基于关联规则与变权重的变压器状态评估方法

为了满足经济效益与社会效益的需要,进一步加强变压器运行的安全性与稳定性,笔者提出了一种对变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各状态量参数,引入基于关联规则的权重计算方法,采用综合分析与变权重评分制的方法,建立起一个较为完善的变压器状态评估体系,以更为准确地评判变压器运行状态的真实工况。实例分析证明,此方法能够为变压器实施状态检修提供有效的参考意见。     

集群LED路灯谐波与超高次谐波的发射特性研究

随着节能降耗的环保政策的快速落实,发光二极管(LED)路灯已经成为低压配电网中一类重要的非线性负荷.LED路灯的驱动电路常采用升压型功率因数校正(Boost-PFC)技术,功率因数高,但是高频率的开关管的通断会产生40次以上的超高次谐波,功率因数校正(PFC)技术调制死区的存在也会导致网侧电流出现低次谐波.从理论上分析了基于Boost-PFC型的集群LED路灯的网侧谐波和超高次谐波特性,并通过仿真和实际测试的结果证明了理论分析的准确性.     

配电网过电压在线监测装置布点问题研究

配电线路分布广泛,支路众多,基于经济实用的因素,过电压监测装置不能实现在配电线路上的全覆盖监测。为了实现过电压在线监测装置对配网线路所处区域雷电参数的有效监测,从而获得配电线路上更为准确的雷电监测信息,进而分析获得雷电参数信息,在现有的线路雷电相关参数条件下,结合雷电定位系统采集的数据和配电线路的雷击跳闸率提出了一种对不同的工程条件下配电线路安装过电压监测装置布点选择的方法。该方法考虑不同工程条件下的不同影响因素,通过定量的计算,实现配电线路安装过电压监测装置重要性的数值计算,有效地确定过电压监测装置的布点,从而实现更为准确地监测雷电参数,对进一步实现线路耐雷水平的评估、线路防雷设计的改进提供数据基础。     

基于振动信号分形维数的变压器松动诊断方法

基于变压器松动前后振动信号非线性特性的改变,提出采用振动信号时域波形的分形维数作为铁心、绕组松动诊断特征量。文中探讨了分形维数应用于变压器振动信号分析的可行性,根据分形理论,针对变压器振动模拟信号与实测信号分别进行了分形盒维数计算。结果表明,正常状态下不同变压器绕组振动信号分形盒维数集中于1.19,不同变压器铁心振动信号分形盒维数不同,但对于同一台变压器,其铁心振动信号分形盒维数具有稳定值。变压器松动故障后,铁心和绕组振动信号的分形维数均明显增大,分形维数能准确反映变压器正常与松动状态。     

建立变电设备状态评估的智能信息平台

提出变电设备状态评估智能信息平台的建模思想为:建立包括设备历史数据、在线监测数据、设备标准等数据的完整统一的数据库,并有步骤地建立相关的数据管理系统,例如设备离线数据信息管理系统,设备在线数据信息管理系统,设备故障智能诊断系统,设备维修辅助决策系统和电气设备智能数据挖掘系统.在建立技术支持系统的同时,还需要管理工作的配合,并加强对检修人员的培训.     

都司变电站消弧线圈自动补偿方式研究与应用

通过测量都司变系统电容电流，并对二种测量方法进行了比较，取得了有关的经验基础数据，对当前的各种补偿装置的原理与使用情况进行了有效的研究，为自动补偿装置的选择提供了必要的理论依据，并已总结出一套适合都司变电站使用的补偿办法。     

基于改进K-means聚类的变压器异常状态识别模型

针对投运时间不长的变压器数据中有极大部分是正常数据的情况,为了有效利用变压器历史正常数据识别变压器是否异常,本文提出了基于改进K-means聚类的变压器异常状态识别模型。针对变压器绝大部分运行数据为正常数据、正常数据逐渐按一定的趋势变化以及异常状态数据变化急剧等特点,基于历史正常数据与K-means算法建立变压器异常状态识别模型;根据对正常数据聚类的结果确定用于识别新数据的各个阈值;通过计算新数据到各聚类中心的距离并与各阈值对比确认变压器是否异常。针对传统K-means算法的缺点,对K-means算法进行基于密度与距离选择K值与初始聚类中心的改进,使K-means算法有稳定的K值与聚类中心,聚类过程更加快速、稳定、有效,从而使识别模型计算得到的阈值更可靠。实例分析表明,模型能有效对变压器的异常状态进行快速、准确的识别,为变压器状态评估提供一种新思路。     

钠盐在渤海油田钻井液体系中的探索与应用

面对新形势下,渤海油田钻完井液体系存在问题为:钻井液维护量大,回收处理成本高;抗污染能力差,可重复利用率低。为克服以上难题,创新将钠盐引入钻井液体系,充分利用钠盐的半透膜效应,使滤液与地层流体实现活度平衡和适度抑制,形成了钻井液井壁稳定、提效减排和储层保护三大技术优势,为日后零排放钻井及钻完井液降本增效方面提供了技术保障。     

变压器可听声诊断技术中传声器的选择

变压器故障检测技术研究一直是变压器研究领域的热点问题,基于可听声的变压器诊断技术是当前较新的变压器故障诊断方法。其中可听声数据采集过程是非常关键的一步,因此可听声信号采集设备的性能直接影响诊断结果的判定。文中在对常用的动圈式、电容式、驻极体电容式传声器的结构、参数性能进行分析比较的基础上,根据变压器可听声信号的特性及检测要求,推荐在变压器可听声诊断检测中采用驻极体电容式传声器。最后,采用驻极体电容式CRY333型传声器对某地区实时运行中的变压器进行数据采集,结果表明该类传声器参数性能合适,适用于变压器可听声采集。     

谐波对变压器振动特性的影响

为研究谐波对变压器振动特性的影响,分析了变压器铁心在谐波环境下的磁致伸缩特性,含谐波电流的绕组在漏磁场中的受力特性,以及变压器结构件在谐波漏磁场中的振动特性;再结合试验,采用振动加速度传感器测试了变压器在不同谐波负载条件下的振动信号,研究了谐波注入对变压器振动的影响。结果表明,谐波注入后变压器振动时域峰值增大,频谱分布范围扩大。3、5、7、9次谐波注入,振动基频幅值减小,振动高频信号中300、500、700、900Hz分量幅值显著增加,可能与变压器高阶固有频率发生共振导致振动信号在高频位置处出现极大值。振动能量分布在谐波注入后,能量集中位置由低频段转移至高频段,将影响基于振动能量谱变化规律的变压器状态诊断技术的准确性。研究成果为改进基于变压器振动信号的状态检测技术提供了依据。