电力市场信用评级管理建设探讨

首先,从交易结算关系角度阐明电力市场信用风险对交易中心的影响,指明信用评级的重要作用和地位。电力市场信用分为无担保信用和有担保信用,信用评级是确定无担保信用的重要环节。然后,从信用评级必要性、评级对象和要素、评级结果选取管理、评级更新频率等角度,对国际典型电力市场信用评级管理经验进行了全面梳理和总结。最后,针对我国电力市场信用管理建设中存在的问题,给出我国电力市场不同建设阶段信用评级管理体系建设的建议。     

美国电力批发市场的信用额度评估机制分析

电力市场信用管理的本质是市场结算机构对结算风险的控制。有效的信用管理是保证高效、可持续电力交易的重要条件。通过对美国5个典型电力市场的信用管理,尤其是信用额度评估机制的归纳和分析,发现现有市场均对市场成员给予一定额度的无担保信用额度,具体额度一般与有形净资产、企业类型及信用评级有关;信用评级采用第三方信用评级与交易中心信用评估相结合的方式确定;用于确定无担保信用额度的资产基准类型、资产比率以及信用额度的最大限额、信用评估指标体系在不同市场中有不同的设置和要求。电力市场中的信用风险包括已经完成交易的风险及尚未开展交易的未来风险。以上市场的准入条款中都对市场成员的资产情况做出一定要求,其中,对不满足资产要求的,允许通过补充担保品的方式来获得准入资格。最后,指出了中国信用管理中存在的问题,包括量化计算方法缺乏、配套法律不健全、相关管理职能划分不够清晰等问题,建议从以下3个方面对信用体系进行研究:研究并建立适合中国国情的信用额度机制,尽快开展对不同类型交易风险的分析,建立市场准入机制并对市场参与者进行分层管理。     

电力零售公司的信用风险管理体系研究

建立合适的信用评价与风险管理体系是维护电力零售市场秩序,吸引电力用户积极参与竞争性电力零售交易的重要保障。考虑到中国电力零售交易模式尚在转型中,市场主体信用评价体系、评价流程以及相配套的信息获取机制均不完善。结合美国、英国等成熟电力零售市场建设经验,以及中国现有电力零售市场试点交易管理规则,提出了适用于中国国情的电力零售公司信用风险管理体系建议方案。首先,分析了国外典型电力零售市场的信用担保额度、信用评级等具体措施,梳理了各类管理方法的优劣与适用性;其次,结合中国现货市场现有信用管理体系框架,分析电力零售市场试点交易模式,提出了中国电力零售公司信用风险管理体系建设要求;最后,结合信用管理与风险评估理论,构建了考虑信用额度的多层次信用评价体系,基于主客观权重分析理论提出了信用计算方法,并提出了计及风险量化模型的市场主体保证金额度计算方法。实例分析表明了所提出信用风险管理体系的有效性。     

美国电力市场售电公司信用管理体系及启示

售电公司作为连接发电侧与用户侧的关键节点,其信用关乎电力市场的稳定运行。在新电改背景下,我国诸多省份都已构建信用管理体系且取得一定成果。随着电力市场的不断深化改革,依靠当前较为简单的信用评价与担保信用额度相结合的管理体系已不能完全适应当下的市场环境。因此,以中、美典型电力市场为例,针对售电公司从评价模式、第三方评价、担保与无担保信用额度等方面进行多层次剖析,结合我国电力市场发展需求,从信用评价指标构建、第三方评价、信用额度等多方面提出售电公司信用管理体系建设的建议。     

贵州电力交易市场主体信用评级模型研究

贵州电力交易中心对贵州省电力交易市场主体信用评级模型建设现状进行调研和分析,以售电企业和电力大用户为例,详细描述采用德尔菲法和层次分析法相结合的方式构建电力市场主体信用评级模型的具体方法、实施过程,分析其建设结果并提出相关建议等。     

广东电力现货市场信用风险管理

结合广东电力现货市场的交易品种设计和结算机制,提出了广东电力现货市场信用风险管理机制,包括信用预警管理、信用额度评估机制和多市场净额风险量化机制。信用预警管理引入了"信用占用度"作为信用预警的信号;信用额度评估机制通过基于偿债能力的信用评级确定无担保信用额度,担保信用额度仅接受银行保函一种形式;重点分析了多市场净额风险量化机制析,包括"中长期-现货"双市场净额风险量化和"中长期-现货-零售"三市场净额风险。算例表明,售电公司三市场净额风险量化机制能结合实际结算机制更精准量化风险,降低售电公司参与电力市场的担保品要求。     

电力市场化交易主体信用管理的研究与实践

基于贵州电力市场化交易信用体系建设研究项目,贵州电力交易中心对贵州省电力交易市场主体信用评级模型建设现状进行调研和分析,采用德尔菲法和层次分析法相结合的方式构建电力市场主体信用评级模型。提出了一种适合当前电力市场化交易的信用评价模式,给出了相应的评价方法、指标和流程。对市场主体重复发生同类信用问题,提出了信用修复机制予以解决。"加强市场主体诚信建设,规范市场秩序"已成为进一步深化电力体制改革的专项重点任务。本文对国内外社会信用体系建设情况的调研和我国电力行业信用体系建设情况以及我省电力市场化交易风险的基础上,提出对贵州电力市场化交易基础数据和现有信用体系进行深入分析,研究在电改新形势下我省电力市场化交易信用体系的建设思路。     

