基于云计算的网络学习资源存储系统构建研究

针对目前网络学习平台中多媒体课件资源带来的网络资源消耗高、网络资源利用率低、投资运营成本高和课件资源重复建设等问题,利用分布式数据存储技术及其相关的虚拟技术,提出了基于云计算的网络学习资源存储系统构建思路,有望解决网络学习中海量学习资源数据存储的难题,从而降低存储维护成本,统一管理网络学习资源,提高网络学习平台整体性能,改善用户学习体验。     

基于云计算的网络学习资源存储系统构建研究

针对目前网络学习平台中多媒体课件资源带来的网络资源消耗高、网络资源利用率低、投资运营成本高和课件资源重复建设等问题,利用分布式数据存储技术及其相关的虚拟技术,提出了基于云计算的网络学习资源存储系统构建思路,有望解决网络学习中海量学习资源数据存储的难题,从而降低存储维护成本,统一管理网络学习资源,提高网络学习平台整体性能,改善用户学习体验.     

考虑分散式资源互动响应的虚拟电厂智能化调峰定价

随着新型电力系统的提出,电网灵活性需求不断提高,传统电力调峰压力增大,而目前调峰服务逐渐市场化,虚拟电厂等概念的发展使各类分散式资源参与电网调峰成为研究热点。基于此,提出考虑分散式资源互动响应的虚拟电厂智能化调峰定价策略。基于虚拟电厂技术特性与调峰市场要求构建虚拟电厂与内部资源互动的框架,分析响应补偿机制;利用大量历史用电信息建立基于循环神经网络的资源响应行为预测模型,并以虚拟电厂运营收益最大化和调峰偏差量最小化为目标制定响应价格;采用强化学习智能化方法对调峰环境进行学习感知,并针对价格策略改进更新此方法;利用MATLAB进行仿真分析和方法对比,仿真结果验证了所提模型的有效性。     

基于生态径流指标的水文情势变化评估新方法

基于流量历时曲线计算生态径流指标的方法存在诸多不足,也未形成相应的河流水文情势变化评估方法。采用流量过程线重新定义了月、季和年三种时间尺度的生态径流,构建了包含12个月生态盈余和12个月生态赤字的生态径流指标体系,提出了衡量这些指标在建库前后变化度的计算公式,基于月生态赤字发展了月生态风险评估方法,形成了一种河流生态水文情势变化评估方法。将其用于长江宜昌站,评估三峡工程在建库前后的生态水文情势变化。结果表明：重新定义的月、季、年生态径流之间消除了不一致性,香农多样性指数与年生态赤字的年际变化具有更高的相似度,变化度计算公式完全适用于衡量建库前后的变化程度,生态风险图使生态径流指标的实用性大为增强。     

强化互联思维 助推绿色发展

正国网江西电力深入学习领会全球能源互联网战略精髓,抢抓机遇,主动作为,着力为这一伟大倡议打造坚实的实践基础,更好地助推江西发展升级、绿色崛起。以全球能源互联思维引领江西电网发展江西省作为珠三角、长三角、闽三角的战略腹地,在一带一路、促进中部地区崛起、鄱阳湖生态经济区建设和赣南等原中央苏区振兴发展等国家战略政策拉动下,区位优势更加凸显。而一次能源资源匮乏的江西,以就地平衡为主的电力发展方式难以为继,也不符合江西生态立省、绿色崛起的战略方向。国网江西电力以构建全球互联网为战略     

南网超高压公司：智慧赋能——构建“超易学”智能化学习平台

正中国南方电网有限责任公司超高压输电公司(以下简称"南网超高压公司")设计、实践、运营了基于岗位学习地图的新型培评机制,其具备6个特色:构建赋能式的个性化学习地图;完善O2O多元化资源配套体系;开展沉浸式模块化培评工作;实施直线经理负责的认证化作业授权制度;构建培训效果指标体系,推行量化绩效联动机制;开发贯穿全链条的智能化学习平台。     

