基于最小二乘原理的电力故障录波器通道校正方法

为了保证电力故障录波器的测量精度,提出了一种基于线性最小二乘原理的录波器通道校正方法.根据录波器模拟量采样电路的构成,采用线性数学模型来描述模拟量通道的输入输出特性,在此基础上采用最小二乘准则获得最小二乘意义下的变比参数,同时说明了通道相移的计算方法.所提出的算法具有简单、实用、精度高等特点.在WDGL-IV型电力故障录波器上的实验结果表明,这一通道校正方法对提高录波器的测量精度是十分有效的.     

电动机故障录波监测装置通讯及通道校正方案的研究与开发

电动机故障录波监测装置分析软件是运行人员分析处理故障的有力工具。为保证信息的可靠、快速的传递，采用基于CAI总线的通讯网络。使故障录波监测装置的故障信息及时上报到后台PC网络节点上。同时为提高装置的测量精度，提出了一种基于线性最小二乘原理的录波器通道校正方法，该算法具有简单、实用、精度高等特点。     

电力线路工频参数测量装置中通道测量误差的多重校准方法

分析了电力线路工频参数测量装置中相差测量对阻抗测量精度的影响,在此基础上提出将基于最小二乘原理的分段线性数据拟合方法应用到装置通道的校准中,实现包括通道幅值、相差及幅值一相差关系的多重校准的新方法。该方法通过分段线性拟合建立测量值和实际值的关系函数实现测量数据的校准,原理简单、校准效果好,对电力现场的多种参数测量有一定参考价值。     

基于WAMS的电力系统暂态稳定预测

通过分析速度控制系统的模型得到功角的变化趋势,以广域测量系统实时量测的功角为基础,采用三角函数组合算法,预测电力系统故障后发电机的功角变化,以预测电力系统暂态稳定性。在预测算法中,采用非线性最小二乘法计算三角函数系数,以线性化和线性最小二乘法计算求解包络线方程,提高了计算的精度。本文提出一个快速判断暂态稳定的指标。在EPRI鄄36节点系统上的仿真结果验证了该方法的有效性。     

应用贝叶斯框架的LS-SVM概率输出诊断电力变压器故障

针对传统最小二乘支持向量机（LS-SVM）分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法、通过3级分层推断优化来确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率。结合最小二乘支持向量机的后验概率输出,可将其运用到变压器故障诊断中。仿真结果表明：该方法能有效地诊断电力变压器故障,且诊断精度和建模效率均优于传统的最小二乘支持向量机方法。     

改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用

多元回归分析是中长期电力负荷预测中的一个重要方法,其中偏最小二乘法因为可以有效解决样本数据偏少以及自变量多重线性的问题而得到采用。探讨了通过Bootstrap方法给偏最小二乘法筛选自变量后进行负荷分析预测的可行性,将计算结果与一般偏最小二乘法及经变量筛选的逐步回归法进行比较。算例表明,应用Bootstrap方法进行参数检验的偏最小二乘方法在变量关系的描述上更简明准确,同时提高了预测精度,具有一定的实用性。     

非线性偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用

非线性(二次多项式)偏最小二乘既能够解决线性偏最小二乘只能提取线性成分的问题,它又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效地解决自变量集合多重相关性的问题,因而它更具有先进性,其计算结果更为可靠.本文将二次多项式非线性偏最小二乘回归应用于泉州地区的电力负荷预测.文章还将二次多项式偏最小二乘的预测结果并线性偏最小二乘和logistic模型的预测结果进行比较,实例预测结果表明,非线性偏最小二乘具有较高的预测精度,它能满足实际工程的要求.     

多变电站故障录波数据同步自动化方法与实现

在目前电力系统故障录波器联网系统中,一些采用脉冲对时方式的录波器常常对时不准,事故分析人员难以把反映同一次故障的多个故障录波数据进行关联和同步,给故障综合分析带来困难。基于此,通过软件的方法检测各变电站故障录波器时钟之间的差异,并用测量的时间差进行多变电站故障录波数据自动关联。提出了不依赖线路参数的多变电站故障录波数据同步方法,对相互关联的数据进行自动同步。通过软件将该方法应用于故障录波器联网系统,在实际的故障分析中发挥了重要作用。     

基于参数优化的电力变压器故障诊断模型

针对当前电力变压器故障诊断效率低、误差大的难题,提出了基于参数优化的电力变压器故障诊断模型。首先提取电力变压器故障的特征,将其作为最小二乘支持向量机输入,电力变压器故障类型作为输出,然后采用最小二乘支持向量机对电力变压器的故障诊断样本进行学习,构建电力变压器故障识别的分类器,并引入混沌粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,最后进行了电力变压器故障诊断的仿真对比测试。测试结果表明,本文模型可以准确辨识各种类型的电力变压器故障,获得较高正确率的变压器故障诊断结果,电力变压器故障诊断的速度,而且电力变压器故障诊断整体性能要优于当前其它电力变压器故障诊断模型。     

