双神经网络交流传动自适应规划控制

将Hopfield神经网络应用于交流传动系统的自适应控制，通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出；并将Hopfield神经网络控制器代替矢量控制系统中的转速调节器，使速度控制器具有对某些参数变化良好的鲁棒性。对于不可控的负载转矩分量，加入神经网络负载转矩在线跟踪控制器，形成参数自动跟踪神经网络，构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式，进一步提高了系统的性能．仿真结果证明了该控制方案的有效性．     

参数在线跟踪的交流传动系统双神经网络自适应规划控制

本文将Hopfield神经网络引入交流传动系统自适应控制，通过神经网络来规划交流调速系统的速度控制器动态输出，使速度控制具有对某些参数变化的一定程度的鲁棒性，对于不同可控的负载转矩分量，加入作者先前所提出的参数自动跟踪神经网络，构成具有参数在线跟踪功能的交流传动双神经网络自适应规划控制模式，进一步提高了系统的控制性能。     

基于小波神经网络的电力负荷预测方法

分析了小波神经网络的特点，研究了在电力负荷预测中小波神经网络存在的优缺点及适用范围。通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析，并对实际电力负荷预测算例进行对比研究，指出小波神经网络本身适合对波动性的信号进行预测，而且在神经网络节点数目相同的情况下，小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度，因此采用小波神经网络有利于减少隐节点数目。还指出由于当前的连续小波神经网络主要使用传统BP神经网络的随机初始化方法和基于梯度的训练算法，因此存在收敛性差的缺点。     

国内外神经网络技术的研究与应用概况

国内外神经网络技术的研究与应用概况魏铭炎神经网络技术又称人工神经网络技术，是模拟人脑神经网络的一门技术，它是仿照人脑中的“线路”连接而成的一种特殊的计算机线路。神经网络具有两个明显的优点：一是其图形识别能力强，二是它对变化的条件具有实时适应性。神经网...     

基于BP神经网络的PID控制及仿真

本文讨论基于BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定、并使用Matlab软件进行了仿真研究。BP神经网络是一种前向神经元网络，具有学习速率快、振荡小、精度高的优点。仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调整简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。     

基于RBF神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID控制

开关磁阻电机的非线性和变参数特性使得采用传统的PID控制很难取得较好的控制效果。人工神经网络在一定的条件下可以任意精度逼近任意非线性函数且具有较强的自学习、自适应、自组织能力。故将其与传统的PID控制相结合构成神经网络自适应PID控制策略，应用于非线性严重的开关磁阻电机，可实现对开关磁阻电机的高性能控制。同时，神经网络所具有的非线性变换特性和高度的并行运算能力使得其适合建立非线性预测模型进行参数预测。通过对被控系统参数的预测，可提高系统的动态响应性能。该文采用两个神经网络-BP神经网络和RBF神经网络来分别构成神经网络NNC和神经网络NNI。神经网络NNC进行自适应PID参数调节；神经网络NNI用来建立非线性预测模型进行参数预测。为进一步加快神经网络的学习收敛速度，该文采用变学习速率的神经网络学习算法，学习速率随收敛过程误差的大小而自适应地进行调整，这可大大加快神经网络学习训练的收敛速度，进一步提高系统动态响应速度。实验结果表明，系统的动态响应快，超调小，稳态精度高，鲁棒性强，有较强的抗扰动能力，具有较好的控制效果。     

基于遗传算法和神经网络的倒立摆控制系统

以单级倒立摆为对象，介绍了一种融合遗传算法的神经网络控制方法。该方法采用以多层前馈神经网络作为遗传搜索表示方法的思想，以神经网络为基础，用遗传算法来学习神经网络的权系数，既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力，又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。仿真结果证明：遗传算法和神经网络的结合，可兼有神经网络广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛等性能。     

神经网络的同伦算法与电力系统状态估计

本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率，该方法具有稳定性强，收敛性好的优点，用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性。     

采用神经网络控制的永磁同步电动机调速系统

针对传统PID控制的不足，设计了神经网络（ANN）控制的永磁同步电动机（PMSM）调速系统并进行了仿真分析。结果表明：采用神经网络控制的调速系统具有更好的起动性能，当负载或参数突变时，具有恢复时间短、振荡小等特点，证明了神经网络控制的优越性。     

采用神经网络专家系统进行电力变电站的故障在线诊断

本文提出一种新的神经网络专家系统用于变电站的故障在线诊断，该神经网络专家诊断系统具有与一般专家系统相似的分布图，但更容易由基本样本组成。这些样本将故障与它们的保护继电器和断路器以及母线线电压和馈线电流联系起来。通过精心设计的结构，报警信号由不同的神经网络模块处理，然后对神经网络模块的输出进行积分以提供具有一定置信水平的最终结果，通过测试具有代表性的台湾二次变电站，提出了方法已得到了实际验证，试验结     

基于MMS-EASE的智能装置ACSI服务的一致性测试软件实现

智能装置的ACSI服务以MMS协议形式向客户发布,MMS-EASE开发包提供了MVL编程框架,客户基于该框架生成MMS协议请求报文对智能装置的ACSI服务进行调用,获取智能装置的响应报文,对智能装置ACSI服务与IEC61850标准的一致性进行测试。以智能装置中DataSet的GetDataSetValues服务为例详细讲解了编写代码的过程,在对IEC61850标准中ACSI到MMS协议之间映射进行分析的基础上,介绍了如何基于MMS-EASE开发包编程对智能装置ACSI服务进行一致性测试,最后提出了一种利用QtScript模块将一致性测试软件脚本化的方法,用以提高测试效率。     