互动式网络学习资源在英语写作教学中的应用

随着互联网的发展与普及,网络学习资源越来越多地出现在学生的日常生活中。本文采用问卷调查法探讨了大学生在英语写作方面采用网络学习资源前后的不同结果,在论述网络环境深层学习必要性的基础上提出一个以＂互动＂为中心,以提高大学生英语写作能力为主题的网络学习资源建设思路,并从学生与资源内容互动、学生与教师在线互动、学生与现实生活互动等几个方面,探讨了基于新课程标准的互动网络学习资源的设计理念与方法。     

新建本科院校文献资源建设研究

首先从馆藏文献资源存在的不足、经费投入、文献资源建设队伍及学科专业建设的发展四方面分析了新建本科院校文献资源存在的问题,然后提出了新建本科院校文献资源建设的三个原则,即以教学为主、兼顾科研需求,以学校需求为重点、兼顾地方经济文化建设,完善自身文献资源保障体系、兼顾文献资源共享平台建设。最后从转变观念、构建基于本科教学需求的文献资源发展政策、积极开展文献资源剔旧工作、构建高水平文献资源采购队伍、完善文献资源采购渠道建设五个方面研究了新建本科院校文献资源建设策略。     

基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化调度方法

随着分布式资源的大规模接入,直流配电网能量损耗小、控制灵活的优点凸显。针对直流配电网传统物理优化模型效率低的问题,提出了一种基于深度学习的直流配电网分布鲁棒优化(DRO)调度方法,其采用深度学习方法替代了基于场景的DRO模型的迭代求解过程,通过直接预测典型场景的最恶劣概率分布来提高模型求解效率。构建直流配电网基于场景的DRO物理模型,采用列与约束生成算法迭代求解生成深度学习的训练数据;以光伏出力、负荷、范数置信度为输入,以最恶劣概率分布为输出,构建深度神经网络模型;基于训练好的神经网络预测实时输入的光伏出力、负荷、范数置信度的最恶劣概率分布,构建最恶劣概率分布下的单层随机规划模型,获取等效的基于场景的DRO调度策略;采用33节点直流配电网系统为算例,验证所提方法在求解效率和计算精度方面的有效性。     

移动学习在高校的应用现状和发展策略研究

随着通信技术和网络技术的发展,移动学习成为近年来研究的热点。从移动终端、无线网络、学习意愿等方面分析高校移动学习的可行性,总结国内外高校移动学习的实践现状,从移动学习政策引导、移动学习平台建设、移动学习资源开发、移动学习模式创新四方面构建了高校移动学习四维体系,以期促进移动学习在高校中的应用和发展。     

基于VIG的配电虚拟数据中心资源组织模型的构建与实现

电力企业信息化发展迅速,各单位及部门信息管理系统间的资源不能有效共享,形成了信息孤岛。为了消除信息孤岛,针对地区供电系统提出了基于织女星信息网格（Vega Information Grid,VIG）构建配电虚拟数据中心的概念。在构建配电虚拟数据中心的过程中,系统研究了配电虚拟数据中心EVP三层资源组织模型,阐明了配电虚拟数据中心的构建方法并对方法的可行性进行了验证。试验结果表明,该配电虚拟数据中心的资源组织模型结构清晰、易用性强,可以大大提高上层应用软件的开发效率,取得了在供电企业应用VIG组织资源方面的初步成果。     

网络多媒体自主学习环境下的生态化外语课堂研究

作为一个新兴的语言学分支,生态语言学为第二语言习得的研究提供了一个新的视角.所以,立足于网络多媒体自主学习生态环境的现实,从教学目标、教学内容、教学模式、评估方式等四个方面全面探讨网络自主学习环境下生态外语学习观的实现,以及生态外语教学课堂的构建,对于优化当前我国第二语言的习得和教学,有着深刻的现实意义.     

