基于广域测量和抗差最小二乘法的电力系统谐波状态估计

介绍了谐波状态估计数学模型及常用的最小二乘求解算法。针对最小二乘法抗粗差能力较差的缺点,提出利用抗差最小二乘法进行谐波状态估计。抗差最小二乘法通过等价权将抗差估计原理与最小二乘形式有机结合起来,可有效解决最小二乘法不抗御粗差的问题。利用Matlab搭建了配电网的仿真模型,获得了研究所需的谐波同步测量数据,对测量数据加入含有粗差的正态分布误差,用传统最小二乘法和抗差最小二乘法进行谐波状态估计。计算结果表明了在测量数据含有粗差的情况下,用抗差最小二乘法进行谐波状态估计其结果精度优于最小二乘法。     

基于抗差总体最小二乘法的电力系统谐波状态估计

介绍了谐波状态估计的数学模型及最小二乘和总体最小二乘的求解算法,综合考虑测量误差和参数误差的影响,利用总体最小二乘法进行谐波状态估计。分析了测量粗差对估计结果的影响,针对总体最小二乘法不具备抑制粗差能力的缺点,提出利用抗差总体最小二乘法进行谐波状态估计。用Matlab搭建了IEEE-14节点谐波测试系统仿真模型,在测量数据和参数矩阵中分别加入含有粗差的正态分布误差及正态分布误差,画出概率密度曲线图,并对总体最小二乘法、抗差最小二乘法和抗差总体最小二乘法进行比较,结果表明利用抗差总体最小二乘法能够得到更精确的谐波状态估计结果。     

基于改进偏最小二乘法的系统谐波阻抗及谐波发射水平估算

提出了用改进的偏最小二乘回归法估算供电系统谐波阻抗的方法.对公共点采样的电压和电流信号进行快速傅里叶变换,得出各次谐波电压和电流分别作为回归方程的因变量和自变量,以系统侧阻抗为回归系数,利用改进的偏最小二乘法求解出回归系数即为系统侧阻抗.该方法克服了传统偏最小二乘法可能漏选有用成分的缺陷.仿真及实例结果验证了利用改进偏最小二乘法估算系统侧谐波阻抗和用户侧谐波发射水平的有效性.     

基于改进最小二乘法的电力系统状态估计

作为能量管理系统（EMS）的一个组成部分，电力系统状态估计的研究具有重要意义。最小二乘法状态估计应用相当广泛，当传统最小二乘法在协方差矩阵变小时，估计参数会发生爆炸现象。提出了一种基于最小二乘法的递推阻尼最小二乘法状态估计算法。递推阻尼最小二乘法迭代的初值是上一时刻估计结果，电力系统在大部分情况下运行相对稳定，因此初值的选取可靠性高，保证了算法的鲁棒性和收敛速度。仿真结果显示此算法能够得到满意的结果。     

建立冷水机组能耗模型几种方法的比较与分析

通过对中央空调系统中冷水机组的运行分析,采用最小二乘法、递推最小二乘法、广义最小二乘法及广义递推最小二乘法建立冷水机组的能耗模型。以西安建筑科技大学智能建筑研究所的变风量中央空调系统的运行数据为样本,比较并分析了不同辨识方法对辨识精度的影响,确定了适用于冷水机组历史运行数据辨识的方法。结果表明,采用广义最小二乘法辨识冷水机组模型参数,提高了冷水机组能耗模型的辨识精度,为系统进一步优化提供了可靠依据。     

基于改进偏最小二乘法的系统谐波阻抗及谐波发射水平估算

提出了用改进的偏最小二乘回归法估算供电系统谐波阻抗的方法.对公共点采样的电压和电流信号进行快速傅里叶变换,得出各次谐波电压和电流分别作为回归方程的因变量和自变量,以系统侧阻抗为回归系数,利用改进的偏最小二乘法求解出回归系数即为系统侧阻抗.该方法克服了传统偏最小二乘法可能漏选有用成分的缺陷.仿真及实例结果验证了利用改进偏...     

智能保护算法的研究

介绍了目前在电力系统智能保护算法中广泛研究的几种算法,包括傅氏算法及其改进算法;最小二乘法及其递推算法;小波分析算法.文中详细介绍了这几种智能保护算法尤其是改进的傅氏算法,最小二乘法递推算法,小波分析算法的内容、应用场合及优缺点,并展望小波分析和傅氏算法相结合的新方法.最后通过对这些算法分析、比较,在需要快速切断的场合下,得出更优智能保护算法是改进的傅氏算法,最小二乘法递推算法.     

热控对象的数字模型(五)

五、差分模型的辨识以差分方程为出发点研究参数估计问题,有着较长的历史。又因为这种方程具有便于数字计算机运算的特点,因而,在这个基础上发展了大量的算法。比如最小二乘法、广义最小二乘法、增广最小二乘法等。     

最小二乘法原理及其在三相异步电动机型式试验中的应用

本文系统地论述了最小二乘法原理及其在三相异步电动机型式试验中的应用。文中所编制的最小二乘法曲线拟合和最小二乘法曲线分段拟合的BASIC语言源程序可直接用于空载特性曲线、短路特性曲线、负载特性曲线的数据处理。     

基于加权最小二乘法的锅炉热效率计算

基于加权最小二乘法和不确定度分析原理,根据锅炉热效率不确定度的分析结果确定权重,给出了加权最小二乘锅炉热效率分析计算模型.以某电厂200MW机组为例的计算结果表明,测量结果的扩展不确定度接近时,可以采用算术平均法计算锅炉热效率;测量结果的扩展不确定度相差较大时,则采用加权最小二乘估计模型计算锅炉热效率更加准确.     

