基于时效评分函数和贝叶斯概率的电力变压器状态实时评估

为了有助于设备安全的动态管控,通过融合设备更新周期不同指标数据,提出电力变压器状态实时评估方法。在构建评估指标体系基础上,提出实时监测和例行试验2类指标评分值函数;同时基于设备样本和该变压器评估时间,提出结合贝叶斯后验概率与时变函数的指标权重计算方法。就综合指标劣化不均衡问题,引入变权重公式来调整计算其权重系数。样本实例计算结果显示采用该方法的评估正确率达93.5%。通过充分利用变压器本身数据信息,辅以同类型设备样本统计规律挖掘,该方法适于对电力变压器状态进行实时评估。     

采用关联规则综合分析和变权重系数的电力变压器状态评估方法EI北大核心CSCD

电力变压器的状态评估不仅要求智能技术的融合,还应该考虑所有检测状态量之间的相互联系。根据信息数据关联规则和因素空间理论的变权综合概念,提出了一种对电力变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各单项状态量参数与故障类型的关联性,建立综合状态量集合。引入关联规则方法,计算单项状态量的常权重系数;引入具备均衡函数的变权综合模式,计算综合状态量的变权重系数。由此结合既有检测规程,建立了一个较为客观、准确的变压器状态评估体系。运行实例分析表明,该状态评估方法有利于准确地评判电力变压器的真实运行状态。     

基于熵权TOPSIS的变压器套管绝缘状态评估

当前变压器状态检修中细化部件评估越来越受到重视,研究了一种基于熵权TOPSIS原理的变压器套管绝缘状态评估新方法。该方法克服了目前多数评估方法中主观确定权重的不利影响,引入熵的概念来确定评价指标的权重,全面考虑评估指标所含信息量。利用TOPSIS评价方法将绝缘评估问题转化为向量空间的距离评价问题,基于实例和标准样本间的欧式距离贴近度,计算得到变压器套管绝缘状态等级的定量划分。并用实例验证了该方法的有效性。     

基于关联规则与变权重系数的变压器状态综合评估方法

为了提高变压器诊断的准确性和适应设备检修的发展趋势,克服传统智能算法的局限性,提出一种基于关联规则和变权重系数的变压器状态综合评估的方法。根据试验和监测数据建立评估体系,通过9种综合故障和24种单项故障状态量,利用关联规则分别计算置信度和变权重系数,结合变压器的运行状态与检修对照关系,诊断变压器的整体指标。实验结果表明该方法准确率达到91%,能够准确评估电力变压器的健康状态。该方法可为运维人员做设备检修提供科学指导方案,也为其他高压设备的状态评估提供参考和借鉴。     

基于关联规则与变权重的变压器状态评估方法

为了满足经济效益与社会效益的需要,进一步加强变压器运行的安全性与稳定性,笔者提出了一种对变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各状态量参数,引入基于关联规则的权重计算方法,采用综合分析与变权重评分制的方法,建立起一个较为完善的变压器状态评估体系,以更为准确地评判变压器运行状态的真实工况。实例分析证明,此方法能够为变压器实施状态检修提供有效的参考意见。     

基于关联规则与变权重的变压器状态评估方法

为了满足经济效益与社会效益的需要,进一步加强变压器运行的安全性与稳定性,笔者提出了一种对变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各状态量参数,引入基于关联规则的权重计算方法,采用综合分析与变权重评分制的方法,建立起一个较为完善的变压器状态评估体系,以更为准确地评判变压器运行状态的真实工况。实例分析证明,此方法能够为变压器实施状态检修提供有效的参考意见。     

基于关联规则和变权重系数的SF6高压断路器状态综合评估

鉴于目前高压断路器状态评估方法依靠人们主观经验确定指标权重的情况,提出一种基于实例样本统计规律的SF6高压断路器状态综合评估方法。根据试验和实时监测状态指标与断路器不同劣化特性的关联关系,构建层次性评估指标体系。通过分析不同状态指标量化特征,提出评分值计算函数;同时,基于关联规则置信度计算指标项的权重系数,以客观地量化它们的相对重要性。采用变权重方法并实验性地选取均衡参数来计算综合指标的权重系数,旨在解决综合状态相对劣化程度不均衡问题。实例计算表明,所提出的方法能够较客观有效地评估SF6高压断路器综合状态,为断路器安全管控和状态维护提供参考依据。     

