发电设备的故障诊断及其发展

分析国内外发电设备故障诊断技术的产生发展,阐述了人工神经网络、模糊集理论等智能方法的发展及在电力系统故障诊断领域中的应用,这些方法为电力系统的故障诊断开辟了新的有效途径。     

分布式问题求解系统及其在电力系统中的应用

介绍了分布式人工智能的一些基本概念，阐述了分布式问题求解系统研究领域中问题分解、 多智能体通信、协作求解等若干重要内容，描述了几个应用于电力系统的分布式问题求解原 型系统，分析了分布式问题求解系统在电力系统中应用的重要性和广阔的应用前景。     

电网态势感知技术国内外研究现状初探

介绍了态势感知概念的起源及在多个领域的应用现状,归纳分析国外电力系统基于该技术的研究与实践,以及近年国内电网领域开展的研究项目,重点提出了态势感知技术中的可视化、预警和决策支持理念对于智能电网建设、电网安全稳定运行的重要作用。     

智能型EMS的研究

根据电力系统的特点,对智能体个体的生存状态及驱动事件进行了建模及形式化,对智能体个体进行了分类及行为分析;为智能型EMS建立了基于多智能体的软件体系结构。     

基于简单对象访问协议实现能量管理系统多智能体系统的研究与实现

在对智能体(Agent)技术进行研究的基础上,考虑将IEC 61970公共信息模型CIM作为能量管理系统EMS领域的数据本体,建立了一种多层开放式的面向EMS平台的多智能体软件体系结构.采用当前流行的Web Service技术中的简单对象访问协议SOAP进行多Agent间的数据传输,设计了多智能体交互的通信机制.该体系结构能够满足新一代EMS日益提高的可靠性和互操作性的需求,并符合通过Internet进行电力系统信息交互的发展趋势.     

基于多智能体深度确定策略梯度算法的有功-无功协调调度模型

实现有功-无功协调调度是促成"未来一体化大电网调控系统"建设中的关键一环.为解决调度中存在反复调节、难以协调冲突等问题,采用多智能体技术,智能组织多种有功调控资源和无功调控资源,建立电网有功-无功协调调度模型;为解决电力系统环境在多智能体探索过程中出现的不稳定问题,采用多智能体深度确定策略梯度算法,设计适用于有功-无功协调调度模型的电力系统多智能体环境,构造智能体状态、动作和奖励函数.通过算例仿真和对比分析,验证所提模型及算法的有效性.     

人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。     

配电网图形系统框架模型和供电路径分析的改进

随着人工智能技术和变电站综合自动化的发展,提出对原有电网图形平台进行2个方面的改造,首先将多智能体技术应用到电力系统配电网图形系统中,完成了系统中面向对象的功能模块向智能体的转化,实现了基于多智能体的分布式图形处理平台,提高了电网分析的灵活性和智能性;在基于全路径的供电路径分析法的基础上,采用基于母线分段的供电路径分析法对原有的供电路径选择方法进行优化,降低了电网信息的冗余存储,提高了图形智能分析的效率.     

基于多智能体的电力系统设备预知维护

针对电力系统设备传统维护方式的事后维护和计划维护的局限性,在分析电力系统状态监测的现状基础上,提出一个电力系统设备的预知维护通用分层结构模型.该模型主要包括数据采集层、数据处理层、数据诊断层以及维护决策层.通过引入多智能体,建立了一个与FI-PA Agent兼容的电力系统设备预知维护多智能体系统框架,并分析设计了在此框架下智能体的通用内部通用结构以及Agent之间通信与协作.     

隐私计算在新型电力系统中的应用分析与展望

新型电力系统是一个以新能源为主体的典型信息-物理-社会融合系统，利用跨主体的数据进行联合智能计算和智能调控，对于保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。随着国家数据资产化和数据安全相关法案的出台，在包含多主体的市场中保护数据隐私、避免数据直接共享逐渐得到广泛关注。较多的研究者开始探讨使用隐私计算方法在保护原始数据的同时实现数据挖掘和分析。但隐私计算技术种类丰富、安全假设多样，需要根据具体应用场景和需求特性（如安全要求、性能要求、准确度要求等）有针对性地设计隐私计算方案。文中对隐私计算的基本概念进行了阐述，并对该技术目前在新型电力系统中的多个应用场景进行了分析和总结。最后，讨论了当前应用中存在的问题和不足，给出了未来在新型电力系统中实现隐私计算应用的相关建议。相关思考有望为电网领域隐私计算的研究和应用提供参考，并最终促进能源领域数据的安全、高效流通。     

基于调度综合数据平台的大规模电网分层故障诊断

当大规模电力系统发生单一或复杂故障时,各种开关及保护动作信息、报警和事件信息在短时间内同时上传到调度中心各应用系统,此时仅靠单个系统信息和单一诊断手段很难解决故障诊断问题。文中提出了一个基于调度综合数据平台（DIIP）的针对大规模电力网故障诊断的分层故障诊断多智能体系统（MAS）模型,通过分级故障特征信息订阅机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分层协调诊断机制,得出最终的故障诊断结论。测试案例表明,利用基于DIIP的多智能体模型诊断故障有效且具有较好的实际应用能力。     

基于复杂科学管理思维与 MAS 技术的智能电网信息管理系统研究

首先基于复杂性系统的特征,指出智能电网信息管理系统(smart grid information management system,SGIMS)属于一个复杂适应性系统,并具备智能性、多层级性、非线性、互动性、涌现性、适应性以及自组织性等诸多复杂性特征;其次基于复杂科学管理理念,认为构建 SGIMS 需要采纳系统化、模块化和环状因果与可视化的复杂科学管理思维;最后,以多智能系统(multi-agent systems,MAS)技术方法为基础,构建了基于电力生产过程以及信息管理流程的多层级?多智能模块的 SGIMS 设计框架,并指出该信息系统的实现需要相应体系的支持,包括投资保障体系、技术安全体系、电力市场管理组织体系、标准规范体系与政策支持体系等.     