论建立客户信用评级体系的可行性

根据电力市场化经济发展的需要,从降低供电企业经营风险,提高企业经营效益的根本目标出发,阐述了建立电力客户信用评级体系的必要性和紧迫性.并从管理标准的建立和技术实现两个方面讨论了建立客户信用评级体系的可行性,提出了基于电力营销GIS的客户信用评级初步框架.论述了这一体系的建立对提高管理水平的意义.     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

云南电力市场化交易主体信用评价体系建设

文章通过对云南电力市场化交易情况和电力市场化交易主体信用评价体系建设情况调查研究,重点分析了云南电力市场化交易主体信用评价体系,找出云南省电力市场化交易信用体系建设存在的问题,并且给出相应的解决对策.     

中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究(2)：我国跨区跨省电力交易市场的发展途径、交易品种与政策建议

本轮电改全面推动了以省为实体的电力市场建设,然而随着市场的不断发展,亟待推动跨区跨省电力市场建设,以实现更大范围的资源优化配置,促进我国的电力市场的高质量发展。为此,文章分析了我国当前以省为实体的电力市场体系在市场力、交易壁垒、新能源消纳难等方面存在的主要问题;从协同交易、交易选择权、价值分配、信息披露等角度,提出了推进跨区跨省电力市场建设的主要途径与方法;设计了考虑输电成本参与市场出清、配额制等因素的跨区跨省的交易品种;从市场交易组织、交易区域、合约交割、市场监督、信用体系等方面,提出了推进跨区跨省电力市场建设的政策建议。     

基于DPoA共识机制的分布式电力交易信用激励

分布式能源发电容量较小,不适合参与传统的电力交易,且其出力的不确定性易造成交易违约。通过区块链技术中的联盟链构建了适合分布式源、荷进行点对点交易的社区型电力交易平台,提出一种委托权威证明(DPoA)共识机制对区块链节点进行信用评价与激励。构造了履约信用函数和验证奖励函数对链上节点的交易履约与交易验证情况进行量化评价,并依据节点信用评价结果建立了信用奖惩激励机制。通过分析10个分布式源、荷节点参与的电力交易过程表明:基于区块链技术构建的社区型电力交易平台,可发挥电力市场促进分布式清洁能源消纳的作用;基于DPoA的信用激励机制可激励分布式电力交易节点提高履约度,维护自身信用。     

C2C电子商务信用体系平构建策略分析

论文基于对C2C电子商务的定义和我国C2C电子商务信用模式的分析，从完善网站征信系统、加强C2C第三方平台的认证、担保和评级系统建设以及加快我国C2C信用系统的一体化设计与建设等三方面提出了我国C2C电子商务信用体系平台的构建策略。     

区块链环境下考虑信用的需求响应资源交易机制

需求响应(DR)资源参与电网互动丰富了电网调度的手段,然而,由于DR资源的不确定性且个体趋利性难以直接控制,相较于传统电力资源,其交易的违约概率更大,使得结算与惩罚机制复杂化.为有效引导需求侧资源积极参与响应,降低违约风险,从而提高DR参与调度的可用性,提出了基于区块链的DR资源信用管理方法,分别搭建了集中交易和双边交易下考虑信用值的DR资源交易机制,设计交易各阶段的智能合约并部署在以太坊测试链上,探讨在不同信用值下用户的响应效果.算例表明,提出的交易方式有效降低了DR资源的调用成本,守信用户可获得更多利益,从而从长期角度有效引导DR资源参与市场交易,维持DR资源交易市场稳定发展.     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况.为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容.考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型.该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别.从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.     

电力市场关键问题研究专栏特约主编寄语

正2015年3月15日,中共中央、国务院印发了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(中发[2015]9号文),此举标志着我国新一轮电力体制改革正式开启。几年间,从政策出台到多个后续文件落地,从各地局部试点到市场交易全面推进,电力体制改革在交易机构组建、输配电价改革、发用电计划放开、电力现货市场试点建设、电力行业信用体系构建等诸多方面取得了积极进展。电力市场建设已进入了深化实践阶段,这无疑将对我国电力工业的产业架构与运行机制     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。     

电力企业客户信用风险管理实证研究

随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视。文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法。重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法。目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用。应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平。     

完善标准制度 推进电力行业信用新发展

正1规范信用评价提高评级公信力着眼长远,按照全国统一征信体系建设的要求,逐步建立涵盖发电、输电、配电、售电以及电力供应商等各方电力市场参与者共同参与的信用指标体系和评价标准是大势所趋。电力行业须建立权威、公正的信用体系建设组织体系,科学、公正地组织开展信用标准建设、信用评价、信用信息的采集和运用工作,提高电力行业信用体系建设     

电力设计行业信用评价适用性研究

本文从信用评价理论、电力设计行业信用体系建设的发展历史和现状等方面,对电力设计行业信用评价体系的适用性进行客观评价。同时,根据国家对诚信体系建设的新要求,针对电力设计行业发展过程中出现的新情况和新问题,在对行业信用评价体系调研的基础上,对现有信用评价体系提出优化和修改建议。