可变遗忘因子RLS谐波电流检测方法研究

为提高谐波检测环节的动态响应性能和精度,提出了一种基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法。该方法给定一种判别条件来判断负载谐波电流动态过程是否发生,根据判别结果动态地给出遗忘因子的取值,化解了常遗忘因子RLS谐波电流检测方法中稳态与动态过程对遗忘因子不同的要求所产生的矛盾,从而提高算法收敛速度。仿真和实验结果表明所提方法比传统的递归最小二乘谐波电流检测方法具有更好的收敛速度和稳态精度。     

基于改进RLS算法的谐波电流检测方法

在考虑有源电力滤波器(APF)的低信噪比特性的基础上,提出了一种基于自适应对消技术的改进型RLS检测谐波算法,采用二级滤波来彻底滤除间谐波,并通过权值梯度误差的变化来更新自适应过程。追踪一级滤波器权值W(n)的变化,调节RLS算法中的P(n)参数,以达到快速收敛的目的。利用Matlab软件建立仿真模型,进而在DSP芯片TMS320F240上实现该算法,验证了改进算法既能够检测间谐波又克服了传统RLS算法突变响应过慢的缺点。     

一种新的变步长MLMS谐波电流检测法

为提高电能质量,对电网谐波进行补偿与抑制,其效果取决于谐波检测的精度和动态响应特性.考虑电网负载电流的低信噪比特性,提出一种新的变步长MLMS谐波检测算法.该算法在权系数的迭代公式中加入动量项,且利用误差信号的时间均值估计来控制步长更新,使得谐波检测过程既有较快的动态响应速度,又有较高的检测精度.最后对变步长MLMS算法进行仿真及实验分析,验证了该算法的有效性.     

基于CPSO-RLS的电力系统谐波估计融合算法

针对非线性动态负载引起的谐波检测难的问题,提出了一种新的估计电力系统谐波的算法。该算法首先利用混沌粒子群算法(CPSO)的全局搜索性,对未知参数进行优化估计,然后将CPSO算法优化的值作为RLS算法模型的初始权值;最后借助RLS算法进行谐波的有效提取。通过实验仿真,与CPSO算法相比,谐波振幅估计精度最大提高7%,相角估计精度最大提高1.24%。仿真结果表明,该算法在保证收敛速度的同时具有更高的估计精度。     

一种改进型自适应谐波电流检测方法的研究

提出了一种改进型自适应谐波电流检测方法 ,它的算法、结构简单 ,成本低 ,实时检测效果好 ,且当电网电压畸变时能准确检测出谐波。适当选择积分器的比例系数 ,可大大提高该方法的检测精度和动态响应特性。仿真结果验证了该方法的有效性     

两种谐波电流检测方法的比较研究

谐波电流检测方法有许多种，所以有必要对各种检测方法做一比较，以便充分利用每一检测法的特点，该文首先简要介绍了谐波电流检测的两种方法，即基于鉴相原理的瞬时谐波电流检测法和基于自适应干扰对消原理的自适应谐波电流检测法，而且通过数字仿真和理论分析对这两种方法在频域和时域的各自特性作了分析比较。研究表明适当地选择比例系数K，可以使自适应检测法有较高的检测精度。但是，其检测精度的提高是以牺牲其动态响应特性为代价的，适当地选择滤波器的类型，阶数和参数，可以使瞬时检测法对谐波分量的检测有比较高的精度，同时又有较快的动态响应特性。     

基于变步长LMS的APF谐波电流检测方法

有源电力滤波器(active power filer,APF)谐波电流检测环节中,针对传统定步长最小均方误差(least mean square,LMS)检测算法在稳态精度和响应速度上的缺陷,提出了一种自适应变步长LMS谐波检测算法。该算法利用历史误差数据,计算误差的功率加权并以之作为步长调节的主控因子,对步长进行调节。扰动因子的引入能够对噪声进行抑制。最后将该算法用于APF的谐波检测。仿真及实验表明,该算法不仅具有快速的动态响应特性,同时又具有较高的检测精度,能够满足APF谐波电流检测的需求。     

基于FBD法的新型谐波电流检测方法研究

为提高有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)中谐波电流检测方法的性能,提出了一种基于FBD算法的新型谐波电流检测方法,该方法利用平均值电流计算环节取代传统FBD法中的低通滤波器,有效避免了谐波电流检测方法中存在的检测精度及动态响应和复杂计算等问题,并且在电网电压不对称情况下,该方法同样适用。给出了在稳态及突加负载的情况下,该算法的仿真测试结果,结果表明该算法具有动态响应速度快、检测精度高和实现简单的特点,具有很好的工程实用价值。     

基于改进自适应谐波检测法的有源电力滤波器

针对传统自适应谐波检测方法在收敛速度和稳态精度之间存在的矛盾,提出了一种改进的新型自适应谐波电流检测方法。该方法基于自适应噪声对消理论,通过引入动态因子项自适应地调整算法的步长,引入动量项加快了权值的收敛,引入静态项和自相关误差项消除了不相关噪声序列的干扰,很好地解决了收敛速度与稳态精度的矛盾,进一步提升了谐波检测效果。仿真及实验结果证明了该改进检测法的可行性和有效性。     

改进变步长LMS算法在软起动谐波检测中的应用

针对现有自适应变步长最小均方(LMS)谐波电流检测算法在低信噪比环境中易受干扰影响,提出一种改进自适应变步长LMS算法。该算法将误差信号与前一工频周期误差信号的差值作为反馈量,结合箕舌线函数构造出随动的动态因子,将此动态因子也作为调节权值的动量因子,利用自相干估计误差控制步长。该算法折中考虑收敛速度和稳态精度,并有效降低噪声信号的干扰。通过对电机软起动器工作过程中产生的周期重复性谐波进行检测和分析,证明了该谐波电流检测算法的可行性。     

一种任意整数次谐波电压实时检测方法

基于瞬时无功功率理论提出了一种任意整数次谐波电压的实时检测方法.该方法在检测中另加标准电流信号,可使电网中实际电流的畸变不会影响检测精度,检测结果也能及时反映频率偏移的变化.为了加快动态响应速度,文中提出了反馈补偿算法并进行了详细的分析.仿真结果表明：反馈补偿算法能有效地加快动态响应速度;反馈补偿大小对响应速度和检测精度也有较大的影响;电网电压频率偏移不影响检测效果.     