信息化环境下教师专业发展的生态学思考

通过对信息化环境下教师专业发展进行生态系统分析,应用教育生态学的相关原理探寻出信息化环境下教师专业发展的有效途径:构建网络学习共同体;开展虚拟校本培训;加强校务网上公开力度;平衡信息资源配置。     

基于生态博弈的含云储能微电网多智能体协调优化调度

分布式储能可以缓解分布式电源大量接入微电网所带来的随机性问题,但高昂的初装成本和运维困难限制了其大规模推广应用。在微电网中引入“云储能”为用户提供高效的“虚拟分布式储能”服务,基于自然界生态系统思想,提出了含云储能微电网多智能体生态博弈协调优化调度模型。根据利益诉求关系,构建了微电网系统多智能体结构,得到微电网运营商、常规负荷代理、云储能运营商以及云储能用户四大智能体,建立了其优化模型;构建了微电网电力生态系统,建立了各智能体之间以及电力生态系统之间的博弈优化模型;采用基于纳什均衡的强化学习算法对多智能体生态博弈模型进行求解。算例结果表明,云储能服务优化了负荷曲线、降低了用电成本、云储能运营商也获得了收益,达到多方共赢效果。     

信息化有效整合大学英语网络教学资源的研究

目前高校英语网络教学资源建设存在很多问题:统筹规划缺乏,信息孤岛众多;优质特色资源不多,共建共享机制尚未形成;生态化资源建设不足,可用性、易用性过低。文章基于OPENLDAP协议,整合高校各种英语教学平台,尝试构建大学英语网络学习Portal平台,促进英语教学资源共建共享,为大学英语网络教学模式深度改革进行积极探索。     

地域经济发展需求与高职人才培养方案研究

在国家示范性高等职业院校建设过程中,人才培养方案与优质核心课程建设是重点和难点。本文分析了石油装备制造业的发展对数控技术技能型人才的需要,构建基于工作过程系统化的课程体系,从工作过程出发,分析了数控技术专业人才的岗位任务,合理设计该专业的行动领域、学习领域和学习情境,初步构建基于工作过程的数控技术专业人才培养方案,从而提升高职学生的竞争力。     

地域经济发展需求与高职人才培养方案研究

在国家示范性高等职业院校建设过程中,人才培养方案与优质核心课程建设是重点和难点。本文分析了石油装备制遣业的发展对数控技术技能型人才的需要,构建基于工作过程系统化的课程体系,从工作过程出发,分析了数控技术专业人才的岗位任务,合理设计该专业的行动领域、学习领域和学习情境,初步构建基于工作过程的数控技术专业人才培养方案,从而提升高职学生的竞争力。     

基于确定性策略梯度深度强化学习和模仿学习的多源微电网经济优化调度策略

当前国家大力实施“双碳”战略,以新能源为主体的新型电力系统将呈现爆发式增长,风电、光伏等新能源机组逐渐成为主力电源,微电网得以提出并迅速发展,其调度与优化问题也成为研究的热点。传统的基于数学建模与求解的微电网有功优化调度方法计算量大且十分复杂,存在易陷入局部最优、模型修改困难等瓶颈问题,因此提出基于确定性策略梯度深度强化学习(DDPG)和模仿学习(XGBoost)的经济优化调度策略。首先构建微电网有功优化调度的统一预置数学模型,其次通过构建XGBoost模型学习得到初始宏观决策,最后再构建基于DDPG的微电网有功调度人工智能模型。通过进行XGBoost分类器和DDPG神经网络离线训练,得出基于确定性策略梯度深度强化学习和模仿学习的微电网优化调度在线决策模型,最后通过算例分析验证了模型和算法的有效性。     

网络环境下语文课程资源开发主体的多元化

信息时代网络环境下的语文课程资源,为学生构建了一个开放的学习环境,同时资源开发的主体也越来越多元化。     

基于水文情势分析的闸控河流生态需水调控模型研究

闸坝建设和运行必然引起河流水文情势自然状态改变,并对河流生态系统产生影响,因此,开展闸控河流生态需水调控研究对河流生态修复和改善具有重要意义。基于河流水文情势变化对河流生态系统影响分析,提出了基于水文情势需求的河流生态需水计算模式;以河流生态系统恢复为目标,综合考虑河流生态和经济社会用水需求,构建了考虑自然水流情势的闸坝生态需水调控多目标模型;采用多方案模拟技术方法,分析了不同闸坝调控方式下的河流生态需水方案。结果表明,考虑生态需水的"天然水流模式目标最大"调控方式,比经济社会用水优先的"水量分配目标最大"调控方式,对河流水文情势关键指标的改善作用更加明显,更有利于河流生态系统健康发展。