半导体色敏管应用电路

半导体色敏管是工作于可见光波段(380～780nm)的一种光传感器。它的作用在于对外界光的强弱和光波长短,即色差进行探测,实现光电转换,从而进行色判别和色控制。它包括有色敏二极管和色敏三极管,国产的CS-1型半导体硅色敏管,就可以用来测量单色光的波长,也可以用于与颜色图案有     

全光谱色差型权重因子计算机配色方法研究

本文在计算机配色全光谱匹配方法基础上,建立和使用了色差型权重因子。这种权重因子的表达式为ωｊ＝（ｘ（λ））＾２＋（ｙ＾－（λｊ））＾２（Ｅ（λ））＾２。这种权重因子的确立而获得,也就是说,假设在可见光波段,每个波长处的光谱偏差引起的颜色三刺激值偏差的平方总和达到最小。     

颜色配方自动预测及其在纺织工业中的应用

本文研究了颜色配方计算机自动预测的光学模型和算法原理，并介绍了自动配色在纺织印染工业中的应用。     

想想看

１．可见光的波长范围是多少？电磁波可见部分的波长范围约在３８０nm到７８０nm之间（１nm＝１０－６mm），在这个范围内的各种波长，都可凭眼睛的颜色感觉来加以区别。蓝色和紫色属于短波，红色属于长波，黄色和绿色处于可见波长范围的中间部分。由单一波长组成的光称为单色光。实际上，严格的单色光几乎是不存在的，所有答案下期发表１、怎样满足小服装店和专卖店的照明要求？２、怎样满足百货公司、中型商店的照明要求？３、怎样满足超级市场的照明要求？上期答案光源所产生的光至少要占据很窄的一段波带。激光可以说是最接近于理想单色…     

专家解疑

<正>问1:何谓激光?激光有哪些特点?答:激光是利用辐射的受激发射实现光放大的简称,激光与普通光不一样,它具有许多鲜明的特点。1.单色性很强,频谱很窄大家知道,不同颜色的光具有不同的波长。例如,普通红光的波长为0.647～0.700μm。所谓单色光,     

宽色域白光LED广告灯箱光源的光谱设计

广告灯箱海报的颜色鲜艳生动程度不仅受印刷技术和成本的限制,还受照明光源的影响:照射光源的色域面积在一定范围内上越大,被照射物体颜色看起来越鲜艳,并越受人喜欢。本文在一款白光LED广告灯的基础上通过叠加单色光使其光源色域面积增大。通过数值计算得到所需叠加的单色光波长范围在500～550 nm和620～680 nm。在此基础上,我们制作了叠加520 nm灯珠和叠加680 nm灯珠的LED广告灯箱,并通过视觉实验检测其视觉效果。结果表明叠加680 nm单色光后的广告灯箱上广告海报颜色看起来更鲜艳生动。     

光和彩色的有关知识

一、光和彩色的本质光是一种以电磁波辐射形式存在的物质。电磁波按波长(或频率)顺序排列如图1所示。电磁波的频谱范围很广,包括:无线电波、红外射线、可见光波、紫外线、X射线、宇宙线等。在整个电磁波频谱中可见光只占极小的一段,这一小段称为光,波长在380～780nm之间。在可见光的范围内,不同波长的光在人眼中引起的颜色感觉不一样,随着波长由长到短的变化,人眼的颜色感觉依次为:红、橙、黄、绿、青、蓝、紫。太阳发出的白光是由上述七色光混合而成的,这可以用三棱镜把太阳光分解成上述七种色光来证明。人所共知的自然景观——彩虹,就是…     

选择LED要根据实际要求和整体寿命考虑

LED应该根据色彩、亮度变化、配光、控制和使用场所等实际要求选择，不宜求大求全，避免投资浪费。LED寿命长、不含汞、辐射低、废弃物可回收且有利于环保；发光体小、光分布易于控制、灯具外形可按需制作且环境适应性强；工作电压低，电流小且安全性高；响应速度极快，可达纳秒级；易于同计算机、网络、通信和图像处理等技术集成，实现适时编程控制；单色光光谱窄，利用RGB三基色原理，可形成256×256×256种颜色，彩色光效率高。     

基于深度学习的电力设备红外可见光图像智能配准方法研究

红外图像与可见光图像的融合分析是提升红外图像中电力设备定位精度和缺陷诊断准确度的有效途径。针对两种模态数据融合分析关键步骤中的红外图像与可见光图像配准问题进行研究。鉴于红外图像与可见光图像存在的模态差异,采用基于自监督学习的SuperPoint特征点提取与描述方法,提取具有模态不变性的稀疏特征点;采用基于深度图卷积的SuperGlue方法,结合全局特征点的空间及特征相关性信息,提升特征匹配的准确度;最后,采用渐近采样一致性的PROSAC方法对红外与可见光图像间的变换参数进行估计,实现配准。与传统算法对比表明,本文所提方法具有更高的模态鲁棒性,得到了更准确的配准结果。     

一种基于特征融合的点特征目标跟踪算法

联合目标的颜色和纹理特征,构造了由目标的颜色和纹理特征联合表示的特征点目标表示模型,利用Mahalanobis距离构造特征点匹配函数,利用自适应kalman滤波(AKF)算法预测特征点在下一帧图像中的位置,通过特征点匹配准确定位目标,达到实时、准确跟踪的目的。实验表明,该方法对于光线变化,目标形状相似以及目标被部分遮挡时的跟踪是有效和稳健的。     

