电价的竞价机制及转运电价

在充分竞争的电力市场中,竞价机制将取代依据成本的定价方式.介绍了有关电价的竞价机制及其计算方法.随着电力市场的建立,出现了辅助性服务和转运的概念及其定价问题.讨论了辅助性服务定价的特殊性和复杂性.     

转运成本分摊方法的研究

提出命名为加权最小距离的多转运交易模式下转运成本分摊方案，该方法是在最优潮流基础上对转运成本在多个转运交易中进行公平合理地分摊。并用一算例进行了测试，结果显示本方法能提供一定的优化运行信号，还有助于消除转运定价的不连续性。     

输电线路中转运功率分量的计算及应用

在电力市场商业化运营中确定转运价格时 ,需要对不同转运业务在同一支路中引起的功率进行分析和计算 ,以便根据其对线路的使用情况进行成本追溯。为此 ,文中根据电路的基本理论 ,结合电力系统的实际情况 ,首先对转运业务进行了精确的数学描述 ,提出了功率转运和电量转运的概念 ,为分析转运业务打下了基础 ;其次 ,基于上述对转运的理解 ,给出了线路转运功率的新定义及其计算方法 ,并利用它来描述转运业务对线路的使用程度 ,以便于线路成本的分摊。该线路转运功率的定义不是基于“按比例分摊”的假设条件获得的 ,也没有基于其他的假设条件。而且 ,不同转运业务的线路转运功率以及线路基本功率满足叠加定理 ,便于实际应用     

输电线路中转运动率分量的计算及应用

在电力市场商业化运营中确定转运价格时，需要对不同转运业务在同一支路中引起的功率进行分析和计算，以便根据其对线路的使用情况进行成本追溯，为此，文中根据电路的基本理论，结合电力系统的实际情况，首先对转运业务进行了精确的数学描述，提出了功率转运和电量转运的概念，为分析转运业务打下了基础；其次，基于上述对转运的理解，给出了线路转运功率的新定义及其计算方法，并利用它来描述转运业务对线路的使用程度，以便于线路成本的分摊，该线路转运功率的定义不是基于“按比例分摊”的假设条件获得的，也没有基于其他的假设条件，而且，不同转运业务的线路转运功率以及线路基本功率满足叠加定理，便于实际应用。     

浅议我国电力市场改革中的若干理论问题

对我国电力市场改革中需要研究的几个理论问题进行了简要分析。这些问题包括 :电力市场运营模式 ,电力市场交易 ,电能成本分析 ,电价理论 ,电力市场监管 ,电力市场技术支持系统 ,电力市场转运服务等。     

基于电流共轭的转运网损成本分摊方法

电力市场商业化运营中计算转运成本时需对不同转运业务在同一支路中所产生的功率损耗成本进行计算。为此，文中根据电路的基本理论，结合电力系统的实际情况，提出了基于电流共轭的网损分摊计算方法(即线路转运网损与线路基本网损之和与线路网损功率相等)。从而使得各个转运业务的网损成本可以追溯，并且在某个支路内不同转运业务所产生的功率损耗满足叠加定理。该方法计算简单，且便于在网损成本计算乃至输电定价中实现公平、公正与公开。     

电网的转运及其成本

介绍了电网转运业务出现的背景及转运的定义；简要分析了转运类型、合同形式、成本组成部分及算法；讨论了在输电总成本中划分基本输电成本和转运成本的办法。     

用改进的功率距离方法计算转运费用中固定成本的定价方法

在电网开放的条件下,转运费用中固定成本的定价由于涉及电网固定投资的回收问题,因而倍受关注。在分析了短期边际成本法对固定成本的回收无功为力,功率增量定价法和目前较为常用的功率距离增量是定价法也存在分配固定成本不公平的缺陷的基础上,文章提出了一种新的分配固定成本的方法,即改进的功率距离方法。这种方法以功率距离方法为基础,根据每项转运业务转运的电量来确定其应承担的转运费用,同时把保证电网安全运行所需的费     

电力市场中的转运合作及利益分配

电力市场化使电力交易活动更加频繁,也突出了电网在电力市场中的核心地位,提借转运是电力市场中电网的一项基本功能。利用电网执行输电功能的多个转运业务可以联合起来,形成一个更大的转运业务,从而减少转运费用,从中获利。本文提出了电力市场中转运业务合作的数学模型及转运合作获利分配方法。研究结果表明,采用该数学模型及利益分配方法,可以为转运业务合作各方带来更大利益。     

基于共轭电流损耗分量的转运网损分摊方法研究

电力市场环境下,大量转运业务出现,如何根据各转运业务对支路潮流的影响来分摊网损是一个比较复杂的问题。基于电路理论及电力系统的相关知识,定义了共轭电流自损耗分量、共轭电流互损耗分量,使各支路上的功率损耗与各电源在该支路中产生的共轭电流损耗分量之间满足叠加定理,反映了各电源之间的相互作用情况,区分了各电源对支路功率损耗的贡献。以此为基础,提出了基于共轭电流损耗分量的转运网损分摊方法,明确了各转运业务及电网基本输电业务对各支路有功损耗的贡献,克服了在传统的功率定义下,支路的功率损耗不满足叠加定理给网损分摊问题带来的困难。且该方法能反应出反向潮流对损耗分摊的影响,算例证明,出现反向潮流时分摊结果合理。     