免疫系统建模及其在电力系统电压调节中的应用

随着人工智能科学和技术研究的迅速发展,来源于生态信息处理系统的各种方法,如神经网络、遗传算法等,在电力系统中的应用已获得了广泛重视。最近,出现了将免疫系统应用于反馈控制系统设计的研究。为此,在介绍了免疫系统基本原理的基础上,提出了以电力系统电压调节为应用目的的免疫系统的基本模型,演示了应用于STATCOM的细胞免疫电压调节器的控制作用。     

一种3层结构带自保护的电力信息网络容入侵系统

基于计算机技术的信息技术在电力系统生产、管理中广泛应用的同时,也带来了负面作用。原因是人类的思维特征与好奇心影响信息系统的可靠性、可用性及系统的信任度,进而影响电力系统的安全。文中结合华中电网有限公司信息网络系统的实际情况,在总结了现有安全措施的基础上,提出了一个基于测、控相结合的3层结构容入侵系统模型,论述了相关的原理和功能模块。为了保障容入侵系统本身的安全,提出了利用心跳信息监控各组成部件,并利用表决器诊断技术判断系统是否正常。     

以AMI为核心的智能配用电技术体系研究

在分析各国智能电网的内涵、目标的基础上,结合实际,提出涵盖配用电环节的4个技术体系;并对高级计量体系(AMI)在各国的应用情况进行分析总结,提出以AMI为核心的配用电技术体系,认为我国需要首先建设AMI体系,利用智能电表实现配电自动化和用电互动.     

含分布式电源的电力系统多代理故障恢复新方法

提出一种与含分布式电源（DG）的孤岛独立运行策略相结合的基于多代理技术的电力系统故障恢复方法。该方法是在每个区域内设置一个就地管理代理（LMA）或远方管理代理（RMA）,并与区域内与设备相连接的负荷代理（LAG）及发电机代理（GAG）组成多代理系统。当电力系统全停时,由水电机组作为黑启动电源提供初始电能,按照黑启动预案,通过多代理系统中各代理之间交互协调,逐步恢复电力系统。文中介绍了基于多代理技术的故障恢复方法的基本原理、多代理恢复系统的结构和每个代理的作用,以及含DG的电力系统故障后恢复的理论过程,最后在仿真中实现并验证了该方法的有效性。     

基于多Agent的电压暂降实时分析系统的研究

暂降电能质量问题分析对时效性要求越来越高,但是目前暂降问题分析的系统多为离线评估方式,此系统的时效性较差。同时暂降事件在电网中具有一定的传播特性,事件发生后将会有多个监测点捕捉到事件发生,为了提高时效性需要对多个监测点监测到的数据同时计算分析。电压暂降分析所具备的分布式、实时性的特征与多Agent系统具有高度的一致性。论述了一种基于多Agent技术,采用JADE开发平台,对多个同时捕捉到的电压暂降事件进行实时、并行计算处理的方法。该方法将后台集中计算方式的离线分析处理前移,实现实时的在线分析处理。该方法使得电压暂降分析的实效性更强,为及时发现问题、处理问题赢得时间,避免造成更大损失。     

基于多智能体的三相逆变器并联系统功率灵活分配

传统方法实现的逆变器并联系统功率分配比例系数都是固定不变的,并不能很好地实现逆变器并联系统的智能化。因此从逆变器并联系统功率灵活分配的性能要求出发,将多智能体技术引入到三相逆变器并联系统中。首先,基于dq0坐标系下三相逆变器输出阻抗的分析,对系统功率加权平均的控制技术进行了研究;接着,根据多智能体系统的主要特征,分析将多智能体技术应用于分布式三相逆变器并联系统的原因和优势。然后,对基于多智能体技术的三相逆变器并联系统功率灵活分配工作原理进行了详细的分析;实验表明多智能体技术能够很好地实现三相逆变器并联系统功率分配的灵活性和自主性。     

粗糙集理论在电力系统中的应用

粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。近几年来,该理论日益受到国际学术界的重视,已在模式识别、预测建模、医疗诊断、决策分析等许多领域得到成功的应用。粗糙集理论在电力系统中的研究起步较晚,目前尚鲜见实际应用的报道。为了进一步推动粗糙集理论在电力系统广泛和深入地应用,文中综述了近年来粗糙集理论在电力系统设备故障诊断、配电网故障诊断、暂态稳定评估、电压无功控制、数据挖掘等方面应用研究的主要成果与方法。探讨了粗糙集理论在电力市场数据挖掘中的巨大潜力,以及与专家系统、人工神经网络、模糊理论和多代理系统等其他人工智能技术的相互结合问题,并提出了若干需要进一步研究的问题。     

基于多Agent的区域电力市场辅助决策系统开发

将Agent技术引入区域电力市场辅助决策系统的研究,提出了基于多Agent的区域电力市场辅助决策系统的结构和设计方案.将区域电力市场辅助决策系统设计为数据搜集Agent、系统管理Agent、预测分析Agent和人机界面Agent的多Agent系统,对各个Agent模块的功能和结构进行了详细介绍,并阐述了该系统的工作原理和运行特点.