范例推理与模糊数学的变压器故障诊断方法

提出一种在范例推理框架上集成模糊数学的故障诊断方法 ,结合已有的基于神经网络的范例推理诊断方法构造出可应用于电力变压器绝缘故障的综合诊断模型。它综合了多种人工智能技术的优点 ,可期望有较高的诊断准确率和实用价值     

范例推理结合神经网络诊断变压器故障

将范例推理引入到电力变压器的故障诊断 ,对常用的 BP神经网络模型进行修改 ,得出的一种新范例检索算法实现了对电力变压器绝缘故障的诊断。新方法的有效性得到了实例的验证     

基于模糊理论的电力设备故障诊断专家系统

本文以模糊数学理论为基础，提出了一个用于高压电力设备故障诊断的专家系统。该系统将专家经验与模糊数学相结合，反映了故障现象与故障原因之间的模糊关系，根据用户输入的故障信息，进行正反向交替的多级推理来作出故障诊断，反映了故障的不确定性，具有较高的诊断可靠性、实用性与通用性强，易于推广。     

基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型

在作者提出的电力变压器绝缘故障诊断概率模型的基础上,文章又以统计数据为依托来考察故障与征兆之间的相互关系,以及故障发生的可能性的同时,考虑了在征兆提取中的模糊边界问题。与仅用概率推理或模糊数学的方法相比,文中的方法更能真实地反映故障诊断的特性。     

输变电设备状态评估技术的应用

针对当前电网的快速发展,为提高设备维修水平和效率,介绍了用于多种状态信息评估的专家系统、神经网络、模糊数学、免疫算法、援例推理等人工智能技术的原理及应用模型,指出了当前状态评估体系的组成结构及数据处理流程。最后,以天津某热电厂#1主变色谱分析的实例证明状态评估系统对早期故障诊断优于常规试验分析方法。     

一种基于模糊综合评判的变压器故障诊断方法

以模糊数学理论为基础,在对改良特征气体诊断法进行模糊化处理后,提出以模糊关系矩阵确定特征气体浓度与故障状态的相关性,研究并建立了模糊综合评判模型.依此模型可进行变压器故障诊断.     

基于模糊数学和概率论的变压器故障诊断

为克服现有专家系统人工神经网络和模糊数学等诸多不足,基于前人对变压器故障诊断理论的研究,综合考虑变压器电气试验、油中溶解气体检测分析及观测信息,并引入模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论,建立了一个新的变压器故障综合诊断模型。模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立变压器故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集,重构相对似然函数。形成的模型能最大限度融入专家的知识,充分考虑了变压器的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信。案例分析表明,该模型即使在只有部分征兆的情况下亦能准确诊断,对综合诊断变压器故障性质具有明显的优越性。     

基于因果模型的高压给水系统故障诊断

基于因果模型的故障诊断方法将系统按层次分解，利用变量之间的关系描述子系统的因果性，在局部的层次上使用故障检测和分离技术生成残差和分析残差，而在全局的层次上按照系统的因果结构进行推理。它是一种结合定量计算和定性推理的动态故障诊断方法。但因果模型的推理机制建立在局部线性模型的基础上，而实际系统绝大多数是非线性系统，固有的缺陷限制了它的应用。文中对因果模型进行了改进，将变量之间的影响扩展到非线性关系，并且论证了只要满足连续可微的条件，因果模型的推理机制就仍然适用。最后对某电站300 MW机组的高压给水系统进行了事故工况仿真，仿真结果表明这是一种有效的、鲁棒的故障诊断方法。     

一种改进案例模型在基于案例推理故障诊断系统中的应用

基于案例推理的故障诊断系统广泛应用于机械、电气、电子及电热等领域。叙述了一种可直接处理连续参量的改进案例模型,阐述了该模型相对于普通案例模型具有抗噪声能力强的优点,给出了改进案例模型的构造方法及案例检索和索引编排算法。给出对某典型案例的故障诊断结果,验证该模型的优点。     

改进范例推理在短期负荷预测中的应用

范例推理是人工智能领域中一种新兴的推理方法,基于范例的推理就是充分利用以前的经验进行推理,求解新问题的过程。文中针对短期负荷预测具有明显周期性的特点,提出了基于范例推理的短期负荷预测方法。首先说明了范例的表示、组织方法,然后选择合适的量度方法进行范例的检索、匹配,最后将得到的最相似范例集进行重用、修正,得到最终预测结果。在范例表示中,使用粗糙集方法为范例属性特征的选择及权重的确定问题提供了一个合理的方法。经实例验证和比较,基于范例推理的负荷预测方法在提高预测精度方面具有明显的优越性。     

机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7．0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。     