新疆主电网发电机进相试验与数据分析

新疆主电网近几年发电机开展了进相运行,通过进相试验总结了这些发电机进相运行的特点.以吉林台水电站2号水轮发电机和玛纳斯发电厂3号汽轮发电机进相试验数据为例,论述利用曲线拟合的方法,得到发电机进相运行的P-Q及发电机定子端部温升的拟合曲线及拟合公式,并从拟合误差数据判断拟合的效果,对发电机进相运行具有一定的指导意义.     

电流互感器10%误差特性曲线测绘技术研究

分析了电流互感器10％误差特性曲线测试原理、数据处理方法和基于最小二乘法曲线拟合技术绘制误差特性曲线的相关算法。根据测得的数据,求出最优拟合模型,再绘制该特性曲线,并通过微型打印机打印该曲线。采用多项式拟合曲线,可以发挥其便于计算和分析的优点,能够更好地反映电流互感器10％误差特性,使用方便。     

用Origin软件作直线拟合

最小二乘法直线似合是处理实验数据常用的方法 ,由于其计算繁琐 ,一般使用计算机进行拟合。Origin是一种功能强大的数据分析和绘图软件 ,用Origin作直线拟合 ,不用编程 ,简单操作即可获得结果。本文结合实例介绍用Origin软件作直线拟合的方法。     

输电线路行波测距数据的正弦拟合自动筛选方法

采用低门槛突变量启动的行波测距装置记录了故障数据和非故障干扰杂波。然而,行波测距需要的主要信息来自于故障初瞬数据,因此自动筛选出故障初瞬数据是实现行波测距的最基本条件。提出了利用正弦拟合的方法自动筛选故障初瞬数据。将行波测距装置记录的电流行波数据分为两段,分别对这两段数据进行正弦拟合的计算,再根据这两段数据的正弦拟合度和幅值计算数据的模态特征值,若计算得到的数据模态特征值大于设定阈值,则判断其为包含有效信息的故障初瞬数据;反之,则为非故障初瞬数据。大量实测数据计算表明,所提出的输电线路行波测距数据的正弦拟合自动筛选方法是可行的,且准确可靠。     

基于OLS法及改进LM法的ICP-AES非线性标准曲线拟合方法研究

针对电感耦合等离子体原子发射光谱法( ICP-AES)分析过程中出现的元素浓度-光强关系的非线性标准曲线,提出基 于正交最小二乘法(OLS)及改进 LM(Levenberg-Marquardt)算法的标准曲线拟合方法,以实现元素浓度的准确分析。 采用二次 多项式、三次多项式、Limbek 表达式、Lwin 表达式作为标准曲线的非线性模型,以适用不同数据的分布特点。 依据各表达式在 拟合过程中的损失函数特性,对二次、三次多项式利用 OLS 法计算其最优拟合参数,对 Limbek、Lwin 表达式利用改进 LM 法得 到其最优拟合参数,实现标准曲线的拟合。 针对 Sb、Cd、Sn、Mo、Ni、Ba 元素的一系列不同浓度标准样品的光强实测数据,进行 上述方法的标准曲线拟合实验。 实验结果表明,各元素的浓度-光强数据均可拟合得到决定系数在 0. 999 以上的非线性标准曲 线,且标准曲线对于已知数据点的拟合浓度的相对误差均在±5%。     

上升沿校准法的合理性论证及误差分析

放入式微型电子测压器的工作环境恶略,为提高测压器抗外界环境特别是火炮膛压测试时环境的能力,需对其进行环境因子校准。校准过程中的数据处理运用了上升沿数据拟合的方法,以获得测压器的动态特性方程。文章通过对上升沿数据拟合的合理性论证、线性拟合的合理性论证以及膛压信号的正态性论证,验证了对校准数据进行压力曲线上升沿相关性计算的合理性,也为校准试验误差分析提供了依据。     

基于电容阵列I-V测试仪的光伏STC曲线拟合研究

现有的光伏组件在标准条件(STC)下I-V曲线的拟合算法存在计算过于复杂或准确度不足的问题。为提高曲线在偏离STC环境下的拟合准度,提出了一种依据太阳电池四参数结构,通过选取曲线最大功率点(MPP)附近6个点作为拟合点,计算组件I-V数学模型从而实现曲线拟合的拟合算法。不同光伏组件的最优拟合点间隔不同,为提高拟合精度,进一步提出了自适应拟合点选取方法,同时设计了以电容阵列为负载的I-V测试仪结构并研制了一套完整仪器。该测试仪可通过增加MPP附近数据点的密度,提升拟合点的选取精度。经过MATLAB仿真与实际验证表明,模型拟合算法的拟合结果在各种测试环境下的准确度均高于多项式拟合算法;所设计的I-V测试仪性能优越,适用于工程测量之中。     

"Smart" curve fitting

Curve fitting is an essential ingredient in the development of numerical methods, a topic not explored here, as well as in analyzing and representing data of various kinds. When the curve fitting is done using data models based on the problem physics, a procedure referred to here as "smart" curve fitting, the approach can be even more productive. This article describes the use of model-based parameter estimation (MBPE) based on two different data models used widely in science and engineering: one uses a series of complex exponentials and the other uses a series of complex poles     

三次准均匀B样条在地形数据拟合中的应用

基于三次准均匀B样条曲线拟合的原理,介绍了采用三次准均匀B样条插值求解的方法在三维地形数据拟合中应用的实际问题,并基于MATLAB编程实现了三维地形数据的网格化,为三维地形的重建奠定了基础。     

异步电动机风摩耗测量的标准不确定度分析

当被测量的估计值由实验数据用最小二乘法拟合的直线或曲线上得到时,任意预期的估计值或表征曲线拟合参数的标准不确定度可以用已知的统计程序计算得到.本文用最小二乘法拟合的直线确定三相异步电动机风摩耗测量的标准不确定度.