基于WiFi的智能LED照明控制系统的设计

设计一个基于WiFi智能LED照明控制系统,实现移动终端远程控制智能家居中的灯具。系统包含HF-LPB100模块客户端、手机客户端和服务器,采用C语言、C++和Android编程,通过TCP/IP协议连接网络,触屏按键控制LED的通断,滑动条调节控制LED的色度和亮度。采用花生壳软件做地址映射,提供一个域名和端口号,手机Android客户端用WiFi或数据流量通过域名和端口号访问服务器,在交互界面友好的APP软件中实现远程控制。测试结果表明系统具有良好的稳定性和实用性,在内网和外网中测试,系统均达到预期控制效果。     

基于ARM与CPLD的电网过电压采集系统设计

介绍了一种基于ARM与CPLD的电网过电压采集系统。该系统包括数据采集模块和监控模块两部分,采集模块采用CPLD作为控制核心芯片,支持预触发和变频采样功能;监控模块处理器采用ARM芯片,将过电压信号数据存入CF卡中,并通过以太网传输给PC工作站。该系统具有体积小、联网灵活方便、性价比高等优点。实验测量结果表明,采集系统测量精度高,工作稳定可靠,满足电网过电压监测要求,达到了预期设计目标。     

新一代开关在智能照明系统中的应用

智能照明的发展需要借助控制手段,但是目前大部分所谓的智能灯具直接通过手机APP控制,这种控制方式虽然可以发挥出智能照明的特点,但是操作过于繁琐,不符合用户的使用习惯。本文重点介绍关于智能开关在照明控制系统中的应用,在不改变用户使用习惯的前提下,实现照明的智能化控制。     

LED隧道照明控制系统的研究与开发

针对山区高速公路隧道车流量较小、能耗高等特点,研制出一种隧道LED照明控制系统。系统包括控制计算机、隧道照明控制器以及LED照明控制调光模块,本文介绍了LED隧道照明控制系统架构、控制策略、通信方式和所采用的DALI数字可寻址照明协议,着重介绍了基于PWM技术的LED照明调光控制模块的原理、硬件构成、工作方式、技术要点。LED隧道照明控制系统能自动采集洞外照度、时间、车流量等信息,分析计算后下发调光指令,由LED照明调光控制模块通过PWM方式调节LED灯平均工作电流,从而自动调节隧道内照明灯的光通量,以最大限度地节能降耗,提高隧道运营管理效益,具有一定的推广应用价值。     

基于Nios II的高密度电法仪采集系统设计

设计并实现了一种基于SOPC(System-on-a-Programmable-Chip)技术的嵌入式高密度电法仪采集系统,该系统通过在FPGA芯片上配置NIOSII软核处理器和相关的接口模块实现其主要硬件电路,并结合系统的软件设计同步控制三路24位ADC芯片进行采集数据,最后通过USB2.0接口芯片将采集的数据高速传输到PC机,从而实现了存储、实时显示和数据分析等功能。由于采用了SOPC、USB2.0和三通道同步控制技术,该系统具有设计灵活、数据处理速度快和扩展性好等优点。     

基于阿里云的电动汽车无线充电监控系统设计*

使用单片机采集红外热像仪和霍尔电流传感器的数据,然后通过WiFi模块连接互联网将数据上传到阿里云物联网平台,通过手机App监测数据和控制单片机.系统采用STM32F103C8T6单片机实现传感器的数据采集,通过串口发送AT指令对WiFi模块进行联网和连接阿里云物联网平台;使用阿里云物联网平台完成对数据接收和转发;通过手机App监测传感器数据和控制单片机.通过手机App监测电动汽车无线充电的电流大小和充电线圈的范围实时温度,当充电过程发生温度异常时控制继电器断电处理,最终实现了电动汽车无线充电系统的监控.     

