有效滤除偶次谐波的改进半波傅立叶算法

目前的改进半波傅立叶算法,能有效滤除电力系统故障时暂态电信号中的直流分量及奇次谐波分量,从而比较准确地算出基波分量。但信号中若含有较大成分的偶次谐波,算法将出现较大误差。提出一种新的改进半波傅立叶算法,即通过适当增加采样点数,来进一步有效滤除偶次谐波,从而较好地提高算法精度。改进后的算法可应用于快速和准确的微机保护。     

基于傅氏算法的暂态电量采集技术

利用AVR单片机系列中的ATmega64L芯片,采用改进的半波傅立叶算法,实现对电力系统故障时暂态电信号的交流采样和参数计算,可以有效滤除故障信号当中的非周期分量,比较精确的算出基波分量和奇次谐波分量,从而进行保护动作的判断。构成了快速和准确的微机保护,具有实际工程应用价值。     

一类半波对称FFT改进算法与电网谐波分析

在深入分析快速傅里叶变换(FFT)方法的基础上,针对一类电网信号具有半波对称性的特点,提出了一种改进的FFT算法.该算法对于只含奇次谐波分量的一类半波对称波形,省去了偶次谐波分量的计算.因此,改进算法的计算量是传统FFT的一半,大大节省了运算时间,提高了谐波分析速度.论文详细推导了算法公式,设计了完整的计算流程,并通过...     

基于B样条小波预处理的短窗算法

提出了可滤除偶次和分次谐波的Ｂ样条小波滤波算法,将经过滤波预处理的短窗傅氏算法和传统傅氏算法进行了比较。从分析结果可看出,经过２次分解与重构的信号接近于基波,减少了因傅氏算法不能滤除偶次谐波或非整次谐波而带来的误差。在同传统方法作比较后,提出了用基于Ｂ样条预处理的２种短窗算法分别代替半波傅氏算法和全波傅氏算法的方案从而可提高保护动作的快速性和可靠性。     

基于调整滤波器初相位的新型半波傅氏算法

提出了一种新型的半波傅氏算法。通过适当调整正弦、余弦滤波器的初相位,使衰减直流分量对基波的泄漏在较宽的时间常数变化范围内约是衰减直流分量初始值的常数倍,利用这一特性,根据半波傅氏算法的幅频泄漏规律并移动数据窗快速提取出基波分量、偶次谐波分量及衰减直流分量初始值。当4次以上的偶次谐波含量很小时,算法的数据窗长度为每周期采样点数的一半加3个采样点．计算量约为全周傅氏算法的3／4。大量仿真实验表明,配置合适的前置低通滤波器,可以达到较高的精度,是一种简单实用的新型微机继电保护算法。     

适用于短路故障的电气特征量快速提取算法*

短路故障使电网信号中存在暂态的衰减直流分量,影响基频稳态信号的电气特征量提取速度。为此,针对单相接地故障中的DDC分量提出dq0坐标下的三点采样检测算法,该方法在延时采样周期的双dq变换基础上进行改进,通过先提取出0轴的DDC分量,将提取结果与dq坐标系下的正序和负序分量相结合,滤除含有DDC分量的部分后,再从dq坐标下滤除二次谐波,从而快速且准确地提取出基波的正序和负序分量。最后,通过PSCAD/EMTDC和MATLAB进行仿真,并将改进后算法和改进前算法、FFT算法进行比较,得出该算法在响应速度上的快速性和计算结果的准确性方面更好的结论。     

一种能滤除衰减直流分量的快速算法

提出一种能够滤除衰减直流分量的改进半波傅氏算法。它的数据窗是半个周波再增加两个采样点,使其对直流分量的滤波效果得到大大的改善。仿真结果表明,该算法可以有效滤除衰减直流分量,计算量小,响应速度快,具有一定的理论和应用价值。     

傅氏算法的滤波特性分析

目前的一些文献普遍认为,全波傅氏算法能够滤除整数次谐波,半波傅氏算法能够滤除奇数次谐波,但该文认为这种观点是有待商榷的.文章根据正弦信号采样的不确定性,分析了电力系统中的信号采样结果与采样频率的关系,并分析了傅氏算法的频率响应函数的性质,总结了傅氏算法的滤波性能特点,并进一步分析了衰减非周期分量以及频谱泄露对傅氏算法造成的影响.     

消除偶次谐波的三电平NPC逆变器调制方法

针对传统空间矢量脉宽调制(SVPWM)方法的矢量选取方案使得二极管箝位型(NPC)三电平逆变器输出电压产生偶次谐波的缺陷,提出了一种能消除偶次谐波的改进型矢量选取方案.该方案在分析传统SVPWM产生偶次谐波机理的基础上,通过改进SVPWM中各矢量的作用顺序,使得逆变器输出电压半波奇对称,从而达到消除偶次谐波、抑制中点电...     

SVM与Fourier算法在电网短期负荷预测中的应用

将Fourier(傅立叶)算法与SVM(支持向量机)共同引入电网短期负荷预测.对于波动性较大的负荷,Fourier算法用于滤除高次谐波分量.SVM用于对滤除了高次分量的数据进行统计学习,它首先筛选与预测点相关的历史数据构成训练样本,再将预测的平滑性和误差损失函数相结合构成问题的目标函数进行求解.编制了相应的软件,对某实际电网进行了短期负荷预测,取得了理想的结果.