基于组合赋权与D-S证据理论的变压器状态评估

针对目前变压器状态评估中权重的确定存在的主观不定性过大、调整困难以及无法反映单个因素严重偏离带来的影响等问题,提出了信息熵权与变异系数组合赋权的模糊综合评估方法。通过变压器在线监测实时数据之间的内在关系以及包含的信息量,推导出变压器状态各个评判因子的信息熵权,然后结合相关规程规定,利用变异系数理论,对信息熵权进行修正,得到由客观权重和主观权重相结合的组合权重,然后用D-S证据理论对多项模糊评估证据进行组合评估分析。经实例分析,该方法对变压器状态的评估结果是合理和有效的。     

基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评价

针对变压器状态评价中各指标的不确定性、模糊性以及变压器在线监测状态量信息过多的问题,提出一种基于熵权模糊物元和主元分析的变压器状态评估新方法。引用信息熵反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,建立了基于熵权模糊物元模型。并采用主元分析法提取了信息数据中的主成分,有效解决了权重分配困难和在线监测状态量过多的问题。最后结合实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于灰色聚类与证据合成的变压器状态评估

针对变压器状态信息的不确定性,建立了变压器层次化状态评估模型,组建了变压器的状态指标体系,综合指标的主、客观权重设计了其最优权重。运用灰色聚类方法对单项指标作聚类分析以得到综合指标所处状态,改进了D-S证据理论中的冲突证据合成规则,将聚类系数作为基本概率赋值函数以评价变压器的整体状态。实例分析结果显示,文中建立的评估模型具有较高的识别准确率,可以有效地把握变压器的运行状态并为变压器实行状态检修提供良好的指导作用。     

基于改进雷达图的配电网综合状态评估实用方法

为解决配电网运行综合状态评估问题,提出了最小配电子岛与最小配电子网的概念。给出了一种包含五种等级的最小配电子网运行状态划分方法,并分析了各个状态的特点。以最小配电子网为基准,提出了子网中各个状态的指标评分具体方法,并给出了相应公式。按照谨慎原则,以指标评分最差配电子网的运行状态作为整个配电网络的运行状态。基于改进雷达图分析法,给出了一种描述五种状态等级的同心圆绘制方法。并根据当前状态评估指标、15 min后状态评估指标、60 min后状态评估指标,结合雷达图面积与周长,给出了三种配电网综合状态评估指标,并结合实例分析了三种指标的特性。实例分析表明所提方法能够清晰反应配电网的综合运行状态,为配电网的实时运行提供可靠依据,具有较好的实用化意义。     

电气二次设备风险量化评估体系设计

提出了一种针对电气二次设备的风险量化评估体系和方法。该体系应用风险评估基础理论、可靠性理论和全生命周期理论,针对电气二次设备自身特点提出并建立了失效模型;将状态评价与风险评估工作有机结合,建立基于二次设备状态评价系统的风险量化评估模型;同时根据各量化模型的数据结构,设计了风险量化评估体系中各关键技术的工作机制。该评估体系目前已应用于广东电网二次设备风险评估工作中,使得电网运行风险管理由表面、定性评价向精细化、量化方向转化,为开展电气二次设备风险控制工作提供了科学依据。     

大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用

为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。     

基于图卷积网络的快速暂态安全评估方法

快速、可靠的电力系统动态安全评估能够显著提高电力系统运行方式优化调整的效率。针对电力系统暂态稳定预想事故扫描需要完成大量仿真、过于耗时的问题,提出了基于图卷积网络的快速动态安全分析方法。该方法基于电力系统的潮流特征和拓扑特征构建电力系统潮流特征图。利用图卷积方法对电力系统运行状态进行特征挖掘与特征学习,将动态安全评估问题建模为图上节点分类问题。所得模型在读取电网拓扑与潮流运行状态后,仅须完成一次前向计算即可同时给出预想事故集中多个预想事故的稳定性预测结果,无须依赖仿真波形或量测数据,实现快速暂态稳定预想事故扫描。IEEE39节点系统算例测试表明,算法设计正确、高效、准确率高,能够显著提高暂态稳定预想事故扫描的效率,实现快速动态安全评估。     