基于二叉排序树及中文分词的关键字过滤技术

防止敏感重要的文档资料泄漏是电力行业信息安全中一项重要的工作。采用二叉排序树技术对基础词组库和过滤关键字进行预排序,采用最大后缀匹配方式对需要检测的文本字符串进行中文分词,再通过关键字二叉排序树进行检查过滤,以达到安全高效检测敏感关键字的目的。经性能分析测试,该技术在性能和准确率上都有很好的效果。     

Spectroscopic Measurements of Oxygen Saturation in the Retina

We introduce a new type of retinal oximeter able to capture multiple spectroscopic sensitive images of the retina in a single snapshot. The core of our apparatus is a multiaperture camera that can be easily interfaced with a fundus camera system. A lenslet array divides the image collected by a fundus camera into identical subimages. A bandpass filter array in front of the lens system is used to collect the subimages only at the wavelengths of interest. Two different instruments were designed based on this simple principle. The first system can collect six different images, while the second system can collect up to 18 different images in a single snapshot.     

Vector-controlled induction motors using neural network

Slip-frequency vector control generally is used for variable speed induction motor drives due to its excellent response characteristics. However, it is sensitive to the variation of motor parameters since the flux current and slip-frequency commands are computed using the motor parameters. As a result, the system performance will be degraded if the controller parameters do not match the motor parameters. The authors propose a new approach of vector control in which quick responses and system robustness are obtained concurrently by the learning capabilities of neural network. In the newly developed method, controller parameters are learned in real time at medium and high speeds. Using these learned parameters, the low-speed performance of the controller can also be improved greatly. This paper describes the theoretical analysis, simulation and experimental results of the proposed method.     

金属卤化物灯电极温度研究

本文介绍了一种测金属卤化物灯电极温度的方法,测定高温电极在三个不同波长处的辐射强度来得到电极温度.这种方法解决了因电弧辐射的干扰而造成的困难.用这个方法测量并比较了金属卤化物灯在竖直燃点时,不同镇流器工作条件时的电极温度.     

基于节点阻抗矩阵和电压暂降的故障定位新方法

配电网线路发生故障时,将导致用户停电,直接影响供电连续性和可靠性,及时准确的故障定位对及时排除故障,缩短停电时间,提高供电质量有重要意义。当线路发生故障时,一方面将在全系统内引起电压暂降,给系统内的敏感负荷带来损失;另一方面,利用该特征可识别故障类型并判断故障位置,为此提出利用电压暂降数据识别故障类型,基于节点阻抗矩阵实现配电网故障定位的新方法,并结合网络参数和离线仿真分析,建立不同故障类型和故障情况下的节点电压数据库,当检测到故障后,将采集到的电压暂降数据在节点电压数据库中进行搜索匹配,确定故障区间和故障点。该方法直接利用搜索结果确定故障位置,不用增加其它算法或变换,原理简单,计算迅速。最后,利用电力系统计算机辅助设计（power system computer aided design,PSCAD）仿真软件和实验室搭建实际电路进行测试,验证所提方法的正确性和可靠性。     

发电机失磁保护和励磁调节器低励限制之间的配合问题

发电机的失磁保护必须在励磁调节器的低励限制之后动作,为防止失磁保护误动作,相关规程均明确要求失磁保护和低励限制的整定必须满足此配合条件。文中就失磁保护和低励限制的整定原则和它们之间的配合方法进行探讨,并以实例予以详细说明。     

功率MESFET大信号非线性等效电路的谐波平衡分析

利用谐波平衡（HB）分析方法，对微波大功率MESFET管芯进行了输入，输出匹配电路设计。首先讨论了对非线性MESFET等效电路网络进行非线性与线性网络的划分方法，然后，利用所建立的GaAs MESFET非线性等效电路模型，描述了电路匹配设计的方法，步骤及计算,并且将计算结果与测量结果进行比较，结果表明，方法是成功的，具有非常重要的工程意义，为微波功率GaAs MESFET的实用化奠定了技术基础。     

Comparative Study of Losses in Ultrasharp Silicon-on-Insulator Nanowire Bends

Ultrasharp silicon-on-insulator (SOI) nanowire bends (with a bending radius of R < 2 mu m) are analyzed numerically. It is shown that the calculated bending losses for ultrasharp bends are overestimated when using a modal analysis method based on finite-difference method. In this case, reliable estimation of the bending loss can be made with a 3-D finite-difference time-domain (3-D-FDTD) method. By using 3-D-FDTD simulation, the losses in SOI nanowire bends with different structures and parameters are studied. By increasing the core width or height of the waveguide, one can reduce the bending loss at longer wavelengths for TE mode while the bending performance at shorter wavelengths degrades due to the multimode effect. Increasing the core height is much more effective to reduce the bending loss of TM mode than increasing core width. The relationship between the intrinsic Q-factor of a microring resonator and the bending radius is also obtained.     

发电机失磁保护和低励限制之间的配合问题

发电机的失磁保护必须在励磁调节器的低励限制之后动作。为防止失磁保护误动作,相关规程均明确要求失磁保护和低励限制的整定计算必须满足这个配合条件。现就失磁保护和低励限制的整定原则和它们之间的配合方法进行具体论述,并以实例予以详细说明。     

基于极半径不变矩的平面单足足迹识别

采用极半径不变矩作为描绘子对平面单足足迹进行粗匹配实验。设计了“距离排序法”作为粗匹配的分类器。使用极半径不变矩的5维特征值作为描绘子识别实验结果为在排除83％前嫌人员的条件下,识别准确率为86％。实验的结果表明使用极半径不变矩作为描绘子进行的粗匹配比使用足长与足宽的粗匹配的识别准确率和前嫌人员排除率都更高。