基于云平台的通信电源控制系统

利用云平台进行大数据处理与系统控制是分布式监控系统的未来发展方向。通过对通信电源系统工作原理以及云平台技术的研究,提出了基于云平台的通信电源控制系统。研究了通信电源控制系统以及基于Hadoop云平台的分布式数据存储技术,并做出了基于Linux HA的数据完整性分析。通过该平台的搭建,大大提高了通信电源系统的控制水平与控制效率。     

基于大数据的智慧园区电源系统管理平台

在研究监控系统整体结构的基础上,构建了以K-means算法为中心的数据融合系统。该系统以分类数据为基础,以大数据和云计算平台为依托,形成了智能化数据处理核心,为提高电源系统的控制决策和故障报警打下了良好的基础。     

基于PC机的通信电源远程监控系统的研究

随着通信事业的发展,通信电源系统的可靠性对于保证通信系统的稳定运行越来越重要.为了提高电源系统运行的可靠性,除了对电源本身做出改进,降低故障率以外,对电源系统运行状况进行监控也十分重要.提出了一种新型的现场监控系统结构——基于PC机的通信电源现场监控系统.该系统集采集、控制和管理功能为一体,使用一台PC机来代替传统通信电源集中监控系统中的通信局站PC机后台管理系统和现场单片机监控模块,并以.NET作为开发平台,结合SQLServer数据库技术进行开发.     

电源系统的一种智能化升级方案实现

电源系统引入核心监控装置,由其实现IEC 61850规约支持,是电源系统实现智能化升级的一种有效方案。文章从两个方面对方案进行了介绍,包括电源系统的IEC 61850信息建模以及电源系统SCADA信息的MMS通信规约转换。信息建模中,电源系统的物理装置映射为逻辑设备,SCADA数据映射为兼容逻辑节点类的实例,通信控制机制映射为报告模型;通信规约转换主要介绍了MMS规约和传统规约对SCADA数据的共享机制,包括共享内存、数据存储格式和寻址方法。实际测试表明,本文方案能够满足电源系统的智能化升级需求。     

基于安卓的分布式电源管理系统的设计

作为移动平台,Android具有完善的开放性和完整性。在对Android移动平台进行分析和研究的基础上,设计并实现了基于Android的电源管理系统。整个管理系统分为服务器和客户端两部分。均以Eclipse作为开发环境,JAVA为编程语言。服务器实现设备采集数据的处理、存储及控制命令的转发;客户端为手持终端,完成数据显示及控制命令下达的功能。电源设备以单片机为核心,以Wifi无线模块为通信手段,实现分布式电源系统的构建。     

基于MATLAB的高效自动化功耗测量系统

在电子、通信等工科领域的实验测试中,经常需要测量设备和器件的功耗.针对此需求,提出了一种基于MATLAB的自动化功耗测量系统设计,搭建了完整的软硬件平台.该系统以计算机和可编程电源为主要硬件设备,并采用串口通信,以MATLAB开发的上位机控制软件按照Modbus通信协议对可编程电源发送程序指令,实现对电源的程序控制和输出监测,利用监测到的电源输出电压和输出电流数据演算出设备或器件的功耗并显示.实验结果表明,该系统可实现对设备或器件功耗的自动化测量,操作简单方便,运行高效稳定.     

分布式电源调控平台设计与应用

介绍了分布式光伏电源调控平台的安全分区定位、网络拓扑结构和硬件配置,设计了调控平台的功能规范。从云计算、物联网技术、大数据技术等方面对调控平台的技术特点进行论述。对于开展分布式光伏电源调控平台建设,实现分布式光伏电源远程监控和统一管理具有借鉴意义和示范作用。     

基于嵌入式的通信电源监测系统的设计

一个安全、可靠、稳定的通信电源系统是通信系统正常工作的基础。为了提高通信系统的综合质量,需要对通信电源系统进行实时的监测控制。通过对比研究,设计出一种基于嵌入式的通信电源监测系统。该系统可以有效地检测通信电源电路的电压、电流以及电路所处物理环境的参数。     

寻址编码技术在航空电源系统故障检测与诊断中的应用

电源系统故障的有效诊断是保证电源系统安全可靠的重要途径。针对当前航空电源系统故障诊断存在的不足,提出一种寻址编码技术查询故障,并设计故障测试平台,设定故障检测门限,采集数据进行定量分析的新方法。寻址编码结合实测数据定量分析的方法,提高了故障诊断的效率和精度。以某战机的应急电源系统为例,实验验证了此方法故障定位精确、测试效率高,有效解决了航空电源系统故障诊断不准确的问题。     

基于云平台的智能电网管理系统分析和设计

由于智能电网规模庞大,需要处理的数据信息量非常巨大,很难再使用传统的数据处理方式进行数据的处理。随着云计算发展逐渐成熟,借助云平台处理海量数据变为现实。通过分析研究,提出一套基于云平台的智能电网管理系统。该系统依托云计算这一平台,提高了数据的处理效率,为智能电网的更好发展保驾护航。     