电气化铁路供电电能质量测试主要结果分析

为掌握电气化铁路供电电能质量现状,确保电网安全运行,满足电气化铁路快速发展的供电需求,国家电网公司组织了一次大规模测试。文章根据向电气化铁路供电的变电站电能质量测试结果,就谐波、负序等主要测试数据及电气化铁路供电中的主要问题进行整理和分析。结果表明,电气化铁路牵引负荷功率因数偏低,产生的谐波和负序分量普遍超标,劣化了电网电能质量,给电网安全稳定带来隐患,应引起高度重视并积极解决。     

英译汉中如何避免“英语式汉语“

针对译者在英译汉过程中出现译文生硬、艰涩,可读性差等现象,提出了解决这一问题的一般原则和方法.     

无轨电车供电线网分路最大容量估算

目前世界环境、能源问题的日益突出,但随着电池技术的发展无轨电车迎来了发展新机遇。但是,无轨电车线网分路众多、分路结构不同和负荷分布情况不同等导致不同分路的输电线路损耗均不同。分路最多可容纳的车辆负荷即分路最大容量无法通过统一的潮流计算公式得到,进而线网的容量难以估算,故此采用黑箱模型将分路平均容量的评估转变为一个数学问题,同时用BP算法来实现。首先,分析了线网分路容量的限制因素及影响因素;然后,利用BP神经网络算法来估算分路的容量,并根据分路容量的限制因素通过DIg SILENT仿真软件运行分路模型来建立BP网络,进而获取BP网络训练样本;最后,根据分路容量的影响因素确定BP网络结构和参数并进行训练,保存训练好的BP模型,搭建预测界面并进行预测。预测实例分析结果证明模型预测结果理想。     

GBK发电机组成套控制装置在地热发电站的应用

要保证发电设备长期可靠并网运行及电网系统的稳定性,需要成套控制装置根据网电变化精确适时地控制并调整发电机组参数。由于电厂电网情况复杂,加之气压波动大,并网后常出现发电机组无功电流波动,功率因数不稳定等情况,影响发电机组的正常使用,对发电机成套控制装置提出了更高的要求,因此必须采取相应措施以提高发电机组运行的可靠性。     

火力发电厂电磁干扰及其抑制方法

对电磁十扰引入电子没备的途径、干扰产生的原理、对现场设备的影响做简单介绍，并结合电厂生产现场中电磁干扰的实例，对屏蔽、接地、隔离等破坏干扰传播途径的方法及尽量降低电子设备对干扰的敏感性的手段进行探讨。希望能引起现场技术人员对电磁干扰问题更深层次的讨论，以便根据干扰因素的起源，分别对硬件、软什进行改进，选择有针对性的抗干扰措施。     

继续努力发展电工电能新技术--电工所工作回顾与展望

简要回顾了中国科学院电工研究所建所四十年的奋斗历程,提出了应继承和发扬的主要经验是:(1)坚持发展电工电能新技术的主要方向;(2)要与时俱进,善于抓住机遇,深化改革,突出重点,坚持综合;(3)发挥团结凝聚、统一协调、奋力拼博,能打硬仗的团队精神.展望未来,建议近期内以超导电工、电气化交通、新能源发电与国防科研的电工新技术为重点,继续努力团结奋斗.     

提高超临界和超超临界机组发电效率的关键技术

根据国内外超临界和超超临界机组的研究结果和运行数据,比较全面地阐述了提高超临界和超超临界机组热效率的关键技术。主要包括:提高机组蒸汽参数;采用优化的变反动度的新型汽轮机叶片;采用可调间隙的汽封结构;降低凝汽器背压;增加回热加热级数,提高给水温度;采用内螺纹管水冷壁降低水冷壁质量流速,减小水冷壁流动阻力;控制过热器和再热器减温水量;开发高效燃烧低污染排放和低负荷无油稳燃的燃烧技术;采用带有循环泵的启动系统,加快机组启动速度;优化运行方式;优化辅机配置。新技术的综合采用可提高新一代超临界机组的发电效率,降低发电煤耗。最后提出了国内电站实际需要研究的课题。     

电力系统低频振荡实时控制

低频振荡实时控制方法将小干扰稳定在线控制策略或设定的离线策略应用于控制实际发生的低频振荡。通过小干扰稳定计算得到电网的弱阻尼模式,分别计算将各弱阻尼模式的阻尼提高到不同档位的控制措施。在电网发生低频振荡时进行在线分析,采用实测主导模式的频率筛选出候选的模式集,根据振荡中心的信息在小干扰稳定性分析中对设备进行分群,并根据设备分群信息确定与实测主导模式对应的模式,根据实测主导模式阻尼与临界安全阻尼门槛值的差值确定对应的小干扰稳定计算得到的控制措施。若没有与实测主导模式对应的模式,则从离线策略表获取辅助决策信息。最后通过自动发电控制(AGC)系统或调度员命令实施相应的控制策略。     

基于以太网的远程电网测控系统的设计与实现

为设计和实现电网远程测控,用高速单片机SX52BD网络化改造原单独工作的电网监测仪以实现互联网 接入功能测控系统。可以通过以太网将监测参数实时传入控制中心,不断更新控制中心服务器数据库数据,网页 实时显示电网当前参数,还可通过ASP技术查询控制中心服务器数据库数据,根据运行状况对网络单片机发送指 令并由继电器吸合接入无功补偿电路。