基于免疫遗传算法的小水电配电网无功优化

针对目前应用于电力系统无功优化的智能算法所存在的问题,提出将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题的措施。免疫遗传算法是将免疫理论和基本遗传算法各自的优点相结合,不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,对"早熟"问题有所改善,收敛于全局最优。最后,以安康市某区域电力系统为例对算法进行了性能测试,提出了合理的调压措施,结果表明将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题可以显著降低系统网损,改善电压质量。     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述

简要介绍了电力系统无功优化的现状,无功优化使用的各种经典方法均存在着只能得到局部最优解的缺陷,一种模拟自然界生物进化的新原理－遗传算法从其诞生之日就蓬勃发展起来,广泛应用于各个领域,详细地阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用

遗传算法根据自然界适者生存的原则进行搜索和优化。将遗传算法应用于电力系统无功优化，不仅能避免一般优化算法的局部最优问题，并能解决无功优化中变量的离散问题，避免维数灾难，提供最优及次优方案，使无功优化更切实际。遗传算法的引入，为电力系统无功优化提供了一种新的计算方法，使无功优化方法更加完善和实用。     

电力系统无功优化方法综合分析

无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题 ,也是提高电力系统电压质量的重要措施。本文简要地介绍了无功优化的经典算法 :梯度类算法 ,牛顿法 ,二次规划法和线性规划法。详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用 ,即遗传算法、模拟算法、Tabu搜索法、混合算法、专家系统、人工神经网络法、模糊优化法等应用于无功优化的基本思路 ,还对动态规划法进行了分析 ,并进行诸多方法的比较 ,得出了合理的结论 :遗传算法及其与其它算法的结合 ,将使遗传算法在无功优化与控制的应用领域中发挥愈来愈大的作用     

基于遗传算法的电网无功优化

将遗传算法应用于电力系统无功优化,对遗传算法的编码方式、遗传算子以及中止判据方面做了详细的阐述,建立了基于遗传算法的电力系统无功优化模型,避免了常规数学优化方法的局部最优问题.计算机仿真结果表明,遗传算法能够更好地收敛于全局最优解,能更切合电力系统运行的实际,能有效提高电压质量和降低网损.该算法已应用于某地区无功优化软件,取得了较好的效果.     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述

遗传算法是近十年来发展的基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功的解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象.本文详细阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的混合算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向.     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,文章将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,算法对IEEE 6、IEEE 30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的.     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,本文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE 6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的.     

电力系统无功优化方法综合分析

无功优化是电力系统电压稳定与经济运行的核心问题，也是提高电力系统电压质量的重要措施。本文简要地介绍了无功优化的经典算法：梯度类算法，牛顿法，二次规划法和线性规划法。详细地分析了人工智能方法在无功优化中的应用，即遗传算法、模拟算法、Tabu搜索法、混合算法、专家系统、人工神经网络法、模糊优化法等应用于无功优化的基本思路，还对动态规划法进行了分析，并进行诸多方法的比较，得出了合理的结论：遗传算法及其与其它算法的结合，将使遗传算法在无功优化与控制的应用领域中发挥愈来愈大的作用。     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,该文将遗传算法应用于电力系统无功优化,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进,使用该文提出的算法对IEEE6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的。     

考虑风电接入的电力系统无功优化

研究了含风电场的电力系统无功优化,提出了通过潮流计算得到风电场的无功补偿容量,利用非线性原-对偶内点法对整个电网进行无功优化的新方法。建立了风电机组的稳态模型,介绍了风电场在电力系统潮流计算中的处理方法。通过潮流计算得到风电场的无功补偿容量,建立以有功网损最小和电压水平最好的多目标无功优化模型,在满足各种约束条件下采用非线性原对偶内点法对该模型进行优化求解。通过烟台电网的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。     

电网风电出力特性分析

针对风电大规模并网对电网系统产生不良影响的问题,结合河北省南部电网风电场实际运行数据,从波动性、随机性、相关性和互补性等方面分析河北南部地区风电出力特性,比较内陆风风电场与海风风电场的功率特性,为电网大规模接入风电提供参考和借鉴。     

电力监控软件在配电系统中的应用

介绍了基于Acrel-3000电力监控软件和ACR220EK网络电力仪表,设计并实现了一套分散式采集和集中控制管理原理的配电自动化系统。系统实现了微机在配电室中无人管理的功能,省去了值班人员现场操作断路器的烦琐,提高了供电质量和管理水平,具有简明实用、投资少等优点。     

电力电子技术在电力系统无功补偿方面的应用

介绍了电力电子技术在电力系统的应用状况，分析了采用自关断开关器件的PWM调制，将直流电逆变为交流电，并通过控制相角进行无功功率补偿和电压调整的基本原理和应用前景。     

浅析农配网的功率因数和无功补偿

简要探讨了农配网影响功率因数的主要因素和无功功率增大的不良影响,提高自然功率因数的措施,无功补偿的作用、注意问题以及无功补偿的几种实用方法;同时,介绍了电力电容器作为无功补偿的主要设备在运行中应注意的问题.     

含风电电力系统规划问题的探讨

风电由于其固有的不同于常规发电的特点,给常规电力系统的规划带来挑战,使得电力系统的规划更加复杂。详细分析了风电对传统电力系统规划的影响、出现的新问题以及一些可能的解决办法,对含风电电力系统的规划提供了一些建议并展望了以后的研究,为新时期含风电电力系统的规划提供了决策依据及理论支持。     

单相供电网络潮流计算

低压配电系统中．居民用户普遍采用单相供电,即从配变低压侧引出相线和零线对用户进行供电的方式。由于单相供电网络中一个地理节点包含两个电气节点,而且支路中包含相线和零线,即单相供电是以零线为电流返回通路,因此单相供电网络不宜采用对称系统的潮流计算方法。针对该问题,以地理节点为处理单元,建立了单相供电网络模型。该模型包括支路模型和地理节点注入电流计算模型两部分,支路模型计及了相线和零线之间的互感,地理节点注入电流计算模型计及了零线重复接地。以此为基础,实现了前推回代算法。采用的模型和方法直接对地理节点进行处理,而不用考虑地理节点中电气节点的细节,不用重新编号。最后,以一个11地理节点的测试系统为算例验证了模型的有效性和准确性以及潮流算法的快速性。     

电力市场中的电网运营决策

针对电网调度部门面临电力市场所急需解决的问题展开讨论;论述了适合中国国情的电价体系及其计算方法;建立了电网运营决策的数学模型;提出了该数学模型的实现方法。     

电力系统无功功率的补偿

从无功功率与有功功率、电压、线损、谐波及直流输电等方面叙述了无功功率的重要性 ,指出实现无功功率在额定电压下的平衡是保证电压质量的基本条件。从而说明了无功功率的重要性及无功功率控制的必要性     

一类联合动力循环的功率效率特性

基于一种更接近实际燃—蒸联合动力循环的热力学模型，分析了其功率效率特性，所得结论对燃—蒸联合循环的设计和运行有一定的指导作用