基于云计算的电网培训仿真系统架构及关键技术

为解决现有电网培训仿真系统存在的计算效率低,存储能力有限,仿真分析的可靠性、真实性和并发性不足,以及多级联合仿真的模型与实时数据不匹配等问题,提出了基于云计算的电网调控一体化培训仿真概念,设计了电网培训仿真系统总体架构,利用云计算平台的虚拟化、并行计算、统一资源池管理等技术,通过服务总线为仿真支撑层、仿真应用层和仿真展示层提供基础支撑;研究了电网培训仿真系统中的虚拟资源池管理、仿真建模以及并行计算等关键技术,包括基于云计算的虚拟资源池管理模式,全网统一模型和仿真按需建模的设计方法,基于多智能体的并行仿真框架和基于云计算平台的并行仿真分析思路。最后介绍了基于云计算的电网培训仿真系统应用场景。     

利用云计算技术建立电力信息系统硬件资源池

当前云计算正在从概念走向应用,并加快落地速度,在各行各业掀起了一股应用热潮。本文介绍了资源池化、虚拟化、分布式存储等云计算关键技术。国网湖北省电力公司作为国家电网公司试点单位在全网率先利用云计算技术建立起电力信息系统硬件资源池,应用结果表明资源池具备提高硬件资源利用效率、节省机房空间、降低运营成本等诸多优点。     

基于云计算的省级电网企业数据中心平台研究

从国网河南省电力公司数据中心现状和云计算的跨越式发展出发,探讨了云计算在电网信息化发展中的必要性,并提出基于云计算的省级电网企业数据中心参考模型。结合该模型详细阐述了云管理平台和云平台资源池,以及与现有管理平台的融合和相应安全策略的设计,并对实现云计算数据中心的存储共享、存储虚拟化、服务器虚拟化、小型机虚拟化等关键技术进行了研究,为推进省级电力企业向"一强三优"转变提供强有力支撑。     

基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法

基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)是云计算的一种服务模式,它将计算机硬件抽象成虚拟资源池,并为用户提供按需获取、弹性可伸缩的服务。随着云计算的发展,大量的应用和用户数据都部署在云端,云计算的可靠性面临着巨大的挑战。传统的故障诊断方法在处理不确定性关联性问题是存在局限性的。本文介绍对贝叶斯算法进行了介绍,并针对云南电网资源池,根据其数据特点采用一种基于贝叶斯网络的资源池故障诊断方法。并利用开源数据挖掘平台Weka,对存储资源池中的ESXI主机指标进行了分析,发现贝叶斯网络在故障诊断中具有较高的准确性。     

基于私有云MCU资源池的电力视频会议系统研究

随着企业内部横向及纵向交流的增多,视频会议系统在企业内部传达决策部署、推进各项工作中正发挥着极其重要的作用。基于私有云计算技术将分布式部署的视频会议设备经抽象和池化形成统一资源池,实现会议资源的一体化调配、管理,是电力视频会议系统的发展方向。私有云多点控制单元(MultiControlUnit,MCU)资源池视频会议系统的出现,也将给传统会议系统运维和管理模式带来新的变化。结合云计算及其虚拟化、分布式资源管理等核心技术,从传统电力视频会议系统的发展需求出发,对MCU资源池架构设计、调度策略及应用优势进行分析研究,并对其下一步优化整合方向提出了思考。     

云计算资源容量评估与调度方法研究

资源容量评估与调度是云计算的一个主要研究方向。首先对云计算资源容量评估与调度研究背景、云资源容量相关概念进行介绍;然后重点讨论容量量化指标,列举四种容量评估模型及应用场景;最后分析业务应用对资源池内各类资源负载的峰谷曲线规律,结合云计算资源伸缩性、动态性,得出资源的最优分配策略,在满足资源池内各业务应用正常运行需求的情况下,提高资源池对业务应用的承载能力,同时为企业节省IT资源的采购成本。     

云计算在电力系统的应用

1云计算定义与主要特征云计算(Cloud Computing)是近年来得到快速发展的一种崭新的计算模式,是若干新计算技术的统称。一般认为,云计算代表了一种基于Internet的大规模分布式的计算模式。云计算首先利用Internet将各种广域异构计算资源整合,形成一个抽象的、虚拟的和可动态扩展的计算资源池;再通过     

计算资源虚拟化在海南电网数据中心的应用

为进一步提高海南电网信息化应用水平,突破传统IT部署模式存在的局限性,进而有效支撑海南电网公司一体化建设,梳理和分析了数据中心服务器计算资源的现状和问题,进一步完善了以虚拟化技术为内核的计算资源池概念,并以此为基础,分别设计和构建了基于VMware vSphere的应用资源池和基于IBM PowerVM的数据库资源池,全面优化了传统竖井式、孤岛化的IT基础架构部署模式。运营实践证明,引入计算资源池之后,数据中心在服务器整合比、资源交付模式、＂五高＂指标、架构弹性、甚至在IT成本控制和节能减排等方面均取得良好效果,完全符合设计预期,具有较好的行业应用和推广价值。     

江西省级调控云平台规划设计研究

随着调控云平台的持续推进,调控云平台的前期规划设计将对平台的后期运行产生重大影响.在调控云平台工程规划设计时应重点考虑数据中心选址规划、运行环境、通信条件等关键因素,重点规划计算资源池和存储资源池容量,根据电网业务需求规划PaaS层和SaaS层功能.文中结合江西调控云平台规划设计经验,提出一些通用的规划设计方法,为其相关研究建设工作提供参考.     

