级,并与模糊层次分析法(FAHP)计算结果进行对比分析。经实例研究,验证了该方法应用于变压器状态评估的可行性,为变压器绝缘状态检修提供了一种新评估策略。     

逐层序关系组合赋权法在电能质量综合评估的应用

为了对电能质量各项评估指标进行合理的赋权。提出了一种基于逐层序关系的组合赋权法。该方法采用交互式确定电能质量各项指标的主观性权重,利用改进的变异系数法确定客观性权重,然后综合考虑被评估对象的主观及客观特性差异来确定权重组合,进一步确定分层序关系中的递阶层权重,最终得到电能质量综合评估权重向量。算例结果分析表明,该组合赋权法评估过程具有低维性,评估结果具有高的分辨率和精确性。     

理想点法在变压器状态评估中的应用

电力变压器是电力系统重要的电气设备之一,变压器的健康状态直接影响着整个电力系统的运行.因此,对变压器进行科学状态评估,降低变压器故障发生机率,实现变压器的状态维修是电力系统迫切需要解决的课题.将理想点引入变压器状态评估中,实现了对变压器状态等级的一种具体划分.基于理想点的多目标评价模型计算简便、思路清晰、结果合理,有效...     

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法.