基于安卓平台的脑-心电远程监控系统

随着安卓手机的硬件性能的不断提高,使得日常生活中的生理检测成为可能。为此,设计了一种便携的基于安卓平台的脑-心电监护系统。该系统由脑-心电采集模块、WiFi模块、数据处理和监测模块和医疗服务器组成。由脑-心电采集模块采集到的数据,通过WiFi模块将数据转传输至安卓手机显示和分析。安卓手机通过互联网、3G等将信息传输给医疗服务器做进一步分析和诊断。为了确保信号处理的实时性,安卓手机针对脑电采用排序熵分析方法,针对心电采用二进离散小波(DDWT)分析。整个系统为用户提供了一个可靠的家用健康监护平台。     

基于GD32和CPLD的无刷直流电机无线监控系统

针对工业领域中一些空间狭小场合对电机运行状态监控的问题,采用GD32芯片和复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device,CPLD)构建了一种无刷直流电机无线监控系统.该系统硬件部分由无刷直流电机和以GD32芯片为核心的控制板组成,软件上设计了一款控制电机的手机应用程序(APP),并通过蓝牙实现了用手机APP无线控制电机.系统的实际性能测试结果表明,该系统能够实时远程监控电机运行时的转速、温度、振动和噪声等信息,具有良好的稳定性.     

基于“互联网+”的分布式光伏发电监控系统设计

设计了基于"互联网+"的分布式光伏发电监控系统,包括数据采集、数据传输和数据显示3个层次,由终端传感器采集数据,再由协调器、网关、云平台和手机APP进行传输,通过手机进行显示。终端传感器与协调器采用ZigBee技术实现内组网,协调器通过串口将数据传输到网关,再由网关将数据上传到云平台。运行编写的APP软件,手机可获取并显示光伏发电系统运行信息。实验结果表明,本基于"互联网+"分布式光伏发电监控系统,可以实时高效地监控光伏发电系统的运行情况。     

自行车里程计数表的设计

该自行车里程表系统是以芯片AT89C51为核心，采用霍尔传感器作为采集信号的工具，将采集的信号转化为不同的频率f的脉冲信号，经过51单片机控制处理之后，得到相应需要的数据即自行车的速度以及里程数，通过LED模块展现给用户。     

一种采用蓝牙技术控制的LED点阵屏设计

针对LED显示屏应用中存在的问题,给出了一种低成本、内容更新便捷的点阵LED文字显示屏的方案。系统采用C8051F410作为MCU,利用蓝牙模块接收手机蓝牙传输的数据,并将数据通过单片机控制字库芯片进行字符集的转换、点阵代码的提取,进而由单片机控制点阵屏更新显示数据。经实际使用,控制稳定、方便。     

基于Android手机蓝牙控制的智能小车设计与实现

伴随物联网技术的迅速发展,Android手机凭借其特有的开放性优势使我们的生活变得更加快捷便利。以Android手机为平台凭借蓝牙技术完成了智能小车系统的设计,提供了一种无线遥控小车的新思路。首先介绍智能小车所要完成的功能,接下来详细阐述系统的软硬件设计。其中手机端的蓝牙与单片机的蓝牙模块 HC‐06分别视为客户端和服务端。客户端是在App Inventor里面进行JAVA编程处理,而服务端则是编写c语言程序进行单片机控制,二者以此进行串口通信。最终结果表明：小车可以接受手机发出的信号并且可以灵活的执行前进、后退、左转、右转、停止等实时控制功能。     

基于STM8S103和WIFI的智能家居照明系统设计

人们对生活体验的要求越来越高,Android智能手机带给人们更快捷舒适的操作,WIFI无线信息传输技术日趋成熟。将WIFI无线传输方式用到智能家居照明系统,由Android智能手机终端进行控制成为一种发展趋势。STM8S103单片机作为核心控制器,由WIFI无线方式进行信息传输,结合手机终端控制程序,实现智能家居照明系统的设计。能轻松的利用Android手机对室内灯源进行开关、调光等控制,具有很好的应用和体验效果。     

基于手机终端无线通信系统的设计与实现

设计了一种利用iPhone手机终端和RT5350模块互传指令和数据的无线通信系统。系统通过建立一个无线局域网平台,以STM32单片机和RT5350模块作为硬件平台,以搭载IOS系统的智能手机作为客户端,结合TCP/IP传输协议和串口传输协议,实现了视频数据流、手机控制指令、以及相关数据的无线传输。此系统不仅实现了控制指令的下传,还实现了数据信息的上传。经测试,该无线通信系统在35 m范围内能够流畅的查看摄像头拍摄的视频,进行无错控制和无错数据传输,并且两个传输过程互不干扰。     