云计算:构建未来电力系统的核心计算平台

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,提出建立基于云计算的电力系统计算平台。首先概述了云计算的基本概念和主要特征,并比较了云计算和另一种大规模分布式计算模式——网格计算的不同。从物理组成、系统架构、软件技术等方面详细讨论了电力系统云计算平台的实现。之后,展望了云计算在电力系统安全分析、潮流与优化潮流计算、系统恢复、监控、调度、可靠性分析等领域的应用前景。最后,讨论了电力系统云计算研究中有待解决的几个重要问题。     

电力云GIS平台及应用建设规划展望

云计算技术为电网GIS平台提供可弹性扩展的存储空间和高并发访问处理能力,文章以电网GIS平台为基础,研究了电力云GIS平台的体系架构,分析了电力云GIS平台及应用建设的关键点,包括电力空间数据引擎、基于云计算的空间数据处理、高性能电网分析及应用、基于云计算的电网统一地图服务以及云计算在全息三维可视化中的应用,提出了电力云GIS平台建设的规划。     

基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。     

电能质量监测系统研究现状及发展趋势

电能质量监测系统是及时发现和评估电能质量问题的重要手段。综述了电能质量监测系统整体架构方案、电能质量监测通信体系、监测中心软件系统的研究现状。在此基础上,分析了现有电能质量监测系统所存在着的缺乏完善统一的通信标准、各相关系统间缺乏交互和重用、缺乏对海量监测数据的有效管理和利用、无法支持与电力用户的友好互动等问题。阐述了智能电网中构建电能质量信息平台的重要性。指出监测数据的深化应用、提升兼容开放性以及基于云计算的架构是未来电能质量信息平台的发展趋势。     

云端平台对ATP-EMTP的计算性能提升探究

目前针对电力系统云计算的相关研究主要集中于大型计算中心的构建与相关调度策略的设计,对于云端平台与电力仿真软件相结合方面并未开展相关应用研究。为了探究在计算大规模电网时云计算技术对电磁暂态仿真软件ATP-EMTP实时计算性能的提升效果,通过将云端平台同ATP-EMTP相结合,使用不同规模的仿真模型对比仿真软件在本地计算机与云端平台的计算效率。经过实际对比,云端平台对ATP-EMTP的计算效率有一定的提升作用,但由于软件自身的限制,云计算技术并不能从本质上提升ATP-EMTP的实时计算性能。由所得结论,针对如何通过云计算技术提升ATP-EMTP的实时计算性能,提出了相应的研究方向。     

基于云计算的通信综合网管系统的研究及应用

在南方电网已有信息化0S2的框架下提出建立基于云的通信综合网管系统的思路、方法和云网管的功能特点及优势。随着企业信息化在虚拟化程度等方面逐步的完善和进步,基于云的通信综合网管系统可以极大的改善大数据在运行维护方面的应用模式,加深企业信息化对生产管理的变革。     

边缘计算网关的功能设计与系统实现

边缘计算网关是配电物联网解决方案中的重要设备,可将传统配电终端接入物联网云平台并实施配合云端服务的边缘计算.文章介绍了边缘计算网关的一种功能设计和系统实现方案.功能设计方面,围绕公网通信需求,介绍了网关的北向通信协议设计,包括物联网数据传输策略设计、通信可选项设计、基于MQTT协议的通信报文设计;围绕边缘计算需求,介绍了网关的设备模型设计和基于管道模式的计算模型设计.系统实现方面,边缘计算网关采用构件技术,系统由一系列独立的构件组成,通过消息总线实现业务协同.基于文章所述功能设计和系统实现的边缘计算网关产品在实际的配电物联网项目中进行了测试,结果达到预期.     

基于云计算和视频智能分析的变电站视频及环境监控系统升级方案设计

为了实现电网信息管理一体化、智能化,需要升级现有的变电站视频及环境监控系统,以实现统一的视频智能分析平台服务.升级方案在现有的主站系统中增加云计算服务器及新设计的云计算服务软件,为电力相关信息系统及电力各专业管控平台提供所需视频和环境监控信息服务支持;在站端视频及环境信息处理单元上增加新设计的智能视频分析软硬件模块,以...     

基于云-边-端协同的电力物联网用户侧数据应用框架

物联网技术渗透到电力系统所形成的电力物联网承载着海量数据流,通过电力业务数据化和电力网络信息化,促进电力数据业务化目标的实现。目前电网基于云计算的集中式数据存储与处理,使得海量细粒度的用户侧数据无法得到有效应用。基于此,文章提出了基于云-边-端协同的用户侧数据应用框架,以打破由于计算资源有限而导致用户侧与电力系统的交互壁垒。利用边缘计算与云计算的互补性,以预测预警、分类聚类和需求响应3类用户侧基础数据应用为例,设计了用户侧数据应用框架,以期实现自下而上和自上而下的双向数据流、业务流的协同循环,从而达到对用户侧数据进行广而深的价值挖掘的目标。最后,从物理层、平台层和业务层3个维度对实现该框架的关键技术进行了分析与总结。