一种基于局部冲突分配的证据组合规则

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中, 但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题, 提出了一种基于局部冲突分配的证据组合规则。首先基于Jousselme证据距离获得各个证据体的信任度和加权平均证据, 然后由定义的焦元距求其每一个焦元的绝对距离, 并以此获得焦元信任度。最后实验结果表明, 所提算法提高了证据合成结果的可靠性和合理性。     

期铜年报：百年铜市步入动荡

2005年铜市疯牛狂奔不已，在这轮超级牛市中，虽然没见人头落，但很多投资者已经骨髓枯，2005年铜价的飙升之势不仅超越了历史，也超越了绝大部分市场参与者的想像。[编者按]     

基于GPS/DR的地图匹配方法的研究与实现

研究了地图辅助定位技术在GPS/DR组合定位系统中的应用,给出了一种基于D-S证据推理的地图匹配算法,该算法通过对车辆轨迹与数字地图模块提供的路径相比较,把基于各种传感器的车辆位置与道路网络联系起来,并通过匹配过程来确定车辆关于地图的最大可能位置.仿真实验结果表明,应用该地图匹配算法能够有效的提高组合定位系统的定位精度、减小误差,改善对航线的跟踪质量.     

一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用

核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法：首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),然后设计了一种提升特征提取效率的算法,该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值,进而求出其相应的特征向量,最后将改进的KCCA与支持向量数据描述(SVDD)多分类器相结合用于分类识别。在ORL人脸图像数据库上的实验结果表明,改进的方法相对传统的KCCA方法,在不影响识别率的情况下提高了人脸识别速度,减小了系统存储量。     

实施ERP的主要风险与防范策略

任何项目的投资和实施,风险与收益都是并存的,ERP项目也不例外。企业只有正确地识别风险、控制风险,才能有效成功实施ERP,为企业带来效益。ERP项目实施过程中充满了各种风险,该文重点论述ERP认识、软件选择和项目实施过程中的主要风险及防范措施,以期对准备和正在实施ERP项目的企业有所帮助和启发。     

MAGA-WNN模型在明胶浓度软测量中的应用

胶液浓度的测量在明胶的生产过程中是一项很重要的任务,为解决明胶浓度胶液手工检测中存在的滞后时间长、测量误差大等实际问题,将软测量技术应用到明胶的浓度测量中。通过对明胶生产工艺的分析,采用小波神经网络建立软测量模型,利用混合变异自适应遗传算法对模型参数进行优化。用现场采集并归一化后的120组数据做仿真实验,其中80组作为训练,40组作为预测。仿真结果表明,该算法迭代67次后误差平方和低于0.01并趋于稳定。证明混合变异自适应遗传算法可增强小波神经网络模型的鲁棒性和提高收敛速度。所以该算法用于明胶浓度的软测量中是可行的。     

SINS/GPS/DVL组合导航系统的容错研究

结合SINS／GPS／DVL组合导航系统各子系统的特点，提出了一种新的容错设计方案，此方案采用并列运行的滤波器族结构，该结构可以提供不受污染的最优解，且具有容错性好和系统输出数据热备份等优点．仿真结果表明，此方案既可有效地监测和隔离系统故障，同时又保证了系统的精度．     

一种自调水平消泡型标准金属量器设计

本文详细介绍了一种用于加油站日常计量燃油加油机准确性的工作计量器具.该工作计量器具为一种标准金属量器,其主要特点是在工作过程中能够快速调节水平且能够有效应对高速注入油品介质时所产生的泡沫影响,同时通过匹配不同的加油枪所设置的防喷溅盖,可以有效预防油品介质高速注入时所产生的喷溅.对比于目前所使用的计量器具,在计量过程中存在的自动化程度低、人工调节导致的准确度等级不高、无法有效消除泡沫、数据读取时间长等问题,通过所设计的标准金属量器能够提高了计量过程中自动化程度和测量准确度.     

河道跨现有桥梁大跨度钢管贝雷支架施工技术

以某环岛路河道匝道桥施工为背景,简要介绍了河道内跨现有桥梁大跨度钢管贝雷支架施工技术,对河道支架基础、跨现有桥梁支架设计、施工及安全技术措施等进行了介绍,采用了钢管上设置钢牛腿结构,分配梁支撑采用顶托结构,解决了一次跨现有桥梁大跨度施工、标高调整及支架拆除难题。     

卫生保健组织在需要管理体系时采用ISO9001：2000

当艾奥瓦州内科医师诊所（PCI）和美国国家医疗服务部（MED）寻求更好的管理途径时，不约而同地将目光投向了ISO9001：2000标准，期望该标准可以规范他们的医疗服务实践并帮助改善医疗服务。