基于物联网太阳能LED照明智能控制系统的研究和设计

针对现有太阳能照明系统普遍存在的效率低、寿命短、运行不稳定等问题,设计了一种具有远程无线联网功能的新型ZigBee太阳能照明控制系统。控制系统通过相关传感器采集数据并通过ZigBee、 GPRS无线网络传给监控中心,实时显示采集到的数据,实现无线远程监测与智能控制;控制系统包含上位机、集中控制器、太阳能LED照明控制器。联合ZigBee、 GPRS、 Internet的组网策略实现太阳能路灯自组建网络和远程智能监控。试验结果表明：该系统设计可提供节能高效、智能稳定的太阳能照明监控功能,真正实现了太阳能LED照明的智能化管理,具有广阔的应用前景。     

基于STM32的便携式智能体质测量仪设计

针对自动判别大学生体质指数是否合格,提出了智能体质测量仪的设计方案.首先,采用STM32F103单片机作为主控制器,经射频模块刷卡后在TFT液晶屏显示校园卡号.其次,利用称重传感器、超声波传感器、肺活量传感器分别测量体重、身高、肺活量.再次,GSM模块将测的体质数据以短信形式发送至指定手机,另外利用蓝牙模块实现数据无线传输功能,并通过TFT液晶屏和蓝牙手机客户端实现人机交互.最后,实验证明此系统运行平稳,功能多元,并进一步加强了大学生对自身体质健康的重视.     

Design of Intelligent Pension Online Monitoring Sys-tem Under the Environment of Internet of Things

With the improvement of the degree of aging, the traditional pension model can no longer meet the growing needs of the elderly. Therefore, it is necessary to use the intelligent means of information technology to improve the level of pension services. This paper will integrate multi-sensor fusion technology, NB-IoT communication technology and cloud platform technology to develop and design a smart pension online monitoring system to realize real-time collection of human health and motion status information and realize monitoring platform management. In this system, STM32 microcontroller will be used as the main control module, and MAX30102, ADXL345 and DS18B20 sensors will be used to collect the heart rate, blood oxygen, displacement and body temperature of the human body in real time. On the one hand, the communication part is completed by the BC20 Internet of Things module. The data transmission between the terminal detection device and the cloud platform, on the other hand, the HC-42 Bluetooth module is used to complete the data communication with the mobile phone. The test results show that the system can collect and process data accurately in real time and maintain good communication with the cloud platform and mobile phone. The designed system has strong pertinence, easy operation, high reliability and broad development prospects.     

基于ZigBee的智能消防系统

本文提出了一种基于ZigBee智能消防系统的方案。本系统主要分为两部分,分别为无线收发部分和智能控制部分。对于无线收发部分,采用 ZigBee 定位技术,利用节点与移动节点之间相对位置,通过相关公式,利用传回RSSI数据算出各个移动节点相应位置,通过无线组网技术将处理后节点坐标传回总控制板,在总控制板中完成数据处理,通过串口将对应节点坐标显示在屏幕上。另一部分是烟雾报警系统,该部分采用成品烟雾报警器,当烟雾传来时,报警器报警,同时向相应报警器处理芯片发送报警信息,之后在芯片内为相应位置的烟雾报警器编号,并将数据信息通过CAN总线传回总控制板,在总控制板内完成传回烟雾报警信息的处理,发出对应指令,通过无线模块控制继电器开闭,从而控制相应位置电源关闭、门锁打开、排风扇转动等。利用这些设备,完成了对智能消防系统进行组网联动功能,证明了这一系统的可行性。     

基于ZigBee和LabVIEW的智能路灯控制系统

针对现有城市路灯耗电量大、管理粗放、无法实现单灯控制等问题,设计了基于ZigBee技术和LabVIEW软件的智能路灯控制系统。系统以TI公司的ZigBee芯片CC2530为主控芯片,利用各种传感器采集道路照度、车流量以及路灯的运行参数,并将以上数据经无线传感网络上传到上位机软件,对路灯进行智能控制。该系统具有成本小、组网简单、节能效果好的特点。