基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的 短期风电负荷预测

为了提高风电负荷预测精度,保证风电场资源得到有效利用,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据,可以有效提取其主要特征,从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测,保证了预测精度。接着用误差校正方式修正预测结果,减少了较大误差点的出现,提高了预测结果的稳定性。最后,通过某风电场预测结果表明,基于提升小波和最小二乘支持向量机的方法可以提高预测的精度,误差预测的方法也可以有效地校正预测结果。仿真结果验证了该方法用于风电负荷预测是有效可行的。     

基于专家系统的继电保护故障信息综合分析技术

提出了一种基于专家系统的继电保护故障信息综合分析新技术。以单台保护设备的启动量数量作为设备是否发生一次故障的判断准则,该判据建模简单,适应性强;以电压跌落水平为关键故障录波文件的筛选判据,实现故障录波文件的自动判断;采用递归的故障信息综合分析策略,保证了推理结果的快速性与完备性。在安徽电网继电保护故障信息系统的应用结果证实了该方法的有效性。作为一种继电保护故障信息综合分析技术,具有较强的工程应用价值。     

一种改进型FFT谐波分析方法

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)存在较大的误差,不适宜直接用于电力系统谐波分析中.为消除其所产生的误差,提高检测精度,提出了一种基于最小二乘法与FFT相结合的改进型谐波分析方法.该方法利用最小二乘法对快速傅里叶变换的结果进行修正,从而获得高准确度的分析结果,实现对非整数谐波和频率较小的次谐波的同步跟踪与分析.利用Matlab软件对该方法进行仿真实验,仿真结果证明了该方法的有效性和准确性,为谐波的检测与分析提供了一种有效的方法.     

通道录波装置在电网安全稳定控制系统的应用

介绍通道录波技术和装置，并以南方电网罗平站为例介绍通道录波装置在现场实际运行厂站的应用。通道录波技术和装置在电网安稳系统的应用提供了一种可靠有效的方法监测通道，以及可信的证据来分析和评价设备状态。     

基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量、故障录波器电气量及WAMS系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法。该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策。PSCAD     

D发电厂事故电气部分机理研究

对S省D发电厂事故的电气过程进行了详细研究。内容包括:对S省电网的动态等值,用仿真软件EMTDC进行仿真分析,将仿真结果和故障录波图做比较,用旋转向量的方法和谐振理论分析事故过程,从而得出了机电相互作用引起变压器中性点击穿和断线谐振导致避雷器爆炸的事故机理。变压器中性点,击穿瞬间的准非同期合闸过程在对轴系断裂的机理进行研究时是至关重要的。     

改进的最佳平方逼近算法在电力系统中应用

介绍了最佳平方逼近算法的原理及其在电力系统中的应用。提出了一种改进的最佳平方逼近算法,不仅能准确、快速地计算出测量信号中的周期分量,计算精度受非周期分量影响小,而且通过简化正规矩阵计算,减少了计算量、提高了计算速度。对系统含有低频分量和不含低频分量2种情况进行了仿真,分别采用改进最佳平方逼近算法和最小二乘法计算电流基波和各次谐波,结果表明,在系统发生故障情况下,其对基波及各次谐波计算仍能保持较高精度,有效地提高了对电力系统测量信号的分析精度。     

多功能微波功率检测模块设计

对于大多数射频微波系统,微波功率都是一个必不可少的评价指标.对于中小型的微波功率源系统,为满足系统的可测试性,往往需要增加对输出功率的量化检测,但使用仪表功率计则价格昂贵.详细介绍了一种简单、实用、经济性好的微波功率检测模块设计方法.该方法使用线性检波、采样保持、数据采集及软件校准等方法,实现了较高精度的峰值功率、调制脉冲功率信号脉冲重频及脉宽的检测,并通过试验将测试数据与功率计及示波器实际测量对比,验证了使用该方法研制模块测试精度.     

宽带电力线载波OFDM信道估计

正交频分复用（OFDM）是电力线高速数据传输的有效调制技术.而电力线信道的时频双选择性造成OFDM系统的频率偏移,导致载波间干扰（inter-carrier interference,ICI）.为准确掌握信道特性,提出了基于离散长球序列-基扩展模型（DPSS-BEM）的宽带电力线载波OFDM信道估计方法.采用二维DPSS-BEM对电力线信道进行建模,将电力线信道视为二维正交分量的线性加权,并利用导频位置的训练信息和最小二乘法估计权值.仿真表明,该方法能有效地跟踪电力线信道变化,改善信道的归一化均方误差和误码率性能,以便有针对性地采取措施,减少载波间的相互干扰.