XJM-S系列浮选机的设计与推广

从分析浮选机设计存在的问题入手，论述了大型浮选机设计思想和特点及相似设计准则。据此设计的ＸＪＭ－Ｓ系列高效浮选机，工业应用获得成功，已得到推广。     

一种基于FPGA的实时去雾系统建模与设计

雾霾会导致视频图像质量下降,对比度降低,使其显得模糊不清,这为视频图像的观看以及特征提取增加了困难.针对这一问题,使用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片,利用基于模型的设计方法搭建了一套实时去雾系统.首先针对FPGA芯片性能特性,对暗通道先验原理公式进行研究及优化,然后根据优化后的公式,在Simulink环境下利用Vision HDL Toolbox工具,搭建了基于像素流处理的去雾算法模型,之后通过Matlab自动代码生成的功能自动生成Verilog代码,烧录到FPGA芯片中,最后对设计的实时去雾系统进行实验.实验结果表明,该系统可对480p、60帧/秒的视频图像进行去雾处理,且具有良好的实时性,以及较低的功耗.     

不对称大环铜(Ⅱ)配合物的合成及其晶体结构

以5-氯水杨醛、N,N′-二甲基乙二胺和多聚甲醛合成N,N′-二甲基-N,N′-二(3-甲酰基-5-氯水杨醛)乙二胺(1),化合物1与乙二胺、醋酸铜、高氯酸铅通过模板反应缩合制备了不对称大环铜(Ⅱ)配合物(2),用元素分析、红外光谱、电喷雾质谱对其进行结构表征,X射线单晶衍射分析配合物2晶体(CCDC:787806)属于三斜晶系,P-1空间群,铜(Ⅱ)离子与大环中两个亚胺氮原子、两个酚羟基的氧原子形成4配位。     

镁钼氧化物催化剂制备多壁纳米碳管的初步研究

采用溶胶-凝胶法合成了可用来催化裂解甲烷大量制备高质量和较高纯度的多壁纳米碳管的镁钼氧化物催化剂. 实验表明该催化剂具有较高的活性和催化效率, 反应2h后, 制备的多壁纳米碳管的量接近原始催化剂量的30倍. 并用透射电镜、高分辨透射电镜、激光拉曼和热重分析对制得的粗产品进行了表征, 结果表明: 碳管的直径在10～22nm之间, 且随着反应时间的延长, 制备的纳米碳管石墨化程度增加, 反应1h后, 粗产品中碳管含量达95%, 同时, 对催化剂的特殊催化生长机理作了讨论, 生长过程中多层Mo颗粒析出在MgO载体表面是碳管成束的主要原因.     

电网宽频监测系统的研制及应用

随着分布式新能源大量接入电网和电力电子技术在电网中的广泛应用，电网中发生振荡的风险加剧并逐步向宽频域振荡发展。针对调度端对电网宽频域特性缺乏有效监测手段的现状，研制了电网宽频监测系统。首先，介绍了宽频监测系统的硬、软件架构。接着，根据两种主流扩展版谐波通讯规范设计了宽频监测模型。然后，提出了宽频数据统一采集架构和宽频数据统一服务技术，研发了谐波/间谐波越限告警、宽频数据历史查询、宽频振荡告警推送等功能模块，实现了大容量高速率宽频信号的分布式采集、集中监视和分析。最后，通过工程应用实例表明宽频监测系统为电网更宽频域的动态监测、风险辨识以及早期防控提供了有力的数据支撑。     

大力发展农业急需农膜专用料

1 农业大发展,粮食生产再上两个台阶十三届七中全会在建议中强调要大力加强和发展农业,建议指出:解决11亿人口的吃饭问题是头等大事,是经济发展、社会安定、国家自立的基础。今后十年,继续以保证粮棉稳定增长为重点,促进农业生产全面发展。粮食生产要先后登上4.5亿t和5亿t两个台阶,同时增加棉花、油料、糖料及其     

碳热法合成具有蓝光发射特性的氧化镓纳米线、纳米带和纳米片

利用碳纳米管通过碳热法合成了氧化镓纳米线、纳米带和纳米片。采用扫描电镜和透射电镜对其进行了形态和结构表征。合成的氧化镓纳米结构是单晶体。室温光致发光谱分析发现，氧化镓纳米晶在蓝光区域487nm处产生明显的发射峰。     

呋喃甲醛缩D-氨基葡萄糖Schiff碱及Cu(Ⅱ)配合物的合成与表征

在冰盐浴条件下,用醋酸钠调节p H=6~7,以呋喃甲醛和D-氨基葡萄糖盐酸盐为原料(n1︰n2=1︰1),用乙醇与乙醚的混合溶液为溶剂,合成了呋喃甲醛缩D-氨基葡萄糖Schiff碱及其铜(Ⅱ)配合物。通过IR、UV-Vis、摩尔电导率测定、熔点测定、差热-热重分析等手段对配合物进行了表征,并推断了配合物结构。     

非结构化数据存储管理研究

非结构化数据通常指相对于关系数据而言没有固定的显式结构的数据,比如视频、音频、图像、文档等非结构化数据。根据权威数据咨询机构或研究机构的预测报告显示,近 5～10年的数据量将呈指数级增长,而其中的非结构化数据占到当前数字信息总量的70%～85%。面对如此庞大的数据量和信息量,如何有效管理非结构化数据、获得有价值的信息或知识显得迫在眉睫。(非结构化) 数据管理可以简单化为3个目标,即:实现数据的“存得下、管得了、用的上”。本文将主要围绕前两个基本目标介绍目前的非结构化数据存储管理的研究情况。同时介绍中国人民大学非结构数据管理(Unstructured DataManagement,UDM)研究小组基于“自由表”数据模型和BUD(Bank of Unstructured Data)参考体系模型在这一个问题上所作的初步研究与探索工作,以及在原型平台myBUD中的若干存储管理技术。