华为助力中国移动规模部署私有云

<正>据悉,中国移动将采用华为云数据中心网络解决方案,建造集团私有云资源池基地SDN数据中心项目。该方案基于SDN技术,满足网络资源灵活部署和快速调配的需求,将帮助中国移动构建虚拟化、弹性可扩展的高可靠网络,使传统IT系统向云计算平台集中化演进。云计算已成为中国移动企业发展的重要战略之一。为满足集团内部IT系     

云计算在电力信息化建设中的研究与应用

云计算作为当今IT产业发展的一大趋势,对电力企业信息化建设的影响日益显著。文章介绍了云计算概念并结合电力企业信息化建设现状,指出了云计算与电力信息化的契合点—落脚于解决数据中心资源利用率低、高能耗、高管理成本等问题。详细分析了虚拟化、资源统一调度管理等云计算技术,最终形成绿色云计算数据中心的云计算支撑系统体系架构。     

电力企业云资源管理系统的研究与应用

为解决电力企业信息化过程中出现的硬件资源利用率低等一系列问题,文章将云计算技术引入,设计并实现了云资源管理系统,对系统的功能目标、总体架构和关键技术进行了讨论,并对系统在电力企业中的实际应用案例和带来的效益进行了介绍和分析。目前,云资源管理系统已经在电力企业灾备中心和信息系统硬件资源池项目中进行实际应用,取得了良好的应用效果,为电力企业数据灾备和基础设施整合管理提供了有力的IT支撑。     

跨数据中心一体化协同分布式云管理平台建设

通过分析广东电网信息基础支撑平台的现状和建设需求,阐述跨数据中心一体化协同分布式云管理平台的建设方案。在资源统一层面上,该平台通过对广东电网服务器虚拟资源池、存储虚拟化资源池的统一管理,实现跨数据中心的资源协同和分布式调度,实现电网企业信息建设的集团化运作;在数据中心精益管理层面上,该平台实现主机、存储设备、网络、数据库、中间件和应用软件等多种计算资源的一体化管理、标准化供给和自动化操作,为电网企业信息建设的标准化建设、精益化管理提供有力支撑。实践证明,跨数据中心一体化协同分布式云管理平台可增强信息资源的可伸缩性、扩展性和灵活性,提升信息技术运维管理能力和效率,提高业务响应能力和服务模式水平。     

基于云计算的电磁问题并行计算方法

针对电工装备性能分析与优化所需的易用高性能计算问题,使用云计算技术搭建了弹性集群,实现了典型电磁问题在弹性集群中的并行计算。使用虚拟化技术将计算机资源整合为资源池,搭建并部署了可实现弹性计算的云平台及并行计算所需的弹性集群。计算节点通过千兆路由器相连,节点之间使用SSH通信协议。选取感应电机和变压器作为计算案例,使用Fortran编写静磁场计算程序。对云计算的并行架构Open Mpi与Map Reduce进行了分析研究,使用Open Mpi并行化方法实现了数百万计算节点的并行计算。并通过与商业软件计算结果的对比验证了计算的正确性。研究结果表明,可在云计算的弹性集群上使用Open Mpi实现大规模并行计算。相比超级计算机提供的并行计算方案,本文使用云计算建立的弹性机群具有便捷、按需、可配置的优点,这为高性能计算提供了一种更易获取、易用的解决方法,为开展复杂真实机构的集成计算提供了高性能计算的理论和实践依据。     

云计算资源管理平台建设及应用

文章介绍了云计算资源管理平台概念、总体框架及主要功能,并详细介绍了系统建成后在国家电网公司西安信息灾备中心的运行效果及在建设过程中的几点体会。系统建成后,整合了软硬件资源,大大提升了资源利用率,为信息系统的运行提供了有力保障。国家电网公司西安信息灾备中心作为云计算资源管理平台建设的试点单位,在建设过程中积累了一些经验,希望能对其他网省公司的信息化建设起到一定的借鉴作用。     

基于膜计算和蚁群算法的电网云平台资源配置方法

针对电力系统云平台快速应用发展情况下,电网数据分析处理资源利用不均衡、电力系统数据中心结构复杂的现状,文中提出基于电力分析计算任务划分的云计算虚拟资源配置方法,从而较好地解决当前云计算存在的资源调度不合理问题。该方法引入膜计算概念,将云平台下的复杂分析任务按资源配置时间的不同划分为多类;采用改进蚁群算法按照资源占用率和计算机能耗为应用目标逐类实现虚拟资源的优化分配。仿真证明基于任务划分和蚁群算法的电网云平台虚拟资源配置方法可以提高调度效率,均衡分配资源,较好地实现云平台虚拟资源利用的最大化。     

基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。     

云计算环境下虚拟化安全探讨

通过对IT的各类资源进行池化,并以服务的形式提供或交付给用户,云计算模式在技术和成本上都具有较大的优势,获得了广泛的认可。虚拟化技术是实现云计算的基础,可以将IT资源逻辑抽象并形成资源池,提高了资源利用率。然而,虚拟化给传统的安全目标实现带来新的挑战。文章首先分析了云计算环境下虚拟化面临的安全风险,研究了当前针对虚拟化安全风险的技术及方案,最后指出虚拟化安全存在的问题及进一步工作。     

内蒙古电力公司云计算技术研究与实践

将云计算技术用于电力信息化平台的构建,以解决信息孤岛、设备利用率低等问题。根据内蒙古电力公司信息化建设工作的需求,设计了一种电力信息云虚拟化管理平台,利用云计算的服务器与桌面虚拟化技术,完成了硬件配置与软件部署。通过相关实验测试结果表明,所设计的平台可以实现资源的整合与优化配置、高效部署,提高资源的利用率和服务器可靠性,为进一步的企业信息化建设提供了基础和保障。