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1.
针对目前应用于电力系统无功优化的智能算法所存在的问题,提出将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题的措施。免疫遗传算法是将免疫理论和基本遗传算法各自的优点相结合,不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,对"早熟"问题有所改善,收敛于全局最优。最后,以安康市某区域电力系统为例对算法进行了性能测试,提出了合理的调压措施,结果表明将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题可以显著降低系统网损,改善电压质量。 相似文献
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以有功网损最小为目标函数建立了电力系统无功优化的数学模型,对于目标函数中的无功电压越界和发电机无功越界点,采用罚函数予以解决.对无功优化问题的求解采用遗传算法,针对遗传算法应用于求解无功优化等复杂非线性优化问题中容易发生"早熟"和收敛速度慢等问题,作了一些改进.通过改进,遗传算法能够跳出局部最优解,增强了全局寻优能力,... 相似文献
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电力系统无功优化的LRS-PSO算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS—PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子。给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS—PSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE30节点测试系统进行了无功优化计算,并与标准遗传算法(SGA)、粒子群优化(PSO)算法的测试结果进行了比较。仿真结果表明,与SGA、PSO算法相比,应用LRS—PSO算法求解无功优化问题具有质量更高的解,收敛特性更好。 相似文献
4.
在电力系统的运行控制中,电力系统的稳定运行、供电电压质量以及供电网络的损耗始终是电力系统需要解决的一个重要问题。因此无功功率控制在电力系统运行中起着极其重要的作用,利用无功优化可以提高系统的稳定性。保证电压质量并降低网络损耗。根据汉中电网实际运行情况,提出汉中电网无功优化目标函数,针对传统遗传算法的不足,采用改进后的遗传算法对汉中电网进行无功优化。计算结果表明,遗传算法用于无功优化是一种优良的电力系统无功优化方法,同时本文的研究结果也对汉中电网的实际运行有一定的指导意义。 相似文献
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遗传算法在电力系统无功优化中的应用 总被引:93,自引:4,他引:93
在利用遗传算法求解电力系统的无功优化问题,在优化编码和变异概率取值两个方面进行了研究,进一步推动了遗传算法在实际系统优化问题中的应用。在电力系统无功优化这个具有多局部极小值的寻优方面,把遗传算法所求得的无功优化结果和传统的基于梯度寻优方向的非线性规划法所得的优化结果进行比较,指出了遗传算法在处理非连续的和非平滑的函数寻优方面优于传统的寻优方法,具备全局寻优的能力。 相似文献
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《电网技术》2006,(Z1)
为充分发挥遗传算法和内点法在求解无功优化问题中的优势,提出了一种混合算法用于电力系统的无功优化,将无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题,采用遗传算法和内点法分别求解。首先在遗传算法初始群体的确定中嵌入内点法计算,在改善遗传算法初始种群质量的同时求解连续优化子问题,并在初始种群中添加一组纯内点法的优化结果,使系统在一种次优状态再转入离散优化子问题,缩小搜索空间,大大加快了遗传算法的收敛速度。并对两种算法进行了实用性的改进,提高了算法的寻优效率。IEEE30节点系统仿真计算结果表明,与其他混合算法相比,该算法在计算速度和收敛能力方面都具有优势,且优化效果也可满足实际的需要。 相似文献
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基于改进遗传算法的电力系统无功优化 总被引:3,自引:0,他引:3
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的. 相似文献
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基于改进遗传算法的电力系统无功优化 总被引:2,自引:0,他引:2
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,本文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE 6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的. 相似文献
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随着电力工业的重组,电力系统的运行和控制策略也随之发生了变化。原作为总体电力供给一部分的无功服务现被分离出来,实行单独管理和定价。以探索适合电力市场初期的无功市场构架和无功价格机理为目的,重点分析了现有的无功定价机理。首先,简略介绍了世界上解除管制后的电力市场的无功管理办法;随后以无功成本分析为基础,详细分析了现有文献的无功优化算法和无功价格机理;在借鉴现有研究成果的基础上,提出了电力市场初期无功费用全补偿、半补偿及竞价与补偿相结合的无功价格模式。提出的无功价格机理具有原理简单、符合无功成本特性的特点。 相似文献
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无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题之一,也是提高电力系统电压质量的重要措施.将蚁群系统应用在电力系统无功优化,给出优化模型.对IEEE 6节点系统进行仿真计算,将计算结果与传统优化结果进行比较,表明蚁群系统的有效性. 相似文献
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智能配电网无功优化应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
无功优化是降低网损、提高电压质量的重要措施,分析了分散调压和无功优化的差异,构建了一种智能配电网无功优化系统,将潮流计算与灵敏度分析相结合,形成无功优化最优控制策略,实现全网电压无功优化,同时,对无功补偿设备进行实时监控。 相似文献
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遗传算法(GA)是近10年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功的解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。根据众多参考文献,阐述了简单遗传算法(SGA)以及GA与其他算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。 相似文献
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无功优化是电力网络优化的主要措施,其实质是一个多目标非线性混和优化问题。采用免疫遗传算法来研究该问题的求解方法就是在传统遗传算法的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略和记忆抗原的特点,大大提高了算法的全局搜索和局部搜索能力。实验表明,免疫遗传算法具有很好的全局收敛性,能有效解决无功优化问题。 相似文献
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提出了基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化算法。构建了包含分布式发电系统的配电网无功优化数学模型,充分考虑了网损最小和节点电压的约束,采用遗传算法对分布式发电的无功功率给定进行了优化,仿真结果表明该优化算法能够有效地减少功率损耗和提高电压质量。 相似文献