基于数据包络分析的电能质量综合评估方法研究

科学合理的电能质量评估对于电价改革有着重要意义。文章提出了一种基于数据包络分析的电能质量综合评估方法。将各单项指标的实测值与电能质量国家标准的偏差作为投入指标,电能质量评估等级做为产出指标,利用数据包络分析对决策单元进行效率评估,将待评估决策单元效率值与标准决策单元效率值进行比较分析,得到待评价决策单元的评估等级。运用数据包络分析方法避免了电能质量评估中各指标权重选取对于电能质量评估的影响。通过算例验证,证明该方法能够客观的反应监测点电能质量状况。     

基于分级分类和改进AHP-EW-TOPSIS的电力系统充裕性评估方法

电力系统充裕性评估对电力系统的规划建设具有重要的意义,传统的单概率性指标评估方法已经不能满足随新能源渗透率不断提升、场景复杂化、短缺事件多样化趋势下电力系统充裕性评估的需求。首先,对短缺事件以最大短缺功率等效化处理,基于改进最小二乘法进行充裕性事件分区特征点拟合,构建短缺事件集分级分类的充裕性多指标体系。然后,基于蒙特卡洛法生成多组随机短缺样本数据集,结合改进AHP-EW-TOPSIS法确定各分区指标的全局权重,并得到综合评分降落曲线。最后,根据评分降落曲线构建综合评价结果判据区间。算例以某市实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明,所提方法可结合主观要求和不同尺度充裕性事件的客观特性,得到更加全面、透明的充裕性评估结果。     

基于模糊综合评判的电力通信设备状态评价方法

电力通信设备的状态评价通常通过对影响通信设备状态的各因素进行定性与定量相结合的方式来进行。由于评价因素众多,对大量通信设备进行评价时工作量较大。而且,由于评价过程中涉及众多的主观判断,容易导致评判结果有较大的不一致性。以电力通信设备的风险情况、备品情况、供应情况与历史运行情况等多个方面构造状态评价体系,采用模糊综合评判法对设备状态进行评价。通过研究准则层(指标层)与方案层(或状态层)的模糊映射关系,分析了模糊综合评判的数学模型,提出了电力通信设备模糊综合评判算法。最后通过具体应用算例采用该算法对设备状态进行了评价。该算法不仅大大减少了工作量,而且评判结果有较好的一致性,对电力系统通信设备的状态评估具有较大的推广价值。     

基于动态概率潮流的输电网断线风险评估

传统基于潮流的输电网断线风险评估研究无法考虑到负荷、风电出力等不确定因素的随机变化。因此,将动态概率潮流应用于输电网断线风险评估。首先建立输电网中负荷及风电出力的动态概率模型;其次,运用动态概率潮流计算系统中线路发生断线故障时其他未故障支路功率过载及节点电压越限概率;然后结合线路潮流介数和节点潮流介数,给出断线后果严重度指标;最后将输电网断线故障的概率与后果严重度指标结合,提出一种基于动态概率潮流的输电网断线风险评估方法。仿真结果表明,输电网断线风险评估结果科学、合理,能为输电网规划运行提供全面可靠的理论支撑。     

电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析

针对目前电力客户欠费回收问题,文中研究信用评估指标,并结合目前电力客户缴费数据,提出一种变现动态信用分值度量算法,揭示复杂的缴费行为的实质,有效区分不同缴费类型,进而有效区分不同客户的信用状况。同时通过对湖南省某地市电力客户缴费数据进行挖掘分析,给出动态信用评价方法实证分析,有效验证该信用评估方法的科学性、合理性。     

电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级

随着"电网新基建"方针的确立及加速推进,现代电网已日趋复杂化,影响电网规划及发展的指标及内外部因素众多,准确评估和评级电网的发展状态将有助于把握其发展规律.因此,结合现有的指标,综合内外部影响因素,提出了电网发展诊断的改进模糊评价模型并开展电网评级研究.首先分析并归纳电网发展各方面的重要指标参数,然后构建动态评价指标体...