基于模糊推理与覆盖集理论的电力变压器故障诊断方法

介绍了一种在覆盖集理论框架上集成模糊推理的诊断方法,在此基础上建立了应用于电力变压器故障诊断的实用模型。由于该模型实现了模糊推理与符号推导的结合,能够较好地解决故障诊断过程中遇到的模糊性问题,并有助于实现对故障的综合诊断,所以具有较高的诊断准确性和实用性。     

故障诊断专家系统高速模糊推理的CPLD实现

根据传统模糊推理的原理.提出了一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现故障诊断专家系统高速模糊推理的模块化设计方法.该方法根据ROM存储器函数变换原理,在同一ROM内实现多种数据和多种类型的模糊变换与运算,利用CPLD器件实现模糊推理过程的协调与控制;将CPLD实现的推理控制与协调机构根据通用性划分为多个子模块,利用通用模块组装的形式搭建整个推理过程.从而将传统的软件模糊推理过程用模块化的硬件实现.实验证实,该方法实现的模.糊推理过程设计简单.推理速度也明显高于传统的软件推理,特别适用于基于单片机、数字信号处理器(DSP)等小规模CPU所实现的专家系统模糊推理.     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

基于模糊时间Petri网的电网故障诊断方法

故障元件判别作为电网故障应急处置的首要环节,是在线调控运行的重点工作之一。针对现有基于Petri网的电网故障诊断方法未充分利用时序信息或者时序推理过程复杂的问题,提出一种基于模糊时间Petri网的电网故障诊断方法。为Petri网中库所及变迁引入时间属性以表征电力系统告警信息的时序约束关系,定义了置信概率与时序约束的关联推理运算,并从模型结构出发建立了模糊时间Petri网的分层推理过程,能够同时推理得到元件故障的置信概率及其时间点约束。算例仿真表明,所提方法能够快速判定故障元件,诊断结果正确且合理,具有较强的容错性,且能对告警信息做出正确评价。     

计及时间约束的改进模糊Petri网故障诊断模型

为充分利用故障事件记录的时间约束特性,进一步提高故障诊断的准确性与快速性,建立了一种计及时间约束的改进模糊Petri网故障诊断模型。首先,分析故障事件记录的一元、二元时间约束关系,研究不确定及缺失的报警信息对故障诊断的影响,利用虚拟有向弧及Petri网产生式规则,建立改进模糊Petri网模型;之后,通过正、反向时序推理分析,获得所有报警信息应该满足的时间区间,依据所建立的状态真值矩阵有效甄别出时序不一致的报警信息;在上述基础上,制定电网故障诊断的具体流程,提出继电保护装置动作行为辨识规则;最后,通过局部电力系统的多组算例仿真和实际系统故障案例测试,证明了所建模型能有效地诊断出电网故障,并具有较高的容错性。     

具有冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断

针对750kV变电站的双网双重保护配置特点及保护装置、断路器存在的误动和拒动等不确定性情况,提出一种基于冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断方法。在该方法中利用双重保护装置的信息对元件诊断模型进行冗余知识表示,依据电网拓扑结构和保护配置等形成规则约束,在此基础上建立了故障元件的模糊Petri网冗余诊断模型,并将其分为主网和冗余网两个子网模型。在模型中采用信息熵确定初始信息的可信度,通过模糊推理获得最小故障诊断结果集。仿真结果表明了该方法的有效性。     

变压器故障诊断专家系统的改良设计

介绍了变压器局部放电模型、分类以及局部放电信号在线检测技术,针对变压器局部放电的故障诊断,设计了一种基于模糊推理的变压器局部放电专家系统,该系统建立在传统的专家系统和模糊推理器上。通过仿真实验结果表明,改良后的专家系统对四种典型局部放电信号的识别率有较大提高,为进行局部放电的模式识别提供了一种可靠方法。     

加权模糊Petri网在电网故障诊断中的应用

以模糊Petri网为基本工具,在研究模糊Petri网的基本结构及概念的基础上,提出了一种基于加权模糊Petri网规则推理的电网故障诊断算法。首先选取经典算例系统建立各元件的加权模糊Petri网模型,然后利用该算法进行了逻辑验证和实例数据的仿真,结果表明,该算法在电网故障诊断中应用的可行性和有效性,给出的故障发生概率为研究人员进一步诊断提供了一定的依据。     

基于模糊推理的电网故障诊断专家系统的研究

针对电网故障的不确定性因素,采用多级模糊综合评判的推理机制,设计了模糊推理理论的专家系统,该机制通过专家系统判断信息的合理性和模糊综合评判的推理能力,结合故障信息和不确定性因素,得到最合理的故障情况.通过实际算例,验证了该方法的可行性.