电力市场中的转供研究概述

概述电力市场中转供的发展及其研究现状，在总结该领域主要研究内容的基础上，具体介绍了转供人格计算，最优转供计划，转供利润评估等当前相对深入的有关问题，并比较详细地讨论了各种基于转供费用的定价方法。     

跨省跨区交易穿越线损补偿方法

跨省跨区电力交易可能加重电量承运电网的系统损耗,进而对电量承运主体的经济利益造成影响,为了推进跨省跨区交易工作的开展,实现更大范围的资源优化配置,保障电量承运主体的利益,基于路径法与平均网损分摊法的思想,提出了跨省跨区交易穿越线损补偿方法。本着“谁受益,谁承担”、“谁资产,补偿谁”的原则,明晰了穿越线损的补偿途径,阐述...     

用最优潮流计算电力转送费用

简要说明电力转送费用计算问题和这一领域的进展;提出一种基于最优潮流的转送费用计算模型和方法,针对存在点到点电力转送服务的输电网,计算由转送服务产生或应由其分摊的各种费用（线路占用费用、有功费用、无功费用、网络安全费用等）,使用内点算法求解该模型,在各种费用的计算中使用了各种乘子和微增率。     

The Costs of Wheeling and Optimal Wheeling Rates

Wheeling is the transmission of electrical energy from a buyer to a seller through a transmission network owned by a third party. This paper provides a theoretically sound, yet practical to implement, basis for setting wheeling rates. These wheeling rates are based on marginal costs (determined by losses and effects of line flow and voltage magnitude constraints) adjusted up or down as necessary to account for embedded capital costs (i.e. revenue reconciliation). Simple numerical examples are provided to illustrate interesting phenomena such as negative wheeling rates which yield positive net revenue. Comparisons with present day wheeling rates show that major differences exist. The wheeling rates of this paper yield a "no lose" situation for the buying, selling and wheeling utilities.     

基于等效网络的过网损耗计算实用化方法

在电力市场下,省级电网间的转运交易是一种重要的电能贸易形式.文中提出一种基于等效网络的过网损耗实用化计算方法.该方法将转运交易等效为提供转运服务的省网内的发电节点和负荷节点,将损耗计算的范围缩小至等效网络,利用潮流追踪法进行损耗分摊.其中,转运交易对等效发电机和等效负荷提供出力的份额,根据联络线功率对转运交易功率的灵敏度计算得出.对具有775母线的三个省级电网中的转运交易进行了过网损耗计算.结果表明,该方法简便、快捷,除潮流计算外无需过多的附加计算,具有实用意义.     

多区域互联电力系统输送服务边际电价的实现和分析

在电力工业中,按参与转运的电力公司和其他电力公司（电力交易方）在地域上的关系可以划分为不同的转运类型：区域内部,母线到母线;区域间,区域到区域;区域间,区域到母线;区域间,母线到区域;区域间,母线到母线。在一个多区域互联电力系统中,一个区域的有功/无功的边际转运成本是系统中电力交易买卖双方的功率变换变化一个单位时引起的该区域内运行成本的变化。每一个转运区域的边际转运成本是用多区域最优潮流模型基于最优发电调度计算得到的。应用每个区域的发电成本对母线功率需求变化和功率交换水平变化的信息,可以计算不同类型的电力交易的边际转运成本。文中通过一个有16条母线和４个互联区域的系统来分析和运用所提方法,并讨论了负荷水平和交换功率水平变化对边际转运价格的影响。     

Evaluation of wheeling and nonutility generation (NUG) optionsusing optimal power flows

The application of optimal power flow for the evaluation of wheeling and nonutility generation (NUG) related options is presented. Both wheeling and NUG options affect vital attributes such as system security, voltage profile, losses, and VAr reserves. These options put a strain on the existing transmission system and may restrict economic utility dispatching. Optimal power flows may be used to determine the best control settings to accommodate wheeling or NUG options so as to maintain system security while minimizing losses or production cost. Short-term marginal wheeling costs may be derived using optimal power flows. Case studies involving the Northeast Utilities and IEEE test systems are presented. These cases show that optimal power flows can be used effectively to address a broad range of wheeling or NUG related planning issues     

Interchange costing and wheeling loss evaluation by means ofincrementals [electricity]

The authors consider the incremental pricing concepts and incremental loss concepts for use in real-time operations involving interchange evaluation and wheeling loss evaluation. They provide an overview of methods to evaluate the cost of electrical energy for purchases and sales using incrementals (i.e. derivatives of energy costs and energy losses). Since incrementals are directly available from economic dispatch, the methods are well suited for rapid on-line costing. The authors extend the incremental methods to calculate on-line losses associated with three-party or wheeling type transactions. The accuracy of the method of calculating wheeling losses is verified by a load flow comparison. The potential impacts to the production cost for such transactions are also evaluated using a large system model. Finally, it is pointed out that the overall production cost of the wheeling utility may increase or decrease, even though the wheeling losses are completely accounted for, due to the change in generation profile which results from adjustments in the economic dispatch