低通滤波器对单相电路谐波电流检测的影响分析

针对单相电路谐波和无功电流检测的有功电流分离法,利用MATLAB软件建立仿真模型,就其中的低通滤波器对谐波电流检测效果进行了仿真分析。结果表明,低通滤波器的截止频率、阶数和类型对检测电路的动态响应过程、检测精度都有很大影响。     

直接计算法的本质及其检测性能

为了研究直接计算法这种检测有源电力滤波器谐波电流的检测性能,首先根据非线性负载电流的傅立叶级数表达导出基于离散傅立叶级数的谐波电流检测方法;然后证明直接计算法和基于离散傅立叶级数的谐波电流检测方法的计算公式相同,从而证明直接计算法和基于离散傅立叶级数的谐波电流检测方法在本质上完全一致;最后以直接计算法的本质和非线性负载电流的傅立叶级数表达为依据,阐释了直接计算法检测性能的结果,即:当负载电流在一个周期内的采样个数足够大并且负载电流处于稳定状态时,由直接计算法计算的基波有功电流幅值准确;当负载电流处于变化状态时,由直接计算法计算的基波有功电流幅值能够缓慢平滑跟踪基波有功电流真实幅值;若使用一个周期内的采样数据进行计算,则直接计算法的动态响应时间为1个周期;若使用0.5个周期内的采样数据进行计算,则直接计算法的动态响应时间为0.5个周期。     

一种改进的FBD指令电流检测方法研究

在有源滤波器设计中,指令电流的检测是控制与补偿的关键技术环节。在三相电压不对称情况下,由于a相电压与其正序电压之间存在相位差,使传统FBD检测法在提取指令电流时存在误差,针对此不足提出一种改进的FBD检测法,该方法通过瞬时对称分量法检测电网电压基波正序分量的相位,减小了因三相电压不对称而导致的检测误差,同时引入电流平均值理论提取等效电导的直流分量,提高了指令电流检测的动态响应能力。仿真结果表明,基于改进FBD法的有源滤波器能够快速准确地检测和补偿三相不对称系统中的谐波和无功电流。     

电网谐波和无功电流检测的一种新方法

以瞬时无功功率理论为基础,提出了一种改进的实时检测谐波电流方法:在低通滤波器(LPF)之后加入PI调节器,提高了谐波电流检测的精度;引入了比例微分环节PD作为负反馈,以补偿低通滤波器的延时,加快了检测的动态响应速度;采用无锁相环(PLL)技术,消除由于锁相环而产生的相移偏差.通过与传统方法进行仿真比较,证明了这种改进检...     

基于改进级联神经网络自适应电网谐波检测

为克服电网谐波检测快速性与稳定性矛盾,基于神经网络自适应原理提出了一种级联神经网络自适应电网谐波检测的改进系统。改进级联系统初级运用大步长常规LMS(Least Mean Square)自适应神经网络单元提高检测跟随性能,次级通过嵌入均值滤波环节平滑权值波动的策略构造新的自适应神经网络单元,保证次级神经网络单元具有良好的电网谐波检测稳态精度。运用传递函数Z域变换分析嵌入均值滤波环节的电网谐波检测自适应神经网络单元的稳定性能,运算推导新的级联次级神经网络自适应单元的步长约束条件,保证改进系统既能够有效地提高电网谐波检测的跟随性能同时又可以提高检测的稳态精度。仿真实验表明改进的级联神经网络自适应系统能有效提高电网谐波检测动态性与精确性。     

基于瞬时无功理论的无功电流检测方法研究

基于瞬时无功功率理论,对用于无功功率补偿设备的无功电流检测方法进行了研究.通过分析目前常用的各种电力系统无功电流检测方法的优劣,按照不同补偿要求,采用了iP-iP法和Hilbert法两种具体的检测方法.运用Maflab对两种方法的仿真模型进行了稳态和动态性能分析,最终在工控机硬件平台下进行了验证.结果表明,这两种算法均能很好地检测出三相系统中的无功电流,从而达到无功补偿的目的.     

基于自适应神经网络的有源电力滤波器谐波电流提取方法

对有源电力滤波器(APF)谐波检测方法进行研究,将自适应神经网络(ADNN)的信号处理技术应用于三相非线性负载的谐波电流检测中,提出了一种基于ADNN检测方法。该方法的主要特点是不仅能检测谐波电流中的基波成分,也能检测出其中不同的高次谐波分量的幅值和相位。通过搭建一个基于DSP三相并联APF的实验系统来证实该方法的有效性,并与传统的傅里叶变换法和d-q算法相比较,验证其具有更快的动态响应。最后,通过分别对感性负载和容性负载进行阶跃变化操作试验检验所提出的ADNN检测法的APF谐波补偿特性,并获得了优良的补偿性能。     

SF_6断路器不拆卸检测技术

介绍了SF_6断路器不拆卸检测技术中的动态电阻,机械振动,合分电磁铁线圈电流及合分速度曲线等四种检测方法。